より良い公共政策のための歴史の授業: AI対応の教育システムの創出方法

1823年、急進的な思想家であり学者であるジョージ・バークベックは、ロンドン・メカニクス・インスティテュート（現在のバークベック大学）を設立しました。これは、労働者階級の男女に、新しい産業時代に成功するために必要な技術的および工学的スキルを提供するための先駆的な取り組みの一部でした。バークベックのスローガンは「知識は力である」というモットーであり、彼のこの新しい形式の職業教育のビジョンは、イギリス、アustralia、カナダ全土に同様のメカニクス・インスティテュートの成長を促進するのに役立ちました。

200年後、新しい人工知能（AI）革命は、蒸気動力の産業化の初期の日々に経験されたものと同様に、今日の労働力にとって変革的で破壊的なものとなっています。そうであるためには、バークベック自身が、この完全に新しい世界の仕事に学生を準備するための最良の方法について困惑するかもしれません。今日、教育者や政府は、学生がこの新しい機械支配の職場で成功するために必要なスキルについて、また、多くの学生がすでに勉強にAIを使用している場合にそれらを効果的に教える方法について、質問に直面しています。

アルゴリズムの理解

誰もが、AIが仕事のやり方に及ぼす包括的な影響を疑うことはありません。特に、EY 2024 Work Reimagined Surveyによると、2023年の49％から1年後には75％に増加した、生成型AI（GenAI）の使用が広がっています。自動化、ブロックチェーン、機械学習が行政上的負担を軽減し、手作業の文書作成を大幅に削減し、繰り返しのプロセスを高速化し、分析を強化できることは、以前からわかっていました。GenAIの出現により、コールセンターのワーカー、パラリーガル、コピーライター、ソフトウェアコーダー、または一般的な医師などの職業の説明やキャリアパスが、アルゴリズムによって再定義されるか、または完全に置き換えられることが明らかになりました。

この急速に変化するキャリアの風景を考慮する教育者や政府管理者は、教えるべきスキルの種類を再評価する必要性に直面しています。たとえば、GenAIが数秒でこれらのタスクを実行できる場合、学生がコーディングを学ぶ意味はありますか？また、法学生はケース法を暗記するのではなく、どのように適用されるかとそれに関連する道徳的および倫理的な判断に焦点を当てるべきでしょうか？

教育者や試験委員会が新しい教育アプローチを開発するにつれて、彼らは、AIが教室で一般的になるにつれて、学術的な成功をどのように測定するかを再評価する必要性に直面しています。著名なテクノロジー教授であり著者であるクレイ・シャーキーは、最近、大学が書面の課題を放棄し、代わりに印刷前 Press の学問的アプローチである口頭試験に戻ることを提案しました。

一部の政府は、前向きな政策を通じてこの課題に取り組んでいます。オーストラリアの教育省は、教育、人間の幸福、透明性、公平性、説明責任、プライバシーを中心とした6つの原則と25の指針に基づく、学校での生成型人工知能（AI）フレームワークを作成しました。教育大臣はまた、学校でのAIの進歩を促進するために、国家AI学校タスクフォースを設立し、学校でのAIの使用に関する草案フレームワークを作成しました。

一方、韓国は、AIを教室で使用して、学生の教育レベルと学習行動に基づいて宿題と課題を適応させることで、学生にAIについて早期に教育しています。 時間の経過とともに、韓国のすべての子供は、個別のAIチューターを持ちます。

機械学習への新しいアプローチ

AIが仕事と学習の世界を形作るにつれて、政府は、学習者がAI駆動の将来に真正に準備する教育システムを作成するという課題に直面しています。これには、批判的思考、創造性、倫理、感情的知性などの、AIが人間の判断を置き換えることができない、ユニークな人間のスキルを重視した、適応性のあるカリキュラムの開発が必要です。政府は、暗記学習から、現実世界の問題解決、コラボレーション、適応性の評価に移行することで、評価モデルを再考する必要があります。

同様に重要なのは、教育者にAIリテラシーを構築するための教師トレーニングに投資することであり、教育者が効果的にAIツールを教室で統合し、学生がこれらのテクノロジーを責任を持って使用することを導くことができます。政府はまた、すべての学習者がAI駆動の教育リソースに公平にアクセスできるようにすることで、デジタル格差を埋め、学生の背景に関係なく、すべての学生に機会を提供できます。

これらの努力を支援するために、AIの教育における役割に透明性、プライバシー、公平性を組み込んだ明確なガバナンスフレームワークが不可欠です。政府機関、産業、学術界の間のコラボレーション、包括的なAI教育タスクフォースを含むものは、教育政策を変化する労働力のニーズと一致させ、イノベーションを推進し、政策の実施を監督し、成功したプログラムを全国的に拡大するのに役立ちます。

AIと共に繁栄する社会を教育するための歴史の授業

ジョージ・バークベックの技術教育をすべての人に手頃なものにするというビジョンが、産業時代の社会を変革したように、今日の政府はAI時代の教育を形作るという重要な責任を負っています。政策、教育、公平性、ガバナンスの分野で決断的な措置を講じることで、政府はAIの教育を革命化する、ただ効率性のためではなく、能動的で倫理的で回復力のある市民を育てるための、AIの全ポテンシャルを解き放つことができます。知識は力に等しいですが、それがどのように適用されるかが、人間と機械を引き続き区別するでしょう。

この記事に反映される見解は、著者の見解であり、必ずしもグローバルなEY組織またはそのメンバーファームの見解を反映するものではありません。