कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप्स को बढ़ाने से रोकने वाली मुख्य बाधाएं क्या हैं? – विचार नेताओं द्वारा

सैल्वाटोर मिनेटी, सीईओ, फाउंटेक.वेंचर्स द्वारा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का वादा निस्संदेह पिछले दशक में कई निवेशकों की कल्पना को पकड़ लिया है। मजबूत सार्वजनिक रुचि से प्रेरित, यह तकनीक एक वास्तविक बल बन गई है जो दुनिया की सबसे बड़ी समस्याओं का समाधान प्रदान करने का वादा करती है।

अन्य उभरती तकनीकों की तुलना में, एआई कंपनियां 2019 में वैश्विक स्तर पर निवेश की अग्रणी श्रेणी थीं, जिन्होंने टेक नेशन के अनुसार 23 बिलियन से अधिक का वित्तपोषण हासिल किया।

हालांकि, एआई कंपनियों को वास्तव में पनपने के लिए निवेश से अधिक की आवश्यकता होती है। वास्तव में, समस्या इतनी नहीं है कि शुरुआती कंपनियों की कमी है, जितनी कि बढ़ती कंपनियों की कमी है।

इस अनुशासन को वास्तव में आगे बढ़ाने के लिए, यह समय है कि हम केवल सबसे नवाचारी व्यवसायों को दीर्घकालिक सफलता की ओर बढ़ाने के लिए अपने प्रयासों को बढ़ाएं, ताकि वे शक्तिशाली कंपनियां बन सकें। यह सवाल उठता है: एआई व्यवसायों को बढ़ाने से रोकने वाली बाधाएं क्या हैं?

‘सच्चे’ एआई व्यवसायों का निर्धारण

यह कोई रहस्य नहीं है कि ‘एआई’ टैग सर्वत्र हो गया है, कंपनियां इस शब्द का उपयोग बाएं, दाएं और केंद्र में निवेश सुरक्षित करने के लिए करती हैं। समस्या यह है कि कुछ कंपनियां जिनके केंद्र में एआई नहीं है, वे क्षेत्र में प्रगति को रोक रही हैं, प्रगतिशील समाधानों के विकास को बाधित कर रही हैं।

सेमांटिक्स के साथ इन मुद्दों को निवेशकों के लिए यह निर्धारित करना मुश्किल बना देता है कि कौन से व्यवसाय वास्तव में ‘सच्चे’ एआई का उपयोग करते हैं और कौन नहीं। वास्तव में, एक हालिया एमएमसी वेंचर्स रिपोर्ट से पता चला है कि यूरोप की दो पांचवीं एआई स्टार्टअप्स वास्तव में अपने उत्पादों में एआई का उपयोग नहीं करती हैं। ऐसे उदाहरण इस बात को रेखांकित करते हैं कि शब्द का दुरुपयोग कितना व्यापक है। निस्संदेह, एक उत्पाद या सेवा के अर्थ को मिलाने से न केवल अधिक खर्च और खराब निष्पादन हो सकता है, बल्कि एक व्यवसाय का अंतिम पतन भी हो सकता है जब यह उन लोगों द्वारा बाहर निकाला जाता है जिनके पास अधिक स्पष्टता और फोकस होता है।

निवेशकों को इसलिए इस भाग्य से बचने के लिए कंपनियों को शुरुआती चरण में ठीक से जांच करनी चाहिए। यह प्रमुख प्रश्न पूछकर किया जा सकता है, जैसे ‘क्या यह कंपनी एआई के उपयोग से अपना प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करती है?’ और ‘क्या यह कंपनी क्षेत्र को आगे बढ़ाएगी?’। इस तरह, संसाधनों का उपयोग उन कंपनियों पर अधिक मूल्यवान तरीके से किया जा सकता है जिनके पास वास्तविक प्रतिस्पर्धी बढ़त और स्केलेबल तकनीकी समाधान हैं।

स्टार्टअप में ठोकरें

गहरे तकनीकी क्षेत्र में, महत्वाकांक्षी युवा टीमें आमतौर पर एक नवाचारी उत्पाद को डिजाइन और बनाने के लिए आवश्यक निर्धारिता और तकनीकी विशेषज्ञता रखती हैं। हालांकि, शक्तिशाली अवधारणाएं हमेशा एक नए व्यवसायिक उद्यम की सफलता की गारंटी नहीं देती हैं, और तकनीक पर बहुत अधिक ध्यान देने से इसकी प्रगति को रोका जा सकता है।

एआई स्टार्टअप्स के लिए स्पष्ट मेट्रिक्स की कमी विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण है; यह जानना मुश्किल है कि एक ‘अच्छी’ एआई कंपनी क्या बनाती है। एआई और इसकी बढ़ती लोकप्रियता के आसपास का हंगामा भी तीव्र प्रतिस्पर्धा को जन्म देता है, जिसका अर्थ है कि संस्थापकों को उन बाधाओं के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील होने की आवश्यकता है जिनका वे सामना करेंगे।

