Lenovo、HPC向けにAMD EPYCサーバーとAIファクトリーサービスを追加

Lenovoは2026年11月10日、AIおよび高性能コンピューティング向けの新たなインフラを発表しました。第6世代AMD EPYC SP7プロセッサーを搭載したThinkSystemサーバーのほか、ストレージ、インターコネクト、拡充されたAIファクトリーサービスが含まれます。このポートフォリオは、顧客のデータセンター、ハイブリッド環境、コロケーション施設を対象としています。

Lenovoは、AIとHPCをシステムレベルのインフラ課題として捉えています。継続的な推論、エージェント型の実行、科学計算のワークロードが拡大するなか、性能はコンピューティング能力やメモリー帯域幅だけでなく、ストレージ、データ移動、冷却にも左右されます。Lenovo Infrastructure Solutions Groupのバイスプレジデント、Scott Patti氏は、電力と冷却の制約に対処し、導入からAIの実運用までを加速させながら、「1ワット当たりの有効な性能を高める」ことが目標だと述べました。

サーバー、ストレージ、インターコネクト

デュアルソケットのThinkSystem SC755は、今回の発表に含まれるNeptune液冷サーバーです。Lenovoの社内テストによると、水冷によってシステムの熱を最大100%除去でき、同等の空冷システムと比べて持続性能を最大40%高められます。これらの結果は、システム構成、ワークロード、施設の水温、データセンターの条件によって異なります。Dynamic Partitioningを使うと、デュアルソケットシステム2台をシングルソケット構成に変更したり、元に戻したりできるため、ワークロードに応じてコンピューティング資源をより柔軟に割り当てられます。

コンピューティング密度とメモリー帯域幅を高める製品として、LenovoはThinkSystem SR755を追加します。想定する用途は、エージェント型AIインフラ、電子設計自動化、金融モデリング、エンジニアリング、大規模仮想化に及びます。Lenovoの社内分析では、デュアルソケット構成と比べて消費電力が少なく、経済性にも優れるとされていますが、実際の結果は条件によって異なります。

2つのストレージシステムが、データスループット重視の製品群をさらに拡充します。ThinkSystem DE6800は、信頼性の高い高スループットストレージを必要とするアプリケーション向けです。一方、DE6500は、導入と管理を簡素化しながら、経済的な性能を提供します。どちらも、レイテンシーに敏感なブロックストレージのワークロードに対応します。また、Cornelis CN5000ファブリックの検証により、負荷の高いAIおよびHPC環境でデータ移動のボトルネックを減らすことを目的とした、高性能インターコネクトの選択肢が新たに加わります。

導入とデータセンター容量を支えるサービス

サービスの拡充では、ハードウェアの到着後に必要となる作業に対応します。Hybrid AI Factory Servicesの対象には、GPUの導入、構成、最適化が新たに加わりました。Red Hat AI Enterpriseと、NVIDIA Run:aiを含むNVIDIA AI Enterpriseのマルチノードサポートにより、ソフトウェアの導入経路を2つ提供します。これらを通じて、エージェント型AIやフィジカルAIを含むワークロードの導入、ガバナンス、拡張が可能になります。

より大規模なニーズに向けて、Lenovoの拡充されたGigafactory Servicesは、構想と構築の段階から、本番環境への導入、最適化までを支援します。専門的な導入とクラスターの検証に向けて、NVIDIA Infrastructure Servicesの専門知識も提供されます。またLenovoは、Digital RealtyのコロケーションネットワークとDigital Realty Innovation Labの利用も支援できます。組織はそこで、AIインフラ、アプリケーション、ワークロードの要件を検証できます。

コロケーションスペースを必要とする組織に対し、Lenovoは窓口を一本化して対応します。TruScale Infrastructure as a Serviceを通じて、拡張可能なインフラ、モジュール型サービス、柔軟な資金調達を提供します。今回の追加内容は、コンピューティングハードウェアに導入作業とデータセンター容量を組み合わせたものです。これは、AIを実運用できる能力を確保するうえで、設置は一要素にすぎないというLenovoの考えを反映しています。

既存顧客の導入事例

フロリダ大学の事例は、ポートフォリオの研究分野における活用を示しています。Mark III Systemsと共同で導入された第4世代のHiPerGatorクラスターは、Lenovo、NVIDIA、AMDの技術を組み合わせています。Lenovoの事例紹介によると、AMD EPYCサーバーのCPUコア数は60,000、NVIDIA GPUの台数は1,552で、1年間の研究リクエスト数は合計3,300万件です。

HiPerGator AIのTOP500掲載情報では、Linpackの実測性能（Rmax）は17.49 PFlop/s、理論ピーク性能は19.00 PFlop/sとされています。このシステムは2025年に設置され、2026年6月版のリストで125位にランクインしています。

DreamWorks Animationの事例は、施設面での活用を示しています。同社は従来型の空冷レンダーファームを、Neptune液冷を採用したLenovo ThinkSystemサーバーに置き換えました。Lenovoの事例紹介によると、熱を最大100%除去できるほか、冷水の設定温度を6度上げ、年間のデータセンター電力コストを最大10%削減できます。また、設定温度を高くすることでエネルギー消費を抑え、液冷インフラをさらに増設する余地も生まれるとしています。

今回の発表と顧客事例は、AIを実際に活用できる能力が、サーバー、施設、導入作業の組み合わせによって成り立つことを示しています。フロリダ大学の数値は研究規模を示し、DreamWorksの事例は施設面での成果を定量化しています。一方、新型SC755の性能向上は、ワークロードや設置場所の条件に左右されるベンダーのテスト結果です。電力に制約のある事業者にとって、冷却、ネットワーク、導入サービスは、プロセッサーそのものと同じほど、AIを実際に活用できる能力を左右する重要な要素となり得ます。