Kanada Harus Menjadi Pemimpin Baru di AI: Jalan Menuju 2029

Kanada memiliki klaim kebanggaan luar biasa di bidang kecerdasan buatan. Sementara Amerika Serikat dan Cina mendominasi panggung global dengan arus modal ventura besar dan raksasa teknologi yang berkembang, orang Kanada dapat menunjuk banyak pemimpin AI – dari Geoffrey Hinton, yang sering disebut sebagai “Bapak Deep Learning“, ke Ilya Sutskever, co-pendiri OpenAI, dan Joelle Pineau, mantan direktur penelitian utama di Meta AI hingga kepergiannya diumumkan — semuanya dengan akar di laboratorium dan universitas Kanada. Namun, menjadi tempat kelahiran penelitian hebat bukanlah jaminan kepemimpinan di masa depan. Dengan pemilihan federal yang dijadwalkan pada 28 April 2025, Kanada memiliki kesempatan langsung untuk memetakan kebijakan AI-nya. Di luar itu, tenggat waktu yang lebih besar muncul pada 2029, tahun di mana beberapa ahli memprediksi kita bisa melihat AI mencapai — atau mendekati — kecerdasan manusia.

Dengan kata lain, kecerdasan buatan umum (AGI) — bentuk AI yang dapat memahami, belajar, dan melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia — mungkin muncul. Ini berbeda tajam dari AI sempit hari ini, yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu (seperti terjemahan bahasa atau pengenalan gambar) tetapi kekurangan alasan dan adaptabilitas yang lebih luas dari kognisi manusia.

Jika Kanada dapat mencapai AGI pertama, itu akan memungkinkan negara untuk melompati semua teknologi lain untuk menjadi pemimpin inovasi, produktivitas ekonomi, dan pengaruh global — mengubah industri dari perawatan kesehatan dan pendidikan ke pertahanan, keuangan, dan penemuan ilmiah hampir semalam.

Tidak ada tujuan lain yang akan lebih penting untuk dicapai, kemakmuran dan kemakmuran instan dapat dibagikan di antara semua orang Kanada, dan untuk sekutu penting seperti Uni Eropa, dan Inggris.

Warisan yang Ditulis dalam Kode

Akar Kanada di AI berasal dari 1980-an, ketika Geoffrey Hinton tiba di Universitas Toronto, didukung oleh hibah pemerintah awal yang memungkinkan pekerjaan tidak konvensional pada jaringan saraf. Sekitar waktu yang sama, Yoshua Bengio meletakkan dasar untuk pembelajaran dalam di Université de Montréal, akhirnya menjadi co-pendiri Mila — sekarang di antara institut AI akademis terbesar di dunia. Di Alberta, Richard Sutton memperjuangkan pembelajaran penguatan di Universitas Alberta, memberikan rise ke Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), dan kemudian menarik DeepMind (divisi AI Google) untuk mendirikan kantor penelitian internasional pertamanya di Edmonton.

Upaya-upaya yang tampaknya terisolasi ini bersatu beberapa dekade kemudian untuk memicu revolusi pembelajaran dalam. Pada 2012, laboratorium Hinton mengejutkan komunitas AI dengan menggunakan jaringan saraf untuk menghancurkan benchmark pengenalan gambar. Salah satu muridnya, Ilya Sutskever, akan pergi untuk menjadi co-pendiri OpenAI, yang memperkenalkan ChatGPT ke dunia pada 2022. Sementara itu, pekerjaan Bengio di Montreal menginspirasi generasi peneliti, dan terobosan Sutton dalam pembelajaran penguatan mempengaruhi segala sesuatu mulai dari AI permainan (AlphaGo) hingga robotika canggih.

Pionir AI Kanada meletakkan negara di peta. Namun, pertanyaan sekarang adalah apakah Kanada dapat memanfaatkan sejarah perintis ini untuk menjadi kekuatan jangka panjang — atau apakah itu berisiko ditutupi oleh gelombang tak henti investasi AI di AS dan Cina. Pertanyaan ini semakin mendesak karena pemimpin pemikiran, termasuk futuris Ray Kurzweil, memprediksi bahwa pada 2029, kita mungkin mencapai titik balik dalam kemampuan AI — berpotensi menandai era Kecerdasan Buatan Umum.

