Masa Depan Antarmuka Mesin Otak: Intelijen Simbiosis melawan Intelijen Manusia

Kita akan mengeksplorasi apa itu Peningkatan Intelijen melalui antarmuka mesin otak (BMI), mengapa itu penting, dan mengapa mungkin ada perbedaan di masa depan antara manusia yang tetap tidak ditingkatkan dan manusia yang memilih untuk meningkatkan inteligensinya dengan menciptakan simbiosis sinergis dengan Kecerdasan Buatan (AI).

Manusia yang terhubung dengan BMI akan dianugerahi dengan kinerja kognitif yang ditingkatkan dan produktivitas yang meningkat di tempat kerja dan di luar.

Apa itu Peningkatan Intelijen?

Konsep Peningkatan Intelijen pertama kali diperkenalkan oleh William Ross Ashby dalam bukunya yang berjudul Introduction to Cybernetics . Istilah tersebut kemudian berkembang menjadi apa yang kita kenal sekarang sebagai Intelijen yang Ditingkatkan, sebuah subbagian dari pembelajaran mesin yang dirancang pertama dan terutama untuk meningkatkan dan memperbaiki inteligensi manusia dengan bantuan AI. Konsepnya adalah untuk meningkatkan pengambilan keputusan manusia dan akses cepat ke informasi yang dimiliki manusia untuk meningkatkan kualitas keputusan tersebut. Ini adalah di mana makna Intelijen yang Ditingkatkan saat ini berakhir, ini adalah AI yang menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam untuk membantu manusia dengan data yang dapat digunakan, tetapi tidak ada hubungan simbiosis waktu nyata.

Ini adalah di mana BMI memasuki gambaran, mereka akan memungkinkan peningkatan kognitif manusia jauh melampaui versi Intelijen yang Ditingkatkan saat ini.

Tidak seperti akses kita ke data yang terjadi dengan komputer, ponsel cerdas, atau perangkat lain, BMI secara inheren dirancang sehingga internet dan AI yang memungkinkan akses ke internet dapat diakses tanpa perangkat eksternal. BMI akan ditanamkan di dalam otak manusia dan secara inheren menjadi perpanjangan dari pikiran manusia.

Dengan kata lain, bukan dengan mengandalkan memori atau harus membuka buku, atau mengunjungi situs web, manusia yang ditingkatkan dapat memiliki akses ke semua informasi yang disimpan di internet, dan AI yang maju dapat memberikan data yang relevan ke otak manusia, memungkinkan manusia untuk sepenuhnya mengontrol. Jika Anda pernah mengalami saat ketika Anda tidak dapat mengingat memori tertentu atau mengingat tanggal tertentu, itu adalah pengalaman yang frustrasi. Dengan Intelijen yang Ditingkatkan, Anda dapat memiliki ingatan yang sempurna karena sistem AI menjadi perpanjangan dari bank memori biologis.

Jenis peningkatan intelijen ini lebih lanjut dijelajahi dalam “Man-Computer Symbiosis” sebuah makalah spekulatif yang diterbitkan pada 1960 oleh J.C.R. Licklider. Makalah ini menawarkan deskripsi awal tentang bagaimana manusia harus belajar mengontrol AI dengan membentuk hubungan simbiosis dengan AI. Seperti yang dinyatakan oleh J.C.R. Licklider, “Untuk memungkinkan manusia dan komputer bekerja sama dalam membuat keputusan dan mengontrol situasi kompleks tanpa ketergantungan yang kaku pada program yang telah ditentukan sebelumnya”.

Pembelajaran mesin adalah rahasia yang memastikan bahwa komputer tidak ditentukan sebelumnya, namun tidak menyelesaikan masalah bagaimana kita dapat mengakses simbiosis ini.

J.C.R. Licklider melanjutkan dengan komentar ini, “Harapan kami adalah bahwa, dalam beberapa tahun, otak manusia dan mesin komputasi akan dihubungkan sangat erat, dan bahwa kemitraan yang dihasilkan akan berpikir seperti tidak ada otak manusia yang pernah berpikir dan memproses data dengan cara yang tidak terjangkau oleh mesin pengolah informasi yang kita kenal hari ini.”

Contoh awal tentang bagaimana ini diterapkan dapat dilihat di dunia catur. Sementara kebanyakan orang familiar dengan kekalahan Garry Kasparov pada 1997 dari komputer IBM Deep Blue, ada perkembangan yang lebih menarik.

