Era AI Meningkatkan Permintaan akan Manusia, Bukan Mengeliminasi Mereka

Perusahaan di berbagai industri berupaya membuat proses internal mereka lebih efisien. Akibatnya, kami melihat teknologi menjadi kambing hitam bagi rangkaian pemutusan hubungan kerja yang konsisten. Khususnya di sektor teknologi, perusahaan menuding pemutusan kerja massal pada AI. Tren pasar menuju organisasi yang lebih datar dan operasi yang lebih ramping untuk mendanai investasi dipresentasikan sebagai peningkatan efisiensi, padahal para pemimpin AI perusahaan akan berpendapat bahwa tidak mungkin menggantikan manusia pada skala ini dengan teknologi yang tersedia saat ini. 

Namun, narasi tentang AI menggantikan manusia semakin menguat dan rasa takut terhadap teknologi ini ditanamkan di seluruh tenaga kerja — bahkan di antara mereka yang belum terdampak secara langsung. 

Memang AI menghilangkan beberapa tugas, mengubah cara kita menghabiskan waktu, dan memungkinkan skala yang lebih besar dalam apa yang dapat kita capai. Namun, AI tidak menghilangkan kebutuhan akan keahlian. Faktanya, AI justru meningkatkan permintaan akan keahlian manusia di persimpangan operasi bisnis dan AI. 

Menggeser Nilai Manusia di Tempat Kerja

Selama setahun terakhir, banyak perusahaan mengumumkan pemutusan kerja terkait AI. Sebagian memang AI membuat beberapa pekerjaan menjadi lebih efisien bahkan berlebihan; namun dalam banyak kasus, hal itu hanyalah alasan yang mudah untuk pemotongan biaya yang lebih luas, yang mendapat penghargaan dari pasar publik. 

Meskipun hal ini merusak reputasi perusahaan, secara kasat mata, pemutusan kerja akibat peningkatan efisiensi berkat teknologi baru menjadi sinyal positif bagi investor; namun, strategi ini mengutamakan keuntungan jangka pendek pada margin laba dibandingkan pengembalian jangka panjang. Faktanya, menurut sebuah studi Deloitte, sebagian besar organisasi mengalokasikan 93% pengeluaran mereka untuk teknologi sementara hanya 7% yang diinvestasikan kembali pada manusia. Hal ini dapat merugikan perusahaan jika mereka tidak menyalurkan kembali peningkatan produktivitas ke kemampuan baru dan strategi tenaga kerja yang solid. Keseimbangan diperlukan untuk mendukung transformasi tenaga kerja yang akan berhasil di era AI‑first.

Kerangka kerja untuk mendorong perubahan masih bergantung pada orang, proses, dan teknologi — bahkan dalam narasi AI. Sementara teknologi yang mendasari berubah, organisasi akan lalai jika mengabaikan bagian proses dan manusia. 

Sesungguhnya, ya, sebagian besar AI digunakan untuk mengotomatisasi tugas administratif dan berulang, namun kita melupakan semua pekerjaan belakang yang diperlukan untuk mencapai titik itu. Masih ada orang yang harus menetapkan tujuan, memvalidasi output, mengatur keputusan AI agar sistem terus berkembang, dan merancang ulang seluruh alur kerja di sekitar sistem tersebut. Teknologi adalah pendorong. Ia bukan pengganti bagi pemikiran kritis, membangun hubungan, dan mendukung kelompok dengan beragam pendapat serta perspektif untuk mencapai jawaban yang tepat. 

Jika dilihat dari sudut ini, AI perusahaan mungkin menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkannya, menggeser di mana manusia menunjukkan nilai di tempat kerja. 

Anda lihat, model bahasa besar menguasai bahasa, tetapi mereka memiliki wawasan terbatas tentang cara kerja internal suatu bisnis — kebijakan, lingkungan regulasi, budaya perusahaan, dan nuansa operasionalnya. Akibatnya, permintaan meningkat untuk peran yang menghubungkan keduanya, seperti engineer yang ditempatkan langsung (FDE), arsitek alur kerja AI, serta pemimpin transformasi dan pemberdayaan. 

