Kanada Harus Menjadi Pemimpin Baru di AI: Jalan Menuju 2029

Kanada memiliki klaim kebanggaan yang luar biasa di bidang kecerdasan buatan. Sementara Amerika Serikat dan Cina mendominasi panggung global dengan aliran modal ventura yang besar dan raksasa teknologi yang berkembang, orang Kanada dapat menunjukkan banyak pikiran pelopor AI – dari Geoffrey Hinton, yang sering disebut sebagai “Bapak Deep Learning”, hingga Ilya Sutskever, co-pendiri OpenAI, dan Joelle Pineau, mantan direktur penelitian utama di Meta AI hingga pengumuman kepergiannya – semuanya dengan akar di laboratorium dan universitas Kanada. Namun, menjadi tempat kelahiran penelitian hebat bukanlah jaminan kepemimpinan di masa depan. Dengan pemilihan federal yang dijadwalkan pada 28 April 2025, Kanada memiliki kesempatan langsung untuk memetakan kebijakan AI-nya. Di luar itu, batas waktu yang lebih besar mengintai di tahun 2029, tahun yang diprediksi oleh beberapa ahli bahwa kita mungkin melihat AI mencapai – atau mendekati – tingkat kecerdasan manusia.

Dengan kata lain, kecerdasan buatan umum (AGI) – bentuk AI yang mampu memahami, belajar, dan melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia – mungkin muncul. Ini berbeda tajam dari AI sempit hari ini, yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu (seperti terjemahan bahasa atau pengenalan gambar) tetapi kekurangan alasan dan adaptabilitas yang lebih luas dari kognisi manusia.

Jika Kanada dapat mencapai AGI terlebih dahulu, itu akan memungkinkan negara untuk melompati semua teknologi lainnya untuk menjadi pemimpin inovasi, produktivitas ekonomi, dan pengaruh global – mengubah industri dari perawatan kesehatan dan pendidikan hingga pertahanan, keuangan, dan penemuan ilmiah hampir semalam.

Tidak ada tujuan lain yang akan lebih penting untuk dicapai, kelimpahan dan kemakmuran yang instan dapat dibagikan di antara semua orang Kanada, dan kepada sekutu penting seperti Uni Eropa, dan Inggris.

Warisan yang Ditulis dalam Kode

Akarnya Kanada di AI berasal dari tahun 1980-an, ketika Geoffrey Hinton tiba di Universitas Toronto, didukung oleh hibah pemerintah awal yang memungkinkan pekerjaan tidak konvensional pada jaringan saraf. Sekitar waktu yang sama, Yoshua Bengio meletakkan dasar untuk pembelajaran dalam di Université de Montréal, akhirnya menjadi co-pendiri Mila – sekarang di antara institut AI akademis terbesar di dunia. Di Alberta, Richard Sutton memperjuangkan pembelajaran penguatan di Universitas Alberta, memberikan kelahiran Institut Kecerdasan Mesin Alberta (Amii), dan kemudian menarik DeepMind (divisi AI Google) untuk mendirikan kantor penelitian internasional pertamanya di Edmonton.

Upaya yang tampaknya terisolasi ini bersatu beberapa dekade kemudian untuk memicu revolusi pembelajaran dalam. Pada 2012, laboratorium Hinton mengagetkan komunitas AI dengan menggunakan jaringan saraf untuk menghancurkan benchmark pengenalan gambar. Salah satu muridnya, Ilya Sutskever, akan pergi untuk menjadi co-pendiri OpenAI, yang memperkenalkan ChatGPT ke dunia pada 2022. Sementara itu, karya Bengio di Montreal menginspirasi generasi peneliti, dan terobosan Sutton dalam pembelajaran penguatan mempengaruhi segala sesuatu dari permainan AI (AlphaGo) hingga robotika canggih.

