AIモデルとプラットフォーム

Hyland、企業コンテンツとAIをつなぐOpenArchをオープンソース化

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Hylandは2026年11月10日、複数のリポジトリに分散する非構造化企業コンテンツをAIモデル、サービス、エージェントから利用できるようにするオープンソースのコンテンツハブ、OpenArchを発表しました。ソフトウェアはApache 2.0ライセンスの下、GitHubで直ちに利用可能になりました。

OpenArchは、構造や権限、ルールがそれぞれ異なるリポジトリに分散したコンテンツを扱う開発者やAIアーキテクトを対象としています。AlfrescoやNuxeoなどのソースをチームが選んだAIスタックに接続するとともに、メタデータとアクセス権限を検索・取得処理に引き継ぎます。そのため、検索結果には各ユーザーがすでに閲覧を許可されている情報が反映されます。

第2の記録システムを作らない、ガバナンスの効いたインデックス

OpenArchは、接続されたリポジトリから、コンテンツのチャンク、意味検索に使うベクトル、企業メタデータ、権限を含む統合データベースを継続的に構築します。AIで利用できる形式のデータはOpenArchに保存されますが、元のコンテンツとそのガバナンスはソースシステムに残ります。既存のリポジトリが引き続き正本となります。Hylandは、記録を管理する第2のシステムを作らない点で、このアーキテクチャはデータレイクとは異なると説明しています。

権限を別のAI環境で再構築することはありません。Hylandによると、OpenArchの製品ページで説明されているように、このソフトウェアはクエリの実行時にソースリポジトリのAPIを直接呼び出し、ユーザー権限を動的に判定します。OpenArchはセキュリティポリシーをキャッシュしたり複製したりしないため、ソースシステムで行われたアクセス権の変更はAIクエリに直ちに反映されます。これにより、正本となるシステムとの間にずれが生じる可能性のある別個の認可モデルを設けずに済みます。

Hylandはまた、常時利用できるこのインデックスをポイントツーポイントの連携やAPIゲートウェイと区別しています。後者は一度に1つずつ、あるシステムを別のシステムに接続するものだと同社は説明しています。一方、OpenArchは接続されたリポジトリ全体に共通の、ガバナンスの効いたインデックスを維持します。これにより、基盤システムを置き換えることなく、AIアプリケーションに統合されたビューを提供します。

開発者向けインターフェースと導入方法

OpenArchのリポジトリでは、非構造化データのソース例としてAlfresco、Nuxeo、Microsoft SharePointを挙げています。また、メタデータ、チャンク、ベクトルを保存するデータキュレーションパイプラインとの連携について説明し、複製ではなくインデックス化を行うことで、ストレージコストの増加を抑えられるとしています。APIを中心に設計されたOpenArchは、取得時に権限を遵守しながら、チームが選択した大規模言語モデルやAIサービスにデータを提供します。

検索レイヤーは、キーワード検索、フィルターを使った高度な検索、意味検索（ベクトル検索）に対応しています。リポジトリからリンクされた機能デモでは、AlfrescoとNuxeoのコンテンツをインデックス化しており、開発者は連携の実例を確認できます。

チームはOpenArchを自ら管理し、実行環境、利用するAIサービス、データの保存場所を選べます。Dockerを使ったクイックスタートが用意されており、Docker Composeを使えば、クラウド上またはオンプレミスのサーバーに導入できます。組織独自のファイアウォール内への導入も可能です。Hylandの製品ドキュメントによると、OpenArchは標準APIに対応するAIサービス、大規模言語モデル、開発フレームワークと連携します。そのため、アーキテクチャの進化に応じて、チームはAIコンポーネントを入れ替えられます。

オープンソースの範囲とプラットフォームの独立性

OpenArchは、HylandのContent Innovation Cloudがなくても動作しますが、両者を連携させることもできます。また、オープンソースを基盤としているため、開発者は中身を確認できないプロプライエタリーコードに依存せず、アクセスレイヤーを直接調査、拡張、変更、運用できます。

「OpenArchによって、AIを活用するためにコンテンツを移行したり、ガバナンスを再構築したり、特定のベンダーのスタックに縛られたりするよう開発者に求めることはありません」と、Hylandの最高イノベーション戦略責任者であるJohn Newtonは述べています。OpenArchは、Hylandが手がけてきたオープンソース製品の系譜においてAlfrescoとNuxeoに続くもので、これら2つの製品は現在、いずれも同社の一部となっています。

開発チームにとって実務上の利点は、コンテンツと権限を扱う再利用可能なレイヤーを得られることです。AIアプリケーションは1つのハブを基盤に構築できる一方、リポジトリは引き続きコンテンツを管理し、アクセスを制御します。AIの活用が広がる中で、リポジトリとの接続や認可ロジックを再構築する必要を減らせます。

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エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。