イスラエル国家AI局、社会的インパクトを重視するAI研究所を設立

イスラエル国家AI局は11月9日、国家的課題への分野横断的な取り組みを調整するため、社会的インパクトを重視するAI国立研究所（NIIA）を正式に設立した。同研究所は年間10～14件のミッションを目指しており、最初の10件のうち5件は1年以内の実運用開始を予定している。

NIIAは、生活の質と繁栄の測定可能な向上を目指す、局の「Lived AI」戦略を実行する組織だ。設立までの6カ月間にわたって準備が進められた同研究所は、単一の省庁内ではなく省庁横断で活動し、既存の組織を置き換えるのではなく、それらをつなぐことを目的としている。

局がこの研究所を設ける背景には、構造的な課題がある。医療、教育、福祉などの公共サービスが直面する問題は省庁の垣根を越える一方、プライバシー、リスク、公平性に関する責務があるため、技術的に利用可能なAIの導入に慎重になる組織もある。NIIAはこうした重なり合う課題に省庁横断で取り組み、政府の組織区分ではなく、実生活に根差した問題を軸に活動を組み立てることを目指している。

自立運用を目指すミッション

各ミッションでは、公共部門の課題責任者と、その問題の解決に必要な学術、産業、分野固有の専門知識を組み合わせる。政府が課題責任者と顧客を担い、産業界と学術界が技術や専門知識を提供し、市民社会または公共部門の組織が長期的な実施主体となる場合がある。NIIAは各ソリューションを自ら実行するのではなく、関係者間の調整を担う。パイロットは中間段階にすぎず、実施組織がソリューションを独立して運用するようになって初めて、NIIAの役割は完了する。

「ミッションは、技術やあらかじめ決められたソリューションではなく、実生活の問題における測定可能な成果から始まります」と、NIIAの副所長兼所長であるオリット・コーマン・ネグリ氏は述べた。この原則は同研究所の「アクセラレーション・エンジン」に反映されている。同エンジンは実生活へのインパクトを基準に成果を評価し、相互につながる問題をポートフォリオとして管理する。

このモデルのほかの原則では、技術、規制上の解決策、導入手順書を複数のミッションで再利用できるようにすること、取り組みを開始する前にパートナー、資金、規制上の論点を確定すること、成功したミッションと成功しなかったミッションの教訓を後続のサイクルに生かすことを定めている。目指すのは、ひとつのボトルネックを解消することで複数のミッションを前進させ、導入サイクルを重ねるごとに所要時間を短縮することだ。

参加する企業にとって、NIIAはミッションを通じて公共部門のデータ、国の計算資源、規制手続きの迅速化ルートを利用しやすくする。局は、こうした仕組みを、ミッションを通じて生み出された技術に企業が投資し、事業を拡大するための道筋として示している。

9つの課題と膨大な問題候補

NIIAの初期の取り組みは、9つの国家的課題を対象としている。包摂的な成長と平等、情報の信頼性とデジタル空間、平時から戦時までの国家レジリエンス、高齢化と健康で長い寿命、人口密度と都市化、世界のAI大国としてのイスラエルの地位、環境・気候・エネルギー・農業・水・食料、金融主権と公平性、そして生産性と生活水準だ。

NIIAによると、同研究所の候補には、実生活における問題や問題の兆候が1,000件以上ある。内訳は、一般公開の情報提供依頼から約150件、設立準備期間中の独自調査や会合から約123件、9つの課題に照らして公開政府データを調査した結果から約700件だ。オープンデータから得られた兆候は、検証済みのミッションとして数える前に、体系的な審査が進められている。そのため、全体の件数は承認済みのプロジェクトや導入案件を示すものではない。

この意見募集では、2026年9月10日まで回答を受け付けた。実務上の不足、影響を受ける人々、望ましいインパクト、成功の測定方法、実施に必要な組織的条件について回答を求め、技術的な解決策を募るのではなく、体系的なニーズと機会を明らかにすることを明示的に目指した。また、この取り組みは政策立案への市民参加であり、入札前の調達手続きではないと説明されている。

同研究所のプログラムページでは、問題の理解から測定可能なインパクトの実現までの体系的な道筋を示し、新たな課題の提案、現場の専門知識の提供、技術の提供を呼びかけている。これによりNIIAは、先の意見募集や独自のデータ調査に加え、別の提案受付ルートを設けている。

戦略計画から実働する研究所へ

今回の設立により、イスラエルの2026年8月の国家AI戦略計画に盛り込まれた構想が具体化した。NIIAには政府、学術界、産業界、民間起業家の連携調整が割り当てられた。また、選定された各課題には、当初から課題責任者、事業責任者、実施パートナーを配置することとされた。選定には、明確な成果指標と測定可能なインパクトがあり、適切な既存データを利用でき、全国規模での実施に至るまで責任を担う責任者が確約されている、具体的な生活上の問題であることが求められた。

実務上の課題は、多数の問題の兆候を、責任を負う課題責任者と独立した実施主体を伴う、検証済みのミッションへと転換することだ。実運用開始の目標と引き継ぎの要件を踏まえると、研究所の外部で持続的に活用されるかどうかが、省庁横断で再利用可能なこのモデルが、日常生活を測定可能な形で改善するという「Lived AI」の目標を達成できるかを判断するうえで重要となる。