Apa Hukum Percepatan Pengembalian? Bagaimana Ini Mengarah ke AGI

Dalam sebuah wawancara baru-baru ini ketika ditanya kapan dia mengharapkan untuk melihat munculnya Kecerdasan Umum Buatan (AGI), Elon Musk menjawab “3 sampai 6 tahun”. CEO DeepMind Google Demis Hassabis sekarang percaya AGI "beberapa tahun, mungkin dalam satu dekade lagi” as menyatakan di Festival Segalanya di The Wall Street Journal.

Angka-angka ini dianggap optimis dibandingkan dengan sebagian besar pakar industri AI yang percaya bahwa AGI seringkali satu dekade, jika tidak satu abad lagi. Beberapa dari pesimisme ini berasal dari rasa takut berkomitmen pada waktu yang lebih pendek untuk akhirnya terbukti salah. Lagi pula pada tahun 1956, di Proyek Penelitian Musim Panas Dartmouth, istilah "Kecerdasan Buatan" diciptakan dan dimulai sebagai sebuah bidang, dengan harapan bahwa mesin secerdas manusia akan ada dalam waktu tidak lebih dari satu generasi (25 tahun).

Lainnya seperti Geoffrey Hinton yang dikenal seperti yang dimiliki ayah baptis AI sedikit lebih tampilan bernuansa. “Sampai baru-baru ini, saya pikir itu akan menjadi seperti 20 hingga 50 tahun sebelum kita memiliki AI untuk tujuan umum. Dan sekarang saya pikir mungkin 20 tahun atau kurang.”

Industri AI telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir berkat pesatnya perkembangan algoritme pembelajaran penguatan mendalam, yang banyak di antaranya mendukung teknologi saat ini. Model Bahasa Besar (LLM).

Meskipun demikian, semua terobosan ini hanya menghasilkan aplikasi AI yang sempit seperti chatbots, dan terjemahan bahasa. Ini dibandingkan dengan AGI, sejenis kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas pada tingkat yang sebanding dengan manusia.

Bagi banyak orang, mata rantai yang hilang ke AGI tampaknya tidak dapat dicapai, tetapi bagi beberapa orang yang percaya pada apa yang disebut "Hukum Percepatan Pengembalian", tidak dapat dihindari bahwa pada akhirnya kita akan membangun AGI.

Hukum Percepatan Pengembalian dikonseptualisasikan oleh Ray Kurzweil, penulis, penemu, dan futuris. Dia terlibat dalam bidang-bidang seperti pengenalan karakter optik (OCR), sintesis teks-ke-ucapan, teknologi pengenalan ucapan, dan dia dipekerjakan oleh Google setelah menerbitkan Buku AI-nya. "Cara Membuat Pikiran". Buku inovatif ini mengilustrasikan bagaimana kita perlu memahami otak manusia untuk merekayasa baliknya untuk menciptakan mesin pemikir terbaik. Buku ini sangat penting bagi masa depan AI, sehingga Eric Schmidt merekrut Ray Kurzweil untuk mengerjakan proyek AI setelah dia selesai membaca buku mani ini. 

Buku Ray Kurzweil yang paling relevan tidak lain adalah “Singularitas sudah Dekat“, sejak diterbitkan pada tahun 2005, prediksinya mencerminkan pertumbuhan teknologi selama 2 dekade terakhir. Yang terpenting, Ray Kurzweil memprediksi bahwa kita akan mencapai AGI pada tahun 2029, garis waktu yang sejalan dengan opini terbaru yang dibagikan oleh Elon Musk dan Demi Hassabis.

Hukum berpendapat bahwa tingkat perubahan dalam berbagai sistem evolusi (termasuk namun tidak terbatas pada pertumbuhan teknologi) cenderung meningkat secara eksponensial.

Dalam konteks pertumbuhan teknologi, undang-undang tersebut menyiratkan bahwa kita dapat mengharapkan kemajuan teknologi yang cepat di masa depan karena laju inovasi teknologi itu sendiri semakin cepat. Ray Kurzweil berpendapat bahwa setiap generasi baru teknologi dibangun di atas yang sebelumnya, meningkatkan potensi inovasi pada tingkat yang eksponensial.

