6 Alat AI Terbaik untuk Analis Data (Mei 2024)

Analisis data sekarang menjadi salah satu fungsi inti dalam organisasi berbasis data mana pun. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan berguna yang dapat mendorong proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Bagian terbaik tentang analitik data adalah ada banyak alat di pasar untuk para profesional dan mereka yang memiliki latar belakang terbatas di lapangan. Alat-alat ini membantu Anda memvisualisasikan, menganalisis, dan melacak data sehingga Anda dapat memperoleh wawasan yang diperlukan untuk mencapai tujuan bisnis Anda. 

AI di Analitik

AI adalah kekuatan pendorong di balik strategi analitik data yang efektif. Ini adalah cara yang kuat, efisien, dan mudah didekati untuk memproses data. 

Kecerdasan buatan memeriksa sejumlah besar data untuk menemukan tren dan pola yang dapat digunakan untuk memperoleh wawasan guna meningkatkan proses bisnis. AI juga membantu merampingkan analisis data dengan menyalurkan semua data ke dalam satu solusi, memungkinkan pengguna untuk memiliki ikhtisar data yang lengkap. Saat AI dan data digabungkan untuk AI Prediktif, pengguna dapat mengembangkan prakiraan dan menganalisis skenario tertentu untuk menentukan peluang keberhasilan. 

Alat analisis data bertenaga AI adalah kunci bagi organisasi mana pun yang ingin sukses di dunia berbasis data ini.

Berikut adalah 5 alat AI terbaik untuk analis data: 

1. Julius A.I.

Julius AI adalah alat analis data cerdas yang menafsirkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data kompleks dengan cara yang intuitif dan mudah digunakan. Kekuatannya terletak pada kemampuannya membuat analisis data dapat diakses dan ditindaklanjuti, bahkan bagi mereka yang bukan ilmuwan data atau ahli statistik.

Mereka mendukung format file data apa pun, termasuk namun tidak terbatas pada Spreadsheets (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), database Google Sheets, dan Postgres.

Setelah menautkan sumber data, Anda dapat menganalisisnya dengan perintah bahasa alami di halaman Obrolan — coba minta wawasan atau arahkan Julius untuk membuat visualisasi.

Alat ini paling cocok untuk kemudahan penggunaan dan proyek sederhana.

Berikut adalah beberapa keunggulan Tableau: 

• Tautan ke sumber langsung di antarmuka obrolan.
• Analisis spreadsheet dengan banyak tab.
•  Kontrol akses yang ketat, karena setiap pengguna hanya memiliki akses ke datanya sendiri.
• Mudah digunakan.

Baca kami Ulasan Julius AI atau kunjungi Julius A.I..

2. Microsoft Power BI

Alat AI teratas lainnya untuk analisis data adalah Microsoft Power BI, yang merupakan platform intelijen bisnis yang sangat berguna yang memungkinkan pengguna menyortir data mereka dan memvisualisasikannya untuk wawasan. Platform ini memungkinkan pengguna untuk mengimpor data dari hampir semua sumber, dan mereka dapat langsung mulai membuat laporan dan dasbor. 

Microsoft Power BI juga memungkinkan pengguna membuat model pembelajaran mesin dan memanfaatkan fitur bertenaga AI lainnya untuk menganalisis data. Ini mendukung beberapa integrasi, seperti integrasi Excel asli dan integrasi dengan Azure Machine Learning. Jika perusahaan sudah menggunakan alat Microsoft, Power BI dapat dengan mudah diimplementasikan untuk pelaporan data, visualisasi data, dan untuk membuat dasbor. 

Berikut adalah beberapa keunggulan dari Microsoft Power BI: 

• Terintegrasi mulus dengan aplikasi yang ada.
• Membuat dasbor yang dipersonalisasi. 
• Membantu memublikasikan laporan yang aman.
• Tidak ada kendala memori dan kecepatan. 

3. Polimer

Pilihan bagus lainnya untuk analis data adalah Polymer, yang merupakan alat AI tangguh yang menawarkan AI canggih untuk mengubah data menjadi database yang efisien, fleksibel, dan kuat. Mirip dengan alat AI hebat lainnya, salah satu aspek terbaik dari Polymer adalah tidak memerlukan pengkodean apa pun. 

Alat ini mengandalkan AI untuk menganalisis data dan meningkatkan pemahaman pengguna tentangnya. Polymer mencapai semua ini tanpa proses pengenalan yang lama. Yang harus dilakukan pengguna hanyalah mengunggah spreadsheet mereka ke platform untuk langsung mengubahnya menjadi database yang disederhanakan yang kemudian dapat dieksplorasi untuk wawasan. 

