機械学習のライターで、人間画像合成の専門家です。Metaphysic.ai の研究コンテンツ部門の元責任者で、DNEG の Brahma.ai に統合されるまで勤務していました。 ウェブサイト: martinanderson.ai 連絡先: martin@martinanderson.ai
大規模言語モデル（LLM）をベンチマークする能力がなければ、消費者や企業はモデルが最近のバージョンでどれだけ進歩したか、そして競合他社と比較してどの程度の性能かを理解することが困難です：LLM は非決定的である（すなわち、同じ入力に対して常に一貫した出力を生成するとはない）ため、評価は難しい。研究者が同一のプロンプト、モデル設定、ベンチマークデータセットを使用した場合でも、実行環境のわずかな違いが異なる回答を生み、パフォーマンスス...
もし、AIが提供したアイデアに基づいてあなたが何かを書いたことを認識できるAIテキスト検出器があったらどうでしょうか――実際の執筆（すなわちテキスト）がすべてあなた自身のオリジナル作品であっても。私たちは、AIテキスト検出器が有名人や政治家などを恥ずかしめることを皆知っています――AIが生成したテキストの特徴を研究し、出現した際にそれらのパターンを見分けることができるアルゴリズムです。これらのケースは、コミュニケーションタスクを単...
AIは規模であらゆることを行い、DoS攻撃レベルのウェブスクレイピングから、膨大な量の科学研究投稿を生成・支援するまでに至っています。その結果、物流的危機と品質の危機の両方が生じており、シグナル対ノイズ比はますます航行不能になっています。先週、プレプリントサーバーarXivは発表しました、提出者に対し新たなレート制限ポリシーを導入し、月に2件までに制限することを。発表によれば、この措置は短期間で提出率が急激に上昇したことを受けて取...
科学系の報道で最も根強い悩みは、新しい研究論文が「誇張された主張」を行うことであり、通常はその作業が実際に欠陥があることを最終的に控えめに認めるという形で、論文の結びのセクションや付録に埋もれていることです。こうしたケースで真実を掘り起こすのは鋭い目が必要です；そして、AIが学術投稿やプレプリントの量を急増させる（さらに、経験則として長さも増えていると言えるでしょう）と、真実は見逃しやすくなります。埋もれた「注意書き」を見逃すと、...
エージェント型AIの不正な振る舞いに関する事件がニュースの見出しを飾る機会が増えるにつれ、研究文献では「放浪する」AIの行動を、生物が見知らぬ新世界に適応するかのように捉えて研究する傾向が強まっている。実際、学術用語の 「in the wild（野生環境）」は、新たな意味合いを帯び始めている。AIエージェントが以前から自らの生存のために戦い、停止に積極的に抵抗することは知られていた。しかし2025年後半には、マルチエージェント・ア...
ドイツと英国の新たな研究協力によると、数十年前に医療データセットに含まれた匿名化患者記録が、そこから学習したAIシステムに対し、数年後に実際の患者の特徴を認識させ、2026年の患者をまるで2012年（あるいは匿名化患者データが初めてデータセットに含まれた年）であるかのように扱う可能性があります。例えば、20年前にがん治療を受けたと記録され、その後長期寛解に入った患者が、現在AIシステムによって過去のがん罹患状態の文脈で扱われる可能...
UpworkやFiverrといったカジュアルな仕事プラットフォームのギグ求人やサービス提供には、近頃 ‘humanize’ という語が頻繁に登場し、さまざまな仕事や提供者が、記事がAIで書かれた、部分的に書かれた、共同執筆されたという事実を曖昧にするレベルを提案しています。AI『汚染』された出力を書き直し、人間が数時間座って汗をかいたかのように見せることができる人間と自動化サービスへの需要は、『人間のタッチ』がつながりとアウトリー...
