AI 101
Membuat Chatbot dari Awal: Panduan Pemula
Dengan pesatnya peningkatan penggunaan AI dan model bahasa dalam bisnis, penggunaan chatbot akan terus tumbuh sebagai alat bisnis yang ampuh. Industri chatbot diperkirakan akan mencapai ukuran pasar sebesar $ 3.62 miliar pada akhir 2030, dengan pertumbuhan tahunan sebesar 23.9%.
Baru-baru ini, para pemimpin bisnis beralih ke chatbots dan berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan dan penerapannya. Karena meningkatnya permintaan untuk aplikasi perpesanan, chatbots berkembang pesat di dunia pemasaran.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara membuat chatbot sederhana dengan Python, membahas jenis-jenisnya, keuntungan menggunakan chatbot, dan potensi chatbot di masa mendatang.
Apa itu chatbot?
Chatbot adalah perangkat lunak atau program komputer yang memanfaatkan teknik kecerdasan buatan (AI) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengotomatiskan respons dan memahami pertanyaan pelanggan, serta mensimulasikan percakapan manusia.
Misalnya, ChatGPT OpenAI, berdasarkan model bahasa GPT-3, adalah contoh chatbot yang bagus. ChatGPT adalah model AI percakapan yang telah dilatih pada sejumlah besar teks dari internet dan mampu menghasilkan respons seperti manusia terhadap input pengguna.
Chatbots memungkinkan interaksi manusia dengan perangkat digital yang analog dengan komunikasi manusia satu sama lain.
Bagaimana cara kerja chatbot?
Istilah “chatbot” adalah istilah yang luas, karena chatbot hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran. Chatbots bekerja dengan menanggapi pertanyaan, komentar, dan pertanyaan Anda melalui antarmuka obrolan web atau teknologi suara. Mereka menggunakan berbagai teknologi, termasuk pemrosesan bahasa alami (NLP), aturan otomatis, AI, dan pembelajaran mesin (ML).
Pemrosesan bahasa alami (NLP) menggunakan konsep bidang lain, yang meliputi linguistik, ilmu komputer, dan kecerdasan buatan. Ini memproses bahasa manusia menggunakan sejumlah besar data tekstual untuk memprediksi hasil.
Aturan otomatis dalam chatbot merujuk pada kondisi atau instruksi yang telah ditentukan sebelumnya yang diprogram untuk memicu respons tertentu sebagai respons terhadap input pengguna tertentu.
Pembelajaran mesin adalah subbidang AI yang memungkinkan aplikasi web memprediksi hasil secara tepat. Ini menggunakan data historis untuk melatih model dan memberi kami hasil yang akurat.
Jenis-jenis chatbot
Ada berbagai jenis chatbot yang tercantum di bawah ini:
- Chatbot Berbasis Aturan: Chatbot ini dirancang untuk mengikuti seperangkat aturan tertentu dan memberikan respons yang telah ditentukan sebelumnya untuk pertanyaan atau perintah tertentu.
- Chatbot Berbasis Pengenalan Kata Kunci: Chatbot ini mengenali kata kunci tertentu atau kombinasi kata kunci dari konten dalam permintaan pengguna dan memberikan respons yang sesuai berdasarkan kata kunci tersebut.
- Machine Learning Chatbots: Chatbots ini menggunakan teknik pembelajaran mesin (ML) untuk memahami masukan pengguna dan memberikan umpan balik atas pertanyaan dan permintaan. Mereka dapat belajar dari interaksi masa lalu dan menyesuaikan respons mereka.
- Model Hibrid: Jenis chatbot ini merupakan kombinasi dari otomatisasi dan agen langsung, memanfaatkan kekuatan untuk memberikan solusi yang lebih fleksibel untuk menangani tugas rutin layanan pelanggan.
- Chatbots yang Diaktifkan Suara: Chatbots ini dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna melalui perintah suara dan pemrosesan bahasa alami (NLP), menjadikannya sangat cocok untuk asisten virtual yang diaktifkan dengan suara.
Membuat chatbot sederhana dengan Python
Pada bagian ini, kita akan membuat chatbot sederhana dengan Python. Ada berbagai cara untuk membuat chatbot, dari yang sederhana hingga yang rumit. Di sini, kami hanya akan menggunakan fungsi dan pernyataan bersyarat untuk mengimplementasikan program chatbot.
Mari selami lebih dalam pengkodean chatbot!