Pionir AI Kanada meletakkan negara di peta. Namun, pertanyaan sekarang adalah apakah Kanada dapat memanfaatkan sejarah perintisnya untuk menjadi kekuatan jangka panjang – atau apakah itu berisiko ditenggelamkan oleh gelombang AI yang tak henti-hentinya di AS dan Cina. Pertanyaan ini menjadi lebih mendesak ketika pemimpin pemikiran, termasuk futuris Ray Kurzweil, memprediksi bahwa pada 2029, kita mungkin mencapai titik balik dalam kemampuan AI – yang berpotensi menandai era Kecerdasan Buatan Umum.

Empat Pusat AI yang Mendorong Inovasi

Toronto

Toronto telah menjadi pusat saraf global inovasi AI, yang ditambatkan oleh warisan penelitian Universitas Toronto dan Institut Kecerdasan Buatan Vektor. Secara historis, karya Geoffrey Hinton membentuk dasar adegan AI Toronto. Sejak itu, kota ini telah mengembangkan ekosistem startup yang sangat besar yang memanfaatkan bakat akademis lokal dan ikatan industri yang kuat.

Selama dekade terakhir, pemain teknologi besar – termasuk Google Brain, Uber ATG (untuk mobil self-driving), dan NVIDIA – mendirikan laboratorium atau kantor di sini, masing-masing ingin mengetuk kekayaan peneliti AI Toronto. Sinergi antara akademisi dan industri adalah kunci momentum Toronto: ide baru dengan cepat melompat dari laboratorium universitas ke startup atau R&D perusahaan, menciptakan siklus yang terus menerus memperkuat posisi AI kota. Dengan populasi yang beragam dan ikatan internasional, Toronto juga menawarkan lingkungan yang kaya secara budaya untuk inovasi AI.

Montreal

Montreal berdiri sebagai benteng pembelajaran dalam global, dengan Université de Montréal, McGill University, dan Mila (co-didirikan oleh Yoshua Bengio) mengemudi massa kritis keahlian AI. Latar belakang bilingual dan multikultural kota ini mendorong penyerbukan intelektual, memicu terobosan tidak hanya di inti AI tetapi juga di bidang terkait seperti pengolahan bahasa alami dan penglihatan komputer.

Di luar akademisi, Montreal telah menarik laboratorium penelitian perusahaan dari Google, Meta, Microsoft, IBM, dan Samsung, masing-masing berniat bekerja bersama komunitas AI kota yang luar biasa. Sementara itu, startup lokal – mulai dari spin-off tahap awal hingga skala – mendapat manfaat dari etos kolaboratif dan arus masuk penelitian yang berkelanjutan dan bakat. Lingkungan penelitian ini memposisikan Montreal sebagai pemimpin pemikiran Kanada tentang AI yang etis dan sosial, seperti menjadi tuan rumah Deklarasi Montréal untuk Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab.

Edmonton

Kekuatan AI Edmonton berasal dari garis keturunan akademis yang dalam di Universitas Alberta, terutama dalam pembelajaran penguatan (RL). Visioner seperti Richard Sutton membuat Edmonton menjadi mecca untuk penelitian RL, menghasilkan pengakuan global ketika DeepMind memilih untuk mendirikan kantor internasional pertamanya di sini. Meskipun Edmonton lebih kecil dari Toronto atau Montreal, itu unggul dalam penelitian AI dasar, dengan Amii menerjemahkan penelitian itu menjadi aplikasi praktis.

Meskipun kadang-kadang tertutupi oleh adegan teknologi yang lebih mencolok di kota-kota besar, signifikansi Edmonton terletak pada fokusnya yang tajam pada algoritma RL canggih yang mendasari banyak sistem canggih – pikirkan robotika, pengambilan keputusan otonom, dan simulasi lanjutan. Kolaborasi antara lembaga publik dan mitra swasta memupuk komunitas yang erat yang mengalahkan bobotnya.

