Avante、世界の福利厚生チーム向けAIエージェントの拡充に向け、シリーズAで3,000万ドルを調達

福利厚生チームは、雇用主の支出の大きな割合を担っているにもかかわらず、更新に関する判断を下す際、スプレッドシートや保険金請求レポート、契約書、メールのやり取りを寄せ集めて検討していることがあります。Avanteは、プログラムを調査し、確認用の資料を作成し、従業員がすでに利用できる福利厚生を活用できるよう支援するAIエージェントを通じて、こうした情報をつなぐため、シリーズAで3,000万ドルを調達しました。

Frist Cressey Venturesが今回の資金調達を主導し、新規投資家のSorenson Capital、Hearst Ventures、Morgan Stanley Next Level Fundが参加しました。また、既存投資家のFUSEも加わりました。これにより、Avanteの累計調達額は4,000万ドルとなりました。

シアトルに本社を置く同社は、この資金をグローバル展開とエージェントプラットフォームのさらなる開発に充てます。今回の発表は、Ava Agentsのベータ版提供開始に続くものです。同エージェントは、福利厚生に関する定型業務をバックグラウンドで実行し、チームが確認・承認できる成果を返します。

Avanteの事業提案は、別々に扱われることの多い2つのニーズに応えるものです。雇用主が福利厚生への投資効果を把握できるよう支援すること、そして従業員が雇用主の導入したプログラムを利用しやすくすることです。

福利厚生の分析は、単なる質疑応答ツールの枠を超える

雇用主が福利厚生ベンダーを評価するには、契約上の約束と、保険金請求、利用状況、サービスに関するレポートを照合する必要がある場合があります。交渉を始める前に、こうした根拠資料を準備するだけでも時間がかかります。書類の不足、定義の不統一、期限への対応が、さらに作業を増やします。

Avanteによると、同社のエージェントは契約内容と実際の保険金請求を照合し、プラン資料の誤りや不整合を確認し、期限を追跡して、経営陣向けのレポートを作成します。目指しているのは、福利厚生チームに、ばらばらのデータソースをもう一つ増やすのではなく、分析を完了した資料か、評価すべき具体的な問題を提示することです。

「福利厚生チームは、企業が行う投資のなかでも最大級で、事業に大きな影響を及ぼす投資を担っています。それにもかかわらず、いまだに古い情報や時代遅れのスプレッドシート、別の時代に作られたテクノロジーに頼って業務を進めています」と、AvanteのCEO兼共同創業者であるRohan D’Souzaは発表のなかで述べました。

最新のAva Agentsの紹介では、業務の流れがより具体的に示されています。メールボックスを接続すると、ベンダーのレポートをきっかけに契約内容との照合が行われます。情報が不足している場合、Avaは承認用の問い合わせ文を作成し、返信を監視して、確認作業を続けます。チームには、出典を示した概要、調査結果、返信の草案が届きます。

Ava Agentsは、同社の対話型分析機能であるAva Workbenchとワークスペースを共有します。ユーザーは根拠資料を確認したり、調査の方向性を変更したりできます。バックグラウンドで動作するエージェントはベータ版として利用可能です。この提供状況は、すでに顧客が利用している、より広範なプラットフォームとは区別する必要があります。

プラン、従業員、ベンダーとの契約上の約束をつなぐ構造化モデル

Avanteのプラットフォームアーキテクチャでは、「Benefits Ontology」と呼ばれる、国や事業部門をまたいでプラン、プログラム、対象者、適用資格のルールをつなぐ構造化モデルが説明されています。関連するVaultレイヤーは、プラン資料、保険金請求、適用資格データ、ベンダー情報を集約し、原本ファイルと適用開始日を保持します。

この構造が重要なのは、福利厚生に関する正確な回答には、関連する段落を見つけるだけでは不十分だからです。システムは、どのプランが適用されるのか、誰が対象となるのか、情報が正しいプラン年度のものかを判断しなければなりません。同じ書類でも、ある従業員には有用な根拠資料となる一方、別の従業員には当てはまらない場合があります。

Avanteによると、同社の処理技術は複雑な表、画像、入れ子状のルールに対応し、監査エージェントは書類の不足や情報の矛盾を検出します。新たな資料によって構造化モデルを更新でき、問題があれば確認用に提示されます。

この技術は、エージェントが質問に答えたりプログラムを評価したりする前に、情報同士の関係を明確にすることを目的としています。たとえば、利用状況を適用資格と照らし合わせるほうが、利用者数だけを見るよりも有意義です。数値が低い場合、対象となる従業員の範囲が狭いことや、従業員が存在を知らない福利厚生であることが原因かもしれません。

