EUCLYD、AIシリコンロードマップ加速のために€200M超のシリーズA資金調達

EUCLYDは、オランダ・エインホーベンに拠点を置くAIインフラ企業である同社が、2026年9月15日に発表したところによると、2億ユーロ超のシリーズA資金調達を実施した。Samsung、Somerset Capital Partners、EQTが運営するScaleup Europe Fund、Innovation Industriesが共同でラウンドをリードし、デンマークの輸出投資基金（EIFO）やimec.xpand、Brabant Development Agency（BOM）、Quadriが参加した。同社は、この資金調達により基礎AIモデル向けの超高効率インフラの開発が加速すると述べた。

元ASML社長兼CEOのPeter WenninkがEUCLYDの取締役会長に就任した。Bernardo KastrupとAtul Sinhaは、EUCLYDを欧州で最もスマートな1平方キロメートルと称されるハイテクキャンパス・エインホーベンで創業し、同キャンパスの半導体エコシステムと欧州のエンジニアリング遺産を活用すると同社は述べている。

効率の壁とCraftwerkプラットフォーム

EUCLYDは、対象とする課題を「効率の壁」と表現している。同社によれば、基礎モデルの能力向上ごとに、より多くの電力、メモリ帯域幅、導入資本が必要となり、基盤インフラはますます複雑化するという。EUCLYDは、この壁を打破しAI推論の経済性を変えるべく、設計されたコンピュート、メモリアーキテクチャ、データセンターシステムを網羅するプラットフォームが解決策だと述べている。

ロードマップの中心には、同社が「世界初のエージェントAIシリコン」と呼ぶCraftwerkと、同社が「世界最小電力のエクサスケールAI工場」と称するCraftwerkステーションCWSが位置している。EUCLYDのウェブサイトでは、当ステーションはCWS 32という名称で示されている。同社は、この設計がプログラマブルASICコンピュートとプロセッサ・メモリ共同設計、システムレベルの最適化を組み合わせ、AIの性能とスケーラビリティを制限するメモリと効率の壁を超える手段であると説明している。

同社が掲げる長期ビジョンは「Abundant Intelligence（豊富な知能）」で、インフラコスト、電力供給、地理的制約が先進的AIを阻むことのない未来と定義している。ホームページでは、AIインフラストラクチャ for Abundant Intelligenceというスローガンのもと、この目標を「誰もがどこでも推論できる」こととして提示している。

会社および投資家からの声明

「AIは経済成長、科学的発見、国家競争力の基盤となりつつあるが、根底にあるインフラを根本的に変えなければ、その可能性は制約されたままである」と、EUCLYD創業者兼CEOのKastrupは述べた。Kastrupは、今回の資金調達により、効率の向上、トークンあたりコストの低減、先進的AIへのアクセス拡大を通じて、知能を豊富にするという同社のミッションが加速すると語った。

Samsung Electronicsのシニアバイスプレジデント兼Samsung Semiconductor Innovation Center長のDede Goldschmidtは、モデルイノベーションだけではAIの次のフェーズは定義できず、基盤インフラの効率性とスケーラビリティも重要であると指摘した。Goldschmidtは、EUCLYDが熟練したチームと差別化されたビジョンを組み合わせ、AIデータセンターの制約に対処していると述べた。

EQTのパートナーでScaleup Europe Fundの共同責任者であるTed Perssonは、ヨーロッパのエンジニアリング人材プールが世界的に重要なテクノロジー企業を生み出すと述べた。Perssonは、EUCLYDが深い半導体専門知識とAIインフラの最も厳しい制約に取り組むミッションを組み合わせており、ヨーロッパのエンジニアリングの深さとグローバルな野心の融合が本ファンドの支援対象であると説明した。

「ヨーロッパは半導体、先進的製造、システムエンジニアリングのすべてにおいて世界クラスの能力を有している」とWenninkは述べ、EUCLYDがこれらの強みを世界競争力のあるAIインフラプラットフォームに転換できると付け加えた。

資金用途とエンジニアリング拡大

EUCLYDは、新たな資本をエンジニアリング組織の拡大、シリコンおよびシステムのロードマップの加速、エコシステムパートナーシップの深化に充て、同時に企業、政府、ハイパースケールAI市場への商業展開に備えると述べている。

同社は、次の成長フェーズに入るにあたり、ウェブサイトによれば、シリコンアーキテクチャ、設計・検証、物理実装、システム、ファームウェア、コンパイラ、ランタイムソフトウェアに至るまで、コンピュートスタック全体にわたるチームの拡大も進めている。サイトでは、論理ゲートからAIインフラを再構築できるエンジニアや第一原理思考者を求めており、先進的AIコンピュートを根本的により効率的、スケーラブル、持続可能にすることを目指すと記載されている。