Undang-undang ini menunjukkan bagaimana ledakan pertumbuhan teknologi percepatan, yang saat ini dipimpin oleh AI Generatif, akan menunggangi gelombang lain dari teknologi eksponensial konvergen lainnya seperti pembuatan chip, dan pencetakan 3-D. Konvergensi ini merupakan pelontaran AI untuk menjadi aplikasi tercanggih yang pernah dibuat.

Pada tahun 2001, Ray Kurzweil diprediksi berikut:

Analisis sejarah teknologi menunjukkan bahwa perubahan teknologi bersifat eksponensial, berlawanan dengan pandangan “linear intuitif” yang masuk akal. Jadi kita tidak akan mengalami kemajuan 100 tahun di abad ke-21 — ini akan lebih seperti kemajuan 20,000 tahun (dengan kecepatan saat ini). "Pengembalian", seperti kecepatan chip dan efektivitas biaya, juga meningkat secara eksponensial. Bahkan ada pertumbuhan eksponensial dalam laju pertumbuhan eksponensial. Dalam beberapa dekade, kecerdasan mesin akan melampaui kecerdasan manusia, yang mengarah ke Singularitas — perubahan teknologi yang begitu cepat dan mendalam sehingga merupakan perpecahan dalam jalinan sejarah manusia. Implikasinya termasuk penggabungan kecerdasan biologis dan nonbiologis, manusia berbasis perangkat lunak abadi, dan kecerdasan tingkat sangat tinggi yang meluas ke alam semesta dengan kecepatan cahaya.

Ledakan teknologi ini disebabkan oleh Hukum Moore yang meramalkan bahwa jumlah transistor pada chip tertentu akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Ini ditambah dengan terobosan teknologi lainnya menggambarkan bahwa Hukum Percepatan Pengembalian berkembang pesat. Ini adalah Pengamatan Ray Kurzweil tentang apa artinya ini bagi masa depan umat manusia:

• Evolusi menerapkan umpan balik positif di mana metode yang lebih mumpuni yang dihasilkan dari satu tahap kemajuan evolusioner digunakan untuk membuat tahap berikutnya. Akibatnya,
• tingkat kemajuan proses evolusi meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu. Seiring waktu, "urutan" informasi yang tertanam dalam proses evolusi (yaitu, ukuran seberapa cocok informasi tersebut dengan tujuan, yang dalam evolusi adalah kelangsungan hidup) meningkat.
• Korelasi dari pengamatan di atas adalah bahwa "pengembalian" dari proses evolusi (misalnya, kecepatan, efektivitas biaya, atau "kekuatan" keseluruhan dari suatu proses) meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu.
• Dalam lingkaran umpan balik positif lainnya, karena proses evolusi tertentu (misalnya perhitungan) menjadi lebih efektif (misalnya hemat biaya), sumber daya yang lebih besar dikerahkan untuk kemajuan lebih lanjut dari proses tersebut. Ini menghasilkan tingkat pertumbuhan eksponensial kedua (yaitu, laju pertumbuhan eksponensial itu sendiri tumbuh secara eksponensial).
• Evolusi biologis adalah salah satu proses evolusi semacam itu.
• Evolusi teknologi adalah proses evolusi lainnya. Memang, kemunculan teknologi pertama yang menciptakan spesies menghasilkan proses evolusi teknologi yang baru. Oleh karena itu, evolusi teknologi adalah hasil dari–dan kelanjutan dari–evolusi biologis.
• Paradigma tertentu (metode atau pendekatan untuk memecahkan masalah, misalnya menyusutkan transistor pada sirkuit terintegrasi sebagai pendekatan untuk membuat komputer yang lebih kuat) memberikan pertumbuhan eksponensial hingga metode tersebut menghabiskan potensinya. Ketika ini terjadi, pergeseran paradigma (yaitu, perubahan mendasar dalam pendekatan) terjadi, yang memungkinkan pertumbuhan eksponensial terus berlanjut.

Pembaca harus membaca blog milik Kurzweil, setelah itu mereka harus merenungkan implikasi dari pertumbuhan eksponensial ini, dan bagaimana hal itu cocok dan berbeda dari apa yang mereka alami secara pribadi sejak blog pertama kali diterbitkan.

The Law of Accelerating Returns meskipun tidak sepopuler Hukum Moore, tetap relevan saat ini seperti ketika pertama kali diterbitkan.