F-Secureによる『スウォームインテリジェンス』の潜在能力を活かすAIプロジェクト

サイバーセキュリティ企業のF-Secureは、最近、「スウォームインテリジェンス」にインスパイアされたテクニックを使用する新しいAIプロジェクトを作成しました。 AI Newsによると、F-Secureの新しいAIアプローチは、特定の目標を達成するために協力して作業する多くの分散型AIエージェントを使用します。

F-Secureの新しいスウォームAIは、IoTコンセプトに適用されたFetch AIの以前の分散型AIシステムの概念と似ています。ただし、Fetch AIとは異なり、F-Secureは分散型AIの概念を取り上げて、サイバーセキュリティドメインで使用することを目指しています。具体的には、F-Secureは、会社の検出および対応能力を向上させることを目指しています。

F-SecureのAI担当VPであるMatti Akselaによると、AIは人間の知能をコピーすることを目指すべきであると一般的に考えられています。ただし、Akselaは、AIシステムを人間の推論と行動に基づいて設計することは、悪いことではありませんが、人間の認知のみに基づいてAIを設計することは、AIでできることを制限することになることを、AI-Newsに説明しました。Akselaは、人間の認知以外の方法でAIを設計することができ、AIのモデルには、人間がすでに達成していることよりも広い範囲の可能性があることを説明しました。

スウォームインテリジェンスは、分散システムの動作です。これは、人工システムと自然システムの両方で現れる集団的な動作です。生物学的システムでは、スウォームインテリジェンスは、たとえばアリ、ハチ、魚、鳥などの大きな群れでよく見られます。たとえば、多くの鳥は大きな群れで移住し、群れが移動するにつれて、群れの形状はほとんど変化しません。鳥は、群れの形状からわずか数インチしか離れません。こうした群れで飛ぶと、鳥が飛ぶために必要なエネルギーが減少することが考えられています。

スウォームインテリジェンスは、電気通信ネットワークの確率的ルーティングやマイクロボットの作成に使用されてきました。マイクロファクトリーが作成した 小型ロボット がその一例です。ロボットは、磁場を生成する回路基板によって制御され、ロボット自体が磁石です。ロボットは、環境と対話し、物体を操作するための小型の操作ツールも備えています。

真正に人間のような人工知能、またはArtificial General Intelligenceの開発には、まだ時間がかかります。さまざまなAI専門家の見積もりは異なりますが、平均して、AGIの開発には約50年かかることが考えられています。一方、F-Secureのような分散型自律エージェントの開発は、はるかに短い時間で達成される可能性があります。

F-Secureによると、分散型インテリジェンスアーキテクチャがその全潜在能力を発揮するには、まだ数年かかるでしょう。しかし、スウォームインテリジェンスモデルに基づく一部のメカニズムはすでに使用されています。F-Secureは、スウォームインテリジェンス技術を使用して、侵害を検出し、解決策を設計しています。

F-SecureのAIエージェントは、相互に通信し、協力して作業できます。

スウォームインテリジェンス技術は、エージェントプール内の個々のエージェントの才能や能力を利用し、これらのスキルをネットワーク化すると、複雑なタスクを実行できる強固で柔軟なシステムが実現します。

「基本的に、各環境に適応する高速なローカルAIのコロニーが協力して作業するのではなく、1つの大きなAIがすべての決定を下します」と、 Akselaは説明しています。

F-Secureの場合、各エージェントは、さまざまなネットワークとホストから学習し、エージェントはこの知識を、さまざまな組織を結びつけるより広いネットワークに伝播できます。F-Secureによると、このアプローチの主な利点の1つは、クラウドを介して機密情報を共有しながらも、優れた侵害検出と攻撃検出により保護されたままであることができることです。