AIモデルとプラットフォーム

Cognizant、2万5,000人超の専門人材を擁するClaudeマネージドサービスを開始

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Cognizantは2026年11月10日、2万5,000人を超える専門人材を擁するClaudeフロンティア能力グループを設立し、企業顧客向けにClaudeを活用したシステムを本番環境で運用するマネージドサービスモデルを導入すると発表した。

この専任のグローバル組織は、顧客企業内でClaudeシステムを構築・運用する。一方、マネージドサービスでは、Cognizantがシステムの継続的な運用を担う。これにより、Cognizantの役割は導入支援の範囲を超えて広がり、最先端AIを利用できる状態からビジネス価値を生み出す際に企業が直面し得る難しさにも対応する。CognizantのCEO、Ravi Kumar S.は「AIが顧客企業の業務に組み込まれた後も、成果の実現に責任を持つパートナーを顧客は求めています」と述べた。

本番環境でClaudeを運用するマネージドサービス

このサービスは、専任の人員、Claudeへのライセンスアクセス、そしてAI Delivery Operating Systemを含むCognizantの知的財産を組み合わせて提供する。Cognizantによると、このモデルはAIへの支出をより予測しやすくすることを目的としており、各契約では、顧客の接続環境、アーキテクチャ、リスク要件に合わせてカスタマイズしたセキュリティおよびガバナンス管理のもとでサービスを運用する。

同グループは当初、AIを中心とした事業領域の再設計、基盤システムの構築と近代化、エージェントの大規模かつ安全な運用、そしてAIネイティブなソフトウェアエンジニアリングを中核的なデリバリー能力として確立することの4分野に注力する。近代化では、Cognizantが専用のClaudeエージェントを活用し、レガシーコードやメインフレームコードの分析とリファクタリングを行う。

両取り組みは、フロンティアモデル企業から直接認定を受けたFrontier Certified EngineersとFrontier Business Operatorsを育成する、Frontierの人材モデルを基盤としている。Cognizantによると、事業部門およびコーポレート機能全体で4万4,000人を超える従業員がClaudeのトレーニングを受けるか認定を取得しており、Claude認定は2万6,000件を超える。また、Claude Certified Architect: Foundationsの認定者数で世界第1位となっている。

本番環境での成果と提携の経緯

Cognizantによると、世界的な製薬メーカー向けに構築したClaude搭載の工場現場エージェントにより、ダウンタイムが35%減少し、トラブルシューティングにかかる時間も90～120分から10～15分に短縮した。メディア・エンターテインメント企業では、要件データシートの作成を自動化したことで、市場投入までの期間が3～4週間から約15分に短縮した。北米の保険会社では、Claudeを活用した自動化により、キャンペーン概要の作成と退職年金制度のサポートが40%～60%迅速化した。

これらの事例は、マネージドサービスの提供内容が、すでに顧客の業務で稼働しているシステムに結び付いていることを示している。成果は、ダウンタイムやトラブルシューティングにかかる時間、定型業務の処理時間を指標として測定されている。また、導入後も継続的な責任を担うというCognizantの決定を理解するうえで、運用面の背景を示すものでもある。

今回の新たな取り組みは、2025年11月4日の導入計画を基盤としている。この計画でCognizantは、最大35万人の従業員がClaudeを利用できるようにし、提供サービスをClaude for Enterprise、Claude Code、Model Context Protocol、Agent SDKに対応させると表明した。35万人という数字は、社内での利用が完了した人数ではなく、利用可能にする計画の対象人数を指していた。

2026年7月27日の提携拡大により、CognizantはClaude Partner Networkにおける数少ないグローバルプレミアパートナーの一社となった。当時、Cognizantは3万人を超える従業員がClaudeのトレーニングを修了したと発表していた。

新組織は、2026年10月30日に発表されたOpenAIフロンティア能力グループとは別の組織である。こちらのグループも2万5,000人を超える専門人材を擁するが、対象とするのはCodexやChatGPTなどのOpenAI製品だ。

今回のClaudeに関する発表では、デリバリーの規模と運用への継続的な責任が一体となっている。Cognizantはシステムを構築するだけでなく、顧客企業内での運用も引き続き担う。新体制の成否を測る中心的な基準は、本番環境で持続的な成果を上げられるかどうかとなる。

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エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。