AIモデルとプラットフォーム

Bloombergの対話型AI「ASKB」、一般提供を開始

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Bloombergは2026年10月15日、Bloomberg Terminalの対話型AIインターフェースであるASKBが、機能を拡充して金融プロフェッショナル向けに一般提供を開始したと発表した。顧客はInstant Bloombergのチャット、ワークシート、ファイルをAIとの対話に取り込めるようになった。

Bloombergのコア・ターミナル製品部門グローバル責任者であるWayne Barlow氏は、これまで金融プロフェッショナルが持つ最も価値ある情報の一部、たとえばトレーダー自身の会話、ポートフォリオマネジャーのウォッチリスト、アナリストの調査資料は、意思決定に使うAIツールの外にあったと述べた。「投資家それぞれの専門的な背景とBloombergの市場インテリジェンスを一つの対話にまとめられることが、ASKBの大きな強みです」と同氏は語った。

Bloombergは、一般提供版のリリースを、同社が数十年にわたって蓄積してきたデータを基盤に、信頼できる金融情報源に基づく回答を提供するというASKBの進化に向けた次の段階と位置付けている。同社によると、このシステムは市場データ、分析、業界との提携における同社の経験を土台としており、汎用AIモデルとは一線を画す。また、顧客の資料はアクセス権限によって管理され、Bloombergの情報源とは区別されるという。

Bloombergの最高技術責任者であるShawn Edwards氏は、ASKBは同社がこれまでに構築した中で最も高度な機能であり、最も急速に利用が広がっている機能でもあると述べた。顧客からは、これまで分析できなかった市場や情報を分析できるようになり、働き方が変わっているとの声が寄せられているという。同氏によると、最も一貫して寄せられるフィードバックは信頼性に関するものだ。システムが利用者にすでになじみのある情報源を基盤とし、すべての回答に情報の出所が明確に示されるためだという。「BloombergがAIを活用しているのではありません。Bloombergを基盤にAIを構築しているのです」とEdwards氏は語った。

ASKBでInstant Bloombergのチャットを活用

Bloombergによると、顧客はInstant Bloomberg(IB)で毎日約4,000万件のチャットを送っている。その膨大なやり取りに含まれる市場の状況に関する情報や取引アイデア、たとえば企業、セクター、市場イベントに関する利用者自身の連絡相手による分析や見解は、チャットに散在し、午後には事実上見失われてしまうという。

有効化されると、顧客は自然な言葉で自分のIBチャットについてASKBに質問し、元のチャットを出典として示した回答を受け取れる。Bloombergによると、アナリストやポートフォリオマネジャーは、その日に連絡相手が原油について何を話していたか要約を求めたり、夜間に届いた情報をまとめて確認したり、意思決定の前に弱気な見方をする連絡相手の異論を見つけたりできる。同社によると、ASKBは顧客の過去3か月分のチャット履歴を参照できるよう設計されており、金融サービスのチャットを検索しにくくする略記や頭字語にも対応している。

ASKBのワークシート

Bloombergによると、ASKBのワークシートでは、顧客はカバレッジリストやウォッチリストにすでに登録している証券について質問できる。ティッカーを一つずつ入力したり、フィルターを手作業で作り直したりする代わりに、アナリストはワークシート内の上昇率上位銘柄や値動きの大きい銘柄、特定の週に決算を発表する企業をASKBに尋ね、ASKBがすでに備えるデータ、ニュース、調査ツールを活用した、出典付きの分析を受け取れる。Bloombergによると、顧客がすでに作成したリストは事前の別作業ではなく、あらゆる質問の出発点となる。

Bloomberg Driveとファイルのアクセス権管理

ASKBのBloomberg Driveを使うと、顧客はメモ、投資仮説、決算の要約といった社内調査資料から、日々の業務で使うその他の文書まで、ファイルを一か所にアップロード、整理、検索、共有できる。以前は、ASKBに添付したファイルは会話スレッドが終了すると利用できなくなっていた。有効化されると、同僚が共有したファイルやフォルダーを含む顧客のBloomberg Drive内のすべての情報を、ASKBで直接質問に利用でき、以後の会話でも継続して参照できる。

利用者は、特定のファイル、フォルダー全体、またはライブラリ全体について質問し、自身のコンテンツとBloombergのデータ、ニュース、調査資料を組み合わせた回答を得られる。同社によると、回答には必ず、根拠となったファイルと該当箇所が示される。アップロードした利用者が勤務先の同僚との共有を選択しない限り、ファイルは他の利用者には表示されない。

ベータ版から一般提供へ

Bloombergは2026年2月24日、Terminal向けの対話型AIインターフェースとしてASKBをベータ版として初めて導入した。このシステムは、同社のデータ、ニュース、調査、分析を横断して並行稼働するAIエージェントの協調ネットワークを基盤としている。同社は当時、責任あるAIの原則に沿って複数の商用およびオープンウェイトの大規模言語モデルを用いて構築し、回答には元の調査文書やニュースソースへの明確な出典表示を行うと説明していた。

2月の発表によると、ASKBのエージェントは、数億件の企業文書、Bloomberg Newsのオリジナル記事5,000本、毎日配信される厳選記事110万本超、800社を超えるプロバイダーのセルサイド調査および独立系調査、さらにBloomberg Intelligence、BloombergNEF、Bloomberg Economicsの調査を含むコンテンツライブラリーを活用します。回答にデータ分析が含まれる場合、ASKBは基盤となるBloomberg Query Languageのコードを提供するため、ユーザーはMicrosoft Excel、BQuant Desktop、またはBQuant Enterpriseで分析を拡張できます。Bloombergによると、ベータ版は、企業および株式市場の分析に注力する金融専門家向けに、顧客のBloomberg Anywhere契約を基盤として設計されました。

ベラ・シンは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、金融、銀行、金融インフラストラクチャにおける人工知能を取り上げています。彼女の仕事は、投資銀行業務、融資審査、リスク管理、取引システム、世界の金融機関における不正検出に人工知能が与える影響に焦点を当てています。
精密かつ定量的な視点から、彼女は、市場分析、信用評価、マネーロンダリング対策、銀行の運用効率性に適用される機械学習モデルの精度、規制上の制約、金融システムにおける自動化、透明性、システミックリスクのバランスに特に注意を払います。
ベラ・シンによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、金融および銀行における人工知能の拡大する役割に関する正確性、明確性、責任ある報道を保証しています。