कुछ मूलभूत बातें हर व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। एक के लिए, उद्यमियों को यह प्रदर्शित करने में सक्षम होना चाहिए कि वे एक बड़ी और महत्वपूर्ण समस्या का समाधान कर रहे हैं – और दिखाएं कि वे इसे हल करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में क्यों हैं। शायद इससे भी ज्यादा महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यवसायों को यह स्थापित करने की आवश्यकता है कि लोग उनके समाधान के लिए अच्छा पैसा देने को तैयार हैं या नहीं।

एआई स्टार्टअप्स आमतौर पर अपने अधिक पारंपरिक समकक्षों के समान कई बाधाओं पर गिर जाएंगे। एक सीबी इनसाइट्स रिपोर्ट से पता चला है कि बढ़ते उद्यमियों को शीर्ष पर पहुंचने के दौरान विफल होने के सबसे सामान्य कारणों में उत्पाद के लिए बाजार की जरूरत की कमी, सही टीम नहीं होना और अन्य व्यवसायों से प्रतिस्पर्धा शामिल है।

पहले की मांग विशेष ध्यान देने योग्य है: कई प्रौद्योगिकी स्टार्टअप्स का अभिशाप यह है कि वे उत्पाद बनाते हैं, और फिर आशा करते हैं कि कोई इसे चाहता है। लक्ष्य बाजार को समझने और मांग को समझने के लिए शुरू में उचित कदम उठाने में विफलता का अर्थ है कि अंतिम उत्पाद अंततः लक्ष्य बाजार का ध्यान नहीं आकर्षित करता है।

एआई व्यवसायों के लिए, हालांकि, कुछ अतिरिक्त तत्वों पर विचार किया जाना चाहिए। टीम को यह प्रदर्शित करने में सक्षम होना चाहिए कि उनका एआई वास्तव में डेटा में मूल्य जोड़ रहा है जिसका वे उपयोग कर रहे हैं – और केवल एक धुंध के रूप में उपयोग नहीं किया जा रहा है। क्या एआई डेटा में पैटर्न की व्याख्या करने में मदद करता है, सटीक व्याख्या प्राप्त करता है, महत्वपूर्ण रुझानों की पहचान करता है और अंततः जानकारी के उपयोग को अनुकूलित करता है?

यदि नहीं, तो उन्हें यह प्रश्न करना चाहिए कि क्या वे वास्तव में एक एआई स्टार्टअप के रूप में खुद को बेचना चाहिए। एक वास्तविक जोखिम है कि संसाधनों का उपयोग एक समाधान के निर्माण और विपणन पर अनावश्यक रूप से किया जाएगा जो वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके समस्या का समाधान नहीं करता है। अंततः, ऐसे व्यवसाय समय के साथ अपनी दृष्टि खो देंगे और अपने लिए जो कुछ भी कल्पना की थी उसे पूरा नहीं कर पाएंगे। वे निवेश सुरक्षित करने में भी संघर्ष कर सकते हैं; सबसे वीसी एक अस्पष्ट प्रौद्योगिकी में निवेश करने का जोखिम नहीं उठाना चाहेंगे।

युवा टीमें वित्तीय पक्ष पर भी रोडब्लॉक्स का सामना करती हैं: एआई स्टार्टअप्स या तो शुरू से ही कम वित्तपोषित होते हैं या आवश्यकता से अधिक नकदी जलाते हैं। स्थायी विकास हासिल करने के लिए, नवोदित कंपनियों को विकास बजट से परे योजना बनाने और एक स्केलेबल व्यावसायिक मॉडल बनाने में सक्षम होने की आवश्यकता है जो समय की कसौटी पर खड़ा उतरेगा। यह कोई आसान काम नहीं है, सीमित व्यावसायिक ज्ञान के साथ।

एआई स्टार्टअप्स को सफलता की ओर ले जाना

इनमें से अधिकांश गलतियां इस तथ्य से उत्पन्न होती हैं कि स्टार्टअप्स अक्सर उपयुक्त मार्गदर्शन और व्यावसायिक ज्ञान के मामले में कम पड़ जाते हैं। वास्तव में, अधिकांश को सामान्य बाधाओं को नेविगेट करने के लिए कुछ अतिरिक्त विशेषज्ञता से लाभ होगा। युवा टीमों को अज्ञात क्षेत्र में मार्गदर्शन करने में मदद करने के लिए मेंटरों की आवश्यकता है, और अतिरिक्त कानूनी, वित्तीय और लॉजिस्टिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए।

अंततः, केवल एक परियोजना को वित्तपोषित करना पर्याप्त नहीं है। यह आवश्यक है कि हम एक अधिक समग्र मॉडल प्रदान करने का काम करें जो नवोदित एआई स्टार्टअप्स का समर्थन करे, ताकि कंपनियां व्यावसायिक रूप से स्केलेबल परियोजनाओं के मार्ग पर स्थापित की जा सकें। यह केवल तभी हो सकता है जब हम व्यवसाय के अधिक मूलभूत पहलुओं के साथ-साथ प्रतिभा, पूंजी और सहकर्मी नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करके विशेषज्ञ समर्थन और सहायता प्रदान करें, ताकि हम वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में पIONEERING को आगे बढ़ा सकें।