規制

Hochul、ニューヨーク州全域を対象とするAI安全性試験ネットワークを発足

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ニューヨーク州のキャシー・ホークル知事は2026年11月10日、州全体でAIの科学と安全性に取り組む取り組みを開始し、Binghamton Universityに設置されたニューヨークAI責任・研究センターに、最先端モデルの独立評価と80人を超える研究者のネットワークを統括させた。

NYCAIRRとして知られるこのセンターは、独立評価、基礎的な科学研究、AI安全性の専門家育成を通じて取り組みを進める。対象となるのは、現行システムの評価に加え、ますます高性能化するモデル向けの測定ツールや基準の開発だ。知事室によると、この研究は、医療、科学的発見、重要インフラにおける責任ある活用を支援しながら、AIの安全性や説明責任に関する判断に役立つ客観的な根拠を公職者に提供することを目的としている。

ニューヨーク州全域で進める独立評価

Cornell Techの学部長兼副学長Greg Morrisett氏と、Columbia Universityの研究担当上級副学長Jeannette Wing氏が、暫定共同ディレクターを務める。両氏は科学研究の方針を策定し、独立評価を監督するとともに、州全域のネットワークを構築する。ネットワークの参加者は、それぞれ所属機関にとどまる。センターは、公益のためのAI研究を支援する官民連携の取り組みであるEmpire AIから、高度な計算資源の提供を受ける。同取り組みの規模は5億ドルに上る。

研究課題は、高度なシステムの動作の仕組み、安全性とセキュリティの検証方法、意図どおりに動作するかどうか、そして科学的発見にAIを責任ある形で活用する方法に及ぶ。全国規模の人材募集では、数学理論、形式手法と検証、エージェント型システムと複雑系、ハードウェアのセキュリティとプライバシー、解釈可能性とアラインメント、科学分野のAIとバイオセキュリティの専門家を求める。

Hochul知事は、開発企業自身の説明を検証するものとして、この独立した取り組みを位置付けた。「AI企業の言葉をそのまま信じるには、あまりにも重大な影響が伴います」と同知事は述べた。

このセンターは2026年1月21日に初めて発表され、Binghamton University卒業生でBloomberg LPの共同創業者であるTom Secunda氏が率いる寄付者グループから3,000万ドルの寄付を受けた。また、State University of New Yorkから別途、研究資本として2,500万ドルの投資を受けた。ニューヨーク州も運営資金を提供している。11月の発足では、州全域のネットワークと独立評価プログラムを加え、州立大学を拠点とした当初の研究使命を拡充する。

RAISE法に基づく監督との連携

研究の開始に合わせ、ニューヨーク州は「責任あるAIの安全性と教育に関する法律」に基づくRAISEポータルを開設した。大規模な最先端AI開発企業は、2027年1月1日までに同ポータルを使って州に登録しなければならない。金融サービス局内のデジタル・イノベーション、ガバナンス、インテグリティ、トラスト室(DIGIT)が、この法律を施行している。

ニューヨーク州で事業を行う最先端AI開発企業はすべて、安全性と透明性に関する要件の対象となり、大規模な開発企業には追加の義務が課される。2027年1月から、大規模な開発企業は安全性の枠組みを公表しなければならない。一方、最先端AIの開発企業はすべて、重大な安全上のインシデントを報告し、モデルの透明性に関する報告書を公表しなければならない。州が2026年9月21日に発表した施行方針によると、大規模な開発企業は重大な安全上のインシデントを72時間以内にDIGITへ報告し、壊滅的リスクの評価を四半期ごとに提出するとともに、開示声明を少なくとも2年に1度提出する必要がある。

州の要請に応じて、NYCAIRRは最先端AIの監督に関する専門知識、評価、根拠を提供できる。同センターはDIGITと連携し、開発企業が公表した安全性の枠組みを検証して、要件を強化する方法を提案する。

この体制では、規制の運用と独立した技術支援が分けられている。DIGITが登録と報告を担う一方、研究ネットワークは高度なシステムを検証し、開発企業の開示内容を支える枠組みを精査する役割を担う。1月に義務が適用されるなか、企業自身の公表資料を超える有用な根拠を当局に提供できるかどうかが、ニューヨーク州の取り組みの実効性を測る試金石となる。

ソフィー・デナールは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、世界中の市場における人工知能の政策、規制、ガバナンスを担当しています。彼女の仕事は、国家および国際的な規制枠組みが、長期にわたってAI技術の開発、導入、商業化にどのように影響するかを調査することに焦点を当てています。
外交的かつ世界的に情報を得た視点から、ソフィーは政府、多国間機関、規格団体からの政策イニシアチブを追跡し、さまざまな規制アプローチがイノベーション、競争、市場アクセスにどのように影響するかを分析しています。彼女は、国境を越えた影響、コンプライアンスの課題、リスク管理と技術進歩のバランスに特に注意を払います。
ソフィー・デナールによって執筆された記事は、AIの政策および規制開発に関する正確性、中立性、責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされたAI生成記事です。