Sementara kita telah tahu selama beberapa dekade bahwa sistem AI yang maju dapat dengan mudah mengalahkan pemain catur mana pun, apa yang lebih menarik adalah perkembangan baru di mana AI dapat dikalahkan oleh tim manusia dan AI. Dalam lingkungan kerja sama ini, tim membagi tugas, AI melakukan komputasi besar, pengenalan pola, dan berpikir maju. Manusia menambah nilai dengan mengambil keuntungan dari intuisi manusia dan dekade mempelajari papan.

Sementara saat ini tim manusia dan AI dapat mengalahkan AI, tetap tidak diketahui apakah kemenangan jenis ini akan tetap konstan di masa depan. Namun, ini adalah indikator serius yang harus manusia dapat berkomunikasi, berkoordinasi, dan mengontrol AI yang pada dasarnya adalah perpanjangan dari pikiran mereka, bahwa masalah besar yang tidak dapat ditangani oleh manusia saat ini, atau oleh program AI yang berdiri sendiri, dapat ditangani oleh persatuan keduanya.

Salah satu komentar terakhir J.C.R. Licklider secara jelas menguraikan pentingnya merancang BMI yang mampu memungkinkan komunikasi AI waktu nyata di dalam otak manusia.

“Tujuan lainnya sangat terkait. Ini adalah untuk membawa mesin komputasi secara efektif ke dalam proses berpikir yang harus dilakukan dalam “waktu nyata”, waktu yang bergerak terlalu cepat untuk memungkinkan menggunakan komputer dengan cara konvensional. Bayangkan mencoba, misalnya, untuk mengarahkan pertempuran dengan bantuan komputer pada jadwal seperti ini. Anda merumuskan masalah Anda hari ini. Besok Anda menghabiskan waktu dengan seorang programmer. Minggu depan komputer menghabiskan 5 menit untuk merakit program Anda dan 47 detik untuk menghitung jawaban atas masalah Anda. Anda mendapatkan lembaran kertas 20 kaki panjang, penuh dengan angka yang, alih-alih memberikan solusi akhir, hanya menyarankan taktik yang harus diselidiki dengan simulasi. Jelas, pertempuran akan berakhir sebelum langkah kedua dalam perencanaannya dimulai. Untuk berpikir dalam interaksi dengan komputer dengan cara yang sama seperti Anda berpikir dengan seorang rekan kerja yang kompetensinya melengkapi kompetensi Anda akan memerlukan penghubungan yang jauh lebih ketat antara manusia dan mesin daripada yang disarankan oleh contoh dan daripada yang mungkin dilakukan saat ini.”

Bagaimana Peningkatan Intelijen Bekerja?

Peningkatan intelijen melalui BMI masih dalam tahap awal dan merupakan pekerjaan yang sedang berlangsung. Harus dipahami bahwa otak manusia mengambil keuntungan dari pengenalan pola untuk memahami simbolisme dan membuat koneksi antara data. Misalnya, jika Anda melihat garis yang terstruktur dalam urutan tertentu seperti huruf A, Anda dapat kemudian mengenali simbol A. Dari sana Anda dapat memiliki bentuk pola di otak Anda ketika Anda membaca kata APPLE. Anda dapat kemudian mengenali pola tambahan ketika Anda membaca bahwa AN APPLE FELL FROM A TREE. Otak manusia terus membuat koneksi dari karakter, ke kata, ke kalimat, ke paragraf, ke bab, dan kemudian ke buku dan seterusnya.

Masalahnya adalah otak manusia tidak memiliki ingatan yang sempurna, dan sistem yang tidak sempurna ini menyebabkan sistem pengenalan pola gagal. Bayangkan apa yang akan terjadi jika Anda bisa membaca buku utuh dan sistem AI dapat membentuk pengenalan pola yang diperlukan untuk memberikan ingatan yang sempurna secara instan. Ini akan meningkatkan kemampuan manusia untuk bekerja pada esai, menciptakan produk atau layanan yang bergantung pada informasi tersebut, atau hanya memiliki percakapan yang cerdas tanpa kehilangan memori.