Waterloo

Wilayah Waterloo dikagumi karena keunggulan teknik dan ilmu komputer, didorong oleh program magang global Universitas Waterloo. Wilayah ini telah meluncurkan cerita sukses teknologi seperti BlackBerry dan melahirkan ventura AI yang tangguh yang fokus pada robotika dan sistem otonom (misalnya, Clearpath Robotics). Proksimitasnya ke Toronto menciptakan Koridor Teknologi Toronto-Waterloo, salah satu klaster inovasi terbesar di Amerika Utara.

Koridor ini, hidup dengan startup dan inkubator seperti Communitech dan Velocity, menawarkan lingkungan yang subur untuk wirausaha yang membangun produk AI. Waterloo juga dikenal karena pipa penelitian ke komersialisasi yang kuat: mahasiswa dan lulusan sering mendirikan atau bergabung dengan startup dengan kecepatan tinggi, memungkinkan mereka untuk mengubah penelitian AI teoritis menjadi produk yang nyata. Apakah itu spin-off komputasi kuantum atau perangkat lunak perusahaan AI, fusi pelatihan akademis yang ketat dan budaya kewirausahaan Waterloo memperkuat perannya sebagai inkubator utama untuk generasi berikutnya dari perusak AI Kanada.

Kisah 4 Kota

Diambil bersama, empat pusat ini mencerminkan kekuatan Kanada yang beragam: universitas kelas dunia, komunitas teknologi kolaboratif, dan komitmen jangka panjang untuk mendorong batas-batas penelitian AI. Namun, meskipun fondasi yang mengesankan ini, posisi Kanada di puncak AI tidak dijamin – terutama karena 2029 semakin dekat dan kemungkinan AGI tumbuh lebih nyata.

Ancaman Ketinggalan: Ketimpangan Modal Ventura dan Pengurasan Otak

Warisan akademis yang mengesankan dan terobosan awal Kanada berisiko tertutupi oleh investasi AI besar di Amerika Serikat dan Cina. Sementara Kanada memiliki beberapa program pendanaan yang terkenal (seperti Strategi AI Pan-Kanada), modal ventura (VC) tetap menjadi bottleneck kritis, memaksa banyak startup AI untuk mencari pendanaan di tempat lain.

Mengapa Ini Penting

Pendanaan VC yang tidak mencukupi membawa masalah bagi startup yang memerlukan modal skala besar – sering dalam ratusan juta dolar, dan dalam banyak kasus untuk melatih model bahasa besar (LLM) miliaran – untuk membawa solusi AI canggih ke pasar. Tanpa putaran pendanaan yang memadai, ventura Kanada bergumul untuk bersaing dengan rekan-rekan AS dan Cina yang didukung dengan baik, membuatnya sulit untuk mempertahankan bakat terbaik atau memperluas secara global.

Gambaran Pendanaan VC AI Global

Pada 2024, pendanaan ventura (VC) untuk startup AI melonjak ke tingkat rekor. Ini tidak termasuk bentuk pendanaan lain seperti ekuitas swasta atau M&A, fokus hanya pada investasi VC ke perusahaan AI. Menurut data terbaru, Amerika Serikat menguasai sebagian besar pendanaan VC AI, dengan Kanada mengambil 2,1% dari investasi VC.

Investasi Modal Ventura AI 2024 oleh Negara (Miliar USD)

*Data diambil dari Dealroom.

Konsekuensi dari Pengurangan Dana AI di Kanada

Potensi jebakan sudah terlihat. Startup AI dan IP Kanada sering berakhir di tangan asing begitu mereka menunjukkan janji komersial. Contoh utama adalah Element AI di Montreal, yang dijual kepada raksasa perangkat lunak AS ServiceNow; Maluuba di Waterloo, yang diambil alih oleh Microsoft; dan DarwinAI, yang dibeli oleh Apple. Dalam beberapa kasus, tim seluruhnya pindah ke Lembah Silikon atau bergabung kembali di AS untuk mendapatkan pendanaan dari investor AS.