Polymer bangga menjadi satu-satunya alat yang membuat spreadsheet pengguna “dapat dicari, cerdas, dan interaktif secara instan”. Alat ini digunakan oleh berbagai profesional, termasuk analis data, pemasar digital, pembuat konten, dan banyak lagi. 

Berikut adalah beberapa keunggulan Polimer: 

• Alat AI tangguh yang mengubah data menjadi database. 
• Tidak memerlukan pengkodean apa pun.
• Menganalisis data dan meningkatkan pemahaman pengguna. 
• Membuat spreadsheet dapat dicari dan interaktif. 

4. Akkio

Mendekati akhir dari daftar 5 alat AI terbaik kami untuk analis data adalah Akkio, yang merupakan alat analitik dan prakiraan bisnis bagi pengguna untuk menganalisis data mereka dan memprediksi hasil potensial. Alat ini ditujukan untuk pemula dan ideal bagi pengguna yang ingin memulai dengan data mereka. 

Alat AI memungkinkan pengguna untuk mengunggah kumpulan data mereka dan memilih variabel yang ingin mereka prediksi, yang membantu Akkio membangun jaringan saraf di sekitar variabel tersebut. Ini sangat berguna untuk analisis prediktif, pemasaran, dan penjualan. Seperti banyak alat teratas lainnya dalam daftar ini, Akkio tidak memerlukan pengalaman pengkodean sebelumnya. 

Akkio menggunakan 80 persen data yang diunggah sebagai data pelatihan, dan 20 persen lainnya digunakan sebagai data validasi. Alih-alih memprediksi hasil, alat AI menawarkan peringkat akurasi untuk model dan mengeluarkan positif palsu. 

Berikut adalah beberapa keunggulan Akkio: 

• Platform pembelajaran mesin tanpa kode.
• Bagus untuk pemula yang ingin memulai dengan data.
• Bangun jaringan saraf di sekitar variabel yang dipilih.
• Peringkat akurasi untuk model.

5. MonyetBelajar

Menutup daftar 5 alat AI terbaik kami untuk analitik data adalah MonkeyLearn, yang merupakan platform tanpa kode lainnya yang menggunakan fitur analisis data AI untuk membantu pengguna memvisualisasikan dan mengatur ulang data mereka. 

MonkeyLearn menyertakan beberapa alat analisis teks bertenaga AI yang langsung menganalisis dan memvisualisasikan data sesuai kebutuhan pengguna. Ini juga dapat digunakan untuk menyiapkan pengklasifikasi teks dan ekstraktor teks, yang membantu mengurutkan data secara otomatis menurut topik atau maksud, serta mengekstrak fitur produk atau data pengguna. 

Dengan mengandalkan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan alur kerja bisnis dan menganalisis teks, MonkeyLearn dapat menghemat berjam-jam pemrosesan data manual. Salah satu fitur yang paling disukai oleh penggunanya adalah kemampuan MonkeyLearn untuk menarik data dari tiket secara otomatis saat masuk. Ini mengklasifikasikan data melalui kata kunci dan analisis teks kelas atas, dan menyorot teks tertentu dan mengategorikannya agar mudah disortir dan diproses. 

Berikut adalah beberapa keuntungan dari MonkeyLearn: 

• Mengklasifikasikan teks dalam label dengan cara yang sederhana.
• Memudahkan untuk membersihkan, mengatur, dan memvisualisasikan umpan balik. 
• Tidak diperlukan pengkodean. 
• Menghemat waktu dengan mengotomatiskan alur kerja bisnis dan menganalisis teks. 

6. Tablo

Alat unggulan lainnya adalah Tableau, yang merupakan platform analitik dan visualisasi data yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan data mereka. Salah satu nilai jual utama Tableau adalah tidak memerlukan pengetahuan pengkodean apa pun. Dengan Tableau, pengguna dapat membuat laporan dan membagikannya ke seluruh platform desktop dan seluler. 

Alat analitik data mendukung visualisasi dan analitik data untuk membuat laporan yang dapat dibagikan di dalam browser atau disematkan di aplikasi. Semua ini dapat dilakukan saat Tableau dijalankan di cloud atau di lokasi. 

Bahasa kueri yang dijalankan oleh platform Tableau disebut VizQL, yang menerjemahkan dasbor drag-and-drop dan komponen visualisasi ke dalam kueri back-end. Ini juga membutuhkan sedikit kebutuhan untuk pengoptimalan kinerja pengguna akhir. 

Berikut adalah beberapa keunggulan Tableau: 

• Mendukung komputasi kompleks, pencampuran data, dan dasbor. 
• Membuat visualisasi interaktif dengan cepat. 
• Kemudahan implementasi
• Menangani data dalam jumlah besar.