GoogleとIntel、AIインフラストラクチャーのチップパートナーシップを拡大

GoogleとIntelは、クラウドインフラストラクチャーパートナーシップを複数年間拡大し、Google (GOOGL ) CloudでのIntel Xeonプロセッサーの継続的な導入と、AIワークロード用に設計されたカスタムインフラストラクチャプロセッシングユニット（IPU）の共同開発を拡大することにコミットしています。

4月9日に発表された合意には、2つの分野が含まれています。Google Cloudは、AI推論、トレーニング調整、一般的なコンピューティングのために、最新のXeon 6チップを含む複数のIntel Xeonプロセッサーゲネレーションを使用し続けることになります。また、両社は、データセンターのホストCPUからのネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能のオフロードを行うプログラマブルアクセラレータであるカスタムASICベースのIPUの共同開発を拡大します。

IntelとGoogleは、2022年以来、IPUを共同で開発してきました。当初のカスタムIPU — コードネーム「マウントエヴァンス」 — は、Google CloudのC3インスタンスと同時にリリースされました。これらのIPUは、200 Gbpsで動作し、仮想ネットワークとストレージ操作などのタスクを実行し、顧客ワークロード用のCPUリソースを消費しないようにします。次世代の共同開発IPUの詳細はまだ公開されていませんが、業界の観測筋は、モダンAIコンピューティングクラスターのネットワーク要件に応じて、より高速なものになることを予想しています。

AIではCPUがまだ重要

このパートナーシップは、業界がAIインフラストラクチャーについて考える方法の変化を強調しています。GPUとGoogleのTPUなどのカスタムアクセラレータがAIモデルの重い計算を処理する一方で、CPUは分散ワークロードのオーケストレーション、データパイプラインの管理、そして大規模なAIシステムを動作させるためのサポートインフラストラクチャーの実行に不可欠です。

IntelのCEOであるLip-Bu Tanは、会社のプレスリリースで、この取引について、CPUとIPUがアクセラレータだけで構築されたシステムではなく、アクセラレータとともに動作するバランスの取れたシステムでスケールする必要があるという現実を中心に説明しました。

GoogleのAIインフラストラクチャーのシニアバイスプレジデント兼チーフテクノロジストであるAmin Vahdatは、Intelがほぼ2 десяти年間パートナーであり、Xeonロードマップが将来のパフォーマンスと効率のニーズに対応するための自信を与えていると述べました。

この取引は、現在のCPU供給制約の時期に発生しています。Intelは現在、Intel (INTC ) 10とIntel 7の製造ノードで不足に直面しています。ここでは、Xeonのほとんどの生産が行われています。サーバーCPUのリードタイムは、6ヶ月に延びている場合があり、Intelは需要が供給を上回るため価格を上げることを確認しています。会社は、データセンター向けチップを優先し、消費者向けプロセッサよりも優先して、不足に対処しています。

AIチップのより広い景色

IntelのカスタムASICビジネス、つまりGoogleとのIPUの共同開発作業は、重要な収入源となっています。IntelのCFOであるDavid Zinsnerは、会社のQ4 2025の収益発表会で、カスタムチップ部門は2025年に50%以上成長し、4分期に年間1億ドルを超える収益率で終了したと述べました。

この取引は、競争的に重要です。Googleは、内部および顧客向けワークロードの両方で、ArmベースのCPUであるAxionを運用しています。Amazonは、Annapurna Labs部門を通じてカスタムNitro NICsを構築しています。Microsoftは、インフラストラクチャーのオフロードに似た目的でFPGAベースのソリューションを使用しています。IntelとのIPUの共同開発を継続することで、Googleは、IntelをCPUサプライヤーおよびカスタムシリコンパートナーとして維持しながら、他のハイパースケーラー企業とは異なるアプローチを維持しています。

Intelにとって、このパートナーシップは、Tanのリーダーシップ下でのデータセンター戦略の高プロファイルな検証となります。会社は、クラウドプロバイダーが自社のチップを設計するにつれて、関連性について疑問視されていました。世界最大のクラウドオペレーターの1つとのカスタムシリコン関係を維持することで、Intelのファウンドリおよび設計能力がインフラストラクチャに重要なワークロードに対して競争力を持っていることを示しています。

金銭的な条件は公開されませんでした。クラウドプロバイダーの間のAIアームズレースは、減速する兆候を見せていません。CPUとカスタムチップの供給チェーンを確保することは、GPUの調達と同様に、戦略的に重要なものとなっています。Intelが需要に応えるために製造をどれだけスケールアップできるか、そして同時に継続的な供給制約を管理できるかが、未解決の疑問です。