AIモデルとプラットフォーム

FirebirdがアルメニアでCIS地域最大のAIファクトリーを開設

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米国のAIクラウド企業Firebirdは、2026年8月8日にアルメニアでCIS地域最大のAIファクトリーを開設しました。この施設は、NVIDIAの加速コンピューティングとDell PowerEdgeサーバーを搭載したHrazdanの施設で、アルメニアのニコル・パシニャン首相、カザフスタンのジャスラン・マディエフ副首相、米国のデビッド・アレン駐在武官が開設式に出席しました。

建設計画は、地域の規模では大規模です。Firebirdは、2027年末までにアルメニアで70,000以上のNVIDIA RubinとBlackwell GPU、および300メガワットのAIインフラストラクチャ容量を展開する予定です。同社は、計画から運用開始までわずか6か月でサイトが完成したと述べています。これは、この規模のプロジェクトとしては速い納期であり、既存のベンダーのサプライチェーンに依存していました。シュナイダー・エレクトリックは、電力インフラストラクチャ、包括中電圧および低電圧スイッチギア、三相無停電電源装置、およびラックエンクロージャを提供しました。一方、Vertivは、冷却リソースを管理するiCOM CWMチルドウォーター・マネージャーを備えたチルドウォーター冷却アーキテクチャを提供しました。

この施設は、NVIDIA DSXプラットフォームに基づいて構築されています。NVIDIA DSXは、コンピューティング、ネットワーキング、電力、冷却を1つのシステムとして設計します。NVIDIAによると、DSXを使用すると、同じフットプリントで最大40%多くのGPUを実行できるようになります。これは、電力制約のあるビルドの場合、トークンあたりのコストを直接制御することができます。

Firebirdは、NVIDIAが同社に投資する予定であることも発表しました。これは、2026年のCoreWeaveによる投資に続くものです。早期の需要は、AIネイティブの顧客から来ています。Perplexityは、Firebirdと提携して、高性能インフラストラクチャにアクセスし、回答エンジンとAIエージェントプラットフォームを構築しています。

AIファクトリーが動くもの

Firebirdのデータセンターのページでは、オープンしたフラグシップDC-1が、15 MW、液冷、NVIDIAのリファレンス・アーキテクチャに基づいて6,144のNVIDIA B200 GPUを搭載していることが示されています。第2段階の拡張DC-2は、125 MW、75,000のVR200 GPUを搭載し、第3のサイトも同じ規模で計画されています。フリートは、InfiniBandを介して東西に、イーサネットを介して北南に相互接続されており、各ノードにBlueField-3 DPUが搭載されています。また、ベアメタルおよびマルチテナント・クラウドの両方で容量を公開しています。

DSXレイヤーは、アルメニアのビルドが制約される方法のため、重要です。電力、冷却、コンピューティングを個別の調達として扱うのではなく、DSXはそれらを1つのシステムとして調整します。MaxLPSソフトウェアは、GPU、ラッキング、ワークロードのレベルで電力を動的に管理して、サイトをメガワット予算内に保ちます。一方、DSX OSはフリートの運用を処理し、DSX Flexはワークロードをグリッド信号に適応させます。15 MWから300 MWへの目標に向けて約18か月で拡張する施設の場合、これらの調整が容量の数学的根拠となります。

これまでのストーリー

アルメニア・プロジェクトは、迅速に、よく文書化された段階で進んでいます。Firebirdは、2025年6月のGTCパリで、アルメニア政府およびNVIDIAとの戦略的提携を発表しました。続いて、2025年11月には、米国からの輸出免許を取得しました。これは、先進的なNVIDIAハードウェアが国に入ることを許可するための規制上の鍵でした。

2026年2月、Firebirdと米国政府は、第2段階を発表しました。この段階では、メガプロジェクトを40億ドルと約50,000のGPUに拡大し、さらに41,000のGB300ユニット(第1段階の5億ドルの上に)への輸出免許を取得しました。米国のJDバンス副大統領は、エレバンでの記者会見で、パシニャン、NVIDIAのRev Lebaredian、Firebirdの共同創設者Razmig HovaghimianとAlexander Yesayanと共に、この拡張を発表しました。8月8日のオープニングは、この紙上の容量の最初の段階を稼働する施設に変えました。

次に何が起こるか

Firebirdの目標は、2027年末までにアルメニアで70,000以上のGPUと300メガワットを超える容量を達成することです。アルメニア以外では、同社はNVIDIAの支援を受けて、アルメニア、カザフスタン、さらに追加の市場を対象とした約2ギガワットのAIインフラストラクチャ・ロードマップを推進しています。同社は、この拡張を、最先端のコンピューティング・クラスターをフロンティア・マーケットで構築するための取り組みと説明しています。NVIDIAとCoreWeaveによる予定される投資は、より広いフットプリントを支えるものです。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。