Che cos’è l’Ingegneria dell’Influenza e come si relazione con l’Intelligenza Emotiva?

La disponibilità di vaste fonti di dati e tecnologie di apprendimento automatico avanzate ha dato origine a un nuovo sistema di influenza noto come ingegneria dell’influenza. Ciò può guidare il comportamento degli utenti e portare a nuove acquisizioni di clienti.

Utilizzando visione computerizzata e tecniche di analisi dei modelli, le aziende possono ora riconoscere le emozioni degli utenti utilizzando tecniche di rilevamento delle emozioni (in genere chiamate intelligenza emotiva) per guidare il loro processo decisionale.

Inoltre, i progressi nelle tecniche di rilevamento delle emozioni e di elaborazione del linguaggio naturale presentano un’opportunità significativa per automatizzare aspetti influenti della comunicazione dei consumatori e del marketing digitale. In effetti, nel 2021, Gartner ha nominato l’ingegneria dell’influenza come una delle sei tecnologie emergenti previste per guidare la crescita del marketing digitale.

Ma cosa è esattamente l’ingegneria dell’influenza e come si relazione con l’intelligenza emotiva? Esploriamo questo concetto di seguito, insieme ai suoi benefici e applicazioni.

Che cos’è l’Ingegneria dell’Influenza?

L’ingegneria dell’influenza (IE) consiste nello sviluppo di algoritmi che utilizzano tecniche di scienza del comportamento per automatizzare aspetti particolari dell’esperienza digitale che possono influenzare le scelte degli utenti su larga scala.

Le aziende raccolgono e analizzano dati sul comportamento e sulle preferenze di acquisto degli utenti per ottenere informazioni comportamentali. Quindi utilizzano queste informazioni per creare messaggi e esperienze mirate che influenzano i processi decisionali degli utenti. Ciò include personalizzazione, prova sociale, scarsità e altre strategie di persuasione correlate al marketing.

Tipi di Ingegneria dell’Influenza

I tre principali tipi di ingegneria dell’influenza includono l’analisi del sentimento, il riconoscimento delle espressioni facciali e l’analisi della voce. Vediamoli in dettaglio di seguito.

1. Analisi del Sentimento: L’analisi del sentimento, anche nota come estrazione dell’opinione, è una tecnica di NLP che categorizza i dati degli utenti/clienti (recensioni) come positivi, negativi o neutrali. Viene comunemente utilizzata su dati testuali per monitorare il sentimento di un marchio o prodotto nel feedback dei clienti e ottenere informazioni sui bisogni dei clienti.
2. Riconoscimento delle Espressioni Facciali o FER: Utilizza algoritmi di visione computerizzata per rilevare e analizzare i movimenti e le espressioni facciali per determinare lo stato emotivo di un individuo. FER viene spesso utilizzato in psicologia e marketing per ottenere informazioni sulle risposte emotive dei clienti e migliorare le loro esperienze di acquisto o di prodotto.
3. Analisi della Voce: L’analisi della voce identifica, misura e quantifica le emozioni nella voce umana. Questa tecnica può essere utilizzata per varie applicazioni, come l’identificazione degli speaker, la rilevazione delle emozioni o dei sentimenti nel discorso e la rilevazione dello stress o di altri stati psicologici in base a segnali vocali.

Vantaggi dell’Ingegneria dell’Influenza

I vantaggi dell’ingegneria dell’influenza differiscono a seconda dell’industria. Ad esempio, nel settore sanitario, può monitorare e rilevare cambiamenti nella salute mentale di un paziente, fornendo un intervento precoce e un supporto a coloro che ne hanno bisogno. Può anche aiutare gli psicoterapeuti a fornire diagnosi più accurate e piani di trattamento personalizzati.

Pertanto, può offrire un contributo prezioso e un feedback a tutti i lavoratori della conoscenza come marketer, pubblicitari, designer, ingegneri e sviluppatori dai loro clienti rilevanti. Alcuni dei principali vantaggi dell’ingegneria dell’influenza includono:

• Crea campagne di marketing efficaci: L’ingegneria dell’influenza è particolarmente adatta per prendere decisioni di marketing. Aiuta i marketer a comprendere meglio le preferenze, le emozioni e i comportamenti dei clienti e a creare campagne di marketing più efficaci che risuonino con il loro pubblico di riferimento.
• Prodotti e servizi personalizzati: Analizzando le emozioni e le preferenze dei clienti, l’IE aiuta le aziende a sviluppare prodotti e servizi personalizzati che soddisfino le esigenze e le preferenze uniche di ogni cliente.
• Ottimizza la disposizione e l’esposizione dei negozi: Fornisce ai venditori e ai dettaglianti informazioni preziose sui dati demografici dei clienti, sull’umore e sulle reazioni in-store, aiutandoli a ottimizzare la disposizione e l’esposizione dei negozi per migliorare l’esperienza del cliente.
• Supporto clienti migliorato: L’IE può aiutare i rappresentanti del servizio clienti a rilevare le emozioni dei clienti e a fornire interazioni più personalizzate e empatiche che migliorano la soddisfazione del cliente.

Come l’Ingegneria dell’Influenza si relazione all’Intelligenza Emotiva?

