F-Secureの「スウォームインテリジェンス」AIプロジェクト

サイバーセキュリティ企業のF-Secureは、最近「スウォームインテリジェンス」にインスパイアされた技術を使用する新しいAIプロジェクトを作成しました。 AI Newsの報告によると、F-Secureの新しいAIアプローチは、多数の分散化されたAIエージェントを使用して、特定の目標を達成するために協力しています。

F-Secureの新しいスウォームAIは、IoTコンセプトに適用されたFetch AIの以前の分散化されたAIシステムの概念と似ています。ただし、Fetch AIとは異なり、F-Secureは分散化されたAIの概念をサイバーセキュリティドメインで使用することを目指しています。具体的には、F-Secureは、会社の検出および対応能力を向上させることを目指しています。

Matti Aksela、F-SecureのAI担当VPによると、AIは人間の知能を模倣するべきであると一般的に考えられています。ただし、Akselaは、AIシステムを人間の推論と行動に基づいて設計することは、AIの可能性を制限することになるとAI-Newsに説明しています。Akselaは、人間の認知以外の方法でAIを組織化およびアーキテクチャ化することもできることを説明しています。AIの可能なモデルは、人間がすでに達成したことよりも多くのことができるようになります。

スウォームインテリジェンスは、分散化されたシステムの挙動です。これは、人工的なシステムと自然なシステムの両方で発現する集団的な挙動です。生物学的なシステムでは、スウォームインテリジェンスは、よく大きなコロニーを形成する生物、たとえばアリ、ハチ、魚、鳥で見られます。たとえば、多くの鳥は大きな群れで移住し、群れが移動するときに一貫した形成を維持し、鳥はほんの数インチしか離れません。飛行中のこのような形成は、鳥が飛行に必要なエネルギーを削減することができると考えられています。

スウォームインテリジェンスは、テレコミュニケーションネットワークの確率的ルーティングやマイクロボットの作成に使用されてきました。マイクロファクトリーが作成した小型ロボットは、この概念の例です。ロボットは、磁場を生成する回路ボードによって制御され、ロボット自体は磁石です。ロボットはまた、小さな操作ツールを備えており、周囲の環境と対話し、物体を操作できます。

真正の人工知能、または人工一般知能の開発には、まだ時間がかかります。さまざまなAI専門家の見積もりは異なりますが、平均して、AGIの作成には約50年かかると考えられています。一方、F-Secureのような分散型自律エージェントの開発は、はるかに短い時間で実現する可能性があります。

F-Secureによると、分散型インテリジェンスアーキテクチャがその全潜在力を発揮するには、まだ数年かかるでしょう。しかし、スウォームインテリジェンスモデルに基づく一部のメカニズムはすでに使用されています。F-Secureは、スウォームインテリジェンス技術を使用して、侵入を検出し、ソリューションを設計しています。

F-SecureのAIエージェントは、相互に通信し、協力できます。

スウォームインテリジェンス技術は、エージェントプール内の個々のエージェントの才能または能力を利用し、これらのスキルがネットワーク化されると、複雑なタスクを実行できる強力で柔軟なシステムが実現します。

「基本的に、各自の環境に適応する高速なローカルAIのコロニーが協力して動作するのではなく、すべての決定を下す大きなAIが1つあるのではなく、」と<Akselaは説明しています。

F-Secureの場合、さまざまなエージェントは、さまざまなネットワークとホストから学習し、エージェントはこの知識を、さまざまな組織を結びつけるより広いネットワークを通じて伝播させることができます。F-Secureは、このアプローチの主な利点の1つは、組織がクラウドを介して機密情報を共有し、優れた侵入検出と攻撃検出により保護されたままであることを可能にすることであると述べています。