Empat Pusat AI yang Memacu Inovasi

Toronto

Toronto telah menjadi pusat saraf global inovasi AI, yang ditambatkan oleh warisan penelitian Universitas Toronto dan Institut Vektor untuk Kecerdasan Buatan. Secara historis, pekerjaan Geoffrey Hinton membentuk dasar adegan AI Toronto. Sejak itu, kota ini telah mengembangkan ekosistem startup yang luas yang memanfaatkan bakat akademis lokal dan hubungan industri yang kuat.

Selama dekade terakhir, pemain teknologi utama — termasuk Google Brain, Uber ATG (untuk mobil self-driving), dan NVIDIA — mendirikan laboratorium atau kantor di sini, masing-masing ingin memanfaatkan kekayaan peneliti AI Toronto. Sinergi antara akademisi dan industri adalah kunci momentum Toronto: ide-ide baru dengan cepat melompat dari laboratorium universitas ke startup atau R&D perusahaan, menciptakan siklus virtuos yang terus memperkuat posisi AI kota. Dengan populasi yang beragam dan hubungan internasional, Toronto juga menawarkan lingkungan yang kaya secara budaya untuk inovasi AI.

Montreal

Montreal berdiri sebagai kubu pembelajaran dalam global, dengan Université de Montréal, McGill University, dan Mila (co-didirikan oleh Yoshua Bengio) mengemudi massa kritis keahlian AI. Latar belakang bilingual dan multikultural kota ini mendorong penyerbukan intelektual, memicu terobosan tidak hanya di inti AI tetapi juga di bidang terkait seperti pemrosesan bahasa alami dan visi komputer.

Di luar akademisi, Montreal telah menarik laboratorium penelitian perusahaan dari Google, Meta, Microsoft, IBM, dan Samsung, masing-masing berniat untuk bekerja bersama komunitas AI kota yang luar biasa. Sementara itu, startup lokal — mulai dari spin-off tahap awal hingga skala — mendapat manfaat dari etos kolaboratif dan arus terus menerus penelitian dan bakat. Lingkungan penelitian ini memposisikan Montreal sebagai pemimpin pemikiran Kanada tentang AI yang etis dan sadar sosial, seperti menjadi tuan rumah Deklarasi Montréal untuk Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab.

Edmonton

Kekuatan AI Edmonton berasal dari garis keturunan akademis yang dalam di Universitas Alberta, terutama dalam pembelajaran penguatan (RL). Visioner seperti Richard Sutton membuat Edmonton menjadi Mekah untuk penelitian RL, menghasilkan pengakuan global ketika DeepMind memilih untuk menempatkan kantor internasional pertamanya di sini. Sementara Edmonton lebih kecil dari Toronto atau Montreal, itu unggul dalam penelitian AI dasar, dengan Amii menerjemahkan penelitian itu menjadi aplikasi praktis.

Meskipun terkadang tertutupi oleh adegan teknologi yang lebih mencolok di kota-kota besar, signifikansi Edmonton terletak pada fokusnya yang tajam pada algoritma RL canggih yang membentuk banyak sistem canggih — pikirkan robotika, pengambilan keputusan otonom, dan simulasi canggih. Kolaborasi antara lembaga publik dan mitra swasta memupuk komunitas yang erat yang menghantam di atas bobotnya.

Waterloo

Wilayah Waterloo dikagumi karena keunggulan teknik dan ilmu komputer, didorong oleh program co-op Universitas Waterloo yang terkenal secara global. Wilayah ini telah meluncurkan kisah sukses teknologi seperti BlackBerry dan melahirkan ventura AI yang tangguh yang fokus pada robotika dan sistem otonom (misalnya, Clearpath Robotics). Proksimitasnya ke Toronto menciptakan Koridor Teknologi Toronto-Waterloo, salah satu klaster inovasi terbesar di Amerika Utara.

Koridor ini, hidup dengan startup dan inkubator seperti Communitech dan Velocity, menawarkan lingkungan yang subur untuk wirausahawan yang membangun produk yang didorong AI. Waterloo juga dikenal karena pipa pengembangan teknik-ke-komersialisasi yang kuat: mahasiswa dan lulusan sering mendirikan atau bergabung dengan startup dengan kecepatan cepat, memungkinkan mereka untuk mengubah penelitian AI teoretis menjadi produk yang nyata. Apakah itu spin-off komputasi kuantum atau perangkat lunak perusahaan yang didorong AI, fusi Waterloo dari pelatihan akademis yang ketat dan budaya wirausaha memperkuat perannya sebagai inkubator utama untuk generasi berikutnya dari pengganggu AI Kanada.

