Google Cloud Next 2025: AIをシリコン、ソフトウェア、オープンエージェントエコシステムで強化する

ラスベガスは、Google Cloud Next 2025 (GOOGL ) の開催地となっており、このイベントはテクノロジー業界にとって重要な時期に開催されています。クラウドの大手企業であるAmazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud間での人工知能の軍拡競争は急速に進展しています。Googleは、技術的な優位性と深いAI研究のルーツを持つにもかかわらず、しばしば第三の候補者として位置付けられていますが、Cloud Nextの舞台を利用して、企業向けAI市場をターゲットとした包括的かつ攻撃的な戦略を明確にしました。

このナレーションは、Google CloudのCEOであるThomas Kurianによって提供され、GoogleとAlphabetのCEOであるSundar Pichaiによって繰り返されました。AI変革を、単なる可能性から実現可能なものへと移行することを中心にしました。Googleは、過去1年間に3,000以上の製品の進歩、Vertex AIプラットフォームの使用量が前回のCloud Nextイベント以来20倍に増加したこと、Geminiファミリのモデルを使用してアクティブに開発している開発者が400万人を超えたこと、カンファレンス中に500以上の顧客の成功事例を紹介したことを強調しました。

しかし、Google Cloud Next 2025は、単なるインクリメンタルアップデートや印象的なメトリクスの展示ではありませんでした。多角的な攻撃も発表されました。強力なカスタムシリコン（Ironwood TPU）を立ち上げ、フラグシップAIモデルポートフォリオを実用性に焦点を当ててリファインし（Gemini 2.5 Flash）、企業向けに広範なグローバルネットワークインフラストラクチャを開放し（Cloud WAN）、AIエージェントのためのオープンで相互運用可能なエコシステムに大きな戦略的賭けをしました（エージェント2エージェントプロトコル）。Googleは、企業向けAIの次の進化段階を定義するために積極的にポジショニングしています。

Ironwood、Gemini、ネットワークエフェクト

GoogleのAIの野心の中心は、カスタムシリコンへの継続的な投資にあります。Cloud Next 2025のスターは、Ironwoodでした。Ironwoodは、GoogleのTensor Processing Unit (TPU)の7世代目です。重要な点は、Ironwoodが、AI 推論のために明示的に設計された最初のTPUであるということです。

Ironwoodのパフォーマンスの主張は大きいです。Googleは、1つのポッド内で9,216個の液体冷却チップが相互接続する構成を詳細に説明しました。この最大構成は、42.5エクサフロップの計算能力を提供することが主張されています。Googleは、これが、現在世界で最も強力なスーパーコンピュータであるEl Capitanのポッドあたりの計算能力の24倍以上であると主張しています。

ただし、重要な点は、比較は、数字の精度のレベルが異なることが多いため、直接的な等価性が複雑になることがあるということです。にもかかわらず、Googleは、Ironwoodを、前の高性能TPU世代よりも10倍以上の改善であると位置付けました。

生のコンピューティング能力を超えて、Ironwoodは、前世代のTrillium（TPU v6）と比較して、メモリと相互接続性の面で大きな進歩を遂げています。

おそらく同等の重要性を持つのは、エネルギー効率への焦点です。Googleは、Ironwoodが、Trilliumと比較して、2倍のパフォーマンスを1ワットあたりで提供し、2018年の最初のCloud TPUと比較して、約30倍のパワーエフィシエンシーを実現することを主張しています。これは、AIのためにデータセンターをスケーリングする際の電力の制約に対処するために直接対処します。

Google TPU世代の比較：Ironwood（v7）vs. Trillium（v6）

注：Trilliumのいくつかの数字は、Ironwoodの改善係数に基づいて推定されています。ピークコンピュートの比較は、世代の違いと精度の変化のため複雑です。

Ironwoodは、Googleの「AIハイパーコンピュータ」コンセプトの重要な部分を形成します。これは、最適化されたハードウェア（TPUやNvidiaのBlackwellなどのGPUを含む）、ソフトウェア（Pathways分散MLランタイムなど）、ストレージ（Hyperdisk Exapools、Managed Lustreなど）、ネットワークを統合して、要求の厳しいAIワークロードに取り組むアーキテクチャです。

