GoogleのAI Overviewsとオープンウェブの運命

Googleの検索結果は大きな変化を遂げています。従来の青いリンクのリストではなく、多くのユーザーは今やAI生成の要約回答 – Googleが「AI Overviews」と呼ぶもの – を検索ページのトップに表示しています。初期データによると、この変化はすでにウェブサイトへのクリックを減らしています。AI Overviewsが導入された後、トップランクのサイトへのクリックは34％以上減少しました。平均的なインターネットユーザーにとって、Googleを離れることなく即座に回答を得ることができるようになりました。しかし、その便利さの背後には、情報への公共のアクセス、コンテンツクリエイターの生計、SEOの未来、ウェブの知識に対する権力のバランスについての不安が広がっています。

この分析では、GoogleのAI Overviewsのより広範な意味を探究します。AIキュレーションの回答が情報の発見方法をどのように変えるか。ジャーナリスト、パブリッシャー、他のクリエイターが読者がクリックしない場合に仕事を維持できるか。ゼロクリック検索の世界でSEOとコンテンツの発見可能性はどうなるか。最終的に、AIシステムの少数が私たちが見る情報を管理することは健康的か。这些疑問は、GoogleのAIが活気あるオープンウェブと相容れるか、またはそれを暗黙のうちに損なっているかという核心的な疑問に迫ります。

10個の青いリンクから1つの回答へ

20年間、Google検索は多様な情報源へのゲートウェイとして機能してきました – 青いリンクは任意のクエリに対してウェブサイトの選択肢を提供していました。AI Overviewsは、このパラダイムを変え、複数の情報源からの情報を1つのページのトップに合成された回答として凝縮します。Googleはこれをユーザーにとっての大きな利点として宣伝しています。AIの要約は、ユーザーがより複雑な質問をし、質の高いコンテンツを見つけるのを助けると主張しています。確かに、複数のサイトをクリックして回答を組み立てる必要がなくなったことは便利です。複雑な質問は、1つの回答で、Googleの画面上で解決できます。

しかし、このワンストップ回答は、幅と文脈のコストで来ます。AI Overviewsがどのようにも確かな回答を提供する場合、ユーザーは他の情報源や視点を調べる必要を感じなくなるかもしれません。彼らは、伝統的な結果を表示するためにスクロールダウンする必要さえ感じなくなるかもしれません。これは、正確性のために高い賭けとなります – そして、初期のミスはありました。GoogleのAI Overviews機能は、最初の段階で、疑わしい、または危険な誤情報を回答として提供しました。ピザの生地に「接着剤を追加する」というアドバイスや、毎日小さな岩を食べることを勧めるなどです。多くのユーザーは、特にGoogleによって提示された場合、権威ある回答を受け入れるでしょう。公衆は、エラーに気付かず、複数の情報源が提供するニュアンスに曝されないかもしれません。

また、ユーザーが見る情報の多様性についても懸念があります。GoogleのAI要約には引用がありますが、圧倒的に「信頼できる」ウェブサイトから引用しています。1つの分析によると、AI Overviewsで引用されるリンクの93％以上が、従来の検索結果の上位10件から来ているとされています。理論的には、権威ある情報源への焦点は不正確さを減らすのに役立ちます（Googleは、上位ランクの結果によって裏付けられた情報のみを表示することを述べています）。しかし、それはまた、AIが通常の優勢な声を拡大していることを意味します。ニッチブログ、登場する視点、またはマイノリティの視点がページ1の下部に表示される可能性は低くなります。公衆への情報アクセスは、GoogleのAI基準によってより均質化され、オープンな探索ではなくフィルタリングされる可能性があります。

CTRの低下（Ahrefs）

ノークリックの世界でのコンテンツ作成

Googleのトップ有機検索結果の平均クリック率（CTR）は、2024年3月の約7.3％から、AI Overviewsの導入後、2025年3月に2.6％に低下しました。クリックが減ると、実際の情報を生み出すサイトへの読者が減ります。これは、オンラインでコンテンツを公開して生計を立てている人にとって、心配な趨勢です。過去には、Googleの1位を獲得することで、サイトは大量のトラフィックを得ることができました。現在では、1位を獲得しても、AIのスニペットがすでに質問に回答している場合、訪問者はわずかしか得られない可能性があります。この低下は、GoogleのAI回答がウェブコンテンツとの関わりを増やすという以前の保証を直接損なっています。少なくとも1人のGoogleの幹部は、新しいAI結果がクリック率を高める可能性があると主張していました。その主張は、懐疑的な人々が予想したように、実現しなかった – あるいは、実際にはその逆が起こっています。

複数の研究は、パブリッシャーが恐れたことを確認しています。AIサマリーが表示される場合、ユーザーのクリックが大幅に減少します。上記で参照されているAhrefsの分析によると、AI Overviewsの導入後、トップ有機結果のクリック率は34.5％低下しました。Ahrefsのデータ – 数百万の検索から抽出された – は、これが小さな変動ではなく、広範なパターンであることを示しています。コンテンツマーケティングディレクターは、ユーザーがGoogleから直接回答を得ることに慣れるにつれて、クリック率がさらに低下する可能性があると予測しています。トップ結果だけが被害を受けるのではなく、最初のリンクをクリックする人が少なくなると、2番目、3番目、以下の結果へのクリックも減少します。

