米国テクノロジー企業の多くがAI規制を望むが、誰が主導するべきか

1990年代にはインターネットの商業化、2000年代にはスマートフォン、2010年代にはソーシャルメディアの隆盛がありました。2020年代はAIの時代です。以前の技術革新と同様に、AIも規制や法律が追いつくよりも速く拡大しているようです。

1993年、モザイクブラウザの発売によりドットコムバブルが爆発し、1996年には米国議会がテレコミュニケーション法を制定しました。これは、インターネットを明示的に扱う最初の連邦法でした。同様に、2007年にアップルはアイフォーンを発表しましたが、立法府は2010年に21世紀の通信と映像アクセシビリティ法を通過させ、スマートフォンにアクセシビリティ機能を含めることを要求しました。

そして、「ソーシャルメディアの10年」と呼ばれる2010年代には、Facebook 、WhatsApp、YouTube、Instagramなどのプラットフォームが設立され、拡大しました。しかし、後半になるまで、FOSTA-SESTA法が承認され、プラットフォームがわざと人身売買を容易にした場合、責任を負うことになりました。AIも同じ道を辿るのでしょうか。

AIは、2022年のOpenAIのChatGPTのリリースにより、主流になりました。しかし、AIを規制するための連邦法はまだありません。米国は、規制を緩和する姿勢を見せています。

米国におけるAI：両党間の問題

前大統領ジョー・バイデンの「安全で、セキュアで、信頼できる」法は、2023年に連邦機関にAIの安全性、市民の権利、公平性、透明性について措置を講じるよう求めました。「AIを良い方法で活用し、多くの利点を実現するには、重大なリスクを軽減する必要があります」と法では述べられています。

2025年1月、現大統領ドナルド・トランプは、「アメリカのAIリーダーシップの障壁を除去する」法に署名し、既存のAI政策と指令を撤回しました。これは、「アメリカのAIイノベーションの障壁となる」もので、アメリカがAIで世界的にリーダーシップを取り戻す道を開くものでした。

現在の政権は、規制緩和によりAIイノベーションを加速させたいと考えています。潜在的なリスクに対処するために、研究開発への投資を行う予定です。ただし、政府がこれらの懸念に対処する必要があるかどうかは、まだ疑問です。

現在、AIのリスクについて、倫理、混乱、信頼という点で、ほぼ普遍的な不安があります。2024年のAIから生じる多利害関係者の懸念に関する研究では、最も懸念されるものとして、偏り、誤用、予期せぬ機械の動作、不平等、社会的不安、サプライチェーンの変化などが挙げられました。

米国のテクノロジー企業の幹部の多くは同意していますが、矛盾を指摘しています。2025年9月のSolvdの報告書では、97%のCIOとCTOがAIの非倫理的な使用についてある程度心配していることがわかりました。しかし、87%の人は、AI規制が過剰になるとイノベーションが制限され、競争上の不利になる可能性があると考えています。

これらのリーダーの主な懸念は、2024年の研究で特定されたものと同じです。AIモデルが制御不能になる、悪意のあるアクターがAIの脆弱性を利用する、AIモデルが会社のデータにアクセスしすぎる、技術がもたらす誤情報や偏りなどです。

Solvdが調査した500人のアメリカのCIOとCTOのうち、61%が公的規制を望み、36%が業界主導の規制を支持していました。

業界主導の規制は、公共と私的な二元性から離れていく可能性があります。バイデン政権は、2023年に主要テクノロジー企業の幹部と協定を交わし、AIのガイドラインに関する自主規制を約束させました。これには、製品の安全性を確保し、セキュリティを優先し、透明性を保つことが含まれていました。

世界的な対話

企業幹部の規制枠組みに対する好みは異なっていますが、82%の幹部が内部のAIガバナンスを主導しています。8%の幹部は上層部に規制を任せ、5%の企業にはAI倫理委員会やコンプライアンス委員会がありました。

企業とその従業員は、公的政策を待つか、上層部やAI倫理を担当するチームから独立して行動するか、選択しなければなりません。

さまざまな状況では、異なる解決策が見つかっています。欧州連合（EU）は、世界初の包括的なAI法であるEU AI法を通じて、トランプ政権の規制緩和に反対しています。2024年3月に成立したこの法律は、特定のAIアプリケーションを禁止し、リスク評価フレームワークを確立し、透明性とユーザーとのコミュニケーションを法的に要求しました。

他の国もEUに続いています。南アメリカのAIリーダーであるチリは、EUのAI法に触発されたAI規制法案を提案しました。中国は、規制のジレンマを回避し、民間のAI企業との提携や補助金を通じて国家による規制を推進しています。しかし、中国には、検閲や国家によるイノベーションへの介入のリスクがあります。

しかし、米国は、世界的なAIリーダーとして、規制枠組みの将来を決定づける役割を果たすことになります。

最終的な考え

AIの実装とイノベーションは、ほぼすべての業界で競争上の優位性となりました。しかし、規制の明確性と政治の変化により、テクノロジー企業の幹部は、消費者を保護し、信頼を築き、イノベーションを推進するためのガイドラインを自ら設定しなければなりません。

厳格な規制がイノベーションを妨げるという懸念があるにもかかわらず、実際にはその逆の場合があります。RegulatingAIによると、AI規制の不確実性は、技術の採用を妨げ、経済的利益の実現を遅らせ、投資が不足し、企業の拡大が妨げられる原因となっています。

「AIシステムを規制の文脈で定義することは非常に重要です。定義の曖昧さは、コンプライアンスの課題を増大させます」とRegulatingAIは述べています。

同様に、Solvdは、企業が現在の規制の混乱に乗じることの重要性を強調しています。「企業が内部のガバナンスを確立する絶好の機会です。外部の規制当局が介入し、より柔軟性のない解決策を課す可能性がある前に」とSolvdの報告書は結論付けています。

この文脈では、米国のAIイノベーターは、規制の不確実性、評判のリスク、潜在的なコンプライアンスのギャップなど、前例のない課題に直面しています。

しかし、機会もあります。インターネット、スマートフォン、ソーシャルメディアの教訓から、イノベーションと説明責任のバランスをとり、信頼を育み、規制の必然性に備えるためのエコシステムを構築する絶好の機会です。