Zenzap、協働型AIエージェント向けに総額4,400万ドルの資金調達を発表し、ステルス状態を脱却

業務上の会話には、タスクを前に進めるために必要な情報がすべて含まれていても、誰かがその詳細を別のシステムに転記しなければならないことがある。Zenzapは、業務を担う人々と同じ会話にAIエージェントが加わる形を目指している。

同社は10月14日にステルス状態を脱却し、総額4,400万ドルの資金調達を発表した。この調達はBessemer Venture PartnersとLightspeed Venture Partnersが共同で主導し、The Garageも出資した。Zenzapは、開発チームと営業チームを拡充し、製品を改善するとともに、海外展開を加速する計画だ。今回の発表で示されたのは累計調達額であり、その全額が新たに成立した資金調達ラウンドによるものとは説明されていない。

同社が提案するのは、従業員と専門分野に特化したAIエージェントが同じチャットに参加し、状況を共有し、連携する業務ソフトウェアを通じて作業を実行する共通の職場環境だ。Zenzapは、職場向けメッセージングとエージェント型自動化の交差点に位置する。使い慣れたコミュニケーション画面の背後で、タスクを実行できるソフトウェアが動く仕組みだ。

個人向けチャットボットから、共同で進める業務へ

AIとのやり取りの多くは、個人が非公開のセッションで質問するところから始まる。この形は文章の下書きや個人での調査には役立つが、業務プロセスには複数の人や承認、複数のアプリケーションに分散した記録が関わることが多い。回答は、誰かが関連する業務フローに移して初めて役立つ。

Zenzapはこのアプローチを「マルチプレイヤーAI」と呼ぶ。同社の発表によると、共有ワークスペースでは、人とエージェントがタスクを割り当てて進捗を確認し、文書を追加し、意思決定について話し合える。従業員はテキストや音声メッセージでエージェントとやり取りし、外部システムとの連携により、エージェントは情報を取得して操作を実行できる。

この違いは実務に表れる。チームが支払期限を過ぎた請求書について話し合う場合、役に立つ成果は会話の要約だけではない。該当する記録を見つけ、未払い額を確認し、督促の準備をし、支払い後に会計システムを更新するといった対応も考えられる。会話と実際の処理をつなげておけば、通常は従業員が担う引き継ぎを減らせる可能性がある。

また、誰が業務を確認できるかも変わる。共有チャネルがあれば、同僚は依頼を確認し、状況説明を修正したり、次に提案された対応に疑問を呈したりできる。自動化された操作が、依頼した本人以外にも影響する場合、この可視性は有益だ。

会話をアクションにつなげるプラットフォームの仕組み

発表によると、Zenzapは事前構築済みのエージェントや自動化機能を、業務システムとのコネクターと組み合わせている。顧客はこれまでに4万件を超える自動化ワークフローを作成しており、依頼の振り分け、不足している請求書の検索、CRMレコードの読み取りや更新などに活用している。これらは同社が公表した数値であり、ワークフローの件数が4万件の異なる連携を意味するわけではない。

同社の製品ウェブサイトでは現在、400を超えるコネクターが紹介されている。掲載例では、営業エージェントがグループチャットに成約案件の詳細を投稿し、財務エージェントが内容に合った請求書の下書きを作成して承認を求める、成約後のワークフローが示されている。別の例では、報告された問題を起点に、保守依頼がタスクの作成とその後の対応へと進む。

こうした例から、会話の文脈を保ちながらアプリケーション間の操作を調整するという、プラットフォームの技術的な役割が分かる。難しいのは、依頼がシステム間を移動する間、正しい顧客、請求書、またはタスクがその依頼に紐づいた状態を保つことだ。コネクターはアクセス手段を提供するが、確実に処理を実行するには、依頼の内容を解釈し、適切な記録を選び、それに設定された権限を守る必要がある。

Zenzapによると、チームは90秒未満でエージェントを設定できる。初期設定の速さは導入しやすさを測る一つの指標だが、重要な業務プロセスを設定するには、アクセスを許可するシステムや、人による承認が必要となるタイミングも決めなければならない。

現場チームにモバイルからアプローチ

Zenzapは、調整業務の多くが個人向けメッセージングアプリ上で行われている組織を対象としている。同社の発表では、そうした会話を共有の業務環境に取り込むことを目的に、モバイルとデスクトップで使える、管理機能を備えたチームチャット画面を提供するとしている。

この位置づけは、オフィスの生産性向上にとどまらず重要だ。倉庫のチーム、飲食店の運営者、サービス業の事業者は、1日を通して短いメッセージを使い、シフトや依頼を調整している場合がある。全員に複雑な新しいダッシュボードの導入を求める自動化製品は、基盤となる機能を試す前に利用の壁に直面しかねない。

発表では、業務上の用途として、勤務日の依頼の取りまとめ、シフト表の作成、日々のカレンダー要約の配信、未完了タスクのフォローアップが挙げられている。営業関連のエージェントは、寄せられた問い合わせの見込み度を判定してCRMレコードを更新できる一方、財務ワークフローでは、入金を照合して経費を記録できる。

Zenzapは、小規模なチームから大企業まで、数千の組織にサービスを提供しているとしています。生産性向上の測定方法について、同社の発表には詳しい説明がありません。そのため、こうした活用例は、特定の投資収益率を裏付ける独立した証拠ではなく、同社によるプラットフォームの説明として捉える必要があります。

共有されるコンテキストには、具体的な制御が必要

エージェントをチームの会話や業務ツールに接続すると、その有用性が高まる一方で、アクセス制御の重要性も増します。Zenzapのウェブサイトによると、誰がエージェントを追加できるか、どのチャットにアクセスできるか、何を実行できるか、また、どのような場合に承認が必要かを制御できます。

こうした制御は、企業向けAIエージェントのガバナンスにおける中心的な課題に対処するものです。ソフトウェアが質問に答える段階から行動を実行する段階へと移っても、権限付与が実質的な意味を保たなければなりません。営業に関する議論を読む権限があるからといって、財務記録を変更したり、顧客にメッセージを送信したりする権限まで自動的に与えられるべきではありません。

エージェントを共有するワークスペースで運用上確認すべきなのは、チームが実行された操作をその依頼と根拠となる情報にたどり、使用された権限を特定し、コンテキストが誤っている場合に介入できるかどうかです。今回の資金調達に関する発表では、基盤となるモデルのアーキテクチャは明らかにされておらず、タスクを最初から最後まで実行する際の信頼性について、独立したベンチマークも公表されていません。

資金調達で支援する取り組み

Zenzapは2022年、CEOのGuy Weiss、CTOのJonatan Bien、COOのNoam Neumannによって創業されました。Weissは以前、Stucco Mediaを創業し、同社を買収に導きました。BienはVoca.aiとViz.aiで技術部門の上級職を務め、Neumannは以前、MoboxとMatomyで上級職に就いていました。同社によると、テルアビブ、米国、欧州で45人を雇用しています。

今回公表された資金調達により、Zenzapは、チームがすでに仕事の多くを会話の中で説明しており、そのコンテキストがエージェントによる業務の実行に役立つ可能性がある、というシンプルな考えに基づく製品を拡大するための資金を得ました。メッセージングを、業務プロセスを支える信頼性の高いインターフェースにすることが、この製品の可能性です。それが長期的な価値を生むかどうかは、プラットフォームが連携するシステムを通じて依頼をどれだけ一貫して処理し、監督を維持し、従業員が現在自ら担っている調整作業をどれだけ減らせるかにかかっています。