モデル面では、GoogleはGemini 2.5 Flashを導入しました。これは、高性能のGemini 2.5 Proの戦略的な対抗馬です。Proは、複雑な推論のための最大の品質をターゲットにしているのに対し、Flashは、低遅延とコスト効率のために明示的に最適化されており、顧客サービスインタラクションや迅速な要約などのリアルタイムアプリケーションに適しています。

Gemini 2.5 Flashには、クエリの複雑さに基づいて処理を調整する「思考予算」というダイナミックな機能があり、ユーザーが速度、コスト、精度のバランスを微調整できます。これは、推論用に最適化された高性能チップ（Ironwood）と、コスト/遅延に最適化されたモデル（Gemini Flash）への同時焦点を示し、AIの運用化を推進し、企業ではモデルを本稼働環境で実行するコストと効率が主要な懸念事項になっていることを認識しています。

シリコンとモデルの更新に加えて、Cloud WANの立ち上げがあります。Googleは、2百万マイル以上のファイバーで接続された42のリージョンを超える200以上のPoPを備えた、広範なグローバルネットワークインフラストラクチャを、企業顧客に直接提供しています。

Googleは、このサービスが、パブリックインターネットと比較して最大40%高速化し、自社管理WANと比較して所有コストを最大40%削減できることを主張しています。また、99.99%の信頼性SLAが提供されます。主に、データセンター間の高性能接続とブランチ/キャンパス環境の接続をターゲットにしています。Cloud WANは、Googleの既存のインフラストラクチャを利用しており、Network Connectivity Centerも含まれています。

Googleは、NestléとCitadel Securitiesを初期導入企業として挙げましたが、この動きは、基本的にコアのインフラ資産を競争上の差別化要因および潜在的な収益源に変換します。これは、従来のテレコムプロバイダーとAWS Cloud WANやAzure Virtual WANなどのクラウドプラットフォームのネットワークオファリングに直接挑戦しています。

(Source: Google DeepMind)

エージェント攻勢：ADKとA2Aで橋を築く

インフラストラクチャとコアモデルを超えて、Google Cloud Next 2025は、AIエージェントとそれらを構築および接続するツールに、非凡な重点を置きました。提示されたビジョンは、単純なチャットボットを超えて、自律的な推論、計画、複雑なマルチステップタスクの実行が可能な、洗練されたシステムを想定しています。焦点は、より広範な目標を達成するために協力する専門エージェントを備えたマルチエージェントシステムへの移行に移っています。

このビジョンを実現するために、Googleは、エージェント開発キット（ADK）を導入しました。ADKは、Pythonで最初に利用可能なオープンソースフレームワークであり、個々のエージェントと複雑なマルチエージェントシステムの作成を簡素化するように設計されています。Googleは、開発者が100行未満のコードで機能的なエージェントを構築できることを主張しています。

重要な機能には、正確な制御のためのコードファーストアプローチ、ネイティブのマルチエージェントアーキテクチャのサポート、柔軟なツール統合（モデルコンテキストプロトコル、またはMCPを含む）、組み込みの評価機能、およびローカルコンテナから管理されたVertex AIエージェントエンジンまでの展開オプションがあります。ADKは、さらに、双方向のオーディオおよびビデオストリーミングをサポートし、より自然で人間のようなインタラクションを可能にします。付随する「エージェントガーデン」には、すぐに使用できるサンプルと100以上の事前構築されたコネクタが用意されており、開発を迅速に開始できます。

しかし、Googleのエージェント戦略の真の中心は、エージェント2エージェント（A2A）プロトコルです。A2Aは、エージェントの相互運用性のために明示的に設計された新しいオープン標準です。その基本的な目標は、エージェントが、構築されたフレームワークやベンダーに関係なく、安全に通信し、情報を交換し、行動を調整できるようにすることです。これは、企業内で、異なるタスクや部門用に構築されたエージェントが相互に作用できないという重大な課題に直接対処します。