Googleのインターフェイスは、伝統的な結果のリストをページの下部に押しやぶることがあります。場合によっては、ユーザーは有機リンクが表示される前に、AI回答と関連コンテンツの1ページ分をスクロールする必要があります。驚くことではないでしょう。約60％の検索が、クリックなしで終了しています。

パブリッシャー、ジャーナリスト、独立クリエイターにとって、この趨勢は警鐘を鳴らしています。彼らのコンテンツはスクラップされ、要約され、Googleによって提示されますが、ページビュー、広告インプレッション、または収益機会を得るために必要なクリックは減少しています。サイトのトラフィックが3分の1減少すると、その広告収益とオーディエンスの成長も減少する傾向があります。いくつかの懸念は、悪循環につながる可能性があることを示唆しています。クリックと収益が減少すると、サイトはコンテンツを削減したり、有料壁を設けたりする必要があり、それがさらに利用可能な情報を減らし、GoogleのAIが利用できるデータを減らすことになります。極端なシナリオでは、AI駆動の検索によって、多くのウェブサイトへのトラフィックが実質的に消滅する可能性があります。1つの研究によると、ユーザーが純粋なAI検索エンジン（OpenAIやPerplexityのツールなど）から回答を得た場合、ニュースサイトやブログへの参照は、従来のGoogle検索と比較して96％減少します。Googleのエコシステムでのそのような影響の小さな部分でも、壊滅的となります。コンテンツプロデューサーは、AI時代の検索と適合する新しい方法を見つける必要があることを認識しています。

Google AI Overviews（Unite AI/Alex McFarland）

ジェネレーティブ検索の時代のSEO

これらの変化は、伝統的な検索エンジン最適化（SEO）のプレイブックを覆すものです。数年間、SEOの専門家は、Googleの結果ページで高くランクするコンテンツを最適化してきました。高ランクが注目を保証すると思っていました。現在では、トップランクのページは、AI回答ボックスに埋もれることがあります。マーケターは、「ゼロクリック」検索の急増を観察しています。Googleは、結果ページで質問に直接回答しています。

さらに、GoogleのAI Overviewsは、トップランクのリンクを最大1,500ピクセル、つまり約2画面分（モバイルではさらに多く）下に押しやぶすことがあります。実践的には、ユーザーが最初の有機リンクを見る前に、多くをスクロールする必要があることを意味します。可視性の闘いは、以前より激化しています。古いSEOの公式は、窓から放り出されました。

驚くことではないでしょう。企業やパブリッシャーは、適応しようとしています。目標は、ランクインすることだけではなく、AI回答の中に特集されることです。私たちは、「回答エンジン最適化」の台頭を見ており、コンテンツを調整して、GoogleのAIがそれを要約に含める可能性を高めています。Googleのシステムは、権威あるコンテンツを強く好みます（ほぼすべてのAI Overviewsで引用される情報源は、上位の結果から来ています）。伝統的なSEOの柱である、高品質のコンテンツやバックリンクは、依然として重要です。しかし、それ以外に、コンテンツクリエイターは、新しい戦術を試しています。質問と答えの形式で書き、構造化データを追加し、テキスト内でユーザーの質問に明示的に回答することで、AIがコンテンツを取り込む可能性を高めています。実質的には、サイト所有者は、GoogleのAI自体にアピールすることを学んでいます。AI駆動の結果を今最適化する企業は、その立場を確保するでしょう。一方、最適化しない企業は、見えなくなってしまう危険があります。

興味深いことに、AI Overviewsの中に情報源として含まれることができると、受け取るトラフィックの質が向上する可能性があります。初期の証拠によると、AIキュレーションの回答からクリックする訪問者は、高度に関与している傾向があります。これは、AI Overviewsがユーザーを特定の記事に直接導く場合、その記事はユーザーが求めているものを直接扱っている可能性が高いからです。GoogleのAI回答がユーザーをGoogleに留めておくという批判に応じて、同社はAIサマリー内に直接リンクを追加し、さらにはそれらとともに広告を統合し始めています。

これらの変更は、ユーザーをパブリッシャーのウェブサイトに誘導し、コンテンツクリエイターに、GoogleのAIがトラフィックの行き止まりではないことを保証することを目的としています。しかし、ほとんどのパブリッシャーにとって、権力のバランスは明らかに変化しています。GoogleのAIが発見可能性を指揮し、すべてが新しい現実に適応しようとしているのです。