Ini bukan hanya masalah kehilangan beberapa cerita sukses. Ketika perusahaan yang menjanjikan pergi, begitu pula IP, pekerjaan R&D, dan manfaat spin-off di masa depan. Suara Kanada dalam pembuatan kebijakan AI, dari penyetelan standar hingga kerangka etika, melemah ketika kita tidak memiliki industri domestik yang kuat untuk memperkuat posisi kita. Jika tren saat ini berlanjut, Kanada berisiko menjadi konsumen pasif dari inovasi AI orang lain – bukan pembentuk global teknologi yang kita bantu ciptakan.

Proposal Berani: Kanada sebagai Investor dan Pengadopsi Awal AI

Untuk merebut kembali dan mempertahankan kepemimpinan AI global sebelum titik balik 2029 yang diprediksi oleh ahli seperti Ray Kurzweil – dan yang disarankan oleh CEO seperti Sam Altman (OpenAI) dan Demis Hassabis (DeepMind) dapat menandai AGI awal – Kanada harus melangkah maju dalam dua hal: membiayai ventura AI domestik dengan investasi skala besar dan menerapkan “co-pilot” AI di seluruh layanan publik. Dengan melakukan ini, tidak hanya solusi AI buatan Kanada yang akan berkembang, tetapi warga juga akan mendapatkan manfaat nyata dari teknologi canggih.

Kanada sebagai Kekuatan Modal Ventura

Dana AI Nasional – yang didanai oleh pemerintah dan VC swasta – dapat mendorong startup lokal untuk skala tanpa perlu pindah ke luar negeri. Kemitraan strategis dengan dana pensiun Kanada akan menyuntikkan modal yang signifikan ke dalam ekosistem, sementara menawarkan pengembalian yang stabil. Insentif pajak atau hibah yang sesuai untuk perusahaan yang menjaga R&D dan kantor pusat di Kanada akan menambatkan properti intelektual di dalam negeri, memperkuat seluruh rantai nilai AI.

Mempertahankan bakat terbaik sama pentingnya. Menawarkan hibah penelitian yang murah hati, beasiswa kewirausahaan, dan kolaborasi antar sektor akan menjaga agar ilmuwan dan penemu AI tumbuh dalam karir mereka di Kanada, bukan mencari peluang yang lebih menguntungkan atau lebih baik didanai di luar negeri. Dengan membangun kapasitas investasi lokal, Kanada memastikan bahwa terobosan di masa depan tetap berada di bawah pengawasan Kanada – terutama penting jika sistem AGI mulai muncul sekitar 2029.

AI sebagai Co-Pilot untuk Layanan Pemerintah

Di luar pendanaan, Kanada dapat menjadi pengadopsi awal solusi AI untuk kepentingan publik – terutama dalam perawatan kesehatan dan pendidikan.

Perawatan Kesehatan

Bayangkan platform nasional di mana setiap warga Kanada dapat mengakses “co-pilot” medis AI yang ditenagai. Sistem ini, terintegrasi dengan data kesehatan pribadi (disimpan dengan aman dan sepenuhnya dikendalikan oleh pengguna), dapat membantu menafsirkan hasil laboratorium, merekomendasikan tindakan pencegahan, dan menyarankan tes lanjutan. Dengan peraturan privasi data yang kuat dan mekanisme persetujuan yang transparan, warga Kanada dapat memutuskan siapa yang dapat mengakses catatan mereka dan untuk tujuan apa. Dengan menggabungkan keahlian klinis dengan wawasan AI, Kanada dapat secara dramatis meningkatkan hasil pasien, mengurangi waktu tunggu, dan memimpin dunia dalam teknologi perawatan kesehatan yang etis dan berpusat pada pasien.

