Cos’è la Narrazione dei Dati? Componenti, Vantaggi ed Esempi

Nel mondo odierno guidato dai dati, la narrazione dei dati sta diventando sempre più importante per la presa di decisioni e la crescita aziendale. I ruoli di analisi dei dati come analista di mercato, analista finanziario e analista di ricerca operativa stanno diventando più diffusi poiché le aziende si rendono conto dell’importanza delle informazioni basate sui dati.

Secondo l’U.S. BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, questi ruoli lavorativi stanno sperimentando una crescita considerevole:

Questi analisti utilizzano varie tecniche di narrazione dei dati per eseguire operazioni di analisi efficaci. Discutiamo cosa sia la narrazione dei dati, i suoi componenti principali e i vantaggi, e come un analista possa migliorare la propria narrazione dei dati.

Cos’è la Narrazione dei Dati?

La narrazione dei dati consiste nell’analizzare i dati utilizzando narrazioni visive e persuasive per comunicare informazioni sui dati ai stakeholder. Un narratore di dati spiega il “perché” nei dati utilizzando la visualizzazione. L’obiettivo è spiegare gli attributi dei dati in modo chiaro e fornire un contesto significativo per ciò che quei dati rappresentano. Presentare le informazioni sottostanti nei dati e nelle tendenze è necessario per una presa di decisioni efficace.

Ad esempio, un analista finanziario può mostrare un grafico a candela agli investitori per dimostrare il movimento del prezzo di un titolo o attività. Un grafico a candela visualizza i modelli storici del titolo utilizzando quattro indicatori di trading (“prezzo di apertura”, “prezzo di chiusura”, “prezzo massimo” e “prezzo minimo”) per prevedere la tendenza del mercato futuro.

Un’illustrazione di un grafico a candela che mostra una tendenza di prezzo in aumento e in diminuzione. Wikimedia Commons

Per una migliore comprensione, guardate il grafico a candela del prezzo del bitcoin qui sotto. Il grafico visualizza i prezzi del bitcoin per i primi due mesi del 2023. Le barre verdi rappresentano una tendenza di prezzo in aumento, mentre le barre rosse mostrano una tendenza di prezzo in diminuzione.

Grafico a candela del prezzo del bitcoin gennaio-febbraio 2023

Un aspetto cruciale della narrazione dei dati è che i narratori di dati devono comprendere il contesto aziendale e le esigenze degli stakeholder. La ricerca mostra che 60% degli investimenti effettuati nell’analisi dei dati vanno sprecati perché le informazioni ottenute non si allineano con la presa di decisioni e gli obiettivi aziendali. Di conseguenza, i responsabili della presa di decisioni utilizzano solo 22% delle informazioni sui dati che ricevono.

3 Componenti Principali della Narrazione dei Dati

I dati, le visualizzazioni e la narrazione sono i tre componenti principali della narrazione dei dati. Esaminiamoli più da vicino di seguito.

1. Dati: I narratori di dati raccolgono e preprocessano i dati di cui hanno bisogno per raccontare una storia. Eseguono analisi statistiche e visualizzano le tendenze e i modelli chiave per un’analisi dei dati approfondita.
2. Narrazione: Creare una storia coinvolgente e fornire un contesto per i risultati chiave ottenuti dai dati è chiamato narrazione. Una buona narrazione ispira il pubblico ad agire.

Thomas. H. Davenport, un leader del pensiero nella gestione aziendale, afferma:

“La narrazione è il modo in cui semplifichiamo e diamo senso a un mondo complesso. Fornisce contesto, insight, interpretazione – tutte le cose che rendono i dati significativi e l’analisi più rilevante e interessante.”

3. Visualizzazioni: Un’immagine vale più di mille parole. La visualizzazione aggiunge peso alla narrazione e crea una storia dei dati coinvolgente. Le visualizzazioni possono essere sotto forma di grafici, immagini o video.

Un analista dei dati può utilizzare un framework di narrazione dei dati come personaggi, ambientazione, conflitto e risoluzione per raccontare una storia coinvolgente. Ad esempio, nel dominio del commercio elettronico, i personaggi possono essere i clienti, l’ambientazione è un’azienda che lotta per la fidelizzazione dei clienti, il conflitto può essere un tasso di abbandono crescente e la risoluzione è il set di passaggi che il narratore di dati suggerisce per ridurre il tasso di abbandono.

