Apa Hukum Moore dan Bagaimana Pengaruhnya terhadap AI?

Apakah Anda pernah mendengar tentang Hukum Moore? Kedengarannya seperti sesuatu dari film fiksi ilmiah, tetapi itu adalah salah satu konsep terpenting dalam teknologi modern. Singkatnya, ini menyatakan bahwa jumlah transistor pada sebuah microchip akan berlipat ganda setiap dua tahun, menyebabkan pertumbuhan eksponensial dalam daya komputasi. Undang-undang ini telah mendorong kemajuan teknologi selama lebih dari 50 tahun dan berdampak besar pada kecerdasan buatan (AI). Bagaimana tepatnya cara kerjanya dan apa implikasinya terhadap AI? Mari selami dunia Hukum Moore dan jelajahi hubungannya yang menarik dengan AI.

Apa yang mengarah ke AI?

Peningkatan eksponensial dalam kinerja perangkat keras komputer selama beberapa dekade terakhir biasanya disebut sebagai hukum Moore. 

Salah satu pendorong awal di balik penelitian AI adalah pencarian untuk membuat mesin yang dapat melakukan tugas yang sulit atau bahkan tidak mungkin dilakukan manusia, seperti catur or Go. Namun, kekuatan pemrosesan komputer awal yang terbatas berarti bahwa tujuan ini di luar jangkauan.

Karena perangkat keras komputer terus meningkat secara eksponensial, peneliti AI akhirnya dapat mulai membangun sistem yang dapat mulai mendekati tingkat kecerdasan manusia. Terobosan ini menyebabkan ekspansi yang cepat dari Mesin belajar, bagian dari AI yang mengarah pada pengembangan banyak aplikasi sukses seperti mobil self-driving dan asisten digital.

Hukum Moore sering dikutip sebagai salah satu alasan utama mengapa AI mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir. Tren ini kemungkinan akan berlanjut, mengarah ke kemajuan yang lebih menakjubkan dalam teknologi AI.

Bagaimana AI dapat memengaruhi masyarakat?

Pada bulan Mei 1965, Gordon Moore, salah satu pendiri Fairchild Semiconductor dan Intel, menerbitkan makalah berjudul “Menjejalkan lebih banyak komponen ke sirkuit terintegrasi“. Dalam makalah ini, Moore meramalkan bahwa jumlah transistor pada chip tertentu akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Ini dikenal sebagai hukum Moore.

Meskipun awalnya hanya tren yang diamati dalam industri semikonduktor, hukum Moore telah mewakili peningkatan eksponensial dalam daya komputasi secara umum. 

Kekuatan pemrosesan yang terus meningkat yang disediakan oleh hukum Moore telah memungkinkan AI untuk membuat kemajuan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, hal ini disebabkan oleh kebutuhan komputasi yang haus data. belajar mendalam sistem. Namun, masih banyak tantangan yang perlu diatasi sebelum AI dapat mencapai potensi penuhnya.

Beberapa percaya bahwa hukum Moore pada akhirnya akan mencapai batasnya, yang menyebabkan perlambatan laju pengembangan AI. Namun, yang lain percaya bahwa teknologi alternatif akan memungkinkan hukum Moore berlanjut tanpa batas. 

Siapakah Gordon Moore?

Gordon Moore adalah seorang pengusaha dan ahli kimia Amerika yang ikut mendirikan Intel Corporation robert noyce. Moore lahir di San Francisco, California, pada tanggal 3 Januari 1929. Ia memperoleh gelar sarjana kimia dari Universitas University of California, Berkeley, pada tahun 1950, dan gelar Ph.D. dalam kimia dan fisika dari Caltech di 1954.

Setelah bekerja sebagai ilmuwan riset di Shell Oil Company selama beberapa tahun, Moore bergabung dengan Fairchild Semiconductor pada tahun 1957. Di Fairchild, dia mengawasi pengembangan produk semikonduktor silikon baru, termasuk sirkuit terpadu (IC) komersial pertama.

Pada tahun 1968, Moore dan Noyce meninggalkan Fairchild untuk mendirikan Intel Corporation. Sebagai CEO Intel (dari 1979 hingga 1987), Moore membantu perusahaan tersebut menjadi salah satu produsen mikroprosesor dan produk semikonduktor terkemuka di dunia. Dia tetap menjadi dewan direksi Intel hingga 2004.

Moore dihormati secara luas karena pencapaian teknis dan ketajaman bisnisnya. Pada tahun 2000, ia dilantik menjadi Hall of Fame Penemu Nasional. Pada tahun 2002, ia menerima Hadiah Draper Charles Stark (sering disebut sebagai "Hadiah Nobel" untuk bidang teknik), dan pada tahun 2005 ia dianugerahi Presidential Medal of Freedom oleh George W. Bush.

Gordon Moore, sekitar tahun 1965

Apa hukum Moore?

Pada tahun 1965, Gordon Moore, salah satu pendiri Intel, membuat prediksi yang berani. Dia mengatakan bahwa jumlah transistor pada sebuah chip akan berlipat ganda setiap dua tahun. Pengamatan sederhana ini telah diadakan selama lebih dari 50 tahun.

Karena chip menjadi lebih kecil dan lebih kuat, mereka telah memicu berbagai kemajuan teknologi yang luar biasa. Dari komputer pribadi dan Internet hingga telepon seluler dan kecerdasan buatan (AI), hukum Moore berdampak besar pada dunia kita.