Sekarang bayangkan ini ditenagai oleh AGI. Tidak seperti AI medis sempit hari ini yang dilatih untuk diagnosis spesifik, sistem yang ditingkatkan dengan AGI dapat mengintegrasikan data kompleks di seluruh genetika, gaya hidup, lingkungan, dan catatan kesehatan untuk menawarkan perawatan holistik dan nyata. Ini dapat bertindak sebagai dokter 24/7, peneliti, dan perawat – mendeteksi tanda-tanda awal penyakit, mengustomisasi rencana perawatan, dan bahkan membantu dokter selama operasi atau diagnosis dengan presisi kelas dunia.

Untuk negara seperti Kanada, yang sudah menawarkan perawatan kesehatan universal, AGI dapat bertindak sebagai pemutus yang ultimate – memberikan perawatan kelas dunia tidak hanya kepada yang kaya atau populasi perkotaan, tetapi kepada setiap warga tanpa memandang geografi atau pendapatan. Komunitas pedesaan dan terpencil dapat menerima penilaian spesialis instan. Hambatan bahasa dapat menghilang dengan terjemahan waktu nyata dan konteks budaya. Rumah sakit yang sibuk dapat memprioritaskan pasien secara dinamis, mengurangi bottleneck triase dan mencegah kelelahan di antara staf.

Singkatnya, jika Kanada menjadi yang pertama mengintegrasikan AGI ke dalam sistem perawatan kesehatan publik, itu tidak hanya akan meningkatkan perawatan – tetapi juga dapat menetapkan standar global untuk apa yang terlihat seperti perawatan kesehatan yang peduli, cerdas, dan dapat diakses di abad ke-21.

Pendidikan

Di bidang pendidikan, asisten tutor AI dapat menyediakan pelajaran yang dipersonalisasi, umpan balik, dan latihan yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap siswa. Guru tetap penting tetapi mendapatkan sekutu kuat untuk mengelola kelas besar, mengidentifikasi siswa yang berisiko, dan bahkan menyesuaikan kurikulum berdasarkan data kinerja individu. Komunitas pedesaan dan terpencil, yang sering kurang dilayani oleh sumber daya fisik, dapat sangat diuntungkan dari tutor digital seperti itu – memleveling lapangan untuk semua pembelajar Kanada.

Tapi dengan munculnya AGI, kemungkinan meluas secara dramatis. Bayangkan kelas di mana setiap anak, tanpa memandang kemampuan atau latar belakang, memiliki akses ke tutor AI yang tak lelah, empatik, dan tak terbatas – AI yang memahami bagaimana mereka belajar dengan baik, mengenali ketika mereka bergumul sebelum mereka melakukannya, dan menyesuaikan pengajarannya secara waktu nyata. Untuk siswa yang membutuhkan lebih banyak waktu atau dukungan, AGI dapat menawarkan kesabaran tak terbatas dan penguatan yang dipersonalisasi tanpa stigma. Dan untuk pembelajar yang maju, itu dapat membuka jalur percepatan, menantang mereka dengan konsep yang lebih dalam, proyek lintas disiplin, dan simulasi dunia nyata – semua tanpa membuat mereka menunggu kelas lain untuk menyusul.

Tidak lagi pembelajar yang cepat akan tertinggal atau yang lambat akan ditinggalkan. Setiap anak dapat bergerak pada kecepatan optimal mereka, dengan sistem secara dinamis mengkonfigurasi ulang dirinya berdasarkan kemajuan waktu nyata. Kebosanan dan frustrasi – dua kontributor terbesar untuk ketidakterlibatan – dapat hampir dihilangkan.

Guru, jauh dari digantikan, akan ditingkatkan. Dibebaskan dari tugas-tugas yang memakan waktu seperti penilaian, instruksi berulang, dan persiapan ujian standar, mereka dapat fokus pada apa yang paling penting: mentor, inspirasi, dan koneksi manusia. AGI akan bertindak sebagai co-pilot mereka, menyajikan wawasan tentang kesejahteraan emosional siswa, jalur belajar, dan bakat unik.