Come un Analista dei Dati può Migliorare la propria Narrazione dei Dati?

Comprendere il Pubblico

Comprendere il pubblico è la chiave per una narrazione dei dati coinvolgente. Se stai parlando con dirigenti aziendali, sarebbe significativo fornire loro un’analisi di alto livello e informazioni azionabili per la strategia aziendale. Ma quando parli con il team, devi spiegare i metodi utilizzati per raggiungere una conclusione in dettaglio.

Scegliere le Visualizzazioni Adeguate

La visualizzazione dei dati evidenzia diversi aspetti dei dati, come;

• Confronto (Grafico a barre, grafico a linee)
• Relazione (Grafico a punti, grafico a bolle)
• Distribuzione (Istogramma, grafico a punti)
• Composizione (Grafico a cascata, grafico a area impilata)

Comprendi cosa stai cercando di ottenere con i dati e quanti variabili devi considerare. Seleziona la miglior visualizzazione per esprimere la tua idea.

Evitare il Caos

Rimuovi il caos dalla visualizzazione aggregando o rimuovendo le informazioni che non sono necessarie. Ad esempio, nei grafici qui sotto, WGM, WIM, WCM e WFM sono i titoli femminili principali negli scacchi; i dati rimanenti possono essere aggregati come “altri”.

Etichette di titolo FIDE non necessarie sull’asse x

Grafico a barre aggregato facile da leggere

Utilizzare Colori Vibranti

Utilizza palette di colori accessibili a tutti, comprese le persone con disabilità visive o daltonici. Mantieni il contrasto nei colori e evita di utilizzare gli stessi colori uno accanto all’altro. Ad esempio, nei grafici a barre qui sotto, la combinazione di colori nel primo grafico può essere difficile da distinguere rispetto al secondo grafico.

Difficile interpretare il grafico a causa della combinazione di colori

Facile interpretare il grafico a causa della combinazione di colori

Quali sono i Vantaggi della Narrazione dei Dati per le Aziende?

Promuove l’Alfabetizzazione dei Dati tra i Dipendenti

La narrazione dei dati può migliorare l’alfabetizzazione dei dati dei dipendenti nell’azienda. Secondo un sondaggio condotto da Accenture e Qlik, solo il 21% dei dipendenti si sente fiducioso nella lettura, analisi e discussione dei dati. Pertanto, una narrazione dei dati coinvolgente incoraggia a esplorare e discutere i dati all’interno dell’azienda.

Crea Esperienze Coinvolgenti e Valide per tutti gli Stakeholder

Comprendere e catturare l’attenzione del pubblico è fondamentale per una comunicazione efficace. Il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più velocemente del testo, e le persone ricordano le storie 22 volte più dei fatti. Pertanto, raccontare storie di dati ai propri utenti del prodotto o agli azionisti utilizzando narrazioni coinvolgenti e visualizzazioni può essere molto coinvolgente e valido.

Influenza la Presa di Decisioni

Una narrazione dei dati coinvolgente fornisce una nuova prospettiva o scopre aspetti nascosti. Comunica cosa deve essere fatto. Consente agli stakeholder di prendere decisioni informate e agire in relazione alla propria strategia aziendale.

Narrazione dei Dati – Verso il Futuro per gli Analisti dei Dati

La narrazione dei dati è l’arte e la scienza di comunicare informazioni sui dati. Poiché i dati continuano a crescere esponenzialmente e a diventare più complessi, la narrazione dei dati guidata dai dati sta diventando una competenza essenziale.

In un’azienda, il ruolo dei narratori di dati è svolto da analisti dei dati o ingegneri dei dati. Strumenti come Tableau e PowerBI consentono agli analisti dei dati di creare visualizzazioni e dashboard coinvolgenti senza molto sforzo. In effetti, Gartner stima che entro il 2025 la maggior parte delle storie dei dati sarà generata automaticamente.

Gli analisti dei dati dovrebbero rimanere in contatto con le ultime tendenze e strumenti nel settore dell’analisi dei dati per raccontare storie dei dati coinvolgenti. Per ulteriore contenuto relativo all’intelligenza artificiale, visitate unite.ai.