AI sangat cocok untuk memanfaatkan pertumbuhan eksponensial yang berkelanjutan dalam daya komputasi yang diprediksi oleh hukum Moore. Itu karena AI membutuhkan data dalam jumlah besar dan daya komputasi untuk melatih algoritmenya. Karena chip terus menjadi lebih kecil dan lebih kuat, AI akan menjadi lebih berpengaruh dan ada di mana-mana.

Bagaimana hukum Moore memengaruhi AI?

Saat perangkat elektronik semakin kecil dan semakin kuat, potensi kecerdasan buatan (AI) semakin besar. Itu karena hukum Moore - dinamai menurut salah satu pendiri Intel Gordon Moore - menyatakan bahwa jumlah transistor pada microchip akan berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun. Pada gilirannya, ini berarti aplikasi AI dapat dibangun ke dalam perangkat yang semakin kecil, menjadikannya lebih mudah diakses dan terjangkau.

Selain itu, seiring dengan semakin canggihnya perangkat, perangkat dapat memproses lebih banyak data dengan lebih cepat. Hal ini penting bagi AI karena pembelajaran mesin – sejenis AI yang memungkinkan komputer belajar dari data – bergantung pada kumpulan data yang besar agar bisa efektif. Semakin banyak data yang harus digunakan oleh sistem AI, semakin baik pula kemampuan sistem tersebut dalam mempelajari dan membuat prediksi.

Hukum Moore sangat akurat selama beberapa dekade terakhir, dan tidak ada alasan untuk percaya bahwa hukum itu tidak akan terus berlaku di masa mendatang. Ini adalah kabar baik bagi mereka yang tertarik menggunakan AI untuk memecahkan masalah dunia nyata. Karena teknologi AI terus meningkat secara eksponensial, kita dapat mengharapkan aplikasi yang lebih menakjubkan dari teknologi transformasional ini di tahun-tahun mendatang.

Apa dampak hukum Moore terhadap masyarakat?

Hukum Moore telah digunakan untuk memandu perencanaan jangka panjang untuk pengembangan semikonduktor dan tetap relevan bahkan ketika jumlah transistor terus meningkat dengan kecepatan yang jauh melampaui apa yang awalnya dibayangkan. Pertumbuhan eksponensial yang berkelanjutan yang dimungkinkan oleh hukum Moore telah memicu kemajuan luar biasa dalam daya komputasi dan keterhubungan selama beberapa dekade terakhir.

Karena jumlah transistor terus meningkat, begitu pula potensi aplikasi kecerdasan buatan (AI). Algoritme AI memerlukan data dalam jumlah besar dan daya komputasi untuk dipelajari dan membuat prediksi. Miniaturisasi transistor yang berkelanjutan memungkinkan aplikasi AI yang lebih kuat dengan menyediakan kapasitas pemrosesan data yang diperlukan dan ruang fisik untuk perangkat keras AI seperti GPU.

Dampak hukum Moore terhadap masyarakat sangat besar. Peningkatan eksponensial dalam daya komputasi yang dimungkinkan oleh transistor yang semakin kecil telah mendorong pertumbuhan ekonomi, mengubah seluruh industri, dan meningkatkan kehidupan miliaran orang di seluruh dunia. Karena jumlah transistor terus meningkat, begitu pula potensi aplikasi kecerdasan buatan (AI). Miniaturisasi transistor yang berkelanjutan memungkinkan aplikasi AI yang lebih kuat dengan menyediakan kapasitas pemrosesan data yang diperlukan dan ruang fisik untuk perangkat keras AI seperti GPU. Seiring kemajuan teknologi AI, kita dapat mengharapkan perubahan yang lebih transformatif di tahun-tahun mendatang.

Berapa lama lagi hukum Moore bertahan dalam ujian waktu?

Sulit memprediksi masa depan teknologi, tetapi hukum Moore tidak akan bertahan selamanya. Pertanyaannya adalah berapa lama lagi itu bisa bertahan dalam ujian waktu?

Jawabannya mungkin terletak pada cara kita mendefinisikan hukum Moore. Ini awalnya merujuk pada jumlah transistor pada chip yang berlipat ganda setiap dua tahun. Tetapi karena chip menjadi lebih kompleks, definisi tersebut telah berubah untuk merujuk pada kinerja keseluruhan dari sebuah chip yang meningkat pada tingkat yang sama.

Sejauh ini, hukum Moore telah berlaku selama lebih dari 50 tahun, dan tidak ada alasan untuk berpikir itu akan berhenti dalam waktu dekat. Namun, ada tanda-tanda bahwa itu mungkin melambat. Misalnya, kecepatan prosesor telah menurun dalam beberapa tahun terakhir.

Namun, bahkan jika hukum Moore akhirnya berakhir, dampaknya akan terasa selama bertahun-tahun yang akan datang. Ini telah mendorong inovasi dan kemajuan dalam industri teknologi selama setengah abad, dan warisannya akan terus membentuk masa depan AI dan teknologi mutakhir lainnya.  

Tidak mungkin untuk mengetahui dengan pasti berapa lama hukum Moore akan berlanjut, tetapi pengaruhnya terhadap industri teknologi tidak dapat disangkal.