Avaはチームを、Carlyは従業員を支援

Avaは雇用主向けのエージェントで、分析や福利厚生関連の業務を支援します。Carlyは従業員向けのアシスタントで、本人のプランや選択肢について、個々の状況に合わせた案内を24時間いつでも提供します。

AvanteのAI技術に関するドキュメントでは、補償内容、プランの比較、退職給付、休暇手続きなどの領域に特化したサブエージェントが説明されています。従業員はSlack、Microsoft Teams、ServiceNow、メール、ブランド付きポータルなど、既存のチャネルを通じてサービスを利用できます。

同社は、基盤モデルを自社で訓練するのではなく、OpenAI、Anthropic、Googleのモデルを利用していると述べています。同社の専門領域に特化した機能は、これらのモデルを取り巻く部分にあります。具体的には、文書処理、プログラムの構造化、検索、タスクの振り分け、評価、制御機能です。

この違いは、製品を理解するうえで重要です。汎用モデルは保険用語を説明できますが、特定の従業員が何を利用できるかに答えるには、最新のプラン情報と適切なアクセス権限が必要です。Avanteによると、回答には情報源の該当箇所が引用され、リアルタイムで評価されます。また、問題があると判定された回答は、人による確認に回せます。これらは製品に備わる管理機能であり、すべての回答に誤りがないことを証明するものではありません。

福利厚生を担当するリーダーにとって、この2つの利用体験は相互に役立つ情報となります。従業員から同じ質問が繰り返し寄せられる場合、案内が分かりにくいことや、有用な制度が見過ごされていることが分かる可能性があります。チームはその後、課題を調査し、周知方法を変えるのか、制度そのものを変更するのかを判断できます。

顧客アカウント数、契約更新、利用状況で測る顧客の成長

Avanteによると、ローンチから18カ月後の顧客アカウント数は70を超え、受注額は前年比で約5倍に伸びています。また、契約更新の対象となった顧客は全社が更新したとしています。受注額は契約済みの取引を示す指標で、認識済み収益とは異なります。また、更新に関する主張の対象は、更新資格のある顧客群です。

同社によると、現在、同社のプラットフォームは従業員とその家族385,000人以上をサポートしています。また、福利厚生アドバイザーとしてGallagher、OneDigital、Segal Benz、Howden、USI Insurance Servicesとの提携を挙げています。

発表によると、Real Chemistryでは米国の従業員の83%がAvanteを利用しています。同社で報酬制度、グローバル人事オペレーション、人事支援を統括する上級副社長のOlga Reupert氏は、必要なときに利用できるガイダンスによって事務負担が軽減され、福利厚生チームが戦略的な優先事項に注力できるようになったと述べました。

Samsung Semiconductorによると、既存のメンタルヘルス支援を見つけて利用した従業員とその扶養家族は66%増加しました。これは利用者数の増加を示すものであり、全従業員の66%がその福利厚生を利用したという主張ではありません。Personify Healthによると、このプラットフォームは過去1年間に従業員からの質問に8,500件以上回答しました。

これらは顧客企業から提供された実績です。福利厚生を理解しやすくし、管理しやすくすることがもたらす価値を示しています。一方で、認知度、制度設計、データ品質の初期水準は雇用主によって異なります。

グローバル展開で複雑さがさらに増す

シリーズAの資金調達は、福利厚生制度をより広い国際的な視点から捉える取り組みと、福利厚生のライフサイクル全体に対応するエージェントの拡充を支援します。多国籍企業は、国、プラン年度、従業員構成によって異なる制度を比較する必要があるため、データ構造を共通化することが特に重要です。

Avanteが発表したAva Agentsによると、組織のデータは引き続き分離して管理され、エージェントはアクセス権限の範囲内で動作し、作業内容は後から確認できるよう記録されます。ベンダーへの連絡や従業員向けの案内は承認用の草案として作成されるため、何を送信するかは福利厚生チームが引き続き管理できます。

今回の資金調達は、福利厚生の分析から従業員配置の予測型スケジューリングまで、人事業務にAIを導入する広範な動きに沿ったものです。重要な判断はその責任を担う人々に委ねたまま、証拠の収集や定型業務の調整に必要な労力を減らせることが、実務上の可能性として期待されます。

Avanteにとって次の課題は、初期の導入実績を、グローバルに展開する福利厚生チーム向けの再現可能な運用モデルへと発展させることです。今回の3,000万ドルのシリーズAにより、この取り組みを拡大するための資金が得られます。制度分析、ベンダーへの説明責任、従業員向けガイダンスを同一のプラットフォーム上でつなげることを目指します。