Bagaimana Kita Dapat Menguntungkan Diri dari Meningkatkan Kecerdasan Buatan Umum (AGI)

Menciptakan Kecerdasan Buatan Umum (AGI) adalah titik akhir ultimate bagi banyak spesialis AI. Sebuah agen AGI dapat dimanfaatkan untuk menangani berbagai masalah dunia. Misalnya, Anda dapat memperkenalkan sebuah masalah kepada agen AGI dan AGI dapat menggunakan deep reinforcement learning yang dikombinasikan dengan kesadaran emergen baru untuk membuat keputusan dalam kehidupan nyata.

Perbedaan antara AGI dan algoritma biasa adalah kemampuan AGI untuk bertanya pada dirinya sendiri pertanyaan-pertanyaan penting. AGI dapat merumuskan solusi akhir yang ingin dicapai, mensimulasikan cara-cara hipotetis untuk mencapainya, dan kemudian membuat keputusan yang tepat tentang kenyataan simulasi mana yang paling sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan.

Debat tentang bagaimana AGI dapat muncul telah ada sejak istilah “kecerdasan buatan” pertama kali diperkenalkan pada konferensi Dartmouth pada tahun 1956. Sejak itu, banyak perusahaan telah mencoba untuk menangani tantangan AGI, OpenAI adalah perusahaan yang paling dikenal. OpenAI diluncurkan sebagai organisasi nirlaba pada 11 Desember 2015 dengan pernyataan misi untuk memastikan bahwa kecerdasan buatan umum (AGI) — yang kami maksud dengan sistem yang sangat otonom yang mengungguli manusia dalam sebagian besar pekerjaan yang bernilai ekonomi — memberikan manfaat bagi seluruh umat manusia.

Pernyataan misi OpenAI secara jelas menguraikan potensi keuntungan yang dapat diberikan AGI kepada masyarakat. Tiba-tiba, masalah-masalah yang terlalu kompleks bagi manusia dan sistem AI biasa, sekarang dapat ditangani.

Potensi keuntungan dari melepaskan AGI adalah astronomi. Anda dapat menyatakan tujuan untuk menyembuhkan semua bentuk kanker, AGI kemudian dapat menghubungkan diri ke internet untuk memindai semua penelitian saat ini dalam bahasa apa pun. AGI dapat memulai masalah merumuskan solusi, dan kemudian mensimulasikan semua hasil potensial. Ini akan menghubungkan manfaat kesadaran yang saat ini dimiliki manusia, dengan pengetahuan tak terbatas dari awan, menggunakan deep learning untuk pengenalan pola dari data besar, dan menggunakan reinforcement learning untuk mensimulasikan lingkungan/outcome yang berbeda. Semua ini dikombinasikan dengan kesadaran yang tidak pernah memerlukan waktu istirahat dan dapat 100% fokus pada tugas yang sedang dikerjakan.

Potensi kelemahan AGI tentu saja tidak dapat diremehkan, Anda dapat memiliki AGI yang memiliki tujuan untuk terus meningkatkan diri dan kemudian menelan semua yang ada di jalurnya untuk memaksimalkan sumber daya komputasi dan atom yang dibutuhkan untuk selamanya meningkatkan sistemnya. Teori ini dijelaskan secara rinci oleh Professor Nick Bostrom dalam argumen Paperclip Maximizer, dalam skenario ini AGI yang salah konfigurasi diperintahkan untuk menghasilkan klip kertas dan melakukannya sampai tidak ada yang tersisa, secara harfiah setiap sumber daya di bumi telah dikonsumsi untuk memaksimalkan produksi klip kertas.

Sudut pandang yang lebih pragmatis adalah bahwa AGI dapat dikendalikan oleh negara yang nakal atau perusahaan dengan etika yang buruk. Entitas ini dapat memprogram AGI untuk memaksimalkan keuntungan, dan dalam hal ini dengan pemrograman yang buruk dan tanpa penyesalan, AGI dapat memilih untuk mengbangkrutkan pesaing, menghancurkan rantai pasokan, menghack pasar saham, mengosongkan rekening bank, dll.

Oleh karena itu, kode etika perlu diprogram dalam AGI dari awal. Kode etika telah diperdebatkan oleh banyak pikiran dan konsep ini pertama kali diperkenalkan kepada masyarakat umum dalam bentuk 3 hukum robotika oleh penulis Isaac Asimov.

Terdapat beberapa masalah dengan 3 hukum robotika karena hukum-hukum dapat diinterpretasikan dalam cara yang berbeda. Kami sebelumnya membahas tentang memprogram etika ke dalam AGI, dalam wawancara dengan Charles J. Simon, Penulis Will Computers Revolt?

7 April 2020, adalah hari ketika Brain Simulator II dirilis ke publik. Versi simulator otak ini memungkinkan eksperimen ke dalam berbagai algoritma AI untuk menciptakan sistem AGI ujung-ke-ujung dengan modul untuk visi, pendengaran, kontrol robot, pembelajaran, pemodelan internal, dan bahkan perencanaan, imajinasi, dan prakiraan.

“Algoritma baru yang unik yang secara langsung menangani kognisi adalah kunci untuk membantu AI berkembang menjadi AGI,” Simon menjelaskan.

“Brain Simulator II menggabungkan visi dan sentuhan menjadi model mental tunggal dan sedang membuat kemajuan menuju pemahaman tentang kausalitas dan perjalanan waktu,” Simon mencatat. “Ketika modul-modul ditingkatkan, intelijen yang semakin banyak akan muncul.”

Brain Simulator II menjembatani Jaringan Saraf Buatan (ANN) dan teknik AI Simbolik untuk menciptakan kemungkinan baru. Ini membuat array dari jutaan neuron yang saling terhubung oleh sejumlah sinapsis.

Ini memungkinkan berbagai entitas untuk meneliti kemungkinan untuk pengembangan AGI.

Siapa saja yang tertarik dengan Brain Simulator II dapat mengikuti atau berpartisipasi dalam proses pengembangan dengan mengunduh perangkat lunak, menyarankan fitur baru, dan (untuk pengembang lanjutan) bahkan menambahkan modul kustom. Anda juga dapat mengikuti pembuatnya Charles Simon di Twitter.

Sementara itu, masyarakat telah baru-baru ini terganggu oleh virus COVID-19. Jika kita memiliki sistem AGI yang ada di tempat, kita dapat menggunakan AGI ini untuk dengan cepat mengidentifikasi bagaimana cara menghentikan penyebaran COVID-19, dan lebih penting lagi bagaimana cara mengobati pasien COVID-19. Meskipun mungkin terlambat bagi AGI untuk membantu dengan wabah ini, dalam wabah di masa depan AGI dapat menjadi alat terbaik dalam gudang senjata kita.