Che cos’è l’ingegneria delle promt in AI e perché è importante

Strumenti come ChatGPT e DALL-E 2 (strumenti di intelligenza artificiale testo-testo o testo-immagine) sono tutti l’ultima moda questi giorni. Ma perché funzionino efficacemente, è necessario porre le domande giuste per ottenere i risultati desiderati. Imparare cosa dire a questi strumenti sarà ancora più importante man mano che diventeranno più integrati in vari settori.

Che cos’è l’ingegneria delle promt in AI?

L’ingegneria delle promt in AI è un metodo efficace per ottenere il risultato desiderato con uno strumento di intelligenza artificiale. Le promt possono essere di vari tipi, come affermazioni, blocchi di codice e stringhe di parole. Questo metodo di utilizzo delle promt è stato inventato da persone con l’intento di ottenere risposte dai modelli di intelligenza artificiale. Serve come punto di partenza per insegnare al modello a sviluppare output appropriati per un determinato compito.

È interessante notare che queste promt funzionano nello stesso modo in cui funzionerebbero con una persona – invitandola a creare un saggio – e allo stesso modo, un’applicazione di intelligenza artificiale può utilizzare queste promt per produrre lavori personalizzati per il suo scopo. In questo modo, l’ingegneria delle promt è diventata una strategia indispensabile per sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale.

Quando si tratta della promt effettiva, il testo è attualmente il principale mezzo di comunicazione tra l’uomo e l’intelligenza artificiale. Utilizzare comandi testuali consente di dire al modello cosa eseguire. I migliori modelli di intelligenza artificiale come DALLE-E 2 e Stable Diffusion richiedono di descrivere il risultato desiderato, che funge da promt principale. D’altra parte, i modelli linguistici come il nuovo ChatGPT possono utilizzare qualsiasi cosa, da una semplice query a una prova complessa con vari fatti inseriti nella promt. In alcuni casi, è possibile utilizzare anche un file CSV con dati grezzi come parte dell’input.

Il processo completo di ingegneria delle promt in AI comporta la progettazione e la creazione di promt (dati di input) in modo che i modelli di intelligenza artificiale possano addestrarsi su di essi per imparare a eseguire compiti specifici. In questo processo, è necessario selezionare il tipo di dati e il formato appropriati in modo che l’intelligenza artificiale possa comprenderli. Un’ingegneria delle promt efficace conduce a dati di addestramento di alta qualità che consentono al modello di intelligenza artificiale di effettuare previsioni e decisioni accurate.

Immagine: cohere.ai

L’ascesa dell’ingegneria delle promt in AI

Molte delle principali sviluppi nell’ingegneria delle promt in AI sono avvenuti con modelli linguistici come GPT-2 e GPT-3. Nel 2021, nuovi compiti hanno prodotto risultati impressionanti grazie all’introduzione dell’ingegneria delle promt multitasking con dataset di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Raffinati da modelli linguistici che possono rappresentare con precisione un processo logico, l’apprendimento zero-shot è stato applicato quando suggerimenti come “Pensiamo passo dopo passo” sono stati inclusi nelle promt; ciò ha ulteriormente aumentato il tasso di successo degli sforzi di ragionamento multi-step. Una maggiore accessibilità su piccola e larga scala è stata resa possibile attraverso notebook open source estesi e iniziative di sintesi di immagini guidate dalla comunità.

Alcuni altri grandi sviluppi sono avvenuti nel 2022, quando i modelli di apprendimento automatico DALL-E, Stable Diffusion e Midjourney hanno aperto un mondo di possibilità attraverso la promt testo-immagine. Questa tecnologia consente alle persone di portare le loro idee alla vita con solo le loro parole come input.

Di recente, ChatGPT è stato aperto al pubblico e ha fatto scalpore. ChatGPT è il modello linguistico di intelligenza artificiale più impressionante che abbiamo visto fino ad oggi. Si basa su tecniche di apprendimento profondo per generare testo in base all’input che gli si fornisce. Lo strumento è stato addestrato su una vasta raccolta di dati testuali, che gli consente di generare risposte simili a quelle umane a una vasta gamma di promt testuali.

Migliori pratiche per l’ingegneria delle promt in AI

Ci sono alcune migliori pratiche che possono aiutare notevolmente l’ingegneria delle promt in AI a produrre output accurati ed efficaci.

Il primo passo è capire che una promt può includere istruzioni, domande, dati di input, esempi, fatti e altro. La chiave è combinare tutti questi elementi diversi per ottenere il miglior output.