Kisah Empat Kota

Diambil bersama, empat pusat ini mencerminkan kekuatan Kanada yang beragam: universitas kelas dunia, komunitas teknologi kolaboratif, dan komitmen jangka panjang untuk mendorong batas penelitian AI. Namun, meskipun fondasi yang mengesankan ini, posisi Kanada di puncak AI tidak dijamin — terutama karena 2029 semakin dekat dan kemungkinan AGI tumbuh lebih nyata.

Ancaman Ketinggalan: Ketimpangan Modal Ventura dan Pengurasan Otak

Warisan akademis Kanada yang mengesankan dan terobosan awal berisiko tertutupi oleh investasi AI besar di Amerika Serikat dan Cina. Sementara Kanada memiliki beberapa program pendanaan yang terkenal (seperti Strategi AI Pan-Kanada), modal ventura (VC) tetap menjadi bottleneck kritis, memaksa banyak startup AI untuk mencari pendanaan di tempat lain.

Mengapa Ini Penting

Pendanaan VC yang tidak memadai membawa masalah bagi startup yang memerlukan modal skala besar — sering dalam ratusan juta dolar, dan dalam banyak kasus untuk melatih model bahasa besar (LLM) miliar — untuk membawa solusi AI canggih ke pasar. Tanpa putaran pendanaan yang memadai, ventura Kanada bergumul untuk bersaing dengan rekan-rekan AS dan Cina yang didukung dengan baik, membuatnya sulit untuk mempertahankan bakat terbaik atau memperluas secara global.

Gambaran Pendanaan VC AI Global

Pada 2024, pendanaan ventura (VC) untuk startup AI melonjak ke tingkat rekor. Ini tidak termasuk bentuk pendanaan lain seperti ekuitas swasta atau M&A, fokus hanya pada investasi VC ke perusahaan yang berfokus pada AI. Menurut data terbaru, Amerika Serikat menguasai sebagian besar pendanaan VC AI, dengan Kanada mengambil 2,1% dari investasi VC.

2024 Investasi Ventura AI oleh Negara (Miliar USD)

*Data dari Dealroom.

Konsekuensi dari Pengurangan Dana AI di Kanada

Bahaya potensial sudah terlihat. Startup dan IP AI Kanada terlalu sering berakhir di tangan asing begitu mereka menunjukkan janji komersial. Contoh utama adalah Montreal’s Element AI, dijual ke raksasa perangkat lunak AS ServiceNow; Waterloo’s Maluuba dibeli oleh Microsoft; dan DarwinAI dibeli oleh Apple. Dalam beberapa kasus, tim seluruhnya pindah ke Lembah Silikon atau bergabung kembali di AS untuk mendapatkan pendanaan dari investor AS.

Ini bukan hanya masalah kehilangan beberapa kisah sukses. Ketika perusahaan yang menjanjikan pergi, begitu juga IP, pekerjaan R&D, dan manfaat spin-off di masa depan. Suara Kanada dalam pembuatan kebijakan AI, dari penyetelan standar ke kerangka etika, melemah ketika kita tidak memiliki industri domestik yang kuat untuk mengakar posisi kita. Jika tren saat ini berlanjut, Kanada berisiko menjadi konsumen pasif inovasi AI orang lain — bukan pembentuk global teknologi yang kita bantu ciptakan.

Proposal Berani: Kanada sebagai Investor dan Pengadopsi Awal AI

Untuk merebut kembali dan mempertahankan kepemimpinan AI global sebelum titik balik 2029 yang diprediksi oleh ahli seperti Ray Kurzweil — dan yang CEO seperti Sam Altman (OpenAI) dan Demis Hassabis (DeepMind) sarankan bisa menandai awal AGI — Kanada harus melangkah maju di dua front: memacu ventura AI domestik dengan investasi skala besar dan menerapkan “co-pilot” AI di seluruh layanan publik. Dengan melakukan ini, tidak hanya solusi AI buatan Kanada yang akan berkembang, tetapi warga juga akan mendapatkan manfaat nyata dari teknologi canggih.

Kanada sebagai Kekuatan Modal Ventura

Sebuah Dana AI Nasional — yang didanai bersama oleh pemerintah dan VC swasta — dapat mendorong startup lokal untuk skala tanpa harus pindah ke luar negeri. Kemitraan strategis dengan dana pensiun Kanada akan menyuntikkan modal yang signifikan ke ekosistem, sementara menawarkan pengembalian yang stabil. Insentif pajak atau hibah yang sesuai untuk perusahaan yang menjaga R&D dan kantor pusat di Kanada akan mengakar IP di dalam negeri, memperkuat seluruh rantai nilai AI.