Dari pendidikan anak usia dini hingga universitas dan seterusnya, Kanada dapat menjadi negara pertama di mana tidak ada anak yang terjatuh, dan di mana setiap pembelajar, tanpa memandang keadaan, diberdayakan untuk mencapai potensi penuh mereka. Pendidikan tidak lagi terbatas oleh geografi, anggaran, atau ukuran kelas – itu akan menjadi perjalanan seumur hidup yang dipersonalisasi, ditenagai oleh kompasian manusia dan kecerdasan buatan yang bekerja dalam harmoni sempurna.

Layanan Publik

Dari imigrasi hingga pengajuan pajak, AI dapat merampingkan proses pemerintah, membuatnya transparan, efisien, dan ramah pengguna. Dengan mengadopsi AI dengan cara yang berprinsip – memprioritaskan privasi data, keadilan, dan aksesibilitas – Kanada dapat menunjukkan kepada dunia bagaimana mengoperasikan AI yang bertanggung jawab dalam masyarakat demokratis.

Sekarang bayangkan layanan publik tersebut ditenagai oleh AGI. Setiap warga dapat memiliki akses ke agen layanan publik digital pribadi – panduan multibahasa yang selalu tersedia, mampu membantu mereka menavigasi segala sesuatu dari aplikasi perawatan kesehatan dan dukungan perumahan hingga manfaat pensiun, izin usaha kecil, dan bantuan hukum. Formulir yang dulunya membutuhkan jam untuk diisi dan minggu untuk diproses dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dengan verifikasi waktu nyata, bimbingan kontekstual, dan tanpa birokrasi yang membingungkan.

Sistem imigrasi dapat menjadi jauh lebih manusiawi dan efisien. AGI dapat membantu pelamar melacak kemajuan, memahami langkah berikutnya, dan menerima dukungan dalam bahasa asal mereka – semua tanpa kebingungan atau kecemasan yang terkait dengan interaksi dengan sistem yang tidak transparan. Petugas dan kasus kerja akan didukung oleh alat cerdas yang menyoroti kasus kompleks, mendeteksi anomali secara adil, dan memastikan keputusan didasarkan pada preseden dan kebijakan – meminimalkan bias dan meningkatkan hasil.

Di bidang pengajuan pajak, AGI dapat proaktif mengidentifikasi kredit dan manfaat yang mungkin berhak dimiliki warga, mengurangi kesalahan dan meningkatkan pengambilan program yang dirancang untuk membantu Kanada berpenghasilan rendah. Daripada mengandalkan portal kompleks dan pemberitahuan yang penuh jargon, pengguna dapat bertanya pertanyaan dalam bahasa sederhana dan mendapatkan jawaban yang tepat dan dipersonalisasi. Kepatuhan akan meningkat, penipuan akan menurun, dan hubungan antara warga dan pemerintah dapat bergeser dari frustrasi ke kepercayaan.

Bagi munisipalitas, AGI dapat membantu mengoptimalkan pengiriman layanan – apakah itu aliran lalu lintas, respons darurat, pengelolaan limbah, atau perencanaan kota. Wawasan waktu nyata dari infrastruktur pintar dapat digunakan untuk merespons kebutuhan masyarakat dengan lebih cepat, menerapkan sumber daya lebih efektif, dan bahkan memprediksi permintaan di masa depan sebelum mereka menjadi krisis.

Kritis, komitmen Kanada terhadap transparansi, akuntabilitas demokratis, dan akses universal membuatnya unik untuk mengimplementasikan teknologi ini dengan bertanggung jawab. Di mana negara lain mungkin condong ke arah pengawasan atau pemerintahan yang diprivatisasi, Kanada dapat membuktikan bahwa AI tidak perlu datang dengan biaya kebebasan sipil. Dengan pendekatan yang berorientasi pada nilai, negara dapat menjadi cetakan biru global untuk demokrasi yang ditenagai AI – di mana layanan publik tidak hanya lebih efisien tetapi juga lebih adil, inklusif, dan berpusat pada warga daripada sebelumnya.

