パートナーシップ

Google、Drive、Gemini、検索でAdobeとの連携を拡大

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Googleは11月10日のAdobe MAXでAdobeとの提携拡大を発表した。DriveとGmailからのAcrobat利用、Geminiコネクタの追加、Google検索のAIモードへのクリエイティブツールの導入に加え、Photoshopの新たな編集機能の検討が含まれる。

この提携は双方向での連携を目指す。Adobeのクリエイティブツールや生産性向上ツールをGoogleの製品内で利用できるようにする一方、Googleの最先端AIモデルをAdobeのアプリに取り込む。Googleは、PDFの編集や画像の細かな調整のためにアプリを切り替えることで集中力が途切れるのを防ぐ方法として、今回の提携拡大を紹介した。

DriveとGmailの両方でAcrobatが提案されるほか、ファイルのプレビューには「編集」オプションが表示される予定だ。これらの導線が整うことで、PDF作業を行う際にAcrobatへ直接アクセスできるようになる。これらの機能は今後提供される予定であり、すでに展開が完了しているわけではない。

AdobeはGeminiとGemini EnterpriseのコネクタにAcrobatやその他のクリエイティブツールを追加する。また、Google検索のAIモードにもクリエイティブツールを導入し、チャット、エンタープライズ、検索の各環境へと提携を広げる。

エンタープライズ向けエージェントとPhotoshopの機能検討

企業はGemini Enterprise内で、AdobeのCX Enterprise Coworkerエージェントを利用できるようになる。Googleによると、このエージェントはアプリを切り替えることなく、グラフィックのデザイン、PDFの作業、マーケティングキャンペーンの開始を支援するAIアシスタントだ。これにより、クリエイティブ、文書、キャンペーンに関する作業を、単一のエンタープライズワークフローにまとめられる。

AdobeとGoogle DeepMindは、クリエイティブの専門家向けの新たな編集機能についても検討する。まずはPhotoshop向けの画像モデルから着手する。Googleによると、このモデルによってほぼリアルタイムの編集が可能になる可能性があるが、これは条件付きの可能性であり、提供済みの機能や測定済みの性能を示すものではない。

これまでのモデルとコネクタの取り組み

今回の発表は、2025年10月28日のAdobe MAXで発表されたAdobeとGoogle Cloudの提携拡大を基盤としている。その計画では、Adobeの顧客はFirefly、Photoshop、Express、PremiereなどのアプリやGenStudioを通じて、GoogleのGemini、Veo、Imagenモデルを利用できるようになる。また、エンタープライズ顧客はAdobe Firefly Foundryを通じて独自データを使い、Vertex AI上のGoogleモデルをカスタマイズできるようになる。Adobeによると、Vertex AI上のGoogleモデルで使用される顧客データが、Googleの基盤モデルのトレーニングに使われることはない。

Googleは別途、2026年9月23日にGeminiの新しい連携アプリの展開を開始し、クリエイティブ分野にAdobeを加えた。この展開でAdobeがGeminiの連携アプリに加わったのに対し、今回の計画ではコネクタを拡充し、DriveとGmailからの導線、検索のAIモード内のツール、CX Enterprise Coworkerとの連携を追加する。

提携の拡大により、モデルへのアクセスだけでなく、文書の取り扱い、検索、クリエイティブ作業、エンタープライズ向けエージェントにまで連携範囲が広がった。短期的に重要なのは、Adobeのワークフローに対応するとされたGoogleのサービスや機能の多さだ。一方、各種連携は今後の提供予定であり、Photoshop向けモデルも依然として検討段階にある。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。