Apa itu Hukum Pengembalian yang Dipercepat? Bagaimana Ini Menuju AGI

Dalam sebuah wawancara baru-baru ini, ketika ditanya kapan dia mengharapkan munculnya Artificial General Intelligence (AGI), Elon Musk menjawab “3 hingga 6 tahun”. CEO DeepMind Google (GOOGL ), Demis Hassabis sekarang percaya bahwa AGI adalah “beberapa tahun, mungkin dalam satu dekade ke depan” seperti dinyatakan di The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

Angka-angka ini dianggap optimis dibandingkan dengan banyak ahli industri AI yang percaya bahwa AGI masih beberapa dekade, jika tidak abad, ke depan. Beberapa pesimisme ini disebabkan oleh ketakutan akan berkomitmen pada timeline yang lebih singkat hanya untuk kemudian terbukti salah. Setelah semua, pada tahun 1956, di Dartmouth Summer Research Project, istilah “Artificial Intelligence” diciptakan dan dimulai sebagai bidang, dengan harapan bahwa mesin yang cerdas seperti manusia akan ada dalam waktu tidak lebih dari satu generasi (25 tahun).

Orang-orang seperti Geoffrey Hinton, yang dikenal sebagai bapak AI memiliki pendapat yang sedikit lebih nuansa. “Hingga baru-baru ini, saya pikir itu akan seperti 20 hingga 50 tahun sebelum kita memiliki AI umum. Dan sekarang saya pikir itu mungkin 20 tahun atau kurang.”

Industri AI telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir berkat perkembangan pesat algoritma pembelajaran penguatan dalam, banyak yang menggerakkan Model Bahasa Besar (LLM) saat ini.

Meskipun demikian, semua kemajuan ini hanya mengarah pada aplikasi AI sempit seperti chatbot dan terjemahan bahasa. Ini dibandingkan dengan AGI, jenis kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas pada tingkat yang setara dengan manusia.

Bagi banyak orang, koneksi yang hilang ke AGI tampak tidak dapat dicapai, tetapi bagi beberapa orang yang percaya pada apa yang disebut “Hukum Pengembalian yang Dipercepat”, itu tidak dapat dihindari bahwa kita akan akhirnya membangun AGI.

Hukum Pengembalian yang Dipercepat dikonseptualisasikan oleh tidak lain than Ray Kurzweil, penulis, penemu, dan futuris. Ia terlibat dalam bidang seperti pengenalan karakter optik (OCR), sintesis teks-ke-ucapan, teknologi pengenalan ucapan, dan ia dipekerjakan oleh Google setelah menerbitkan buku AI-nya “Bagaimana Menciptakan Sebuah Pikiran”. Buku ini menggambarkan bagaimana kita perlu memahami otak manusia untuk merancang kembali dan menciptakan mesin pemikir yang ultimate. Buku ini sangat penting bagi masa depan AI, sehingga Eric Schmidt merekrut Ray Kurzweil untuk bekerja pada proyek AI setelah membaca buku ini.

Buku Ray Kurzweil yang paling relevan adalah “Singularity yang Dekat“, karena sejak diterbitkan pada tahun 2005, prediksinya telah mencerminkan pertumbuhan teknologi selama dua dekade terakhir. Yang paling penting, Ray Kurzweil memprediksi bahwa kita akan mencapai AGI pada tahun 2029, timeline yang sejalan dengan pendapat baru-baru ini yang dibagikan oleh Elon Musk dan Demis Hassabis.

Hukum ini menyatakan bahwa tingkat perubahan dalam berbagai sistem evolusioner (termasuk, tetapi tidak terbatas pada, pertumbuhan teknologi) cenderung meningkat secara eksponensial.

Dalam konteks pertumbuhan teknologi, hukum ini menyiratkan bahwa kita dapat mengharapkan kemajuan teknologi yang pesat di masa depan karena kecepatan inovasi teknologi itu sendiri dipercepat. Ray Kurzweil berargumen bahwa setiap generasi teknologi baru dibangun di atas yang sebelumnya, meningkatkan potensi inovasi dengan tingkat eksponensial.