Quando si progetta una promt per l’intelligenza artificiale, è necessario seguire questi passaggi:

• Immettere una promt chiara e specifica: Uno degli aspetti più importanti dell’ingegneria delle promt in AI è fornire una promt ben definita al modello di intelligenza artificiale. Ciò garantisce che il modello capisca cosa si sta chiedendo.
• Utilizzare un linguaggio conciso: È necessario essere il più conciso possibile nella promt, mantenendola breve e diretta.
• Fornire il maggior contesto possibile: I modelli di intelligenza artificiale possono talvolta avere difficoltà con il contesto, quindi è necessario includere il maggior numero possibile di informazioni contestuali specifiche nella promt.
• Garantire una grammatica corretta: Non si desiderano errori grammaticali nella promt di intelligenza artificiale, quindi è necessario controllare che tutto sia scritto correttamente.
• Testare vari output: Non c’è limite al numero di output che questi modelli possono fornire, quindi è necessario testarne più di uno fino a trovare il migliore.
• Perfezionare il modello quando possibile: Alcuni modelli di intelligenza artificiale, come ChatGPT, possono essere perfezionati con i propri dati. Ciò è particolarmente utile per requisiti di caso d’uso specifici e porta a output più accurati.

L’ascesa dell’ingegnere delle promt

Man mano che più aziende adottano la tecnologia di intelligenza artificiale, si apre la porta a professionisti con conoscenze sofisticate nell’apprendimento automatico e nell’ingegneria delle promt per costruire carriere. È stata vista una crescente domanda di ingegneri qualificati in questo settore, nonché di scienziati dei dati – un’opportunità che sembra destinata a continuare a espandersi nel tempo.

Un ingegnere delle promt è un professionista che si specializza nella creazione di promt precise, regole e direttive per aiutare gli strumenti di intelligenza artificiale a raggiungere risultati specifici. Con una profonda comprensione della capacità e dei limiti del modello che stanno utilizzando, questi esperti possiedono il set di competenze necessarie per guidare l’output verso obiettivi desiderati attraverso input testuali astutamente progettati, che possono includere etichette o strategie con parole sofisticate.

Gli ingegneri delle promt svolgono un ruolo critico e spesso trascurato nei progetti di NLP. Sono incaricati di progettare e creare le promt a cui i modelli risponderanno, perfezionare i modelli in base all’output e svolgere un’analisi continua delle prestazioni del modello per identificare opportunità di miglioramento.

Lavorano anche in tandem con scienziati dei dati e ricercatori di NLP per valutare le prestazioni dei modelli e assicurarsi che le loro promt siano allineate con gli obiettivi del progetto. Svolgendo una serie di responsabilità e sfruttando la loro esperienza in più discipline, gli ingegneri delle promt svolgono un ruolo fondamentale nella formazione dello sviluppo di NLP come lo conosciamo oggi.

Con l’aumento della popolarità di modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT, gli ingegneri delle promt saranno sempre più richiesti. Saranno fondamentali per le aziende che desiderano sfruttare questi modelli di intelligenza artificiale.

Come l’ingegneria delle promt in AI sta influenzando il business

I prodotti di intelligenza artificiale e i modelli sottostanti che li alimentano stanno cambiando rapidamente il panorama tecnologico, presentandoci nuove strade di creazione e innovazione. Sfruttando i dati, modelli come ChatGPT facilitano la capacità dell’intelligenza artificiale di generare risposte alle query degli utenti e idee uniche in vari campi. I computer possono ora produrre contenuti in aree che vanno dall’arte al design alla codifica informatica con poco aiuto umano. Inoltre, possono addirittura sviluppare ipotesi e teorie relative a problemi complessi.

I sistemi di intelligenza artificiale più recenti, costruiti su fondamenti di modelli di apprendimento profondo su larga scala, sono in grado di elaborare e analizzare una vasta gamma di dati non strutturati come testo e immagini. Ciò allarga la portata delle applicazioni accessibili agli sviluppatori, indipendentemente dalle loro competenze in apprendimento automatico e background tecnico.

Ad esempio, ChatGPT, costruito su GPT-3.5, è stato utilizzato per tradurre testi e gli scienziati hanno sfruttato una versione precedente del modello per creare nuove sequenze di proteine. L’utilizzo di questi sistemi ha consentito una riduzione del tempo di sviluppo necessario per nuove applicazioni di intelligenza artificiale, rendendo disponibile un livello di accessibilità raramente stabilito in precedenza. Tali progressi hanno inevitabilmente aperto prospettive emozionanti per il futuro.

La cosa che tutti questi modelli hanno in comune è la loro necessità di un’ingegneria delle promt in AI efficace. Man mano che l’intelligenza artificiale continua a progredire, continueremo a vedere l’ingegneria delle promt svolgere un ruolo importante in quasi ogni campo, dall’impresa alla scienza e altro. I modelli di intelligenza artificiale alimentati dall’ingegneria delle promt sono i più emozionanti e promettenti che abbiamo visto, quindi i leader aziendali devono iniziare a prestare attenzione e considerare l’implementazione di questi modelli nei loro processi.