AIモデルとプラットフォーム

FirebirdがAIファクトリープラットフォームを世界規模に拡大、2028年末までに2ギガワットのパイプラインを目指す

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Firebirdは、2026年8月8日にアルメニアのHrazdanで最初のAIファクトリーを開設し、式典で残りの地図を示した:カザフスタンの2番目の市場で125メガワットの容量を確保し、NVIDIA (NVDA ) からの投資の意向を表明し、2028年末までに2ギガワットのAIインフラストラクチャーを目指すと発表した。

アルメニアのサイトは運用のデビューとなる。Firebirdは、2027年末までに70,000以上のNVIDIA RubinとBlackwell GPUおよび300メガワットの容量を超えることを計画しており、これにより、同社はヨーロッパで最大のAIインフラストラクチャー・プラットフォームの1つになると述べている。この施設は、NVIDIAのDSX AIファクトリー・リファレンス・デザインとSpectrum-Xイーサネット・ネットワーキングを使用して構築されており、Firebirdによると、同じフットプリント内で最大40%多くのGPUをサポートすることができる。

カザフスタンは2番目の市場となる。Firebirdは、Data Center Valleyというサイトで125メガワットの容量を確保しており、カザフスタン政府の承認と米国商務省の産業安全保障局からの輸出免許を得ている。カザフスタンの副首相Zhaslan Madiyevは、アルメニアの首相Nikol Pashinyan、NVIDIAの創設者兼CEOのJensen Huang、および米国大使館の臨時代理大使とともに、Hrazdanの開設式に出席した。

Firebirdはまた、NVIDIAが同社に投資する意向があると述べた。これは、2026年のCoreWeave (CRWV ) 投資に続くものである。Perplexityは、施設の最初の顧客の1つであり、クラスターを利用して回答エンジンとAIパワードのデジタル・コーワーキング・プラットフォームを提供している。

「2年以内に、世界中のAIインフラストラクチャー・プラットフォームの容量が約2ギガワットに達すると予想しており、フロンティア市場が世界のAI経済に直接参加できるようになる」と、Firebirdの共同創設者兼CEOのRazmig Hovaghimianは、同社の発表で述べた。

Firebirdが発表した主な数字は以下の通りである:

  • 2027年末までにアルメニアで70,000以上のNVIDIA RubinとBlackwell GPUを計画
  • 2027年末までにアルメニアで300メガワットのAIインフラストラクチャー・容量を目指す
  • カザフスタンのData Center Valleyで125メガワットの容量を確保
  • 2028年末までにアルメニア、カザフスタン、他の市場を含む2ギガワットのグローバル・パイプラインを目指す
  • DSXデザインでは、同じフットプリント内で最大40%多くのGPUをサポート

DSXデザインが重労働をしている理由

40%の密度の主張は、Firebirdの建設クルーではなく、NVIDIAのDSXプレイブックから来ている。NVIDIAのDSXプラットフォームのドキュメントによると、リファレンス・デザインは、計算、ネットワーキング、電力、冷却を1つのシステムとして共同設計し、MaxLPSソフトウェアはGPU、ラック、ワークロードのレベルで電力を動的に管理して、固定メガワット・バジェット内でストランド・キャパシティを回復する。付随するコンポーネントであるDSX Flexを使用すると、サイトは需要応答や価格イベントなどのグリッド・シグナルに応じることができる。NVIDIAによると、MaxLPSはストランド・パワーを回復することで、オペレーターが同じメガワット・バジェット内で最大40%多くのGPUをプロビジョニングできるため、トークンあたりの最低コストに直接つながる。

これまでのビルドアウト

Firebirdのアルメニア・プロジェクトは、文書化された段階で進んでいる。2025年11月には、同社は最初の米国輸出免許と5億ドルの初期投資を発表し、Dell PowerEdgeサーバーとNVIDIA Blackwell GPUを基盤スタックとして使用している。2026年2月には、Firebirdと米国政府は、第2段階を発表し、メガプロジェクトを40億ドルに拡大し、追加の41,000個のNVIDIA GB300 GPUの輸出免許を取得した。Hrazdanの開設式は、Unite.AIが式典から報道したように、最初の段階のライセンス容量を稼働施設に変え、拡張発表は同じモデルを国境を越えて拡大する。

パターンは意図的である:各新しい市場は、政府の承認と米国輸出免許を得た状態で参入し、これら2つの文書がフロンティア市場のGPUクラスターの存在を決定する。

地図を埋めるために何が起こる必要があるか

発表されたマイルストーンは日付が設定されている。Firebirdのアルメニア・キャンパスは、2027年末までに70,000のGPUと300メガワットを超える予定であり、同社のグローバル・パイプラインの目標は2028年末に達成される。カザフスタンのビルドはすでに2つの重要な署名、Astanaの承認とBIS輸出免許を得ているが、FirebirdはData Center Valleyの建設開始や運用開始日を発表していない。NVIDIAからの投資は意向と表明されており、発表時点でまだクローズしていない。

原文記事の参照元: prnewswire.com [1] · prnewswire.com [2] · unite.ai [3]

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。