Mempertahankan bakat terbaik sama pentingnya. Menawarkan hibah penelitian yang murah hati, beasiswa wirausaha, dan kolaborasi lintas sektor akan menjaga peneliti AI dan penemu tumbuh dalam karir mereka di Kanada, bukan mencari peluang yang lebih menguntungkan atau didanai dengan baik di luar negeri. Dengan membangun kapasitas investasi lokal, Kanada memastikan bahwa terobosan di masa depan tetap berada di bawah pengawasan Kanada — terutama kritis jika sistem AGI mulai muncul sekitar 2029.

AI sebagai Co-Pilot untuk Layanan Pemerintah

Di luar pendanaan, Kanada dapat menjadi pengadopsi awal solusi AI untuk kepentingan publik — terutama dalam perawatan kesehatan dan pendidikan.

Perawatan Kesehatan

Bayangkan sebuah platform nasional di mana setiap warga Kanada dapat mengakses “co-pilot medis” yang didorong AI. Sistem ini, terintegrasi dengan data kesehatan pribadi (disimpan dengan aman dan sepenuhnya dikendalikan oleh pengguna), dapat membantu menafsirkan hasil laboratorium, merekomendasikan langkah pencegahan, dan menyarankan tes lanjutan. Dengan peraturan privasi data yang kuat dan mekanisme persetujuan transparan, warga Kanada dapat memutuskan siapa yang dapat mengakses catatan mereka dan untuk tujuan apa. Dengan menggabungkan keahlian klinis dengan wawasan yang didorong AI, Kanada dapat secara dramatis meningkatkan hasil pasien, mengurangi waktu tunggu, dan memimpin dunia dalam teknologi perawatan kesehatan yang etis dan berpusat pada pasien.

Sekarang bayangkan ini didukung oleh AGI. Tidak seperti AI medis sempit hari ini yang dilatih untuk diagnosis spesifik, sistem yang ditingkatkan AGI dapat mengintegrasikan data kompleks di seluruh genetika, gaya hidup, lingkungan, dan catatan kesehatan longitudinal untuk menawarkan perawatan holistik, waktu nyata. Ini bisa bertindak sebagai dokter 24/7, peneliti, dan perawat — menangkap tanda-tanda awal penyakit, menyesuaikan rencana perawatan, dan bahkan membantu dokter selama operasi atau diagnosis dengan presisi kelas dunia.

Untuk negara seperti Kanada, yang sudah menawarkan perawatan kesehatan universal, AGI bisa bertindak sebagai pemersatu utama — menyampaikan perawatan kelas dunia tidak hanya kepada yang kaya atau populasi perkotaan, tetapi kepada setiap warga, tanpa memandang geografi atau pendapatan. Komunitas pedesaan dan terpencil bisa menerima penilaian spesialis instan. Hambatan bahasa bisa menghilang dengan terjemahan waktu nyata dan konteks budaya. Rumah sakit yang sibuk bisa memprioritaskan pasien secara dinamis, mengurangi bottleneck triase dan mencegah kelelahan di antara staf.

Singkatnya, jika Kanada menjadi yang pertama mengintegrasikan AGI ke dalam sistem perawatan kesehatan publik, itu tidak hanya akan meningkatkan perawatan — itu bisa menetapkan standar global untuk apa yang terlihat seperti perawatan kesehatan yang peduli, cerdas, dan dapat diakses di abad ke-21.

Pendidikan

Di bidang pendidikan, asisten pengajaran AI bisa menyediakan pelajaran, umpan balik, dan latihan yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap siswa. Guru tetap penting tetapi mendapatkan sekutu kuat untuk mengelola kelas besar, mengidentifikasi siswa yang berisiko, dan bahkan menyesuaikan kurikulum berdasarkan kinerja siswa. Komunitas pedesaan dan terpencil, yang sering kurang dilayani oleh sumber daya fisik, bisa sangat diuntungkan dari tutor digital seperti itu — memleveling lapangan untuk semua pelajar Kanada.

