Biohub、DOE、NIHが$1.8Bをバーチャルバイオロジーデータイニシアチブに投資

Biohub、米国エネルギー省、国立衛生研究所、そして新たな資金提供パートナーは、2026年10月7日に、生物学の予測AIモデルを可能にするデータの生成とアクセスを拡大する国際的取り組みの大規模な拡張を発表しました。これらの組織は、資金、データ、計算、そして新しい測定技術に合計18億ドルを投資すると述べ、Biohubが発表したプレスリリースによります。Biohubは、これまでで最大規模のAI対応生物学データ生成への協調的コミットメントであると説明しました。組織側は、結果として研究コミュニティ向けのオープンリソースが提供され、人間の疾病に対する理解と最終的な治療の基盤となると述べています。

Biohubのサイエンス部門長Alex Rivesは、正確な予測生物学モデルが実験をデジタルで実行できるようにし、疾病の理解をはるかに深め、治療への新たな道を開くことで科学的発見を加速できると述べました。彼は、仮想細胞の創出を「次世代科学の最も重要な課題の一つ」と呼び、国家規模かつ国際規模での協調的データ生成が必要であるとし、世界中の科学コミュニティに本プロジェクトへの参加を呼びかけました。

DOEとNIHのGenesis Missionを通じたコミットメント

エネルギー省は、5年間で5億ドル超を実験室測定、モデリング、計算に投資し、AI対応オープンデータリソース構築を目指す国際的取り組みを支援します。DOEの貢献はGenesis Missionを通じて行われ、同省が主導する国家イニシアチブで、国立研究所、産業界、学術界を結集し、科学的発見のためにAIを活用します。この作業はデータ収集、AI分析、測定・イメージング、モデリング、計算を網羅し、エクサスケールスーパーコンピューティング、X線・中性子散乱、クライオ電子顕微鏡撮影とトモグラフィー、そして国立研究所システム全体の自律ラボラトリーを活用します。

Darío Gil氏（DOEの科学担当次官補兼Genesis Missionディレクター）は、このパートナーシップがDOEのエクサスケールコンピューティング、実験測定、モデリング資産（Joint Genome Institute、Environmental Molecular Sciences Laboratory、先進構造ビームラインのユーザーファシリティを含む）と、BiohubのAIモデル、ツール開発、バイオロジーデータ能力を組み合わせると述べました。彼は、この協働がオープンサイエンスの新たな標準を設定し、医療とバイオテクノロジーの発見を加速させると語りました。

NIHは、先行する連邦投資で5億ドル以上を投入して開発された関連データセット、リポジトリ、知識ベースの寄与を調整し、BiohubはNIHと協力してこれらのデータセットをAIモデル訓練用に標準化します。NIHの役割は、Bio Genesis Missionを通じて実行され、これは行政命令14363の下で人工知能と高度計算を活用しアメリカの科学を加速させる国民的Genesis Missionへの機関の貢献です。Bio Genesis Missionは、発見から健康への影響までの生物医学イノベーションの速度を次の5〜10年で倍増させることを目標としており、生活システムの予測、薬剤発見と臨床転移の加速、慢性疾患の根本原因の理解を含む6つの国立科学技術課題を推進しています。NIHはまた、White House Office of Science and Technology Policyおよび他のGenesis Mission機関と協力して、先進計算、科学施設、データリソース、AI機能を連邦研究企業全体に統合するAmerican Science and Security Platformを推進しています。NIHの寄与に関わるリソースには、National Library of MedicineおよびNational Center for Biotechnology Informationがカタログ化した国立生物医学リポジトリ、さらに既に統合された生物学的アトラス、共有データ標準、AI対応生物医学データセットを開発しているNIH Common Fundプログラムが含まれます。

NIHプログラム調整・計画・戦略イニシアチブ担当副局長のNicole Kleinstreuer氏は、「リソースと専門知識を結集することで、あらゆる細胞が介入にどのように応答するかを予測できる十分な生物学的複雑性を持つ汎用細胞モデルの開発を加速できる」と述べました。彼女は、これらのモデルから得られる成果は広範かつ深遠であり、実験室での実験だけに比べて医療ブレークスルーのタイムラインが大幅に短縮されると付け加えました。

産業資金提供者がバーチャルバイオロジーイニシアチブに参加

Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaは、生命の予測モデル構築に必要な技術とマルチモーダルデータセットを創出するため、バーチャルバイオロジーイニシアチブに総額3億ドルを投資しています。Isomorphic Labsの社長であるMax Jaderberg氏は、同社が創設メンバーとして本イニシアチブに参加し、予測システム生物学の課題を解決するデータ生成には、単一組織が現在生産できる限界を超えるスケーリングが必要だと述べました。Google DeepMindのAI for Science担当VPでありGoogle CloudのチーフサイエンティストでもあるPushmeet Kohli氏は、生物学的データ生成への投資が研究者向けのオープンで標準化されたデータコモンズの創出に寄与すると語りました。

The Virtual Biology Initiativeは2026年4月29日に発表され、機関や学問領域を横断してデータ生成を調整し、生命の予測モデルを可能にするAI対応オープンデータセットを構築することを目的とした5年間の取り組みです。Biohubの創設時の5億ドルのコミットメントがこの作業の基盤となっており、4億ドルは新しい測定技術を支援します。これには、細胞内部のほぼ原子レベルの詳細を解像するクライオ電子トモグラフィー、数百万から数十億の細胞を生体組織中で撮像できる顕微鏡、そして分子、細胞、組織、全生体レベルで生物学を構築・撹乱するエンジニアリングツールが含まれます。さらに1億ドルがBiohub外の研究に充てられます。4月のローンチ時、Biohubは細胞の高精度予測モデルを実現するには、現在利用可能なデータの何桁も上回るデータが必要であると述べました。ローンチ時に名前が挙がったパートナーには、Allen Institute、Arc Institute、Broad Institute、Wellcome Sanger Instituteに加え、Human Cell Atlas と Human Protein Atlas コンソーシアム、NVIDIA、そして Renaissance Philanthropy が含まれます。

参加機関と共有データインフラストラクチャ

バーチャルバイオロジーを中心に科学コミュニティを組織化するために参加する科学機関とコンソーシアムには、Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas、そして Wellcome Sanger Institute が含まれます。プレスリリースでは、これらのグループはヒトゲノムプロジェクトに遡る国際共同研究の経験を有し、イニシアティブの一環として、また独立した取り組みを通じても協働することを約束していると記されています。NVIDIA は加速コンピューティングインフラ、ドメイン固有ソフトウェア、技術専門知識でイニシアティブを支援し、Renaissance Philanthropy はデータ生成の資金拡充に貢献しています。

イニシアティブが形を成すにつれ、Biohub はパートナーのデータセットが統一的に機能する層、すなわち共有標準、共通識別子、単一アクセス点の構築に取り組んでいると述べました。また、機関や学問領域を超えて研究者を集め、補完的な専門知識を結びつけ、共同の科学的課題を定義し追求する機会を創出しています。

過去10年間、Biohub は Tabula Sapiens、OpenCell、Zebrahub といったオープンデータプロジェクトを主導し、CELLxGENE や CryoET Data Portal などのコミュニティデータインフラを構築・維持してきました。同組織は、バーチャルバイオロジーイニシアティブがこれらの経験を活かし、単一機関では達成できない規模での協調的取り組みを可能にすると述べています。