2024年米国大統領選挙でジェネレーティブAIを活用できるか

2012年と2016年の米国大統領選挙では、AI駆動のデータ分析の力が明らかになった。2012年には、オバマのチームがAIとビッグデータを利用して、有権者ターゲティングを革新した。

2016年には、トランプのチームがAIを利用して、特定の有権者セグメントを特定し、アウトリーチ戦略を調整した。

以前、AIは、パーソナライズされたキャンペーンメッセージを配信し、メールを書くために使用されていた。しかし、AIの急速な発展により、ジェネレーティブAIツールが2024年の米国大統領選挙で重要な役割を果たすことになる。これらは、予測分析、自動化されたアウトリーチ、パーソナライズされた広告など、政治党派と候補者に多くの利点を提供することができる。

ジェネレーティブAIの柔軟性、コスト効率、速度により、政治党派はこの技術を活用して、影響力のあるキャンペーン資料を作成することができる。例えば、AI駆動のディープフェイクやオーディオ生成モデルは、風刺、皮肉、プロパガンダを使用して、競合他社を批判するために使用できる。

米国下院議員のイヴェット・クラークによると、ジェネレーティブAIは選挙に大きな影響を与えることになる。彼女は最近、「2024年の選挙サイクルでは、初めて、選挙運動、党派、スーパーポリティカルアクション委員会が政治広告でAI生成コンテンツを使用することになる。AI生成コンテンツが大規模に人々を操作し、欺くことができる場合、国家安全保障と選挙安全保障に壊滅的な結果をもたらす可能性がある」と述べた。

2024年の米国大統領選挙でジェネレーティブAIがどのように影響を与える可能性があるかを見てみましょう。

1. AI生成キャンペーン

現在、共和党と民主党の政治エンジニアは、最新のAIツールを利用して、ライバルに先んじる競争を繰り広げている。

最近、共和党全国委員会（RNC）は、AIアートジェネレーターを利用して、バイデンの弱いリーダーシップの下でのディストピア的な未来を描いた広告を作成した。

これは、政治団体が時間とリソースを効率的に利用して、物語を効果的に伝えるためにAI技術を利用できることを示している。

ジェネレーティブAIは、政治作業員を繰り返しのタスクから解放し、キャンペーンの重要な側面に集中できるようにする。しかし、悪意のある行為者は、選挙に干渉するために、誤った情報を生成するために同じツールを利用することができる。

2. 正確なオーディエンスターゲティング

選挙キャンペーンは、特に、フェンスシッターまたはスイングボターを巻き込み、投票を奨励して、選挙の失態を防ぐことを目的としている。

2023年4月の調査によると、6%の有権者が未決定であり、43%がバイデンを支持し、41%がトランプを支持し、10%が他の候補者を支持している。したがって、未決定の有権者は2024年の米国大統領選挙で重要な役割を果たすことになる。

AI駆動のオーディエンスターゲティングは、個人の好み、行動、信念の詳細な情報を活用して、有権者エンゲージメントを最大化することができる。

最近、民主党は、特定のオーディエンスをターゲットにするために、AIをテストして、資金調達メッセージの初期草案を生成した。驚くことに、これらの草案は人間だけによって作成されたものよりもはるかに優れた結果を示した。

しかし、有権者の脆弱性に触れ、政治的傾向を影響するAI駆動の説得的テクニックの使用は、一般の人々の間で懸念を引き起こしている。

3. AIパワードチャットボット

AIパワードチャットボット、特に大規模学習モデル（LLM）を使用して構築されたものは、現在非常に人気がある。これらは、政治におけるいくつかの有用な応用を持っている。例えば、米国大統領選挙では、AIパワードチャットボットを使用して、有権者の質問に正確に回答し、キャンペーンスタッフの多くの時間を節約することができる。

政治チャットボットは、自然言語処理（NLP）アルゴリズムを利用して、テキストをリアルタイムで理解することができる。したがって、24時間体制で、党派の物語を損なうことなく、正確でパーソナライズされた回答を提供することで、有権者の問い合わせを支援することができる。

さらに、有権者のインタラクションを利用することで、好み、好き、嫌いに関する情報を収集することができる。洞察は、関連する選挙問題に関する政策の形成、ターゲット化された政治的エンゲージメントの開発、リーチの改善に役立つ。

