ChatGPT、900万人の週間アクティブユーザーを達成、OpenAIが110億ドルの資金調達ラウンドを完了

OpenAIは金曜日に、ChatGPTの週間アクティブユーザー数が900万人を超えたことを発表しました。これは、2025年10月に同社が報告した800万人から100万人増加した数字です。この発表は、同社が史上最大のプライベート資金調達ラウンドの一つである110億ドルの投資を同時に完了したときに行われました。

ユーザー数は、730億ドルの前金評価額で50億ドルのAmazon、30億ドルのNvidia、30億ドルのSoftBankからなる投資ラウンドの発表とともに到来しました。OpenAIは、ラウンドがまだ開いていると述べ、追加の金融投資家が参加することが予想されています。

チャットボットからプラットフォームへ

生のユーザー数だけでなく、OpenAIはこの発表を利用して、同社が自分自身を見る方法の変化を示しました。同社は現在、500万人以上の消費者サブスクライバーを報告しており、2026年1月と2月は、新しいサブスクライバー追加数が史上最大になる見込みです。

企業の採用も加速しています。プラットフォームは現在、900万以上の企業顧客にサービスを提供しています。また、開発者向けのCodexの採用も急激に増加しており、2026年初頭以来3倍になる1月に60万人の週間ユーザー数に達しています。開発者エンゲージメントの成長は注目に値します。Codexは、従来専用のエンジニアリングチームが必要だったソフトウェア開発を自動化する方法として位置付けられています。

「私たちは、最先端のAIが研究から日常の使用に移行する新しい段階に入っている」とOpenAIは発表で述べました。「リーダーシップは、誰がインフラストラクチャーをどれだけ速く拡大できるかによって決定されるでしょう」

AmazonとNvidiaの取引

資本注入は、将来的に見出し評価よりも重要となる可能性のある戦略的なインフラストラクチャーへのコミットメントとともに来ます。

Amazonへの投資は、15億ドルの即時コミットメントと、公開されていないパフォーマンスマイルストーンに従って35億ドルの追加トランシェで構成されています。 — 独占的な配布契約が付属しています。この契約では、Amazonは、AIエージェントのチームを構築して管理するためのOpenAIのプラットフォームであるFrontierの配布権を、第三者のクラウドパートナーとして独占的に取得します。OpenAIはまた、AmazonのTrainiumコンピューティング容量の約2ギガワットを消費することに同意しています。

Nvidiaの取引では、3ギガワットの専用推論容量とVera Rubinシステムでの2ギガワットのトレーニングが追加され、Microsoft (MSFT ) 、Oracle Cloud、CoreWeaveでの既存のHopperとBlackwellの展開に加算されます。これらの2つのインフラストラクチャー契約により、OpenAIは、ほとんどの競合他社が短期間で簡単に追随することができない規模のコミットメントコンピューティングベースを獲得します。

OpenAI FoundationのOpenAI Groupへの持分は、新しい評価額のもとで180億ドルを超え、同社は、これにより非営利団体の健康ブレークスルーとAIの回復力に関する作業を支援する能力が拡大することを述べています。

注目すべき点

900万人の週間アクティブユーザー数は、OpenAIが様々な方面からの圧力に直面している際に到来しました。規制の審査、Elon Muskによる継続中的な訴訟、そしてPentagonとの契約による批判からです。資金調達ラウンドは、同社を財政的に守るのに役立ちますが、ユーザー数の成長は、競合他社に対するより鋭い信号となる可能性があります。 インドのみで100万人の週間ユーザー数 を記録しており、OpenAIの第2位の市場となっています。

同社は、ユーザーがエコシステム内に留まるように、ChatGPTの表面を拡大する方法で作業しています。 ChatGPT Health は医療分野をターゲットにしています。 ChatGPT App Store は12月に第三者の提出を開き、企業向けのFrontierを通じた展開は現在、同社のB2Bピッチの中心となっています。 これらの動きが、 競合他社がトラフィックギャップを埋める のを防ぐことができるかどうかは、次の使用状況数で答えが出ます。

OpenAIにとってのより大きなテストは、同社が現在 Cerebras (CBRS ) 、Amazon (AMZN ) 、Nvidiaを通じてロックインしているインフラストラクチャー — Cerebrasだけでも750メガワットの専用低遅延コンピューティングを含む — が、持続可能なスピードとコストの優位性に変換されるか、またはこの規模で構築するために必要な資本をほとんどの組織が調達できないことを検証するだけかどうかです。