GoogleとIntel、AIインフラストラクチャのチップパートナーシップを拡大

GoogleとIntelは、クラウドインフラストラクチャのパートナーシップを複数年間拡大し、Google Cloud全体でIntel Xeonプロセッサの導入を継続し、AIワークロード用に設計されたカスタムインフラストラクチャ処理ユニット（IPU）の共同開発を拡大することを約束した。

同意は、4月9日に発表され、2つの分野をカバーしている。Google Cloudは、AI推論、トレーニングの調整、一般的なコンピューティングのために、最新のXeon 6チップを搭載したC4およびN4仮想マシンインスタンスを含む、複数のIntel Xeonプロセッサ世代を継続して使用する。別途、両社は、データセンターのホストCPUからネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能をオフロードするプログラマブルなアクセラレータであるカスタムASICベースのIPUの共同開発を拡大する。

IntelとGoogleは、2022年からIPUについて共同で作業しており、最初のカスタムIPU — コードネーム「Mount Evans」 — が、Google CloudのC3インスタンスと同時にリリースされた。それらのIPUは、200 Gbpsで動作し、仮想ネットワーキングやストレージ操作などのタスクを処理し、これらのタスクは、顧客のワークロード用に予定されているCPUリソースを消費する。次世代の共同開発IPUの詳細はまだ明らかになっていないが、業界の観測筋は、現代のAIコンピューティングクラスターのネットワーク需要を考えると、より高速な速度が予想される。

CPUがAIにまだ重要な理由

このパートナーシップは、業界がAIインフラストラクチャについて考える方法の変化を強調している。GPUやGoogleのTPUなどのカスタムアクセラレータがAIモデルをトレーニングして実行する重い計算を処理する一方で、CPUは、分散ワークロードの調整、データパイプラインの管理、そして大規模なAIシステムを運用するためのサポートインフラストラクチャの実行に不可欠である。

Intel CEOのLip-Bu Tanは、同社のプレスリリースで、この取引について、CPUとIPUがアクセラレータだけで構築されたシステムではなく、アクセラレータと一緒に動作するバランスの取れたシステムでスケーリングする必要があるという現実性を強調した。

GoogleのSVPおよびAIインフラストラクチャのチーフテクノロジストであるAmin Vahdatは、Intelがほぼ2 десяти年間パートナーであり、Xeonロードマップが将来のパフォーマンスと効率の需要に応えるための自信を与えていると述べた。

この契約は、重大なCPU供給制約の時期に締結された。Intelは現在、Xeonのほとんどの生産が行われているIntel 10およびIntel 7製造ノードでの不足に苦しんでおり、サーバーCPUのリードタイムは6ヶ月に延び、Intelは需要が供給を上回るため価格を上げることを確認している。同社は、不足に対処するために、データセンター向けチップを消費者向けプロセッサよりも優先している。

より広いAIチップの景観

IntelのカスタムASIC事業、GoogleとのIPU共同開発事業を含む、は重要な収益源となっている。IntelのCFOであるDavid Zinsnerは、同社の2025年4四半期の収益発表会で、カスタムチップ部門は2025年に50%以上成長し、四半期末には年間収益率で10億ドルを超えたと述べた。

この契約は、競争的に重要である。Googleは、内部および顧客向けのワークロードの両方で、ArmベースのCPUであるAxionを運用している。Amazonは、Annapurna Labs部門を通じてカスタムNitro NICを構築し、Microsoftは、同様のインフラストラクチャのオフロードのためにFPGAベースのソリューションを使用している。Googleは、IntelとのIPU共同開発を継続することで、完全に社内で構築するのではなく、IntelをCPUサプライヤーおよびカスタムシリコンパートナーとして維持する異なるアプローチを採用している。

Intelにとって、このパートナーシップは、Tanのリーダーシップの下でのデータセンター戦略の高プロファイルの検証を提供する。同社は、クラウドプロバイダーが自社のチップを設計するようになるにつれて、関連性について疑問視されてきた。世界最大のクラウドオペレータの1つとのカスタムシリコンの深い関係を維持することは、Intelのファウンドリおよび設計能力が、インフラストラクチャに重要なワークロードに対して競争力があることを示している。

金銭的な条件は開示されていない。クラウドプロバイダー間のAIアームズレースは、遅くなる兆しを見せていない。信頼性の高いCPUおよびカスタムチップのサプライチェーンを確保することは、GPUの調達と同様に戦略的に重要となっている。Intelが需要に対応するために生産をどの程度スケールアップできるか、そして同時に継続的な供給制約を管理できるかが、未解決の疑問である。