Peringatan! Perubahan Organisasi di Depan

Perusahaan telah menyadari bahwa pilot AI adalah bagian yang mudah. Beralih dari eksperimen ke penerapan produksi adalah bagian yang sulit — dan di sinilah kebanyakan perusahaan berada saat ini. Untuk berhasil menskalakan pilot menjadi penerapan, diperlukan perancangan ulang seluruh alur kerja dan proses bisnis. Selain kinerja model, perubahan organisasi yang lebih luas juga diperlukan. 

Itulah mengapa permintaan meningkat untuk orang yang dapat menerjemahkan AI ke dalam alur kerja bisnis tertentu. Faktanya, kami melihatnya awal tahun ini dengan meningkatnya FDE, namun tidak mengherankan jika tipe ahli AI ini menjadi keunggulan kompetitif. Bayangkan betapa berharganya memiliki seseorang dalam organisasi Anda yang dapat menjawab pertanyaan seperti:

• Masalah/alur kerja apa yang perlu didesain ulang?
• Bagaimana kita harus mengukur keberhasilan dalam organisasi kami yang spesifik?
• Bagaimana kita dapat membuat karyawan benar‑benar mengadopsi AI secara luas?

Jadi, apa yang dapat dilakukan para pemimpin bisnis untuk memastikan organisasi mereka siap sukses dengan tipe talenta ini?

Pertama, tentukan apakah Anda ingin membangun atau membeli talenta AI. Saat ini ada perdebatan besar, keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan. Menghadirkan talenta baru dapat segera menutup kesenjangan keahlian teknis, memperkuat strategi AI awal, dan menguji ide-ide baru. Namun, jika yang dibicarakan adalah peran baru yang menggabungkan kefasihan AI dengan keahlian bisnis, pengisi yang alami adalah seseorang di dalam organisasi yang sudah familiar dengan operasinya. Tentu saja, hal ini memerlukan kepemimpinan yang kuat untuk mengidentifikasi dan melatih orang‑orang tersebut, dan prosesnya bisa lebih lama dibandingkan merekrut secara eksternal. 

Solusinya adalah menggabungkan kedua pendekatan, membangun dan membeli, untuk mencapai hasil yang ideal. Dengan memadukan spesialis AI teknis dari luar dengan pakar alur kerja internal, Anda dapat mencapai keseimbangan yang sempurna. 

Kedua, bangun tim AI lintas fungsi yang tidak hanya berada di silo TI. Jika kerangka kerja untuk transformasi tenaga kerja yang sukses adalah orang, proses, dan teknologi, Anda tidak dapat mengabaikan salah satu dari tiga tersebut. Beberapa penerapan AI terbaik dipimpin oleh pemimpin bisnis dari sumber daya manusia, tim produk, departemen hukum, dan lainnya. 

Era AI dan Selanjutnya: Meninjau Tenaga Kerja Baru

Jika sejarah menjadi petunjuk, kita tahu bahwa setiap ledakan teknologi besar mengubah tenaga kerja seperti yang kita kenal, menghilangkan peran — ya, tetapi kemudian menggantinya dengan peran baru. Misalnya, internet mengurangi permintaan untuk ritel tradisional dan pekerjaan percetakan. Namun, di belakang layar, muncul pemasar digital, desainer grafis, profesional keamanan siber, arsitek cloud, dan lain‑lain. 

Semua ini menunjukkan bahwa kita kemungkinan akan terus melihat pemutusan kerja massal yang disalahkan pada AI, terutama ketika perusahaan mempromosikan peningkatan penggunaan dan keuntungan produktivitas mereka. Namun, perusahaan yang benar‑benar berfokus pada AI menyadari bahwa meskipun pekerjaan itu sendiri mungkin berubah, jumlah peran tidak akan berfluktuasi secara signifikan. 

Tenaga kerja baru yang sudah dalam perubahan akan membutuhkan profesional yang dapat menjembatani kesenjangan antara operasi bisnis, manajemen perubahan, dan keahlian teknis. Perusahaan yang mengadopsi pendekatan ini lebih awal akan menjadi yang membangun tenaga kerja yang mampu mengubah AI menjadi keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.