ジェルーが1億円を調達し、WhatsAppをトランザクションAIプラットフォームに変える

ジェルーは、WhatsApp会話の中で実際のビジネスと金融操作を実行するAIエージェントを構築するためのプラットフォームを拡大するために、1億円のシリーズAを調達しました。ニューヨークとキトに拠点を置くこの会社は、メッセージングがビジネスと顧客の間の主なインターフェースになっているのに対し、実際の行動が起こる場所は別にあるという、シンプルだが難しい問題に焦点を当てています。

支払い、身分証明、信用申請、署名は、通常、ポータル、フォーム、またはコールセンターに押し出され、顧客が行動する準備ができているときに摩擦と放棄が発生します。ジェルーは、会話自体の中でトランザクションを完了することでこのギャップを埋めるために構築されました。

このラウンドは、ウェリントン・アクセス・ベンチャーズが主導し、Krealo、Credicorpの企業ベンチャー部門、コリデ・キャピタルが参加しました。この調達により、ジェルーは、Act One VenturesとArca Continental Venturesが主導する300万ドルのシードラウンドに続き、総額1億3000万ドルを調達しました。

会話から実行へ

WhatsAppのような会話チャネルは、ラテンアメリカの大部分で、すでにビジネスと顧客がやり取りするためのデフォルトの方法となっています。ただし、これらの環境で動作するほとんどのAIツールは、質問に答えたり、リクエストをルーティングしたりすることしかできません。ジェルーのアプローチは、代わりに実行に焦点を当て、会話AIをエンタープライズシステムに直接接続して、会話を離れることなく作業を進めることができます。

この戦略の中心にあるのは、ジェルーのトランザクションAIエージェントを構築および操作するためのプラットフォームであるブレインです。ブレインを使用して、ビジネスは情報を収集し、身分を確認し、支払いをトリガーし、ライブシステムデータを使用して金融ワークフローを進めるエージェントを展開できます。これらのエージェントは、WhatsApp内で動作し、既存のインフラストラクチャと統合することで、企業は新しいセキュリティまたはコンプライアンスリスクを紹介することなく、複雑なプロセスを自動化できます。

このプラットフォームには、3000以上の統合を備えたWebベースのスタジオと、チームが大量のやり取りを管理できる会話管理レイヤーが含まれています。機密性の高い操作、たとえば支払い、保険、または書類の署名は、安全に実行されます。

規制された環境で構築

ジェルーの起源は、2017年にエクアドルで、創設者ルイス・ロアイザとチームが、ビジネスと顧客がやり取りする方法と、実際のトランザクションが完了する方法の間にある広がるギャップを観察したことに遡ります。メッセージングは普遍的でしたが、実行は断片化され、しばしばセキュリティが欠けていました。

暗号化メッセージングシステムを構築する経験を基に、チームは、チャットを実際のビジネスが行われる場所にすることにしました。その、生産レベルのシステムへの焦点は、セキュリティ、監査可能性、信頼性が交渉不能である規制された銀行環境でのジェルーの初期展開に影響を与えました。

その後、ジェルーはラテンアメリカ全域に拡大し、13カ国以上の500以上のビジネスにサービスを提供しています。AIエージェントは、銀行、小売、物流、消費財などの業界で、100万ドル以上の金融操作を顧客に処理しました。ここでは、コンバージョンと運用効率が密接に結びついています。

トランザクションAIは異なる

ジェルーの成長は、企業がAIの採用について考える方法のより広い変化を反映しています。自動化は、既存のシステムと緊密に統合され、実際の成果をもたらすことができる場合にのみ、価値をもたらします。規制、支払いレール、レガシーシステムが多様な地域では、トランザクションを実行できない会話AIは、限られたメリットしかありません。

メッセージングチャネルに実行を直接組み込むことで、企業は摩擦を減らすと同時に、運用ループを短縮することができます。同時に、この変化は、新しい要件を生み出します。AIエージェントは、特に金融アクションを扱う場合、明確なガバナンス、追跡可能性、セーフガードで動作する必要があります。

ジェルーが1億円を調達し、WhatsAppにAIアプリを構築

ジェルーのシリーズAは、トランザクションAIが実験からインフラストラクチャへの移行を開始していることを強調しています。規制されたラテンアメリカ市場での同社の経験は、コンプライアンスとシステム統合がコアで設計されている場合、メッセージングプラットフォームは実際の金融実行をサポートできることを示しています。

より広い意味では、このモデルは、トランザクションが発生する場所の変化を示しています。AIエージェントがユーザーとエンタープライズシステムの間の信頼できる仲介者になるにつれ、メッセージングアプリは、コミュニケーションツールではなく、トランザクションレイヤーとして機能し始めます。支払い、口座作成、信用決定は、別のアプリケーションを経由する必要はなく、意図が形成される同じ会話のコンテキストで発生できます。

この変化は、AI駆動のトランザクションの将来が、会話のポリッシュよりも信頼できる実行に依存することを示唆しています。企業が摩擦と運用コストを削減しようとするにつれ、AIエージェントが既存のチャネル内で安全に資金を移動できるプラットフォームは、アメリカおよびその他の地域での金融取引の方法を再定義する可能性があります。