Hukum ini menunjukkan bagaimana pertumbuhan eksponensial teknologi yang dipercepat, yang saat ini dipimpin oleh AI Generatif, akan mengikuti gelombang teknologi eksponensial lainnya seperti manufaktur chip dan pencetakan 3-D. Konvergensi ini adalah katalis untuk AI menjadi aplikasi paling kuat yang pernah dibangun.

Pada tahun 2001, Ray Kurzweil memprediksi hal berikut:

Analisis sejarah teknologi menunjukkan bahwa perubahan teknologi adalah eksponensial, berlawanan dengan pandangan “linier intuitif” yang umum. Jadi, kita tidak akan mengalami 100 tahun kemajuan di abad ke-21 — itu akan seperti 20.000 tahun kemajuan (pada tingkat saat ini). “Pengembalian”, seperti kecepatan chip dan efisiensi biaya, juga meningkat secara eksponensial. Ada pertumbuhan eksponensial dalam tingkat pertumbuhan eksponensial. Dalam beberapa dekade, kecerdasan mesin akan melampaui kecerdasan manusia, mengarah ke Singularitas — perubahan teknologi yang sangat cepat dan mendalam sehingga mewakili ruptur dalam sejarah manusia. Implikasinya termasuk penggabungan intelijen biologis dan non-biologis, manusia berbasis perangkat lunak abadi, dan tingkat kecerdasan ultra-tinggi yang meluas ke luar angkasa dengan kecepatan cahaya.

Ledakan teknologi ini disebabkan oleh Hukum Moore yang memprediksi bahwa jumlah transistor pada chip tertentu akan meningkat dua kali lipat setiap dua tahun. Ini digabungkan dengan kemajuan teknologi lainnya menunjukkan bahwa Hukum Pengembalian yang Dipercepat berkembang. Ini adalah observasi Ray Kurzweil tentang apa yang akan terjadi pada masa depan umat manusia:

• Evolusi menerapkan umpan balik positif sehingga metode yang lebih mampu yang dihasilkan dari satu tahap kemajuan evolusioner digunakan untuk menciptakan tahap berikutnya. Akibatnya, tingkat kemajuan proses evolusioner meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu. Dalam waktu, “orde” informasi yang tertanam dalam proses evolusioner (yaitu, ukuran seberapa baik informasi sesuai dengan tujuan, yang dalam evolusi adalah kelangsungan hidup) meningkat.
• Sebuah korelat dari observasi di atas adalah bahwa “pengembalian” dari proses evolusioner (misalnya, kecepatan, efisiensi biaya, atau “kekuatan” keseluruhan proses) meningkat secara eksponensial dari waktu ke waktu.
• Dalam umpan balik positif lainnya, karena proses evolusioner tertentu (misalnya, komputasi) menjadi lebih efektif (misalnya, efisiensi biaya), sumber daya yang lebih besar dikerahkan untuk kemajuan proses tersebut. Ini menghasilkan tingkat pertumbuhan eksponensial kedua (yaitu, tingkat pertumbuhan eksponensial itu sendiri tumbuh secara eksponensial).
• Evolusi biologis adalah salah satu proses evolusioner.
• Evolusi teknologi adalah proses evolusioner lainnya. Memang, munculnya spesies teknologi pembuat pertama menghasilkan proses evolusioner baru teknologi. Oleh karena itu, evolusi teknologi adalah kelanjutan dari — dan kelanjutan dari — evolusi biologis.
• Sebuah paradigma tertentu (metode atau pendekatan untuk memecahkan masalah, misalnya, mengurangi transistor pada sirkuit terintegrasi sebagai pendekatan untuk membuat komputer yang lebih kuat) menyediakan pertumbuhan eksponensial sampai metode tersebut kehabisan potensinya. Ketika ini terjadi, pergeseran paradigma (yaitu, perubahan fundamental dalam pendekatan) terjadi, yang memungkinkan pertumbuhan eksponensial untuk berlanjut.

Pembaca harus membaca blog Ray Kurzweil, kemudian mereka harus memikirkan implikasi dari pertumbuhan eksponensial ini, dan bagaimana itu sesuai dan berbeda dari apa yang mereka alami secara pribadi sejak blog tersebut awalnya diterbitkan.

Hukum Pengembalian yang Dipercepat, meskipun tidak sepopuler Hukum Moore, tetap relevan hari ini seperti saat pertama kali diterbitkan.