Data Terstruktur vs Tidak Terstruktur

Data tidak terstruktur adalah data yang tidak diatur dengan cara yang ditentukan sebelumnya atau tidak memiliki model data tertentu. Sementara itu, data terstruktur adalah data yang memiliki hubungan yang jelas dan dapat ditentukan antara titik-titik data, dengan model yang telah ditentukan sebelumnya yang memuatnya. Itulah jawaban singkat perbedaan data terstruktur dan tidak terstruktur, namun mari kita lihat lebih dekat perbedaan kedua jenis data tersebut.

Apa itu Data Terstruktur?

Dalam ilmu komputer, struktur data mengacu pada cara khusus untuk menyimpan dan mengatur data. Struktur data yang berbeda memiliki hubungan yang berbeda antara titik data, tetapi data juga dapat tidak terstruktur. Apa artinya mengatakan bahwa data terstruktur? Untuk membuat definisi ini lebih jelas, mari kita lihat beberapa cara menyusun data.

Data terstruktur sering disimpan dalam tabel seperti file Excel atau database SQL. Dalam kasus ini, baris dan kolom data memiliki variabel atau fitur yang berbeda, dan seringkali dimungkinkan untuk membedakan hubungan antara titik data dengan memeriksa untuk melihat di mana baris dan kolom data berpotongan. Data terstruktur dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam database relasional, dan contoh fitur yang berbeda dalam kumpulan data terstruktur dapat mencakup item seperti nama, alamat, tanggal, statistik cuaca, nomor kartu kredit, dll. Meskipun data terstruktur paling sering berupa data teks, ini adalah mungkin untuk menyimpan hal-hal seperti gambar dan audio sebagai data terstruktur juga.

Sumber umum data terstruktur mencakup hal-hal seperti data yang dikumpulkan dari sensor, weblog, data jaringan, dan data retail atau e-commerce. Data terstruktur juga dapat dihasilkan oleh orang yang mengisi spreadsheet atau database dengan data yang dikumpulkan dari komputer dan perangkat lain. Misalnya, data yang dikumpulkan melalui formulir online seringkali langsung dimasukkan ke dalam struktur data.

Data terstruktur memiliki sejarah penyimpanan yang panjang database relasional dan SQL. Metode penyimpanan ini populer karena kemudahan membaca dan menulis dalam format ini, dengan sebagian besar platform dan bahasa dapat menginterpretasikan format data ini.

Dalam konteks pembelajaran mesin, data terstruktur lebih mudah digunakan untuk melatih sistem pembelajaran mesin, karena pola dalam data lebih eksplisit. Fitur tertentu dapat dimasukkan ke dalam pengklasifikasi pembelajaran mesin dan digunakan untuk memberi label pada instance data lain berdasarkan fitur yang dipilih. Sebaliknya, melatih sistem pembelajaran mesin pada data tidak terstruktur cenderung lebih sulit, karena alasannya akan menjadi jelas.

Apa itu Data Tidak Terstruktur?

Data tidak terstruktur adalah data yang tidak diatur menurut model atau struktur data yang telah ditentukan sebelumnya. Data tidak terstruktur sering disebut data kualitatif karena tidak dapat dianalisis atau diproses dengan cara tradisional menggunakan metode reguler yang digunakan untuk data terstruktur.

Karena data tidak terstruktur tidak memiliki hubungan yang ditentukan antara titik data, data tidak dapat diatur dalam database relasional. Sebaliknya, cara penyimpanan data yang tidak terstruktur biasanya dengan database NoSQL, atau database non-relasional. Jika struktur database kurang diperhatikan, data lake, atau kumpulan besar data tidak terstruktur, dapat digunakan untuk menyimpan data, bukan database NoSQL.

Data yang tidak terstruktur sulit untuk dianalisis, dan memahami data yang tidak terstruktur sering melibatkan pemeriksaan setiap bagian data untuk membedakan fitur potensial dan kemudian melihat apakah fitur tersebut muncul di bagian data lain dalam kumpulan.

Sebagian besar data dalam format tidak terstruktur, dengan perkiraan bahwa data tidak terstruktur mencakup sekitar 80% dari semua data. Teknik penambangan data dapat digunakan untuk membantu menyusun data.

Dalam hal pembelajaran mesin, teknik tertentu dapat membantu mengurutkan data tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi data terstruktur. Alat populer untuk mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur adalah sistem yang disebut autoencoder.