ガラスのシートからAIを作成

ウィスコンシン大学マディソン校のエンジニアや科学者の一団は、センサー、回路、電源がないガラスのシートから作られたAIを開発しました。これは、今日のスマートフォンで使用されている顔認識技術と同じ技術に基づいていますが、はるかにシンプルです。電気電子工学の教授であるZongfu Yuは、新しい研究についてコメントしましたが、それはPhotonics Research.

「私たちは、カメラ、センサー、ディープニューラルネットワークの通常のセットアップを1枚の薄いガラスに凝縮するために光学を使用しています。」

現在、AIは顔認識などのために多くの計算リソースとエネルギーを使用しています。この新しい技術では、シンプルなガラスのシートが同じことを行う可能性がありますが、まったく電源がないということです。

この新しいAIは、ガラスの複数のピースで、半透明な四角形のように見えます。このガラスの中には、特定の場所に散在する気泡やその他の小さな不純物があります。これらは、特定の画像を検出できるように光を曲げて機能します。コードを使用するのではなく、このガラスはアナログ材料のみで動作します。

「私たちはデジタルコンピューティングに慣れていますが、これは私たちの視野を広げました…光の伝播の波動力学は、アナログ人工ニューラルコンピューティングを実行する新しい方法を提供します。」とZongfu Yuは述べています。

この新しいタイプのAIガラスは、電源、回路、インターネットに依存しないため、長期間持続できます。エンジニアや科学者によると、1枚のガラスが数千年持続する理由はないということです。

Yuによると、「私たちはガラスをバイオメトリックロックとして使用することができます。1人の人の顔だけを認識するように調整できます。構築されれば、電源やインターネットが必要なく、数千年後に何かを安全に保管することができます。」

スマートフォンなどのものに実装された場合、この技術は顔認識などのために大量のエネルギーを費やす必要がないため、バッテリーの寿命を大幅に改善します。さらに、ガラスのシートは安価な創作です。

ウィスコンシン大学マディソン校のエンジニアや研究者は、ガラスのピースを使用して書かれた数字を識別する方法を見つけました。書かれた数字の1つから光がガラスのシートに入り、反対側には9つのスポットがあり、異なる数字に対応していました。光はガラスを通過するにつれて1つのスポットに焦点を当てました。エンジニアや科学者は、気泡や不純物の位置を小さな動きで調整し続けました。数千回の変更の後、ガラスは書かれた#3が#8に変更されたときを検出することができました。

エンジニアは今、この技術をさらに進歩させ、顔認識などのものに適応させたいと考えています。この技術はAIの動作方法を変える可能性があり、将来的により複雑なシステムの開発に大きな役割を果たす可能性があります。

コロンビア大学の統計学教授であるMing Yuanは、研究者と協力して、「この技術の真の力は、エネルギー消費なしに複雑な分類タスクを瞬時に処理できることにある…これらのタスクは、人工知能を作成するための鍵であり、自動運転車が交通信号を認識することを教えたり、消費者向けデバイスに音声制御を実装したりするため、数多くの例があります。」

この技術がさらに開発され続けば、AIの動作方法を変える可能性があります。顔認識技術のような複雑な動作を実行できるシンプルなガラスのシートがあるとき、可能性は無限です。