Dalam kasus lain, saat berada di tengah percakapan, otak manusia bisa langsung terhubung ke internet untuk menemukan informasi secara waktu nyata dan mendistribusikan atau menyampaikan informasi tersebut. Alih-alih harus menonton video YouTube beberapa kali untuk belajar sesuatu, menontonnya sekali sudah cukup untuk ingatan yang sempurna. Keuntungan tambahan dari sistem pengenalan pola tambahan adalah bahwa otak manusia bisa mendekode video dan audio lebih cepat dari waktu nyata. Ini berarti manusia bisa menyerap konten video dengan kecepatan 2x, 3x, atau lebih.

Di Mana Saya Dapat Menemukan Antarmuka Mesin Otak?

Masih sangat awal hari untuk jenis Peningkatan Intelijen ini. Ada beberapa upaya yang sedang berlangsung untuk mengembangkan berbagai BMI yang akhirnya dapat berkembang menjadi aplikasi jenis ini. Yang paling terkenal adalah perusahaan Elon Musk Neuralink yang sedang dalam tahap awal mengembangkan BMI dengan bandwidth ultra tinggi untuk menghubungkan manusia dan komputer.

Neuralink bekerja untuk menciptakan implant neural pertama yang akan memungkinkan pengguna untuk mengontrol komputer atau perangkat seluler di mana saja mereka pergi. Untuk mencapai ini, benang mikro dimasukkan ke area otak yang mengontrol gerakan. Setiap benang berisi banyak elektroda dan menghubungkannya ke implant yang disebut Link.

Even pengembang sistem BMI mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana sistem tersebut bekerja pada tingkat neurokimia mikro. Karena plastisitas otak manusia (kemampuan untuk memodifikasi diri), sebenarnya otak manusia yang menerima input dan kemudian belajar sendiri output yang diperlukan untuk BMI bekerja dengan ajaib.

Ke mayoría BMI menggunakan decoder untuk memecahkan gelombang otak dan pola yang diterima oleh otak manusia. Decoder ini menggunakan berbagai jenis pembelajaran mesin, termasuk pembelajaran dalam untuk mempelajari cara memecahkan informasi yang diterima dalam upaya untuk mengidentifikasi niat gerakan dan tindakan yang diinginkan. Dengan memecahkan pola ini, dapat memahami apa yang otak manusia cari untuk dicapai.

Ini adalah sistem loop tertutup di mana pengguna membuat niat motor dengan hanya berpikir, dan decoder Neuralink memecahkan niat. Ini menerjemahkan pikiran menjadi tindakan yang kemudian dilakukan di dunia oleh kursor atau lengan robot. Manusia menerima konfirmasi visual dari tindakan yang berhasil dan umpan balik neurokimia itu melatih otak untuk lebih mudah mengontrol Neuralink. Tantangan bagi perusahaan BMI mana pun adalah membangun decoder yang tidak terlalu membebani pengguna akhir.

Beberapa masalah dengan BMI saat ini melibatkan latensi, ini adalah waktu tunda antara input dan output pada kedua sisi manusia dan BMI. Saat ini, Neuralink bekerja untuk memperbaiki beberapa masalah yang terkait dengan masalah ini, seperti yang dinyatakan oleh Joseph O’Doherty, seorang neuroinsinyur di Neuralink dan kepala tim sinyal otak, dalam sebuah wawancara.

“Langkah pertama adalah menemukan sumber latensi dan menghilangkan semua. Kami ingin memiliki latensi rendah di seluruh sistem. Ini termasuk mendeteksi spike; itu termasuk memprosesnya pada implant; itu termasuk radio yang harus mengirimkan sinyal—ada banyak detail paketisasi dengan Bluetooth yang dapat menambah latensi. Dan itu termasuk sisi penerima, di mana Anda melakukan beberapa pemrosesan pada langkah inferensi model, dan itu bahkan termasuk menggambar piksel pada layar untuk kursor yang Anda kontrol. Setiap sedikit lag yang Anda miliki di sana menambahkan tunda dan itu mempengaruhi kontrol loop tertutup.”

Sementara Neuralink adalah contoh paling populer dari BMI, ada banyak tim lain yang juga bekerja pada proyek yang menarik. Misalnya, peneliti dari Howard Hughes (HHH ) Medical Institute telah berhasil memungkinkan BMI untuk mengetik tulisan tangan mental pengguna untuk pertama kalinya. Tim tersebut memecahkan aktivitas otak yang terkait dengan menulis huruf dengan tangan untuk mencapai hasil. Dalam kasus ini, dengan latihan, otak belajar bagaimana berpikir strategis tentang penulisan dalam urutan yang kemudian dikenali oleh BMI. Peserta yang lumpuh dapat mengetik 90 karakter per menit, yang lebih dari dua kali lipat dari yang sebelumnya dicatat dengan jenis BMI yang berbeda.

