Athena、AIエージェントと弁護士を組み合わせた不動産取引サービスのため250万ドルを調達

Athenaは、商業用不動産取引向けのAIネイティブな法律サービスの構築に向け、a16z Speedrunが主導する250万ドルのプレシード資金を調達した。11月3日に発表された今回の資金調達は、独自のエージェントが法務業務を準備し、提携法律事務所に所属する経験豊富な弁護士が、顧客に提供する助言や書類に引き続き責任を負うというモデルを支える。

同社によると、サービス開始から2カ月以内に22社の顧客と契約した。発表によれば、提携法律事務所のAthena Circleは取引ごとに定額料金を設定しており、通常、顧客が直近の取引で支払った額より30～50％安い。外部の法律事務所にAIのサブスクリプションを販売するのではなく、Athenaはテクノロジーとサービスの提供体制を一体として構築している。

AIネイティブな法律サービスへの資金調達

商業用不動産の取得には、売買契約、デューデリジェンス、融資関連書類、クロージング要件が連なる一連の手続きが伴う。最初の草案を迅速に作成できても、確認する弁護士が問題点を見つけ、条件を交渉し、完成した業務に責任を持てなければ、その価値は限られる。

「多くの法律分野向けAI企業は、従来型の法律事務所にツールを販売しています。私たちは異なるアプローチを取りました」と、Athenaの共同創業者兼CEOであるCem Ucanは述べた。「私たちのAIは、初日からAIを活用する前提で設計された法律事務所と緊密に連携します。経験豊富な弁護士が、取引を実際に前進させる判断や交渉に注力できる体制です。」

定額料金の仕組みによって、事業運営モデルもテクノロジーの価値を支える要素となっている。取引価格が合意されている場合、反復的な業務を減らせば、顧客に追加の請求対象時間を購入してもらわなくても、法律事務所の採算性を高められる。発表で示された削減額は、顧客の過去の取引との比較であり、すべての競合事務所に対する一律の割引を意味するものではない。

エージェントが弁護士向けの業務をどのように準備するか

Athenaによると、同社のエージェントは契約書を取引条件と照合し、矛盾点を特定し、修正案を作成し、顧客向けの連絡文を起草する。また、過去の取引を参考にして、顧客の交渉上の希望を反映する。弁護士は成果物を確認し、法的判断を下したうえで、提供前にすべての業務を承認する。

このアプローチでは、フィードバックの循環が重要な役割を果たす。弁護士による修正や顧客の希望を記録し、後続案件で必要となる作業を減らす仕組みだ。これは、蓄積された文脈を活用して法務ワークフローを改善することを示している。一方、発表では、基盤モデルの提供元、評価用データセット、個々の修正によってモデルの重みが更新されるかどうかは明らかにされていない。

「私たちの進捗は、弁護士がAIエージェントの成果物をどれだけ迅速に確認し、自信を持ってその内容を支持できるかで測っています。数分で作成された草案でも、弁護士に何時間もの作業が残ることがあります。その確認をより効率化することで、顧客が大手法律事務所に期待する品質を保ちながら、より迅速な法律サービスを提供できるのです」と、Athenaの共同創業者兼CTOであるKieran John Keenanは述べた。

初期成果は確認時間と対応速度に焦点

初期の取引では、Athenaのチームが48時間未満で売買契約書を返却したという。また、発表では、最初の6週間に弁護士の確認時間が70％を超えて短縮したと報告されている。これらは同社が報告した初期成果であり、あらゆる種類の取引で同様の改善が得られることを示す独立したベンチマークではない。

草案作成と確認の違いは重要だ。書類をすばやく生成できても、曖昧な点が残ったり、交渉で合意した例外が抜け落ちたりする可能性がある。生成速度だけを見るより、弁護士が確認して承認するまでにかかる時間を短縮できるかどうかのほうが、業務上は有用な指標となる。

顧客にとっての利用体験は、従来と変わらないものを目指している。弁護士に書類を送り、完成した法務業務の成果を受け取る。自動化はその関係の裏側で機能し、法律サービス提供者が専門家としての責任を引き続き担う。

Legoraから、取引を一貫して支援するプラットフォームへ

UcanとKeenanはLegoraで出会った。Ucanは大手法律事務所での勤務経験に加え、Baker McKenzieとLegoraで法律分野のイノベーションに携わった経歴を持つ。Keenanは法律を学び、以前在籍していたスタートアップで法的推論を自動化するシステムを構築した後、Legoraの創業時の評価エンジニアとして、文書作成、調査、エージェント型ワークフローの評価に取り組んだ。

Athenaの構想は、数百件の文書からデューデリジェンス報告書の初稿を作成するためにKeenanが構築したプロトタイプを中心に発展した。Legoraの法律調査エージェントと幅広い調査機能を開発したJosé Brazは、創業時のエンジニアとしてAthenaに加わった。発表によると、KeenanとBrazは同社の取引を一貫して支援するプラットフォームを構築した。

法律実務、評価の経験、ソフトウェアエンジニアリングを組み合わせたこの体制は、製品の実現において重要だ。取引業務のワークフローには、もっともらしい回答だけでは足りない。取引に関する事実や文書間の関係を一貫して扱い、弁護士が判断を下すべき場面を適切に見極める必要がある。

Athenaが公開プラットフォームに加えるもの

Athenaのウェブサイトによると、独自の社内アーキテクチャに支えられたパートナー主導の業務を行い、料金は固定制で、デューデリジェンス、文書作成、取引のクロージングに重点を置いている。また、合併・買収、ベンチャーキャピタルによる資金調達、商業用不動産にまたがる幅広い業務も紹介している。資金調達の発表では、当初は商業用不動産に注力し、将来的に事業をさらに拡大する意向が示されている。

a16z Speedrunのプログラムでは、投資に加え、顧客の紹介、採用支援、サンフランシスコでの滞在機会が提供される。その支援により、Athenaはサービスモデルを開発するうえで、スタートアップの立ち上げを支援するネットワークを活用できる。ただし、今回の発表では、新たな資金の具体的な配分は明らかにされていない。

Athenaが掲げるのは、業務効率化の恩恵を受けられるよう周辺の事業運営を設計すれば、AIによって法務サービスの提供方法を変えられるという考えだ。次の課題は、弁護士が法的判断を引き続き担うなかで、初期段階で得られた対応時間の短縮やレビューの改善が、より多くの顧客やより複雑な案件でも続くかどうかだ。