Model dan platform AI

Penggunaan AI oleh Wendy’s untuk Pemesanan Drive-Thru: Apakah AI Masa Depan Makanan Cepat Saji?

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Industri makanan cepat saji sedang berevolusi, dan teknologi berada di pusat transformasi ini. Wendy’s, dalam kemitraan dengan Google Cloud (GOOGL ), telah memperkenalkan FreshAI, sistem pemesanan yang ditenagai AI untuk membuat layanan drive-thru lebih cepat, akurat, dan efisien.

Inovasi ini melampaui kenyamanan dan bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pemesanan dengan mengurangi kesalahan, menyederhanakan layanan, dan mempersonalisasi interaksi. Dengan Kecerdasan Buatan (AI) yang menangani lebih banyak proses, rantai makanan cepat saji dapat melayani pelanggan dengan lebih efisien daripada sebelumnya.

Ketika AI menjadi lebih terintegrasi ke dalam industri, itu mengubah cara pemesanan ditempatkan dan diproses. Sementara meningkatkan efisiensi dan akurasi, itu juga mengubah peran pekerja dan interaksi pelanggan. Transformasi ini adalah awal dari era baru untuk makanan cepat saji, di mana otomatisasi dan teknologi memainkan peran yang lebih besar dalam operasi sehari-hari.

Munculnya AI di Rantai Makanan Cepat Saji

Rantai makanan cepat saji besar seperti McDonald’s (MCD ), Taco Bell, dan KFC secara aktif bereksperimen dengan AI untuk meningkatkan kecepatan layanan dan akurasi pemesanan. Namun, Wendy’s memimpin perlombaan dengan sistem drive-thru yang ditenagai AI, FreshAI.

Penjualan drive-thru Wendy’s menyumbang hampir 70% dari total pendapatan mereka, membuatnya menjadi area yang sangat penting untuk otomatisasi dan optimasi. AI dapat memproses pesanan suara dengan efisien, menangani pembayaran, dan menyarankan tambahan sambil meminimalkan kesalahan manusia. Ini tidak hanya mempercepat layanan dan meningkatkan akurasi tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan dengan mengurangi waktu tunggu dan menawarkan interaksi yang dipersonalisasi.

Integrasi AI dalam makanan cepat saji menyediakan beberapa manfaat kunci. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, AI memungkinkan staf untuk fokus pada aspek-aspek kritis dari layanan pelanggan, meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Analitik yang didorong AI juga membantu restoran memahami preferensi pelanggan, mengoptimalkan penawaran menu, dan mengurangi limbah makanan, yang berkontribusi pada profitabilitas dan keberlanjutan.

Dengan kemajuan AI yang terus-menerus, rantai makanan cepat saji beralih ke pengalaman makan yang lebih dipersonalisasi dan efisien. Sistem yang ditenagai AI dapat lebih baik memprediksi preferensi pelanggan, menyederhanakan operasi dapur, dan mengoptimalkan rantai pasokan daripada metode tradisional. Transformasi ini tidak hanya tentang meningkatkan efisiensi; itu tentang meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan dengan menyediakan pengalaman yang lancar dan tanpa kontak.

Sistem Drive-Thru yang Ditenagai AI oleh Wendy’s (FreshAI)

FreshAI menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin (ML), dan AI generatif untuk mengoptimalkan pengalaman pemesanan makanan cepat saji. FreshAI meningkatkan kecepatan pemesanan, akurasi, dan personalisasi, menetapkan standar baru untuk otomatisasi yang didorong AI di restoran layanan cepat (QSR).

Tidak seperti sistem pengenalan suara konvensional, FreshAI menggunakan model pembelajaran dalam yang dilatih pada ribuan interaksi pelanggan dunia nyata. Model-model ini memungkinkan untuk memproses pesanan yang kompleks, menangani kustomisasi, dan memahami pola bicara yang beragam, termasuk aksen, dialek, dan frase kolokial yang berbeda. AI terus memperbaiki akurasinya melalui umpan balik waktu nyata, memastikan kinerja yang ditingkatkan dengan setiap interaksi.

Fitur dan Kemampuan Teknis Utama

Pemesanan Suara yang Ditenagai AI dalam Waktu Nyata

FreshAI menggunakan model teks-ke-suara (TTS) yang dioptimalkan untuk interaksi dengan kecepatan tinggi dan latensi rendah. Sistem ini menranskrip suara pelanggan, memproses permintaan menggunakan algoritma NLP yang sadar konteks, dan menghasilkan respons dinamis dengan kemampuan percakapan hampir manusia. Tidak seperti sistem pemesanan berbasis aturan tradisional, model transformer FreshAI dapat menangani interupsi, perintah yang tidak berurutan, dan modifikasi di tengah percakapan.