このオープンA2Aプロトコルの推進は、重大な戦略的賭けを表しています。Googleは、独自の閉じたエージェントエコシステムを構築するのではなく、エージェント通信のデファクトスタンダードを確立しようとしています。このアプローチは、短期的なロックインを犠牲にして、長期的なエコシステムリーダーシップと、特に複雑なマルチエージェントシステムの企業向け採用を妨げる摩擦を軽減する可能性を提供します。

オープン性を推進することで、Googleは、エージェント市場全体を加速し、クラウドプラットフォームとツールを、エージェントの構築と接続を促進する中心的なファシリテーターとして位置付けようとしています。

A2Aのしくみ (Source: Google)

クラウドレースの再調整：Googleの競争的賭け

これらの発表は、クラウド戦争の文脈にあります。Google Cloudは、AIの採用によって推進される印象的な成長を示していますが、まだAWSとMicrosoft Azureに次ぐ3位の市場シェアを占めています。Cloud Next 2025は、Googleの戦略を、独自の強みを活かし、認識された弱点を解決することで、クラウドレースを再調整することを展示しました。

Googleの重要な差別化要因が全面に出ました。カスタムシリコンへの長期投資は、推論に最適化されたIronwood TPUに結実しました。これは、AWSのTrainium/InferentiaチップやAzureのMaiaアクセラレータと比較して、独自のハードウェア物語を提供します。Googleは、パフォーマンス当たりのリーダーシップを強調していますが、これはAIのエネルギー需要が高まるときに、重要な要素となる可能性があります。Cloud WANの立ち上げにより、Googleは、ネットワークインフラストラクチャの優位性を提供し、AWS Cloud WANやAzure Virtual WANなどのライバルクラウドプラットフォームのネットワークオファリングに直接挑戦しています。

さらに、Googleは、AIと機械学習の研究を、DeepMindの研究から生まれたものであり、包括的なVertex AIプラットフォームに体現されています。これは、AIとデータ分析のリーダーとしての市場認識と一致しています。

同時に、Googleは、歴史的な企業の懸念に対処しようとしています。クラウドセキュリティ企業Wizの32億ドルの買収は、Nextの直前に発表され、セキュリティポストゥールを強化し、セキュリティオファリングのユーザビリティとエクスペリエンスを向上させる意向を示しています。これは、企業の信頼を得る上で重要な分野です。

業界ソリューション、企業対応性、戦略的パートナーシップへの継続的な重点は、Googleを純粋なテクノロジープロバイダーから、企業の信頼できるパートナーへと市場認識を変えることを目指しています。

まとめると、Googleの戦略は、AWSやAzureとサービスを一つずつ比較することに重点を置くよりも、独自の資産、つまりAI研究、カスタムハードウェア、グローバルネットワーク、オープンソースへの傾倒を活用して、クラウドコンピューティングの次の重要な波、つまり大規模なAI、特に効率的な推論と洗練されたエージェントシステムでのリーダーシップを確立することに集中しています。

Google AIの未来

Google Cloud Next 2025は、野心と戦略的一貫性の物語を提示しました。Googleは、カスタムシリコン（Ironwood）、実用的なAIモデルポートフォリオ（Gemini 2.5 ProとFlash）、グローバルネットワークインフラストラクチャ（Cloud WAN）、およびオープンなAIエージェントエコシステム（ADKとA2A）でAIに重点を置いています。

最終的に、このイベントは、企業向けの包括的で差別化されたAIオファリングを提供するために、Googleの深い技術能力を活用することを展示しました。ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、オープンスタンダードの統合戦略は、健全です。しかし、前方への道は、技術だけではなく、企業の採用の慣性を克服し、企業がGoogle CloudをAIドリブンの未来の不可欠なプラットフォームと見なすように、継続的に信頼を築く能力が必要です。Googleが想定するエージェントの未来は魅力的ですが、その実現は、Las Vegasのスポットライトが消えた後も、複雑な市場動態を長期にわたって乗り越えることに依存しています。