AIの知識基盤が停滞したり汚染されたりするのを防ぐには、最先端のAIモデルがインターネットから膨大な量の最新データを取り込み続ける必要があります。この点で、大手AIプロバイダーと意欲的な競合各社は現在、2つの障壁に直面しています。a）出版社、ソーシャルネットワーク、プラットフォームなどの新鮮なデータ源が、このアクセスの価値を今では理解し、収益化を図っていること。そして／または、b）「知識の空白」を埋めようとする絶え間ないAIスクレ...
私は興味深く、新しいウクライナ主導の論文が、古い世代のディープフェイク動画検出器が、オープンソースやAlibabaのWan 2.2やHunyuan VideoといったローカルAIインストール、あるいはGrok ImagineやKlingのようなAPI専用のクローズドソースモデルなど、最新の最先端genAI動画に対して非常に性能が低いことを示している。クリックして再生 (AUDIO CONTENT)。 DF26データセットの「Dir...
1995年から2010年頃のウェアズシーンを覚えているほど年齢がある方は、膨大なクラックソフトやリッピングされた映画（街頭で卸売りで購入されたものや、高速ブロードバンドが普及し大量・大容量ダウンロードが可能になったことでカジュアルな海賊たちが集めたもの）が、何本もの重くなったDVDコレクションに蓄積されていた時代を思い出すでしょう。そのような中で登場した「デセンシング」されたオープンソースAIモデルのシーンは、いくつかの懐かしい要...
昨晩、よくあることですが、妻が仕事帰りにソーシャルメディアで見つけたさまざまな動画や画像を見せに来ました。彼女が集めたものは、かわいらしい動物やぬいぐるみのキャラクターが多く含まれる「かわいい」コンテンツが中心です。その後、彼女はまだ実際に見る時間がなかったものの保存していた動画を見せてくれました――メスのコアラと2匹の眠る新生児、そして好奇心旺盛な猫が登場する「かわいい動物」動画です。すぐに、若い家猫が野生動物と同じ空間に入れる...
ChatGPTなどのAI執筆ツールは、新しく独創的で分野の発展につながる研究を見落とす一方、研究者を繰り返し同じ論文へと誘導し、科学をひそかに人気競争へ変えつつあるのかもしれない。頻度や統計の観点でいう単一化とは、限られた同じ情報源や資源が何度も登場し、新しい声や視点をかき消すことだ。ラジオ番組では限られた楽曲が繰り返され、空港の書棚には同じ著者や書籍が並び、スーパーの果物や野菜も限られた種類に偏る。確かにバナナはある。ただし、こ...
新しい研究によれば、競合企業のAIモデルが創造的な回答でますます似通ってきており、ユーザーが遭遇するアイデアの幅が狭まる可能性があることが示唆されています。 米国の新たな研究では、主要なAIモデルの幅広い範囲にわたる「創造的」出力が時間とともにますます類似していることが判明しました。デューク大学の研究者らは、2023年から2026年にかけてリリースされた12のプロバイダー系統の69モデルをテストし、実世界の自由形式質問と標準的な創...
MITの研究者らは、数週間にわたる個人の実際の会話から繰り返し現れるパターンを学習し、次に起こりうる会話行動を予測するLLMベースのシステムを開発しました。 もしAIが本当にあなたの生活にアクセスでき、本当に長期間あるいは継続的にあなたを知ることが許可されたなら、何千時間にも及ぶあなたのやり取りから得た情報をもとに、あなたの行動や意思決定、さらには次に言いそうなことさえ予測できるでしょう。ChatGPTやClaudeといった大規模...
新たな研究は、いくつかのAIモデルが英語ではなく日本語で推論すると核攻撃を推奨する意欲が大幅に低下することを示唆しており、AIが「考える」言語が道徳的判断に密接に影響を与える可能性があることを明らかにしています――これは生来的な文化的埋め込みによるものと考えられます。 フランスの新たな研究は、広島と長崎に関する日本の集合的記憶が日本語に極めて深く埋め込まれている可能性があり、その結果、いくつかのAIモデルは英語で推論する場合に比べ...