Pengolahan Pemesanan Berkecepatan Tinggi & Peningkatan Efisiensi

Dengan mengotomatisasi proses pemesanan, FreshAI mengurangi waktu pemesanan rata-rata sekitar 22 detik, memungkinkan setiap lokasi drive-thru untuk menangani lebih banyak pemesanan per jam. AI dapat memproses beberapa permintaan pelanggan secara paralel, mengurangi bottleneck selama jam sibuk.

Akurasi Pemesanan yang Ditingkatkan dengan Penanganan Kustomisasi yang Didorong ML

FreshAI mencapai akurasi pemesanan sekitar ~99%, meminimalkan pemesanan yang salah dan ketidakefisienan operasional. Menggunakan pengenalan entitas berbasis jaringan saraf, itu secara akurat memetakan permintaan yang diucapkan ke item menu, bahkan ketika pelanggan menggunakan frasa yang ambigu atau slang. Model pengenalan niat AI mendeteksi modifikasi dan memperbarui pemesanan sesuai, mengurangi kebutuhan akan koreksi manual.

Dukungan Multibahasa dan Inklusif

FreshAI mendukung bahasa Inggris dan Spanyol, melayani demografi pelanggan yang beragam. AI secara dinamis beralih bahasa berdasarkan input pelanggan, memastikan interaksi bilingual tanpa memerlukan pemilihan manual. Kemampuan multibahasa ini sangat penting untuk lokasi Wendy’s di area perkotaan multikultural dan padat.

Interaksi Multimodal melalui Papan Menu Digital

Di luar interaksi berbasis suara, FreshAI terintegrasi dengan papan menu digital, memungkinkan konfirmasi pemesanan visual waktu nyata. Pelanggan dapat memverifikasi pilihan mereka di layar sebelum melanjutkan ke pembayaran, mengurangi kesalahan dan sengketa. Antarmuka AI multimodal ini menggabungkan umpan balik suara dan visual untuk pengalaman pemesanan yang lebih intuitif.

AI Terhubung Cloud untuk Pembelajaran dan Optimasi Terus-Menerus

FreshAI beroperasi pada infrastruktur Vertex AI dari Google Cloud, memungkinkan penerapan yang dapat diskalakan, pelatihan model terus-menerus, dan manajemen data terpusat. Manfaat kunci termasuk:

  • Pengolahan AI Edge: Meminimalkan latensi dengan memproses permintaan pelanggan secara lokal sambil menyinkronkan wawasan ke cloud.
  • Model pembelajaran terfederasi: FreshAI belajar dari data yang anonim di beberapa lokasi, meningkatkan akurasi respons tanpa mengompromikan privasi.
  • Adaptasi menu dinamis: Analitik yang didorong AI menyesuaikan rekomendasi menu berdasarkan waktu hari, lokasi, dan tren musiman.

Ekspansi Strategis dan Integrasi AI Masa Depan

Wendy’s sedang mempersiapkan untuk membawa FreshAI ke lebih dari 500 lokasi pada akhir 2025, menjadikannya salah satu peluncuran AI terbesar di dunia makanan cepat saji. Langkah ini semua tentang membuat pemesanan lebih cepat, lebih mudah, dan lebih lancar, baik pelanggan menggunakan drive-thru, kios self-service, atau aplikasi mobile.

Wendy’s memiliki rencana yang sangat menarik, termasuk upselling yang ditenagai AI, di mana sistem menyarankan item menu berdasarkan preferensi pelanggan, dan integrasi dengan program loyalitas untuk mengenali pelanggan yang kembali dan menawarkan penawaran yang dipersonalisasi. Ada juga potensi untuk pandangan komputer AI untuk membantu mengelola lalu lintas drive-thru dengan melacak mobil secara waktu nyata, mengurangi waktu tunggu, dan menjaga agar semuanya berjalan lancar. Ketika AI terus berkembang, Wendy’s tetap berada di depan kurva, menggunakan teknologi cerdas untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Manfaat AI dalam Pemesanan Drive-Thru

Sistem drive-thru yang ditenagai AI seperti FreshAI mengubah pengalaman makanan cepat saji dengan membuat pemesanan lebih cepat, lebih dipersonalisasi, dan lebih efisien.

Salah satu keuntungan terbesar adalah layanan yang lebih cepat dan waktu tunggu yang lebih singkat, terutama selama jam sibuk ketika antrian panjang dapat frustrasi. Tidak seperti metode pemesanan tradisional, AI dapat menangani beberapa pemesanan sekaligus, mengurangi bottleneck dan menjaga agar semuanya berjalan lancar.

Di luar kecepatan, pengalaman pelanggan juga mendapatkan dorongan besar. Misalnya, FreshAI dapat mengenali pelanggan yang kembali dan menyarankan item menu berdasarkan preferensi sebelumnya, serta menangani modifikasi yang kompleks dan kebutuhan diet dengan mudah.

Di sisi bisnis, AI menawarkan efisiensi biaya dan skalabilitas, memungkinkan restoran untuk menyederhanakan operasi dan mengurangi biaya tenaga kerja tanpa mengorbankan kualitas layanan. Dengan kemampuan untuk diskalakan di ratusan lokasi, sistem pemesanan yang ditenagai AI dengan cepat menjadi perubahan besar bagi merek makanan cepat saji utama yang ingin meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan.

