EUの新しいAI行動規範が規制に影響を与える

欧州委員会は最近、行動規範を導入しました。これは、AI企業の運営方法を変える可能性があります。これは、単なるガイドラインのセットではなく、AIの監督に関する完全な見直しであり、最大のプレーヤーでも無視できないものです。

何がこれを異なるところにしているのでしょうか。初めて、企業がOpenAIやGoogleのように外部のテストを開くことを強いられる具体的なルールが見られます。これは、AIシステムが開発され、ヨーロッパで展開される方法に根本的な変化をもたらすものです。

AI監督の新しい主役

欧州委員会は、特に「システムリスク」を抱えるAIシステムを対象とした枠組みを作成しました。10^25 FLOPsを超える計算能力でトレーニングされたモデルについて話しています。GPT-4はすでにこのしきい値を超えています。

企業は、AIトレーニング計画を開始する2週間前に報告する必要があります。

この新しいシステムの中心には、2つの重要な文書があります。安全性とセキュリティフレームワーク（SSF）と安全性とセキュリティ報告書（SSR）です。SSFは、初期のリスク特定から継続的なセキュリティ対策まで、AIリスクを管理するための包括的なロードマップです。一方、SSRは、各個別のモデルについて詳細な文書化ツールとして機能します。

高リスクAIモデルの外部テスト

委員会は、高リスクAIモデルに対する外部テストを要求しています。これは、標準的な内部品質チェックではありません。独立した専門家やEUのAIオフィスがこれらのシステムの内部を調査します。

影響は大きいです。OpenAIやGoogleのような企業は、外部の専門家がシステムを調査することを許可する必要があります。草案は明確に「展開前に十分な独立した専門家によるテストを確実に行う」と述べています。これは、現在の自己規制アプローチから大きな変化です。

疑問が生じます。誰がこれらの非常に複雑なシステムをテストする資格があるのでしょうか。EUのAIオフィスは、未踏の領域に踏み込みます。彼らは、新しいAIテクノロジーを理解し、評価する能力を持つ専門家が必要です。また、発見した内容について厳格な機密保持が必要です。

この外部テストの要件は、委員会の実施措置を通じてEU全域で義務化される可能性があります。企業は「適切な代替手段」を通じてコンプライアンスを示そうと試みるかもしれませんが、実際の意味は誰もわかりません。

著作権保護が本格化

EUは著作権についても本格的に取り組んでいます。AIプロバイダーは、知的財産をどのように扱うかについて明確なポリシーを作成するよう強制しています。

委員会は、robots.txt標準を後押ししています。これは、ウェブクローラーがどこにアクセスできるか、どこにアクセスできないかを示す単純なファイルです。ウェブサイトがrobots.txtで「いいえ」と言えば、AI企業はそれを無視してそのコンテンツでトレーニングすることはできません。検索エンジンは、ウェブサイトがこれらの除外を使用することをペナルティにすることはできません。これは、コンテンツクリエイターが再び運転席に座ることを可能にする力のある動きです。

AI企業は、トレーニングデータを収集する際に海賊サイトを避ける必要があります。EUは、開始点として「海賊・偽造品ウォッチリスト」を提示しています。

これが未来に与える影響

EUは、AI開発のための全く新しいフィールドを創造しています。これらの要件は、企業がAIプロジェクトを計画する方法から、トレーニングデータを収集する方法まで、すべてに影響を及ぼすことになります。

すべての主要なAI企業は、選択に直面しています。彼らは:

• モデルを外部テストのために開く
• コンプライアンスの「代替手段」を見つける
• またはEU市場での運営を制限する

ここでのタイムラインも重要です。これは、遠い将来の規制ではありません。委員会は迅速に動いています。約1,000人の利害関係者を4つのワーキンググループに分け、すべての詳細をハンマー・アウトしました。

AIシステムを構築する企業にとって、「速く動いて、後から規則を決める」の日々は終わりを迎えるかもしれません。彼らは、これらの要件について今、ではなく、義務化される前に考える必要があります。これは:

• 開発タイムラインに外部監査を計画する
• 堅固な著作権コンプライアンスシステムを確立する
• EUの要件に合った文書化フレームワークを構築する

これらの規制の実際の影響は、来る数ヶ月で明らかになるでしょう。いくつかの企業は回避策を模索するかもしれませんが、他社はこれらの要件を開発プロセスに統合するでしょう。EUの枠組みは、特に他の地域が同様の監督措置を採用する場合、世界中でAI開発がどのように行われるかについて大きな影響を与える可能性があります。規則が草案から実施に移行するにつれて、AI業界はこれまでで最大の規制変化に直面します。