| #Mari Membuat Chatbot Sederhana dengan Python #mendefinisikan fungsi salam def menyambut(nama_bot, tahun_kelahiran): #cetak jawaban pertanyaan mencetak(f”Chatbot: Halo, saya {bot_name}. Saya diciptakan pada {birth_year}.”) mencetak(“Chatbot: Ada yang bisa saya bantu hari ini?”) #Gunakan respons Fungsi lain def menanggapi(masukan_pengguna): #gunakan pernyataan bersyarat if input_pengguna.lebih rendah() == "Hai" or input_pengguna.lebih rendah() == "Halo": kembali "Halo yang disana! Apa yang bisa saya bantu hari ini?" elif input_pengguna.lebih rendah() == "Selamat tinggal": kembali "Selamat tinggal! Semoga harimu menyenangkan." elif input_pengguna.lebih rendah() == “apa nama baikmu?”: kembali “Nama saya Chatbot.” elif input_pengguna.lebih rendah() == “berapa tahun kelahiranmu?”: kembali “Saya diciptakan pada tahun 2021.” elif input_pengguna.lebih rendah() == "apa yang bisa kau lakukan?": kembali “Saya dapat menjawab pertanyaan Anda, bercakap-cakap dengan Anda, dan melakukan tugas-tugas dasar.” elif "cuaca" in masukan_pengguna.lebih rendah(): kembali "Aku tidak bisa memeriksa cuaca saat ini, maaf." lain: kembali “Maaf, saya tidak mengerti apa yang ingin Anda katakan. Bisakah Anda ulangi kata-kata itu? nama_bot = “Bot obrolan” tahun_kelahiran = 2021 salam(nama_bot, tahun_kelahiran) sementara Benar: masukan_pengguna = masukan("Anda: ") respon = respon(masukan_pengguna) mencetak(f”Bot obrolan: {respons}”) if input_pengguna.lebih rendah() == "Selamat tinggal": istirahat |
Chatbot ini berisi fungsi sapaan yang mencetak salam kepada pengguna saat chatbot dimulai. Fungsi respons menerima input pengguna dan mengembalikan respons berdasarkan perintah pengguna. Chatbot dapat menjawab pertanyaan tentang tahun kelahiran dan nama, dan dapat melakukan tugas-tugas sederhana misalnya menyapa dan selamat tinggal. Jika pengguna memasukkan sesuatu yang tidak dimengerti oleh chatbot, chatbot akan merespons pengguna untuk mengubah kata-kata perintah mereka.
Program ini menunjukkan cara membuat chatbot dasar dengan Python hanya menggunakan fungsi dan pernyataan bersyarat. Ini juga menampilkan cara melakukan percakapan sederhana dengan pengguna menggunakan pernyataan input dan output.
Bagaimana bisnis memanfaatkan chatbots?
Bisnis memanfaatkan chatbots dalam berbagai cara untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan merampingkan proses internal. Chatbots memberikan berbagai manfaat bagi bisnis yang tercantum di bawah ini.
Pelayanan pelanggan
Chatbot menyediakan layanan pelanggan yang cepat dan efisien dengan menjawab pertanyaan umum, menyelesaikan masalah, dan mengarahkan pelanggan ke sumber daya yang tepat. Ini membantu bisnis untuk menangani lonjakan pertanyaan pelanggan dan menyediakan ketersediaan 24/7.
Belanja online
Chatbots dapat diintegrasikan ke dalam situs web e-niaga untuk membantu pelanggan dengan pengalaman berbelanja mereka. Mereka dapat membantu pelanggan menavigasi situs web, menemukan produk, dan menyelesaikan transaksi.
Asisten virtual
Mereka dapat digunakan sebagai asisten virtual untuk mengotomatiskan tugas rutin dan memberikan informasi. Misalnya, chatbot dapat digunakan untuk menjadwalkan janji temu, mengelola kalender, dan mengirim pengingat.
Pemasaran dan penjualan otomatis:
Obrolan percakapan dapat digunakan untuk kampanye penjualan media sosial. Mereka tidak hanya mengelola interaksi pelanggan di semua tahap siklus penjualan Anda, tetapi juga berkontribusi pada pertumbuhan pendapatan.
Tantangan Menggunakan Chatbots
Chatbots menjadi semakin populer sebagai alat baru bagi bisnis untuk berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan dukungan. Namun, ada beberapa tantangan terkait penggunaan chatbot.
Pemahaman terbatas tentang bahasa manusia:
Salah satu tantangan utamanya adalah NLP, karena melibatkan pemahaman dan interpretasi bahasa manusia yang kompleks dan bernuansa. Tantangan lain adalah pemahaman mereka yang terbatas, karena mereka hanya dapat memahami apa yang telah dilatih dan mungkin tidak dapat menangani permintaan atau pertanyaan yang tidak terduga.
Keamanan dan Privasi
Saat chatbot menangkap dan menyimpan informasi pribadi pengguna, ada juga kekhawatiran tentang privasi dan keamanan.
Frustrasi Pengguna
Frustrasi pengguna adalah tantangan lain, karena chatbots dapat menyebabkan frustrasi ketika mereka gagal memahami permintaan pengguna atau memberikan tanggapan yang salah.
Biaya
Chatbots mahal jika Anda ingin mengimplementasikan berbagai jenis chatbots di semua platform Anda (situs web, aplikasi, dll.), Itu akan membutuhkan lebih banyak pengkodean dan menambah biaya.
Membuat Hidup Lebih Mudah: Bagaimana Chatbot Mengubah Permainan?
Dimanakah revolusi chatbot menuju? Chatbots semakin meningkatkan kemampuan manusia dan membebaskan manusia untuk menjadi lebih inovatif, menghabiskan lebih banyak waktu mereka untuk perencanaan strategis daripada aktivitas taktis.
Singkatnya, ketika AI digabungkan dengan pengembangan teknologi 5G, bisnis kemungkinan besar akan menikmati fitur chatbot yang lebih baik seperti rekomendasi dan prediksi cepat serta akses mudah ke konferensi video berkualitas tinggi. Hal-hal ini sedang dalam tahap investigasi dan akan berkembang pesat konektivitas internet, AI, dan kemajuan NLP. Terakhir, setiap orang dapat memiliki asisten pribadi yang berfungsi penuh di sakunya, menjadikan dunia kita tempat yang lebih terhubung untuk bekerja dan hidup.
Apakah Anda ingin belajar ilmu data dan AI? Lihat lebih banyak blog di bersatu.ai dan kembangkan keterampilan Anda atau ingin melanjutkan pendidikan Anda di chatbot, kunjungi rekomendasi kami kursus & sertifikasi chatbot.