Tapi dengan kedatangan AGI, kemungkinan berkembang secara dramatis. Bayangkan kelas di mana setiap anak, tanpa memandang kemampuan atau latar belakang, memiliki akses ke tutor AI yang tak lelah, empatik, dan sangat adaptif — AI yang memahami bagaimana mereka belajar dengan baik, mengenali ketika mereka bergelut sebelum mereka melakukannya, dan menyesuaikan pengajaran secara real-time. Untuk siswa yang membutuhkan lebih banyak waktu atau dukungan, AGI bisa menawarkan kesabaran tak terbatas dan penguatan yang dipersonalisasi tanpa stigma. Dan untuk pembelajar yang maju, itu bisa membuka jalur percepatan, menantang mereka dengan konsep yang lebih dalam, proyek lintas disiplin, dan simulasi dunia nyata — semua tanpa membuat mereka menunggu kelas lain untuk mengejar.

Tidak lagi pembelajar cepat yang ditahan atau pembelajar yang lebih lambat yang ditinggalkan. Setiap anak bisa bergerak dengan kecepatan optimal mereka, dengan sistem secara dinamis mengkonfigurasi ulang dirinya sendiri berdasarkan kemajuan waktu nyata. Kebosanan dan frustrasi — dua kontributor terbesar untuk ketidakterlibatan — bisa hampir dihilangkan.

Guru, jauh dari digantikan, akan ditingkatkan. Dibebaskan dari tugas-tugas yang memakan waktu seperti penilaian, instruksi berulang, dan persiapan tes standar, mereka bisa fokus pada apa yang paling penting: mentorship, inspirasi, dan koneksi manusia. AGI akan bertindak sebagai co-pilot mereka, menonjolkan wawasan tentang kesejahteraan emosional siswa, jalur belajar, dan bakat unik.

Dari pendidikan anak usia dini hingga universitas dan seterusnya, Kanada bisa menjadi negara pertama di mana tidak ada anak yang jatuh di antara celah-celah, dan di mana setiap pelajar, tanpa memandang keadaan, diberdayakan untuk mencapai potensi penuh mereka. Pendidikan tidak lagi terbatas oleh geografi, anggaran, atau ukuran kelas — itu akan menjadi perjalanan seumur hidup yang disesuaikan, didorong oleh kepedulian manusia dan kecerdasan buatan yang bekerja dalam harmoni yang sempurna.

Layanan Publik

Dari imigrasi hingga pengajuan pajak, AI dapat merampingkan proses pemerintah, membuatnya transparan, efisien, dan ramah pengguna. Dengan mengadopsi AI dengan cara yang berprinsip, Kanada dapat menunjukkan kepada dunia bagaimana mengoperasikan AI yang bertanggung jawab dalam masyarakat demokratis.

Sekarang bayangkan layanan publik tersebut diberdayakan oleh AGI. Setiap warga bisa memiliki akses ke agen layanan publik digital pribadi — pemandu yang selalu tersedia, multibahasa, dan mampu membantu mereka menavigasi segala sesuatu mulai dari aplikasi perawatan kesehatan dan dukungan perumahan hingga manfaat pensiun, izin usaha kecil, dan bantuan hukum. Formulir yang dulunya membutuhkan jam untuk diisi dan minggu untuk diproses bisa diselesaikan dalam menit, dengan verifikasi waktu nyata, bimbingan kontekstual, dan tanpa birokrasi yang membingungkan.

Sistem imigrasi bisa menjadi jauh lebih manusiawi dan efisien. AGI bisa membantu pelamar melacak kemajuan mereka, memahami langkah berikutnya, dan menerima dukungan dalam bahasa asal mereka — semua tanpa kebingungan atau kecemasan yang timbul dari interaksi dengan sistem yang tidak transparan. Petugas dan caseworker akan didukung oleh alat cerdas yang menyoroti kasus kompleks, mendeteksi anomali secara adil, dan memastikan keputusan didasarkan pada preseden dan kebijakan — meminimalkan bias dan meningkatkan hasil.

Dalam bidang pengajuan pajak, AGI bisa proaktif mengidentifikasi kredit dan manfaat yang mungkin berhak dimiliki warga, mengurangi kesalahan dan meningkatkan penerimaan program yang dirancang untuk membantu Kanada berpenghasilan rendah. Alih-alih mengandalkan portal yang kompleks dan pemberitahuan yang penuh jargon, pengguna bisa hanya mengajukan pertanyaan dalam bahasa sederhana dan mendapatkan jawaban yang tepat dan dipersonalisasi. Kepatuhan akan meningkat, penipuan akan menurun, dan hubungan antara warga dan pemerintah bisa bergeser dari frustrasi ke kepercayaan.

