Hops、チームで協働できるAIワークスペースを一般公開

Hopsは2026年11月10日に発表し、早期アクセスで2,500を超えるチームが利用したことを受け、同社の共同作業向けAIワークスペースを誰もが利用できるようにした。Wrikeの創業者Andrew Filevが開発したこの製品は、AIを個人向けのチャットに閉じ込めるのではなく、チームで共有するドキュメント、再利用可能な作業手法、カスタムアプリに組み込んでいる。

HopsはFor Good AIが開発し、創業者兼CEOのFilevが率いている。同じチームはZencoderのAIコーディングエージェントも開発している。同社の会社概要ページによると、FilevはWrikeを創業し、同社が22億5,000万ドルで買収された後、Zencoderを立ち上げた。

Filevの考えでは、個人の作業が速くなっても、会社全体の生産性が同じだけ向上するわけではない。既存企業の創業者や経営幹部と話すと、組織の仕事が前年より通常10～20％速くなったという見積もりが多いと、彼は語った。これは2倍には届かず、個人の生産性向上から予想される水準にも及ばない。Filevは、かつての職場におけるコンピューティングと比較し、こう述べている。「PCの時代は、PCの処理速度が上がっただけでは成果につながらなかった。ネットワークでつながって初めて成果が生まれた。AIも同じ道をたどると私は考えている。」

共有ファイル、再利用可能なスキル、カスタムアプリ

Hopsでは、人とエージェントが共有チャット、ドキュメント、表、プレゼンテーション資料を使って作業する。資料の作成や修正を依頼すると、エージェントは共有ファイルに直接書き込む。そのため、参加者はAIの出力を個人用チャットとチームのドキュメントの間で受け渡すことなく、同じバージョンを使って作業できる。製品ページでは、AIによるドキュメントの編集内容がバージョン履歴に表示されるリアルタイム編集機能が紹介されている。

チームは、指示、背景情報、形式を含む作業手順を、再利用可能なスキルとして保存できる。知識を提供した人がアクセス権を管理し、内容を更新できるため、同僚は毎回手順を一から組み立て直さずに、同じ方法を使える。Hopsは、自社のマーケティング責任者がシステムに会社の文体を教え、営業担当者が共有ドキュメントに直接書き込まれた顧客向けメールを依頼できるようにした事例を紹介している。

チームに必要なツールがない場合、アプリの内容を説明すれば、Hopsが同じデータと権限を使ってワークスペース内にアプリを構築し、実行できる。Hopsによると、顧客関係管理（CRM）やクラウドストレージツールなど、2,000を超えるアプリに接続でき、エージェントは接続されたチームのデータを利用して作業できる。

権限管理と従量制料金

権限管理の仕組み上、Hopsは依頼した人が開けないファイルを使用しない。スレッド内のほかの参加者には見えない情報に基づく回答は、依頼者が承認するまで保留される。外部への送信や機密性の高い変更にも人間の承認が必要となる。また、管理者は、どのチームが接続済みツールを使えるかを管理したり、それらのツールを読み取り専用にしたりできる。

従量課金プランには、ユーザー1人あたり月額0ドルで利用できる5,000クレジットが含まれ、20,000クレジットを20ドルで追加購入できる。チームはクレジットを共有し、管理者はチームメンバーごとに利用上限を設定できる。購入したクレジットの有効期間は12か月。チャット、ドキュメント、コラボレーションにはクレジットを消費しない。

AIタスクのクレジット消費量は、使用するモデル、読み取る情報の量、使用するツール、処理のステップ数、出力の長さによって異なる。Enterpriseでは、統合機能の全ライブラリ、SSO、SCIM、監査管理機能、セキュリティレビュー、個別契約条件に加え、APIキーを持ち込む選択肢も利用できる。Hopsは、顧客データをモデルのトレーニングに使用しないとしている。

初期利用と社内導入

Hopsによると、30人のエンジニアと多数のAIエージェントが、1年でコラボレーション基盤を再構築した。同社は現在、自社の顧客関係管理システム、サポート窓口、IT関連の申請、プロジェクト管理にこの製品を活用している。また、従業員が休暇規定について質問すると、ハンドブックへのリンク付きで回答を得られる。この導入例は、文書作成にとどまらず、定型業務も調整するというHopsの構想を示している。

Discern SecurityのCEO、Sai Venkataramanは、ローンチ時の発表文で、同社の営業チームとマーケティングチームが、営業パイプラインのレビュー、イベントやウェブサイト経由の見込み顧客へのフォローアップ、キャンペーンにHopsを活用していると述べた。また、自社ではSlackやJiraなどのツールをHopsに置き換えたという。

一般公開により、Hopsの早期アクセス期間は、より広範な導入を試す段階に移った。共有スキルと権限管理によって、基盤となる情報へのアクセスを広げずにAIの出力を再利用できるようにする一方、クレジット制の料金体系ではユーザーごとの課金をなくし、自動化の利用量に応じて料金が発生する。中心となる問いは、Filevが遅れを指摘した会社全体の生産性向上につなげるために、チームが十分な量の定型業務をワークスペースに移すかどうかだ。