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AIエチケットを実現する方法

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

AIは、プロセスを最適化するものであり、人間を排除するものではない。AIが人間を置き換えるという考え方において、説明責任は非常に重要である。技術と自動化システムは、過去の世紀に経済的成果を改善するのに役立ってきたが、サービス、創造性、深い知識を本当に置き換えることができるのか?私はまだ、それらができないと思っているが、開発に費やされる時間を最適化することはできる。

説明責任は、知的財産権、技術の影響を予測し、個人の権利と集団の権利を保護し、データの安全性と保護を確保することに大きく依存している。技術が進化するにつれて、AIエチケットのトピックはますます重要になっている。これにより、AIを社会に統合し、潜在的なリスクを最小限に抑える方法を規制することについて重要な質問が生じる。

私は、AIの一部であるボイスクローニングと密接に協力している。声は個人の類似性とバイオメトリックデータの重要な部分であり、ボイスモデルをトレーニングするために使用される。類似性の保護(法的および政策上の質問)、声データの保護(プライバシーポリシーとサイバーセキュリティ)、およびボイスクローニングアプリケーションの限界の確立(影響を測るための倫理的質問)を製品を構築する際に考慮することは不可欠である。

AIが社会の規範と価値観と一致するかどうかを評価する必要がある。AIは、既存の社会の倫理的枠組みの中に適合する必要があり、追加のリスクをもたらしたり、既存の社会的規範を脅かしたりすることはできない。技術の影響は、AIが一部の個人のグループを強化しながら他のグループを排除する領域をカバーする。存在的なジレンマは、開発の各段階および社会の成長または衰退で発生する。AIは、情報エコシステムにさらに多くの誤情報をもたらすことができるのか?はい。製品レベルでそのリスクをどのように管理し、ユーザーと政策立案者にそれについて教育するのか?答えは、技術自体の危険性ではなく、技術を製品やサービスにパッケージ化する方法にある。製品チームに、技術の影響を評価するために十分な人材がなければ、混乱を解決するサイクルに陥ることになる。

AIを製品に統合することにより、製品の安全性とAI関連の危害を防止する質問が生じる。AIの開発と実装は、安全性と倫理的考慮を優先する必要があり、関連チームへのリソース配分を必要とする。

AIエチケットを製品レベルで実現するための基本的なサイクルを提案するために、次の議論を促進する:

1. AIの法的側面と、規制が存在する場合はそれを規制する方法を調査する。これには、EUのAI法、デジタルサービス法、英国オンライン安全法、およびデータプライバシーのGDPRが含まれる。フレームワークは進行中であり、業界の先駆者(新興技術)とリーダーからの入力を必要とする。ポイント(4)を見て、提案されたサイクルを完了する。

2. AIベースの製品を社会の規範に適応させる方法を考慮する。情報セキュリティや雇用市場に影響を与えるか、著作権や知的財産権を侵害するか?危機シナリオベースのマトリックスを作成する。私はこれを私の国際的な安全保障の背景から導き出した。

3. 上記をAIベースの製品にどのように統合するかを決定する。AIがより洗練されるにつれて、それが社会の価値観と規範に合致することを保証する必要がある。倫理的考慮を積極的に取り組み、AIの開発と実装に統合する必要がある。AIベースの製品、たとえばジェネレーティブAIが、より多くの誤情報を広める可能性がある場合、緩和策、モデレーション、コアテクノロジーへのアクセスを制限し、ユーザーとコミュニケーションをとる必要がある。AIエチケットと安全チームがAIベースの製品に必要であり、リソースと会社のビジョンを必要とする。

法律フレームワークに貢献し、形作る方法を考慮する。ベストプラクティスとポリシーフレームワークは、単なる流行語ではなく、新しい技術がアシスタントツールとして機能するのではなく、脅威として機能するのではなく、実用的ツールである。政策立案者、研究者、大手テクノロジー企業、新興テクノロジー企業を1つの部屋に集めることは、AIを取り巻く社会的およびビジネス上の利益をバランスさせるために不可欠である。法律フレームワークは、新しい技術であるAIに適応する必要がある。個人の権利と社会を保護し、イノベーションと進歩を促進することを保証する必要がある。

4. 法律フレームワークに貢献し、形作る方法を考慮する。ベストプラクティスとポリシーフレームワークは、単なる流行語ではなく、新しい技術がアシスタントツールとして機能するのではなく、脅威として機能するのではなく、実用的ツールである。政策立案者、研究者、大手テクノロジー企業、新興テクノロジー企業を1つの部屋に集めることは、AIを取り巻く社会的およびビジネス上の利益をバランスさせるために不可欠である。法律フレームワークは、新しい技術であるAIに適応する必要がある。個人の権利と社会を保護し、イノベーションと進歩を促進することを保証する必要がある。

まとめ

これは、AIベースの新興技術を社会に統合するための非常に基本的なサイクルです。AIエチケットの複雑さに対処し続けるにつれて、安全性、倫理、社会的幸福を優先する解決策を見つけることに尽力することが不可欠です。さらに、これらは空虚な言葉ではなく、毎日パズルをすべて組み合わせるという厳しい作業です。これらの言葉は、私自身の経験と結論に基づいています。

これらの言葉は、私自身の経験と結論に基づいています。

Annaは、ウクライナに拠点を置くエミー賞を受賞したボイスクローニング技術のRespeecherの倫理とパートナーシップ責任者です。Annaは、AIを搭載したシンセティックメディアアプリのRefaceの元ポリシーアドバイザーであり、Startup Wise Guysアクセラレータープログラムによって資金提供されたカウンターディスインフォメーションツールCapptureのテクノロジー共同創設者です。Annaは、11年のセキュリティと防衛政策、テクノロジー、および耐久性構築の経験を持っています。彼女は、タリンとプラハの国際防衛・安全保障研究所、プラハ安全保障研究研究所の元研究員です。また、キーウ経済大学のハイブリッド戦争タスクフォースの一環として、主要なウクライナ企業に対する耐久性構築についてアドバイスをしています。