L’ingegneria dell’influenza e l’intelligenza emotiva sono correlate poiché entrambe mirano a comprendere e influenzare il comportamento umano. Gartner afferma che:

“L’intelligenza emotiva (o calcolo affettivo) fa parte della più ampia tendenza dell’ingegneria dell’influenza. Utilizza tecniche di intelligenza artificiale per analizzare lo stato emotivo di un utente attraverso la visione computerizzata, l’input audio/voce, i sensori e/o la logica del software. Può iniziare risposte eseguendo azioni specifiche e personalizzate per adattarsi all’umore del cliente.”

Negli ultimi cinque anni, le ricerche sull’intelligenza emotiva sono aumentate del 380%. Nel 2022, il mercato del rilevamento e del riconoscimento delle emozioni (EDR), che utilizza l’intelligenza emotiva per identificare, elaborare e replicare emozioni e sentimenti umani con precisione, è stato valutato 39,63 miliardi di dollari.

Queste tecnologie sono previste diventare più mainstream nei prossimi anni, considerando che il mercato dell’EDR alimentato dall’IA è previsto crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 17%, raggiungendo 136,46 miliardi di dollari entro il 2030.

5 Applicazioni Utili dell’Ingegneria dell’Influenza

Le aziende hanno sfruttato l’ingegneria dell’influenza basata sull’intelligenza emotiva in vari ambiti, dalle campagne di marketing personalizzate al reclutamento.

Ecco un elenco di alcune delle principali applicazioni dell’IE.

1. Ricerca di Mercato e Campagne di Marketing Personalizzate

L’ingegneria dell’influenza consente la ricerca di mercato e le campagne di marketing personalizzate. Aiuta le aziende a analizzare le reazioni dei clienti ai loro prodotti e servizi per migliorare le tattiche di marketing e adattare le strategie per soddisfare le preferenze dei clienti. Pertanto, porta i marketer verso decisioni basate sui dati che portano a campagne personalizzate che aumentano l’engagement e la fedeltà dei clienti.

2. Cura dei Pazienti

L’ingegneria dell’influenza nel settore sanitario aiuta nella cura e nel counseling dei pazienti. Ad esempio, un bot di intelligenza artificiale può essere utilizzato per monitorare lo stato fisico e mentale dei pazienti. Il calcolo affettivo, che utilizza l’analisi del discorso, può aiutare nella diagnosi di disturbi come la depressione e la demenza.

3. Giochi di Biofeedback per Pazienti

I giochi di biofeedback sfruttano l’ingegneria dell’influenza e l’intelligenza emotiva per comprendere i sentimenti e gli umori del giocatore (paziente). Vengono utilizzati nel settore sanitario per aiutare i pazienti a praticare tecniche di rilassamento mentre giocano. Mirano a creare metodi che consentano ai pazienti di acquisire capacità di gestione dello stress attraverso il gioco.

4. Guida Autonoma e Assistenza alla Guida

Nelle applicazioni di guida autonoma e assistenza alla guida, l’ingegneria dell’influenza viene utilizzata per monitorare lo stato emotivo del conducente e inviare avvisi per una guida a rischio. Inoltre, il calcolo affettivo può valutare le prestazioni di guida dei veicoli autonomi monitorando gli stati emotivi dei passeggeri. Utilizzando queste tecnologie, i produttori di automobili possono migliorare la sicurezza e l’esperienza di guida.

5. Esperienza di Apprendimento Personalizzata per gli Studenti

L’ingegneria dell’influenza può anche essere utilizzata per personalizzare l’esperienza di apprendimento per gli studenti. Sensori come telecamere o microfoni possono monitorare gli stati emotivi degli studenti per adattare i piani di lezione di conseguenza. Inoltre, gli educatori possono utilizzarla per testare prototipi di software di apprendimento online valutando il feedback emotivo di un apprendista. Ciò porta a un ambiente di apprendimento personalizzato ed efficace.

Sfide Principali dell’Ingegneria dell’Influenza

A causa dell’ingegneria dell’influenza, la raccolta e la monetizzazione dei dati emotivi personali presentano rischi significativi per la sicurezza e la privacy degli utenti. Le aziende che non gestiscono o analizzano con cura i dati emotivi possono perdere la fiducia dei clienti. Ciò influenza la loro reputazione del marchio e riduce il tasso di ritenzione dei clienti.

Discutiamo alcune delle principali sfide dell’ingegneria dell’influenza di seguito.

• Intimità: L’ingegneria dell’influenza si occupa di dati che sono profondamente intimi e personali. Può rivelare i comportamenti, i pensieri e le emozioni di una persona. Condividere questo tipo di dati personali è complesso e richiede grande cura da parte delle aziende che li raccolgono e li utilizzano.
• Intangibilità: I dati emotivi possono essere difficili da comprendere e riconoscere. Condividere emozioni personali è molto più complesso che condividere informazioni come un indirizzo, una data di nascita o una cronologia di navigazione. Pertanto, l’intangibilità dei dati emotivi presenta una sfida significativa per le aziende che utilizzano l’ingegneria dell’influenza.
• Ambiguità: Le tecniche di intelligenza artificiale utilizzate per interpretare i dati emotivi non sono trasparenti né facilmente confermabili dai consumatori. Ciò lascia spazio a errori di interpretazione e letture errate.
• Escalation: La natura decentralizzata della raccolta dei dati e la velocità con cui i dati possono essere elaborati e diffusi significa che gli errori possono avere conseguenze ampie e difficili da invertire.

Sebbene l’ingegneria dell’influenza e, in particolare, la raccolta di dati emotivi presentino sfide significative, con l’evoluzione della tecnologia, le aziende possono superare questi problemi e generare risultati migliori per i clienti.

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