AIモデルとプラットフォーム
Bloomberg、BQuantに特定領域の知識に基づくAIコーディングアシスタントを追加
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
Bloombergは2026年10月28日、BQuant Assistantを発表した。同社が特定領域の知識に基づくと説明する対話型AIコーディングアシスタントで、BQuant DesktopおよびBQuant Enterpriseに組み込まれている。発表によると、Bloomberg Terminalの購読者である金融専門家は、自然言語で指示することでコードを作成し、動的なアプリケーションを構築できるほか、金融データ分析のワークフローを効率化できる。
Bloombergの最高技術責任者（CTO）であるShawn Edwards氏は、金融専門家がますます大規模かつ複雑になるデータセットに直面しており、投資アイデアを再現可能な分析へと落とし込むには、今も多くの時間と専門的なコーディング知識が必要になる場合があると述べた。「BQuant Assistantは、金融データと定量的なワークフローに関するBloombergの知見を反映したAIによるコーディング機能を、お客様が投資戦略の構築にすでに利用しているワークフローに直接取り入れます」と同氏は語った。
Edwards氏によると、このアシスタントは、最初のクエリを作成するポートフォリオマネージャーから、複数資産にまたがるシグナルを構築するクオンツエンジニアまで、あらゆるBQuantユーザーを支援することを目的としている。平易な言葉で書かれた質問を、実行可能なコード、取得したデータ、可視化へと変換することで、顧客がアイデアをより簡単にテスト、改良し、BQuantで投資戦略を構築できるようにする。
BQuant Assistantの機能
このアシスタントはBQuantの開発環境に統合されており、ユーザーが投資戦略、ダッシュボード、定量的な金融分析を構築するPython環境内で、対話型AIを利用できる。Bloombergによると、顧客からのBQuantに関する質問への回答、Pythonコードの生成、Bloomberg Query Language (BQL)を使った同社データセットへのクエリ作成の支援、作業のデバッグや反復的な改善、データ可視化用コードの作成が可能だ。
BQuant Assistantは、質問への回答に際して、BQuant Help Centerを検索し、関連するサンプルノートブック、ライブラリ、操作ガイドも参照できる。Bloombergによると、BQuant環境に根差したこの仕組みにより、ユーザーのプロジェクト、ワークフロー、コードについて、状況を踏まえた回答を生成できる。同社は、こうした支援は汎用コーディングアシスタントが提供するものよりも、金融データ分析に即したものになるとしている。
同社によると、ユーザーはBQLおよびPyBQLのクエリを生成し、株式、ファンド、債券、外国為替、コモディティ、指数、デリバティブ、その他の資産クラスにわたるBloombergの金融データを取得・分析できる。これらのクエリでは、参照データ、価格、リターン、派生分析、ファンダメンタルズ、バリュエーション、サステナブルファイナンスデータ、リスク指標、予測値、経済データなど、22,000を超えるフィールドを利用できる。
発表によると、ユーザーは株式、債券、外国為替、コモディティ、指数、上場投資信託（ETF）、その他の資産クラスを対象としたスクリーニングや投資対象ユニバース向けのコードも作成できる。また、Bloombergのライブラリ、BQuantのワークフロー、顧客向け製品ドキュメントについて質問できるほか、金融の概念について話し合いながら、特定のワークフローに適したモデルや手法を実装するコードを生成できる。
可視化については、Bloombergによると、このアシスタントはデータの可視化方法を提案し、PlotlyやJupyter Widgetsなどのオープンソースライブラリを使ったコードを生成できる。既存のコードを選択して説明を求めることもでき、同社は、作業を進めながらPythonの知識を深める手段になるとしている。
サンドボックスでの実行は承認制
提案にとどまらず、BQuant Assistantはユーザーの承認を得たうえで、BQuantのサンドボックス内にあるユーザーの作業中プロジェクトにコードを直接挿入し、実行できる。Bloombergによると、この設計では、質問をして回答に基づく作業に移るたびにユーザーが状況を切り替える必要はなく、作業を単一の環境内で完結できる。同社は、アシスタントが提案する操作を一つずつ明示し、ノートブックの読み取りや書き込みを行う前に承認を求めるため、ユーザーは操作を完全に管理できるとしている。作業中のノートブックでPyBQLまたはPythonのコードを挿入、実行、デバッグ、反復的に改善する操作は、いずれもこの承認手順を経て行われる。
提供開始時期とこれまでのAI関連発表
Bloombergによると、今回の発表は、投資家やその所属企業が同社の金融データからより多くの価値を得られるよう支援することを目的とした、最近の一連のAI対応ソリューションの発表に続くものだという。具体例として、Bloomberg Terminal上の対話型AIインターフェースであるASKBと、次世代のData Licenseサービスとして提供されるData License Plus (DL+)向けのAIアクセスレイヤーだと同社が説明するEnterprise Model Context Protocol (MCP)が挙げられている。
同社によると、BQuant Enterpriseでは2026年10月末に一般提供を開始し、BQuant Desktopでは限定ベータ版を提供する予定だ。
