ホワイトハウス、科学研究費をAIと個々の科学者に向け再編

トランプ政権は、毎年約200億ドルを研究に費やすアメリカのやり方を再構築したいと考えています。連邦政府の資金を、従来の大学やコンセンサスに基づくピアレビューを通じて行っていたのではなく、個々の科学者やAIの利用に向けて振り向けたいと考えています。

この計画は、2026年7月21日にホワイトハウス科学技術政策局が発表した報告書「Science: A New Golden Age」と、そのディレクターであるマイケル・クラツィオスがオフィス・オブ・マネジメント・アンド・バジェット局長のラッセル・ヴォートと共同で署名した予算メモに基づいています。ウォール・ストリート・ジャーナルは、最初にこの計画を報道しました。この計画は、AI、量子コンピューティング、その他の最先端分野で中国を上回るために行われているものです。

この文書の多くは、法律ではなく方向性を示すものです。研究予算を書くのは、ホワイトハウスではなく、議会です。しかし、この政権が連邦科学エンタープライズを再構築したいと考えることを最も明確に示しています。また、研究を資金提供するすべての機関に影響を及ぼします。

機関から個々の科学者へ

この報告書の前提は、アメリカの研究システムは、1945年にヴァンネヴァー・ブッシュが提案した「Science: The Endless Frontier」以来、ほとんど変化していないが、遅くなりすぎて、上重心になっているということです。クラツィオスは、これを80年以上で初めての包括的な再考と位置付けました。その解決策は、個々の研究者に支援を送り、政府が資金を授与する方法を広げることです。

メモは、伝統的なコンセンサスに基づくピアレビューに加えて、より迅速でリスクの高いメカニズムを採用するよう機関に指示しています。具体的には、

• 「ゴールデンチケット」により、1人のレビュアーが通常の委員会では却下される非凡な提案を資金提供できるようになります。
• 「ファストグラント」により、申請書が数ページで、レビュー期間が1ヶ月未満になります。
• 5年以上の長期賞勲で、前払いで資金提供されます。
• 少なくとも3倍の民間資金を集めることを目的とした賞やチャレンジが設けられます。

また、研究者に従うグランツではなく、学校に従うグランツを推進しています。国立科学財団の大学院フェローシップに基づいたポータブル賞をモデルにしています。研究者が機関を変更した場合でも、研究者が保持することができます。大学にとって、これは厳しいことです。長年、学校の中心的な支援とみなしてきた資金が、個々の研究者や新しい機関、ARPAスタイルのチームに振り向けられることになるからです。報告書では、機関が物理科学とエンジニアリングに重点を置き、どの資金提供方法が結果を生み出すかを研究する「メタサイエンス」部門を設立するよう求めています。

AIを中心に

この改革は、AIを発見の中心に据えています。機関は、トランプが2025年11月に開始した「ジェネシス・ミッション」プログラムを優先事項とし、AIを発見のツールとして使用する研究に資金を提供するよう指示されています。報告書では、ドメイン固有の科学基礎モデル、連邦データセットのキュレーション、AIシステムが仮説を提案し、実験を実行し、人間の入力を制限して反復する自律研究所の構築を求めています。

この野心は商業的な重みを持ちます。メモは、機関が高度なコンピューティングへのアクセスを拡大し、パブリックプライベートパートナーシップを通じてコスト効率の高い商業容量を購入し、標準化されたインターフェイスを持つAI対応科学機器の国内供給チェーンを構築するよう指示しています。これは、チップメーカー、クラウドプロバイダー、ラボハードウェアベンダーにとっての需要信号です。トランプのAIアジェンダの一環であり、すでにコンピューティングの構築とAIのための電力コミットメントを包含しています。

同じミッション指向の論理が、報告書が連邦研究に結び付けた一連の国家目標を通じて機能しています。科学的発見の新しい時代を開く量子コンピューター、2030年代半ばまでに商業的核融合発電の実証、2028年までにアメリカ人を月面に戻す、汎用ロボティクス、次世代半導体製造。これらの枠組みは、研究支出で同等のライバルである中国との競争です。

ガイダンスは今、資金は後で

この報告書の範囲は広いですが、ほとんどが指針です。予算の優先事項は、機関がOMBに提出する2028年度の予算要求の参考となるものです。実際に資金提供されるのは、議会が決定します。

1つの規定は、実効性があります。2026年の研究予算権限が30億ドル以上の機関は、クラツィオスとヴォートに90日以内に、新しい慣行を採用するための行動計画を提出しなければなりません。これが、意図が具体的なものになる場所です。国立科学財団、国立衛生研究所、エネルギー省が実際にファストグラント、ゴールデンチケット、ポータブル賞を設立するか、予算戦が行われる間、指針としてのメモを提出するかです。

AI業界にとって、方向性は明確です。AI-for-Science、商業コンピューティング、国内機器供給チェーンを中心とした連邦研究予算は、政府を同じツールを販売しようとしている企業の大きな新しい顧客に変え、大学に連邦支援の条件が書き換えられていることを通知します。