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AIを活用した教育システムの創造:公共政策のための歴史的教訓

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1823年、急進的な思想家であり学者であるジョージ・バークベックは、ロンドン・メカニクス・インスティテュート(現在のバークベック大学)を設立しました。これは、労働者階級の男女に、新しい産業時代に成功するために必要な技術的および工学的スキルを提供するために先駆的な機関でした。バークベックのスローガンは「知識は力である」というモットーであり、彼のこの新しい形態の職業教育のビジョンは、イギリス、オーストラリア、カナダにおける同様のメカニクス・インスティテュートの成長を促進するのに役立ちました。

2世紀後、人工知能(AI)の新しい革命が、蒸気動力の産業化の初期の日々と同様に、今日の労働力にとって変革的で破壊的なものとなりつつあります。そうである程度に、バークベック自身も、学生をこの完全に新しい世界の仕事に備えるためにどうすればよいかについて困惑するかもしれません。今日、教育者や政府は、学生がこの新しい機械が支配する職場で成功するために必要なスキルについて検討し、AIをすでに勉強に使用している多くの学生に対してそれらを効果的に教える方法を検討する必要があります。

アルゴリズムの理解

誰もが、AIが私たちが働き方に与える包括的な影響を疑うことはありません — 特に、2023年の49%から1年で75%に成長したEY 2024 Work Reimagined Surveyによると、生成型AI(GenAI)が広がっています。自動化、ブロックチェーン、機械学習が管理上の負担を軽減し、手作業の書類作業を大幅に削減し、反復的なプロセスを高速化し、分析を強化することができることは、長い間知られていました。GenAIの登場により、コールセンターのワーカー、パラリーガル、コピーライター、ソフトウェア・コーダー、さらには一般開業医などの職務の説明やキャリアパスが、アルゴリズムによって再定義されるか、または完全に置き換えられることが明らかになりました。

この急速に変化するキャリアの風景を考慮する教育者や政府管理者は、教えるべきスキルの種類を再評価する必要があります。例えば、GenAIがこれらのタスクを数秒で実行できる場合、学生がコーディングを学ぶ意味はありますか?また、法学生はケース・ローを暗記する必要がありますか、それとも、どのように適用されるかや、含まれる道徳的および倫理的な判断についての解釈を開発することに焦点を当てるべきでしょうか?

教育者や試験委員会が新しい教育アプローチを開発している間、AIが教室で一般的になるにつれて、学術的な成功をどのように測定するかを再評価する必要があります。著名な技術教授であり著者であるクレイ・シャーキーは最近、大学が書面の課題を放棄し、代わりに印刷前学術アプローチである口頭試験に戻ることを提案しました。

いくつかの政府は、前向きな政策を通じてこの課題に取り組んでいます。オーストラリアの教育省は、教育、人間の幸福、透明性、公平性、説明責任、プライバシーに関する6つの原則と25の指針に基づく学校での生成型人工知能のフレームワークを作成しました。教育大臣はまた、学校でのAIの進歩を推進するための国家AI学校タスクフォースを設立し、学校でのAIの使用に関する草案フレームワークを確立しました。

韓国は、AIを教室で使用して、学生の教育レベルと学習行動に基づいて宿題や課題を調整することで、学生にAIについて教育しています。時間の経過とともに、韓国の各子どもは、個人用のAIチューターを持つことになります。

機械学習への新しいアプローチ

AIが仕事と学習の世界を変革するにつれて、政府は、学習者がAI主導の未来に真正に備える教育システムを作成するという課題に直面しています。これには、批判的思考、創造性、倫理、感情的知性などの、人間独自のスキルを重視する、適応性のあるカリキュラムの開発が必要です — これらの分野では、AIが人間の判断を置き換えることはできません。政府は、暗記学習から離れて、現実世界の問題解決、コラボレーション、適応性を評価するように評価モデルを再考する必要があります。

同様に重要なのは、教師のAIリテラシーを構築するための教師トレーニングへの投資です。これにより、教師は教室でAIツールを効果的に統合し、学生がこれらのテクノロジーを責任を持って使用することを導くことができます。政府はまた、すべての学習者がAI駆動の教育リソースに公平にアクセスできるようにすることで、デジタル格差を埋め、背景に関係なくすべての学生に機会を提供することができます。

これらの努力を支援するために、透明性、プライバシー、公平性をAIの役割に組み込んだ明確なガバナンス・フレームワークが不可欠です。政府機関、産業、学術機関の間の協力、AI教育タスクフォースの設立は、教育政策を変化する労働力のニーズと一致させ、イノベーションを推進し、政策の実施を監督し、成功したプログラムを全国的に拡大するのに役立ちます。

AIと共に繁栄する社会を教育するための歴史的教訓

バークベックの技術教育をすべての人にアクセス可能にするというビジョンが産業時代の社会を変えたように、今日の政府は、AI時代の教育を形作くという重要な責任を負っています。政策、教育、公平性、ガバナンスにわたる決定的な措置を講じることで、政府はAIの潜在力を解き放ち、教育を革命的に変え、効率だけではなく、有能で、倫理的で、堅牢な市民を育てることができます。知識は力に等しいかもしれませんが、それがどのように適用されるかが、人間と機械を区別するでしょう。

この記事に反映された見解は、著者の見解であり、必ずしもグローバルなEY組織またはそのメンバー会社の見解を反映しているわけではありません。

キャサリン・フライデーは、EYグローバル政府・インフラストラクチャリーダーです。彼女は、世界中の政府と協力して公共サービスを改善し、人々やコミュニティのためにより良い成果を創出するために働く専門家のネットワークを率いています。