チャットボットは、パーソナライズされた資金調達イニシアチブを生成し、候補者に透明性のあるキャンペーン資金調達を確実にするために、有権者に資金調達を依頼することができる。また、LLMを使用して、マイクロポーリングとメッセージテストを実行することができる。候補者は、政治的聴衆から規模で視点と証言を収集することで、政策とビジョンが多くの人の期待と一致していることを確認することができる。

チャットボットは、有権者登録の支援と選挙情報、たとえば、ヒラリー・クリントンの2016年の選挙運動 – と報告されているように、提供することができる。ユーザーにとって、チャットボットは、候補者の政治的イデオロギーを説明し、思慮深い政策会話を促進して、見解を拡大し、両極化を減らすのに役立つことができる。

しかし、キャンペーンの不正確さを排除するために、慎重な監視が必要である。政治ボットは、物語の構築と情報の流れを改善し、誤情報と戦うことができる。

4. AIベースの情報民主化

簡単に使用できるジェネレーティブAIツールにより、人々はオーディオ/ビデオ情報を作成し、消費することが容易になる。これらのツールは、キャンペーン資金が限られている候補者に利益をもたらす、情報へのアクセスへの障壁を減らすことができる。また、AI民主化は、ボランティアが有権者の感情を分析し、対立候補を調査し、メッセージをパーソナライズするための強力なソリューションを構築することを可能にする。

2019年、AIパワードコミュニケーションプラットフォームであるNaMoが、インドの選挙で有権者とコミュニケーションをとるために使用された。このAIアプリケーションを立ち上げた理由は、一般の人々の質問にリアルタイムで答えることだった。また、ホログラフィック技術も、同時に複数の場所でラリーを開催するために使用された。これは、AIが情報を民主化し、モディがインド中の多くの有権者にリーチすることを可能にした典型的な例である。

しかし、AI民主化は、シャドウAIのリスクをもたらす。これは、有権者のデータを危険にさらす可能性がある。政治キャンペーンにおける透明性の欠如は、データの管理を失うことにつながる可能性がある。また、誰でもAIを使用して、虚偽の偏った物語を広め、誤情報を拡散することができる。したがって、政治におけるAIには、規制が必要であり、不公平で非倫理的な利点を得ることを防ぐ必要がある。

AIと政治：倫理的影響と制限

ジェネレーティブAIの能力は急速に進化している。政治におけるAIの影響、特に米国大統領選挙における影響は、完全には探究されていない。したがって、重大な結果を防ぐために、倫理的影響と制限を規制する必要がある。

• 真実と虚偽のニュースを区別するためのガイドラインや開示要件の欠如は、曖昧さを生み出し、一般の人々を欺く可能性がある。これは、2024年の米国大統領選挙の完全性に重大な脅威をもたらす可能性がある。
• 米国の法律は、候補者がAI生成コンテンツの使用を秘密にできるようにしている。どのような曖昧さも、民主的なプロセスを損なう可能性がある。したがって、透明性を促進し、米国大統領選挙の完全性を保護するための堅牢な規制フレームワークを開発することが重要である。
• その他に、政治におけるAIの使用は、多くの場合、ユーザーが同意しない場合に、個人情報の収集と分析を伴うため、有権者のデータプライバシーを侵害する可能性がある。
• AIは、候補者が高度なAIツールにアクセスできる場合、選挙を不均衡な競争にする可能性がある。また、アルゴリズムの偏りは、意思決定プロセスが単に功績に基づいていないことを意図的にする可能性のある、AIの別の短所である。
• 最後に、選挙期間中の悪意のある行為者によるディープフェイクの広まりは、政治的景観を複雑にする可能性がある。

ジェネレーティブAIは、ドイツ、インド、フランス、カナダなどの他の国々の政治キャンペーンにも影響を与えている。これは、ターゲット化された有権者グループにパーソナライズされたメッセージを送るために、主に使用されている。

政治党派は、この技術を利用して有利に働くことができる。しかし、その結果はまだ不確実である。AIに関する法律は、政治キャンペーンでのAIの倫理的な使用を保証することができる。しかし、政治におけるAIの使用の倫理と規制について議論する努力が必要である。

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