Bagi munisipalitas, AGI bisa membantu mengoptimalkan penyampaian layanan — apakah itu aliran lalu lintas, respons darurat, pengelolaan limbah, atau perencanaan kota. Wawasan waktu nyata dari infrastruktur pintar bisa digunakan untuk merespons kebutuhan komunitas dengan lebih cepat, menerapkan sumber daya lebih efektif, dan bahkan memprediksi permintaan di masa depan sebelum mereka menjadi krisis.

Secara kritis, komitmen Kanada terhadap transparansi, akuntabilitas demokratis, dan akses universal membuatnya unik untuk menerapkan teknologi ini secara bertanggung jawab. Di mana negara lain mungkin condong ke arah pengawasan atau tata kelola yang diprivatisasi, Kanada bisa membuktikan bahwa AI tidak perlu datang dengan biaya kebebasan sipil. Dengan pendekatan yang berorientasi nilai, negara bisa menjadi cetakan biru global untuk demokrasi yang didorong AI — di mana layanan publik tidak hanya lebih efisien tetapi juga lebih adil, inklusif, dan berpusat pada warga daripada sebelumnya.

Kesimpulan: Jalan Menuju 2029 dan Setelahnya

Pilihan Kanada sangat jelas: bertindak dengan urgensi dan visi dalam AI, atau menyaksikan keunggulan awal mereka menghilang. Menjadi pemimpin global di AI bukanlah tentang kesombongan; itu akan menentukan daya saing ekonomi kita, kapasitas inovasi kita, dan posisi moral kita dalam cara AI membentuk kembali masyarakat — terutama jika kita mendekati kemungkinan transformasional AGI sekitar 2029.

Meskipun pemilihan federal 2025 adalah tonggak langsung untuk kebijakan AI, cakrawala yang lebih panjang dari 2029 adalah di mana taruhan yang benar-benar mendalam berada, menurut teknolog yang berpikiran ke depan seperti Ray Kurzweil dan CEO seperti Sam Altman. Mereka memperingatkan bahwa jika AGI muncul dalam dekade ini, keputusan yang dibuat sekarang akan menentukan siapa yang mengarahkan teknologi ini dan bagaimana itu diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari.

Pemilih berhak mengetahui bagaimana setiap partai politik berencana untuk mendukung dan mengatur AI. Apakah kita akan berinvestasi di startup buatan dalam negeri, atau membiarkannya dibeli oleh raksasa asing? Apakah kita akan mengadopsi co-pilot AI di layanan publik dengan pengawasan privasi yang kuat, atau menyaksikan orang lain mengkomersialisasi terobosan tersebut pertama? Apakah kita akan memperjuangkan visi etis untuk AI di seluruh dunia, atau membiarkan kepentingan swasta menetapkan aturan?

Kita berada di momen penting di mana Kanada dapat merebut kembali statusnya sebagai pelopor AI. Dengan menyuntikkan modal ventura ke inovasi domestik, menerapkan AI secara bertanggung jawab dalam perawatan kesehatan dan pendidikan, dan memastikan warga mempertahankan kontrol atas data pribadi mereka, Kanada dapat membentuk narasi AI global daripada sekadar mengonsumsinya secara pasif.

Jika Kanada gagal merebut momen ini, kita berisiko menjadi catatan kaki dalam cerita yang kita mulai. Jika kita sukses, kita akan membuktikan bahwa negara berukuran sedang dengan ide besar dapat memandu pergeseran teknologi terbesar abad ini — bahkan jika AGI tiba pada 2029. Mari kita jadikan kebijakan AI sebagai isu yang menentukan dalam pemilihan yang akan datang dan setelahnya — karena jika kita memimpin dengan visi dan keberanian, kita dapat membangun masa depan di mana kemakmuran, kesehatan, dan pendidikan ditingkatkan untuk semua. Kanada memiliki kesempatan tidak hanya untuk mengubah dirinya sendiri, tetapi untuk menginspirasi dunia — berbagi nilai dan teknologi kita dengan sekutu seperti Australia, Prancis, Jerman, India, Jepang, Korea Selatan, dan Inggris. Dengan AGI di cakrawala, pilihan yang kita buat hari ini akan menentukan apakah Kanada membantu membentuk masa depan — atau menyaksikannya terbentang dari pinggir.