Reaksi Pelanggan dan Tren Industri

Drive-thru yang ditenagai AI menjadi lebih umum di industri makanan cepat saji, tetapi tidak semua orang setuju. FreshAI dari Wendy’s telah menerima umpan balik yang beragam. Beberapa pelanggan menghargai akurasi yang ditingkatkan dan pengurangan kesalahan pemesanan, tetapi banyak yang mengalami masalah. Keluhan termasuk interupsi saat pemesanan, kesulitan dengan permintaan kustom, dan masalah memahami aksen yang berbeda. Ada juga kekhawatiran tentang aksesibilitas, terutama bagi mereka dengan gangguan bicara.

Rantai makanan cepat saji lainnya juga menjelajahi AI. McDonald’s sedang menguji sistem drive-thru AI mereka sendiri tetapi telah menghadapi masalah serupa dengan pengenalan suara. Taco Bell memperkenalkan kios AI untuk pemesanan di dalam toko, menunjukkan bagaimana industri maju dengan otomatisasi meskipun tantangan yang berkelanjutan.

Peran AI dalam makanan cepat saji tidak terbatas pada pemesanan. Banyak perusahaan berinvestasi dalam chatbot AI untuk menangani layanan pelanggan, asisten dapur robotik untuk meningkatkan persiapan makanan, dan manajemen inventori yang didorong AI untuk mengurangi limbah dengan lebih akurat memprediksi permintaan.

Sementara AI masih memiliki jalan panjang untuk ditempuh, rantai makanan cepat saji besar berkomitmen untuk memperbaiki teknologi. Ketika perbaikan dilakukan, AI kemungkinan akan memainkan peran yang lebih besar dalam membuat makanan cepat saji lebih efisien dan konsisten.

Tantangan dan Kekhawatiran AI dalam Makanan Cepat Saji

Drive-thru yang ditenagai AI membawa manfaat yang jelas, tetapi mereka juga membawa sejumlah tantangan. Sementara sistem seperti FreshAI dari Wendy’s dirancang untuk akurasi, mereka masih berjuang dengan kebisingan latar, suara yang berbeda, dan pemesanan yang kompleks atau sangat dikustomisasi. Pelanggan dengan aksen yang kuat atau yang menggunakan slang mungkin juga mengalami masalah, mengarah ke frustrasi daripada kenyamanan.

Di luar kekhawatiran teknis, tidak semua orang nyaman memesan dari mesin. Beberapa pelanggan lebih memilih sentuhan pribadi dari karyawan manusia, terutama ketika membuat permintaan khusus. Ada tingkat ketidakpercayaan karena beberapa orang merasa tidak nyaman dengan AI yang menangani pemesanan dan data pribadi mereka.

Dampak pada pekerjaan juga merupakan kekhawatiran besar. Sementara perusahaan bersikeras bahwa AI dimaksudkan untuk membantu, bukan menggantikan, pekerja, ketakutan akan otomatisasi yang mengurangi peluang kerja di industri makanan cepat saji tetap ada.

Selain itu, masalah privasi data juga dapat menjadi kekhawatiran besar. Sistem AI seperti FreshAI mengumpulkan dan memproses data suara pelanggan, mengangkat pertanyaan tentang bagaimana informasi tersebut disimpan dan digunakan. Memastikan langkah keamanan yang kuat dan kepatuhan terhadap regulasi privasi akan sangat penting ketika AI menjadi lebih umum di makanan cepat saji.

Ringkasan

AI secara bertahap mengubah industri makanan cepat saji, menawarkan layanan yang lebih cepat, akurasi yang ditingkatkan, dan efisiensi yang lebih besar. FreshAI dari Wendy’s menggambarkan baik janji maupun tantangan dari perkembangan ini. Sementara otomatisasi menyederhanakan pemesanan dan meningkatkan personalisasi, itu juga mengangkat kekhawatiran yang valid tentang penggantian pekerjaan, privasi data, dan aksesibilitas.

Tantangan ini akan perlu diatasi di masa depan untuk memastikan pengalaman yang lancar dan inklusif untuk semua pelanggan. Masa depan makanan cepat saji dapat dibayangkan sebagai kombinasi yang sangat baik dari teknologi dan interaksi manusia.

Dr. Assad Abbas, seorang Associate Professor Tetap di COMSATS University Islamabad, Pakistan, memperoleh gelar Ph.D. dari North Dakota State University, USA. Penelitiannya berfokus pada teknologi canggih, termasuk cloud, fog, dan edge computing, big data analytics, dan AI. Dr. Abbas telah membuat kontribusi yang signifikan dengan publikasi di jurnal ilmiah dan konferensi yang terkemuka. Ia juga merupakan pendiri dari MyFastingBuddy.