2023年Ai4カンファレンスでジェネレーティブAIが中心に

数年間、人工知能（AI）の景観は劇的に進化してきました。この連続的な進歩は、2023年8月7日から9日にかけてラスベガスで開催された最近のAi4カンファレンスで展示されました。ここで、ジェネレーティブAIが中心となりました。

Ai4 2022の回顧

前年のAi4カンファレンスは、現在のAIイノベーションの基礎を築いたレガシーテクニックの祝賀会でした。セッションとディスカッションは、画像と音声認識の進歩の最前線に立っているディープラーニングなどの確立された方法で占められました。 強化学習も重要な役割を果たし、エージェントを正しい行動で報酬することで一連の決定を下すことができます。また、プライバシーと分散型マシンラーニングの重要性を強調するフェデレーテッドラーニングなどのニッチな応用も注目されました。

2023年のジェネレーティブAIの出現

1年後、状況は劇的に変化しました。この年のイベントのどのセッションに参加しても、ジェネレーティブAIがショーの無敗のスターでした。これには、画像、テキスト、音楽、ビデオなどを作成することが含まれます。以前は不可能と思われていたスケールでコンテンツを作成する可能性があるため、2023年のAi4 AIカンファレンスでのその存在は驚くことではありませんでした。

多くの人を驚かせたのは、ジェネレーティブAIの存在だけではなかった。レガシーメソッドを上回るまでのその存在の程度だった。レガシーテクニックが時代遅れになったわけではない。多くのAIアプリケーションに不可欠なものである。ただし、焦点の移りは、業界が常に次のブレークスルーを求める前向きな性質を強調する。

ジェネレーティブAIの肯定的な応用は強調されましたが、その技術の潜在的な否定的な影響に関する懸念もありました。

ジェネレーティブAIに関する懸念?

知的財産

1つのパネルは、知的財産に関する懸念に焦点を当てました。コンテンツを再生産、再構成、または「新規に作成」する可能性を持つこれらのモデルは、盗作と知的財産権に関する重大な懸念を引き起こします。機械が要求に応じてコンテンツを生成できる世界では、独創性を如何にして帰属させるのでしょうか？

2つの質問が提起されました：

1. AIによって生成されたアートは著作権で保護される可能性がありますか？また、重要なのは、それが著作権で保護されるべきかどうかです。
2. 世界中の情報やアートを吸い上げるAIは、芸術家の著作権物を侵害していますか？

2つの質問に対する明確な答えはまだ出ていません。社会としては、これらの質問に対する明確な答えを待ち続けています。

セキュリティ脅威

いくつかのセッションでは、AIを悪用して攻撃を行う可能性について議論されました。たとえば、強化学習は、エージェントを正しい行動で報酬することで一連の決定を下すことができます。また、フェデレーテッドラーニングも注目されました。プライバシーと分散型マシンラーニングの重要性を強調するためです。

たとえば、ジェネレーティブAIは人間のようなテキストや個人のスタイルを模倣することができます。ただし、これはフィッシング攻撃に悪用される可能性があります。高度なAIは、個人に合わせたメールやメッセージを作成することができます。詐欺師はこれを利用して、詐欺をより信憑性の高いものにすることができます。

ディープフェイクは通常、ビデオまたはオーディオを指しますが、ジェネレーティブAIはテキストコンテンツも作成できます。悪意のある個人によって、虚偽の声明、インタビュー、または文章が作成され、実在の個人に帰属される可能性があります。たとえば、銀行が電話でのユーザーの声の認証を如何にして行うのでしょうか？声が複製され、単語が自動的に生成される場合に、どのようにして本物の声を確認するのでしょうか？

注目すべきスタートアップ

プレゼンテーションのほとんどはレガシーカンパニーによって行われましたが、1つの注目すべきスタートアップがありました。

Rain Neuromorphicsは、エンドツーエンドアナログニューラルネットワークをエクイリブリウム伝播でトレーニングすることで、人工脳を構築することに取り組んでいます。

Rainは、最終的に100億パラメーターモデルを、親指のサイズのチップに収めるという野心的なロードマップを持っています。