私たちが進化する人工一般知能（AGI）からどのように利益を得ることができるか

人工一般知能（AGI）の創造は、多くのAI専門家にとって究極の目的です。  AGIエージェントは、世界の様々な問題に対処するために利用できます。 例えば、問題をAGIエージェントに提示し、AGIは深層強化学習と新しく導入された出現する意識を組み合わせて、現実の決定を下すことができます。

AGIと通常のアルゴリズムの違いは、AGIが重要な質問を自分自身に問う能力にあることです。 AGIは、到達したい最終的な解決策を策定し、そこに到達するための仮想的な方法をシミュレートし、設定された目標に最も一致するシミュレートされた現実について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

AGIがどのようにして現れるかという議論は、1956年にダートマス会議で「人工知能」という用語が最初に導入されて以来続いています。 その後、多くの企業がAGIの課題に取り組んでいます。 OpenAIは、おそらく最も認知されている企業です。 OpenAIは、2015年12月11日に非営利団体として設立されました。 その使命声明は、人工一般知能（AGI）—我々が言うところの、高度に自律的なシステムで、ほとんどの経済的に価値のある仕事で人間を上回る—が全人類に利益をもたらすことを保証することです。

OpenAIの使命声明は、AGIが社会に提供できる潜在的な利益を明確に概説しています。 突然、人間や通常のAIシステムでは扱いにくい問題が扱えるようになりました。

AGIをリリースする潜在的な利益は、天文学的です。 がんのすべての形態を治すことを目的とすると、AGIはインターネットに接続して、すべての言語での現在の研究をスキャンできます。 AGIは、解決策を策定する問題を開始し、すべての潜在的な結果をシミュレートできます。 人間が現在持っている意識の利点を、クラウドの無限の知識と組み合わせ、パターン認識のための深層学習を使用し、さまざまな環境/結果をシミュレートするための強化学習を使用します。 すべてこれらは、休憩期間を必要とせず、100% タスクに集中できる意識と組み合わせて使用されます。

AGIの潜在的な欠点は、軽視できないものです。 自己を継続的にアップグレードすることを目的としたAGIを作成でき、システムを永遠にアップグレードするために必要なコンピューティング リソースと原子を最大化するために、すべてを飲み込むことができます。 この理論は、ニック・ボストロム教授によって、ペーパークリップ・マキシマイザー論証で詳細に検討されました。このシナリオでは、誤って構成されたAGIがペーパークリップの生産を指示され、リソースが残っている限りそれを続け、最終的に地球上のすべてのリソースがペーパークリップの生産を最大化するために消費されます。

より実用的観点からすると、AGIは、倫理観の低い国家や企業によって制御される可能性があります。 このエンティティは、AGIを利益を最大化するようにプログラムし、プログラミングが不十分で、憂慮がなければ、競合他社を破産させ、サプライ チェーンを破壊し、株式市場をハッキングし、銀行口座を清算するなどする可能性があります。

したがって、AGIにコードを組み込む必要があります。 コードは、多くの心によって議論されてきました。 この概念は、一般の人々に、アイザック・アシモフによるロボット工学の3つの法則の形で紹介されました。

ロボット工学の3つの法則には、いくつかの問題があります。 法律は、さまざまな方法で解釈できます。 私たちは以前、AGIに倫理をプログラムすることについて、チャールズ・J・サイモン著「Will Computers Revolt?」のインタビューで議論しました。

2020年4月7日は、Brain Simulator IIが一般に公開された日です。 このブレインシミュレータのバージョンは、モジュラー、ビジョン、聴覚、ロボットコントロール、学習、内部モデリング、計画、想像力、予測などのエンドツーエンドのAGIシステムを作成するためのさまざまなAIアルゴリズムの実験を可能にします。

「新しい、独自のアルゴリズムが、AIをAGIに進化させるための鍵です」とサイモンは説明しています。

「Brain Simulator IIは、ビジョンとタッチを単一の精神モデルに統合し、因果関係と時間の経過の理解に向けて進歩しています」とサイモンは述べています。 「モジュールが強化されると、より多くの知能が現れます」。

Brain Simulator IIは、人工ニューラル ネットワーク（ANN）とシンボル AI技術を組み合わせ、新しい可能性を生み出しました。 これにより、数百万のニューロンが任意の数のシナプスで相互接続されます。

これにより、さまざまなエンティティがAGI開発の可能性を研究できます。

Brain Simulator IIに興味がある場合は、ソフトウェアをダウンロードして、開発プロセスに従ったり、機能を提案したり、（高度な開発者向け）カスタム モジュールを追加したりできます。 また、クリエイターのチャールズ・サイモンをTwitterでフォローすることもできます。

一方、社会は最近、COVID-19ウイルスによって混乱しています。 もしAGIシステムがあれば、COVID-19の拡散を止める方法と、COVID-19患者を治療する方法を迅速に特定できたでしょう。 これは今回のアウトブレイクには遅すぎるかもしれませんが、将来的にはAGIが私たちの武器庫で最も優れたツールになる可能性があります。