生成AIが2023年のAi4カンファレンスで主役を演じる

数年間で、人工知能（AI）の景観は劇的に進化してきました。この連続的な進歩は、2023年8月7日から9日まで、ネバダ州ラスベガスで開催されたAi4カンファレンスで披露され、生成AIが主役を演じました。

Ai4 2022の振り返り

昨年のAi4カンファレンスは、現在のAIイノベーションの基礎を築いたレガシーテクニックの祝賀会でした。セッションとディスカッションは、ディープラーニングなどの確立された方法で占められていました。これは、画像と音声認識の進歩の最前線にありました。 強化学習も重要な役割を果たし、エージェントを正しい行動で報奨することで、エージェントを一連の決定を下すようにトレーニングする能力がありました。さらに、フェデレーテッドラーニングなどのニッチなアプリケーションも注目され、プライバシーと分散型マシーンラーニングの重要性を強調しました。

2023年の生成AIの出現

1年を先に進めると、シーンは劇的に変化しました。この年のイベントのセッションに参加した時点で、生成AIがショーの主役であることは間違いありませんでした。これには、画像、テキスト、音楽、ビデオなどの生成が含まれます。以前は不可能と思われたスケールでコンテンツを作成する可能性があるため、2023年のAi4 AIカンファレンスでのその存在は驚くことではありませんでした。
生成AIの存在にのみ驚かされたのではなく、その存在の程度も驚かされました。レガシーテクニックが時代遅れになったことを示唆するものではありません。そうした基礎的なテクニックは、多くのAIアプリケーションに不可欠です。しかし、焦点のシフトは、業界が常に次のブレークスルーを求める傾向があることを強調しています。
生成AIの肯定的な応用が強調された一方で、このテクノロジーの潜在的な否定的な影響に関する懸念もありました。

生成AIに関する懸念

知的財産

1つのパネルは、知的財産に関する懸念に焦点を当てていました。これらのモデルがコンテンツを複製、改変、または「新しい」コンテンツを作成する可能性は、盗作と知的財産権に関する重大な懸念を引き起こします。機械が要求に応じてコンテンツを生成できる世界では、独創性を如何にして帰属させるのでしょうか？
以下の2つの質問が提起されました：

1. AIによって生成されたアートは著作権で保護できるのでしょうか？また、それが著作権で保護されるべきでしょうか？
2. 世界中の情報やアートを吸い上げるAIは、芸術家の著作権物を侵害していますか？

2つの質問に対する明確な答えはまだ出ていません。私たちはまだ上記の質問についての明確化を待っています。

セキュリティ脅威

いくつかのセッションでは、AIの悪用、たとえば、対抗的な攻撃、テキストまたは声の生成、一般大衆を欺くことを目的としたセッションについて議論されました。
たとえば、生成AIは人間のようなテキストを生成し、個人のスタイルを模倣する能力があり、フィッシング攻撃に悪用される可能性があります。高度なAIは、個人に合わせたメールやメッセージを作成し、詐欺を以前よりももっと信憑性のあるものにすることができます。
ディープフェイクは一般的にビデオまたはオーディオを指しますが、生成AIは偽のテキストコンテンツも作成できます。非行為的な個人によって、声明、インタビュー、または文章が偽造され、実在の個人に誤って帰属される可能性があり、評判被害を引き起こす可能性があります。たとえば、電話でのユーザーの声は、声が複製され、単語が即座に自動生成される場合に、銀行はどうやって確認しますか？

注目すべきスタートアップ

プレゼンテーションのほとんどはレガシーカンパニーによるものでしたが、注目すべきスタートアップが1つありました。
Rain Neuromorphicsは、エンドツーエンドアナログニューラルネットワークを平衡伝播でトレーニングすることによって、人工の脳を構築することに取り組んでいます。
Rainには、最終的にサムネイルほどの大きさのチップに100億パラメーターモデルを実現するという、野心的なロードマップがあります。