Kesimpulan: Jalan Menuju 2029 dan Setelahnya

Pilihan Kanada sangat jelas: bertindak dengan urgensi dan visi dalam AI, atau menyaksikan keunggulan awal mereka menghilang. Menjadi pemimpin global di AI bukanlah tentang kesombongan; itu akan menentukan daya saing ekonomi kita, kapasitas inovasi kita, dan posisi moral kita dalam cara AI membentuk masyarakat – terutama jika kita mendekati kemungkinan transformasional AGI sekitar 2029.

Meskipun pemilihan federal 2025 adalah tonggak langsung untuk kebijakan AI, cakrawala yang lebih panjang dari 2029 adalah di mana taruhan yang sangat mendalam berada, menurut teknolog yang berpikiran ke depan seperti Ray Kurzweil dan CEO seperti Sam Altman. Mereka memperingatkan bahwa jika AGI muncul dalam dekade ini, keputusan yang dibuat sekarang akan menentukan siapa yang akan mengarahkan teknologi ini dan bagaimana itu akan diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari.

Pemilih berhak mengetahui bagaimana setiap partai politik berencana untuk mendukung dan mengatur AI. Apakah kita akan berinvestasi pada startup domestik, atau membiarkan mereka diakuisisi oleh raksasa asing? Apakah kita akan mengadopsi co-pilot AI di layanan publik dengan perlindungan privasi yang kuat, atau menyaksikan orang lain mengkomersialisasi terobosan tersebut terlebih dahulu? Apakah kita akan memperjuangkan visi etis untuk AI di seluruh dunia, atau membiarkan kepentingan swasta menetapkan aturan?

Kita berada pada saat yang menentukan di mana Kanada dapat merebut kembali statusnya sebagai pelopor AI. Dengan mengalirkan modal ventura ke inovasi domestik, menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab dalam perawatan kesehatan dan pendidikan, dan memastikan warga mempertahankan kontrol atas data pribadi mereka, Kanada dapat membentuk narasi AI global daripada sekadar mengonsumsinya secara pasif.

Jika Kanada gagal merebut kesempatan ini, kita berisiko menjadi catatan kaki dalam cerita yang kita mulai. Jika kita berhasil, kita akan membuktikan bahwa sebuah negara berukuran sedang dengan ide besar dapat memandu pergeseran teknologi terbesar abad ini – bahkan jika AGI tiba pada 2029. Mari kita jadikan kebijakan AI sebagai isu yang menentukan dalam pemilihan mendatang dan seterusnya – dan dengan melakukan itu, memastikan bahwa teknologi yang Kanada bantu ciptakan tetap menjadi kekuatan baik untuk generasi mendatang.

Untuk membuat ini menjadi kenyataan, partai-partai politik harus mengadopsi strategi AI yang jelas – mengalokasikan miliaran tidak hanya untuk penelitian, tetapi lebih penting lagi, untuk berinvestasi dan memiliki saham di startup AI yang berkantor pusat di Kanada.

Saya mendesak warga Kanada untuk membuat AI menjadi isu yang menentukan dalam pemilihan ini – karena jika kita memimpin dengan visi dan keberanian, kita dapat membangun masa depan di mana kemakmuran, kesehatan, dan pendidikan ditingkatkan untuk semua. Kanada memiliki kesempatan tidak hanya untuk mengubah dirinya sendiri, tetapi juga untuk menginspirasi dunia – berbagi nilai dan teknologi dengan sekutu seperti Australia, Prancis, Jerman, India, Jepang, Korea Selatan, dan Inggris. Dengan AGI di cakrawala, pilihan yang kita buat hari ini akan menentukan apakah Kanada membantu membentuk masa depan – atau menyaksikannya terbentang dari pinggiran.