Contoh lain termasuk studi dengan dua peserta uji klinis yang memiliki kelumpuhan, dan mereka menggunakan sistem BrainGate dengan transmitter nirkabel. Melalui transmitter nirkabel, mereka bisa menunjuk, mengklik, dan mengetik pada komputer tablet standar.

Intelijen Simbiosis yang Ditingkatkan vs Intelijen Manusia

Kita bisa membayangkan dunia di mana beberapa manusia ditingkatkan sementara manusia lain memilih untuk tetap alami dan gagal meningkatkan diri. Bahaya di balik ini adalah bahwa akan memperbesar kesenjangan antara manusia kaya yang memiliki sarana keuangan untuk meningkatkan diri dan manusia lain yang dengan sadar atau tidak tetap tidak ditingkatkan.

Karyawan yang ditingkatkan akan dapat mencapai penghematan waktu yang signifikan dengan tidak perlu ragu-ragu, dengan kemampuan yang mudah untuk mengingat informasi atau mengambil data yang sebelumnya tidak diketahui dari internet. AI bisa dengan cepat mengingatkan (atau menyaring) informasi yang tidak relevan, palsu, atau substandar. Manusia yang ditingkatkan dengan ingatan yang sempurna bisa berubah dalam cara mereka menyelesaikan tugas dan bisa meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara eksponensial.

Alih-alih mengetik teks atau berbicara dengan suara keras, manusia yang ditingkatkan bisa hanya berpikir dan teks akan muncul secara ajaib di layar. Penghematan waktu dari versi BMI yang lebih sederhana ini akan signifikan. BMI dengan sistem AI mungkin hanya ditanamkan di otak manusia dan diisi daya nirkabel ke sumber daya eksternal, atau bahkan bisa membangkitkan daya dari jenis kalori dan sumber daya yang sama yang dibangun ke dalam tubuh dan otak manusia. Sementara sangat spekulatif, mungkin ada nanobots yang bisa menyeberangi sawar darah-otak untuk menghasilkan BMI.

Manusia yang ditingkatkan mungkin merasa bahwa percakapan dengan manusia yang tidak ditingkatkan adalah redundan dan membosankan. Mereka mungkin memilih untuk berhubungan dengan manusia lain yang ditingkatkan yang ingin bekerja sama untuk meluncurkan bisnis, menulis makalah penting, atau menjadi produktif dengan cara lain. Seorang majikan mungkin memilih untuk mengabaikan latar belakang pendidikan atau pengalaman, untuk hanya mempekerjakan staf yang telah ditingkatkan.

Masyarakat bisa mengambil jalur yang berbeda, masing-masing menuju hasil yang berbeda. Di satu jalur, ada dua jenis manusia yang hanya belajar untuk hidup berdampingan.

Sebelum BMI mencapai keadaan ini, perkembangan awal fokus pada masalah neurologis yang mencakup:

• Kehilangan memori
• Kehilangan pendengaran
• Kebutaan
• Kelumpuhan
• Depresi
• Insomnia
• Nyeri ekstrem
• Kejang
• Kecemasan
• Kecanduan
• Stroke
• Kerusakan otak

Tidak boleh dilupakan bahwa tujuan jangka panjang Neuralink, seperti yang dinyatakan oleh Elon Musk, adalah “Untuk menciptakan antarmuka bandwidth tinggi yang memungkinkan manusia untuk ikut serta dalam perjalanan”. Implikasinya adalah bahwa jika kita berhasil mengembangkan Kecerdasan Umum Buatan, perkembangan ini pasti akan membawa kita ke Superinteligensi. BMI akan menjadi solusi akhir bagi manusia untuk hidup di dunia yang menampilkan Superinteligensi yang jauh lebih maju daripada otak biologis manusia saat ini. Tidak diketahui berapa banyak manusia yang akan memilih untuk meningkatkan diri, sementara itu BMI tetap menjadi salah satu perkembangan paling penting yang menampilkan sistem pembelajaran penguatan dalam.