AIモデルとプラットフォーム

AIシステムが検閲回避のために自動的に変化する

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

メリーランド大学(UMD)の科学者による研究により、インターネット検閲回避のために自己変化するAI搭載プログラムが開発された。TechXploreによると、インターネットを検閲する独裁政府と検閲回避を試みるエンジニアは、互いに上回ろうとする競争関係にある。検閲回避技術を開発するには通常、検閲技術を開発するよりも時間がかかるが、メリーランド大学チームが開発した新しいシステムにより、検閲回避がより簡単かつ迅速になる可能性がある。

研究チームが開発したツールは、Genevaと呼ばれ、Genetic Evasionの略称である。このツールは、検閲のバグや論理的欠陥を利用して検閲回避を実現することができ、人間では発見するのが難しいものである。

インターネット上の情報はパケットという形式で送信される。データの小さな塊が送信者のコンピュータで分割され、受信者のコンピュータに送信される。受信者のコンピュータに到着すると、情報は再び組み立てられる。インターネットを検閲する一般的な方法は、インターネット検索時に生成されるパケットデータを監視することである。監視した後、検閲者は特定の禁止キーワードやドメイン名の結果をブロックすることができる。

Genevaは、パケットデータが実際に分割されて送信される方法を変更することで機能する。これにより、検閲アルゴリズムは検索または結果を禁止されたコンテンツとして分類しない、または接続をブロックできない。

Genevaは、遺伝的アルゴリズムを使用しており、これは生物学的プロセスにインスパイアされたアルゴリズムの一種である。Genevaは、DNA鎖の代わりにコードの小さな塊をビルディングブロックとして使用する。コードの小さな塊、またはビルディングブロックは、検閲回避を試みるものを混乱させることができる特定の組み合わせに並べ替えることができる。Genevaのコードの小さな塊は、多くの世代にわたって並べ替えられ、前の世代で検閲を最も回避した指示を組み合わせて新しい指示/戦略を生成する戦略を使用する。 この進化的プロセスにより、洗練された回避技術を比較的短時間で生成することができる。Genevaは、ユーザーがウェブを閲覧するときに、ブラウザのバックグラウンドで動作することができる。

メリーランド大学のコンピューターサイエンスの助教授であるDave Levinは、Genevaが初めて反検閲側に明確な優位性をもたらしたと説明した。Levinはまた、研究者がツールを作成するために使用した方法が、従来の検閲回避戦略を覆すものであると説明した。従来の検閲回避方法では、検閲戦略がどのように機能するかを理解し、そしてそれを破る方法を逆-engineeringする必要がある。しかし、Genevaの場合、プログラムは検閲を回避する方法を決定し、研究者は使用されている検閲戦略を分析する。

ツールのパフォーマンスをテストするために、研究チームは、Google Chromeブラウザがインストールされた中国のコンピュータでGenevaをテストした。研究チームがGenevaによって特定された戦略を使用すると、検閲なしでキーワード結果を閲覧することができた。ツールは、特定のURLをブロックするインドやカザフスタンでも有効であった。

研究チームは、モデルを作成するために使用したコードとデータを近く公開する予定で、独裁国家の人々がよりオープンな情報にアクセスできるようにすることを希望している。研究チームはまた、クライアントのコンピュータ(検索を実行するコンピュータ)ではなく、ブロックされたコンテンツを提供するデバイスにツールを配置する方法を実験している。如果成功すれば、ユーザーはコンピュータにツールをインストールせずにブロックされたコンテンツにアクセスできるようになる。

“Genevaがサーバーサイドに配置され、クライアントサイドと同等のパフォーマンスを発揮することができれば、数百万人のコミュニケーションを可能にすることができるかもしれない”、Levinは述べた。”それは驚くべき可能性であり、我々が追求している方向である”。

ブログ作家およびプログラマーで、 Machine Learning Deep Learning のトピックを専門としています。Danielは、AIの力を社会のために利用する手助けを他者に与えることを希望しています。