EUの新しいAIコードの導入が規制に影響を与える

欧州委員会は最近、行動規範を導入しました。これは、AI企業の運営方法を変える可能性があります。これは、単なるガイドラインではなく、AIの監督に関する完全な見直しであり、最大のプレーヤーでも無視できないものです。

何がこれを異なるものにしているのでしょうか。初めて、OpenAIやGoogleのような企業がモデルを外部テストのために開示することを強制する具体的なルールが見られます。これは、AIシステムが開発され、ヨーロッパで展開される方法に根本的な変化をもたらすものです。

AI監督の新しい主導者

欧州委員会は、特に「システムリスク」を有するAIシステムを対象とした枠組みを創設しました。10^25 FLOPSを超える計算能力でトレーニングされたモデル、つまりGPT-4がすでに超越しているしきい値について話しています。

企業は、AIトレーニング計画を開始する2週間前に報告する必要があります。

この新しいシステムの中心には2つの重要な文書があります。安全性とセキュリティ枠組み（SSF）と安全性とセキュリティ報告書（SSR）です。SSFは、初期のリスク特定から継続的なセキュリティ対策まで、AIリスクを管理するための包括的なロードマップです。一方、SSRは各モデルについて詳細な文書化ツールとして機能します。

高リスクAIモデルの外部テスト

委員会は、高リスクAIモデルに対する外部テストを要求しています。これは、通常の内部品質チェックではありません。独立した専門家やEUのAI事務局がこれらのシステムを調査しています。

影響は大きいです。OpenAIやGoogleのような企業は、外部の専門家にシステムを調査させる必要があります。草案では明確に「展開前に十分な独立した専門家によるテストを確実に行う」と述べられています。これは、現在の自己規制アプローチから大きな変化です。

疑問が生じます。誰がこれらの非常に複雑なシステムをテストするための資格を持っていますか。EUのAI事務局は、未踏の領域に進出しています。彼らは、新しいAIテクノロジーを理解し、評価する能力を持つ専門家が必要です。また、発見した内容について厳格な機密性を維持する必要があります。

この外部テスト要件は、委員会の実施行為を通じてEU全域で義務化される可能性があります。企業は「適切な代替手段」を通じてコンプライアンスを示すことができますが、実際の意味は誰もわかっていません。

著作権保護の強化

EUはまた、著作権についても厳しくなっています。AIプロバイダーは、知的財産をどのように扱うかについて明確なポリシーを策定するよう求められています。

委員会は、robots.txt標準を支持しています。これは、ウェブクローラーが行ってよい場所と行ってはいけない場所を示すためのシンプルなファイルです。ウェブサイトが「いいえ」とrobots.txtで示した場合、AI企業はそれを無視してそのコンテンツでトレーニングすることはできません。検索エンジンは、ウェブサイトがこれらの除外を使用することをペナルティにすることはできません。これは、コンテンツクリエーターが運転席に座ることを可能にする力のある動きです。

AI企業はまた、トレーニングデータを収集する際に海賊版ウェブサイトを避ける必要があります。EUは「海賊版および海賊行為ウォッチリスト」を参照するよう指示しています。

これが将来に与える影響

EUは、AI開発のための全く新しいプレイフィールドを創造しています。これらの要件は、企業がAIプロジェクトを計画する方法からトレーニングデータを収集する方法まで、すべてに影響を及ぼすことになります。

主要なAI企業すべてが、選択に直面しています。彼らは:

• モデルを外部テストのために開示する
• その「代替手段」の詳細を理解する
• またはEU市場での運営を制限する

タイムラインも重要です。これは、遠い将来の規制ではありません。委員会は迅速に動いています。約1,000人の利害関係者を4つのワーキンググループに分け、詳細を詰めています。

AIシステムを構築する企業にとって、「迅速に動き、後で規則を考えろ」という日々は終わりを迎えるかもしれません。彼らは、これらの要件について今考え始める必要があります。義務化される前に、以下の点を考慮する必要があります:

• 開発タイムラインに外部監査を計画する
• 堅牢な著作権コンプライアンスシステムを確立する
• EUの要件に合った文書化フレームワークを構築する

これらの規制の実際の影響は、来るべき月々に明らかになるでしょう。企業の中には回避策を模索するものもいるかもしれませんが、他社はこれらの要件を開発プロセスに組み込むでしょう。EUの枠組みは、他の地域でも同様の監督措置を講じることによって、世界中でのAI開発に影響を与える可能性があります。これらの規則が草案から実施へ移行するにつれて、AI業界は最大の規制変化に直面します。