AIの門番とウェブの未来

AI生成の回答の台頭は、誰が公衆が見る情報を管理するかという深い疑問を提起します。青いリンクの時代、Googleの影響は巨大でしたが、主にインデックスとレフェリーとして機能し、ユーザーに選択をさせていました。AI Overviewsでは、Google（およびそのアルゴリズム）は、ユーザーが何かをクリックする前に、知識を統合し、フィルタリングする、より強い編集役割を果たします。このモデルが規範となる場合、同社のAIは、実質的にオープンウェブの門番となり、他のAI検索ツールも同様の役割を果たす可能性があります。

Googleは主張しますが、「ウェブからのコンテンツの発見を支援することは私たちのアプローチの核心である」と述べています。しかし、現実は、AIの仲介が、表示される、引用される、または無視される情報をさらに制御できるようにします。主要なテクノロジーおよびAIプロバイダーは、情報アクセスの主な門番となり、検索者が見る事実または意見を定義する用語を設定することになります。パブリッシャーおよびクリエイターにとって、聴衆に到達することは、AIが好むフォーマットまたはガイドラインに従うことを必要とする可能性があります。

この情報力の集中は、倫理的および経済的な意味合いを持ちます。倫理的側面では、偏見と多様性の問題があります。少数のAIシステムが数百万のユーザーにとって「最良の」回答を決定する場合、少数派の見解や新しい情報が体系的にフィルタリングされるリスクがあります。メディア分析家は、この趨勢が世界的な情報への影響を集中させ、声の多様性を縮小し、世界の知識のキュレーションを、主に米国のテクノロジー企業の手に置く可能性があると警告しています。

経済的側面では、AI生成の回答は、誰かが作成するために支払ったコンテンツに基づいていますが、同じ回答は、コンテンツクリエイターが生存するために必要なトラフィックと収益を奪う可能性があります。これは、価値抽出のパラドックスです。AIは、データを供給するために、活気あるオープンウェブを必要としますが、ウェブサイトへの注意を遠ざけることで、ウェブの基盤を損ないます。さらに、AI企業の一部は、大手パブリッシャーとコンテンツへの直接アクセスについて契約を結び始めています。これらのライセンス契約（しばしば非公開で）は、大手の確立されたアウトレットが補償され、AIの結果で優先される二段階のシステムを作成する可能性があり、独立したサイトは寒い場所に置かれる可能性があります。

一方で、AIモデルによるウェブのスクラッピングは急増しています。つまり、AIはオンラインコンテンツを以前よりも多く消費している一方で、ウェブサイトへのトラフィックは比例して減少しています。言い換えれば、AIはより多くを取り、より少なく返しています。

これは、オープンウェブの未来にとって何を意味しますか。質の高い情報が存在するが、主にAIの中間者を通じて、ウェブサイト上で直接ではなく消費されるウェブへの道を進む可能性があります。クリエイターの仕事が直接読者や報酬を得られない場合、創作のインセンティブが減少する可能性があります。時間の経過とともに、コンテンツの減少は、AIの回答の質を低下させる可能性もあります。なぜなら、これらのモデルは、正確性を維持するために、新鮮で多様な情報に依存しているからです。否定的なスパイラルを避けるには、意識した努力と新しい規範またはポリシーが必要になる可能性があります。

一部の人は、Googleと他のAI検索プロバイダーがコンテンツパブリッシャーと広告収入を共有する必要があるかもしれないと示唆しています。または、AIのUIを調整して、情報源の探索をより積極的に促進する必要があるかもしれません。規制当局も注目しています。ニュースアグリゲーターがパブリッシャーのコンテンツをどのように使用するかに対する過去の戦いとの類似点を引き出しています。最終的には、AIの時代に活気あるオープンウェブのエコシステムを維持することは、集団的な課題となります。

GoogleのAI Overviewsは、検索の便利性と能力の驚くべき飛躍を表しています。しかし、この革新がユーザーとコンテンツクリエイターの両方に利益をもたらすことを保証することが重要です。ウェブは、情報のオープンな交換に基づいて構築されています。私たちがユーザー、クリエイター、社会として、情報の交換がAIによって管理される一方通行の道にならないことを確認することが、私たちの最大の利益です。来るべき年は、GoogleのAI強化された検索がオープンウェブを補完するか、それをゆっくり囲い込むかを決定します。

Google AI Overviews（FAQ）

1. AI Overviewsは従来の検索結果とどのように異なりますか?

青いリンクのリストをAI生成の要約回答に置き換え、ウェブサイトへのクリックの必要性を減らします。

2. AI Overviewsを使用する主な利点は何ですか?

複雑な質問に迅速に、検索結果の中で合成された回答を提供します。

3. AI OverviewsはSEO戦略にどのような影響を与えますか?

「回答エンジン最適化」が重要となるため、ランク付けの焦点からAI回答に含まれることを目指すことに変化します。

4. AI Overviewsに最も適した質問のタイプは何ですか?

複数の情報源をまたいでシンセシスを必要とする、複数部分、情報、または研究スタイルの質問。

5. AI Overviewsは複雑なクエリをどのように処理しますか?

複数のトップランクの情報源から簡素化された、会話的な回答を生成するために情報を引き出します。