श्रम चुनौतियों का सामना करने के लिए विस्तारित कार्यबल डेटा पर एआई का अनुप्रयोग

आज के श्रम बाजार में लचीलापन की मांग है। बेरोजगारी कम है, कर्मचारी अपनी पूर्णकालिक भूमिकाओं से अधिक चाहते हैं, और व्यवसायों को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार योग्य उम्मीदवारों को खोजने के लिए संघर्ष करना पड़ता है। नियोक्ताओं के लिए इस चुनौती का सामना करने के तरीकों में से एक विस्तारित कार्यबल में टैप करना है, जिसमें स्वतंत्र पेशेवर, आकस्मिक कार्यकर्ता, गिग कर्मचारी और विक्रेता-सप्लाईड प्रतिभा शामिल हैं। लेकिन अक्सर, यह डेटा विभिन्न प्रणालियों में रहता है, जिससे इसे आपके नियोजन डेटा के साथ प्रबंधित करना मुश्किल हो जाता है।

इसके अलावा, एआई की जटिलता है। एक ओर, आपके कार्यबल डेटा पर एआई का अनुप्रयोग आपको एचआर स्थान में प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद कर सकता है तेजी से भूमिकाएं भरने और एक बेहतर कर्मचारी अनुभव बनाने में। लेकिन आपके सभी कार्यबल डेटा – आकस्मिक कार्यकर्ताओं सहित – को एक स्थान पर एकत्रित करने में असमर्थता एचआर के आसपास एआई पहलों को पूरा करना अधिक कठिन बना देती है।

वर्तमान श्रम बाजार

यह कंपनियों के लिए कर्मचारियों को खोजने के लिए एक विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण समय है, जो ऐतिहासिक रूप से कम बेरोजगारी के कारण है। जून 2025 तक, यह केवल 4.1% था, जो पिछले कुछ वर्षों द्वारा निर्धारित रुझान को जारी रखा। अधिकांश कर्मचारी पहले से ही भूमिकाओं में हैं, इसलिए चुनने के लिए कम लोग हैं – लगभग तीन चौथाई संगठन (74%) कुशल कार्यकर्ताओं को खोजने के लिए संघर्ष करने की रिपोर्ट करते हैं जो उनकी भूमिकाओं को भरने के लिए।

यह दिलचस्प है कि वहां बहुत सारे कार्यकर्ता हैं, लेकिन कई कर्मचारी अब ठेकेदार हैं जो पूर्णकालिक काम की तलाश में नहीं हैं। अमेरिकी विस्तारित कार्यबल 72.7 मिलियन तक बढ़ गया था, जो लगभग 170 मिलियन कुल अमेरिकी कार्यकर्ताओं में से (लगभग 42%)। इन स्वतंत्र ठेकेदारों में से बहुत से पूर्णकालिक स्वतंत्र हैं (लगभग 40%), जबकि लगभग 80% या तो मिलेनियल हैं या जेन जेड।

आकस्मिक कार्यकर्ताओं का कम उपयोग क्यों किया जा रहा है

यह स्पष्ट है कि आकस्मिक कार्यकर्ता अब समग्र कार्यबल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं और पूर्णकालिक समकक्षों के साथ सावधानी से विचार किया जाना चाहिए। लेकिन एक डिस्कनेक्ट है जो सिस्टम के बीच है जो संगठनों को उन्हें विशेष रूप से एचआर के आसपास एआई पहलों में ठेकेदारों को शामिल नहीं करने के कारण कम उपयोग करने के लिए प्रेरित कर रहा है।

एआई को आपके उपलब्ध कार्यबल की पूरी गणना करने के लिए, जिसमें ठेकेदार और पूर्णकालिक दोनों शामिल हैं, आपको अपने विक्रेता प्रबंधन प्रणाली (वीएमएस) से डेटा शामिल करने की आवश्यकता है, साथ ही वित्त और खरीद प्रणालियों से। इस सभी डेटा को एक वीएमएस में एकत्रित करना और इसे同 तरह से लेबल करना आपके एआई टूल्स को आपके पास मौजूद खुली भूमिकाओं को भरने के लिए उपलब्ध लोगों की पूरी तस्वीर प्राप्त करने में मदद करता है।

विस्तारित कार्यबल डेटा के साथ एआई आपको क्या करने में मदद कर सकता है

आपके कार्यबल डेटा को एआई पहलों के लिए एकत्रित करना स्पष्ट रूप से आपको ताज़ा प्रतिभा के साथ भूमिकाएं भरने में मदद कर सकता है। लेकिन यह आपको गैर-पारंपरिक कार्य इतिहास वाले उम्मीदवारों के खिलाफ पूर्वाग्रह को कम करने में भी मदद कर सकता है (जो वहां मौजूद कई आकस्मिक कार्यकर्ताओं का वर्णन करता है)। यह आपकी भर्ती प्रथाओं में भेदभाव की किसी भी उपस्थिति से बचने के लिए महत्वपूर्ण है।

जबकि कई संगठन नए विक्रेता प्रबंधन प्रणालियों या एचआर के आसपास एआई पहलों में निवेश करने से हिचकिचाते हैं क्योंकि वे लागत के बारे में चिंतित हैं, यह वास्तव में आपको ठेकेदारों पर अधिक खर्च को कम करने में मदद कर सकता है। पेशेवर सेवाओं (आकस्मिक कार्यकर्ताओं सहित) के साथ 45% और 65% के बीच संगठनों के कुल गैर-कर्मचारी व्यय को लेते हुए, यह एक लागत है जो ठीक से प्रबंधित नहीं होने पर जल्दी से नियंत्रण से बाहर हो सकती है। आपके कार्यबल डेटा पर एआई का उपयोग करके आप अधिक आसानी से देख सकते हैं कि कौन से ठेकेदार या संगठन आप पर अधिक खर्च कर रहे हैं और उसी के अनुसार समायोजित करें।

अंततः, विस्तारित कार्यबल पर एआई का लाभ उठाना एक निवेश है जो खाली पदों की संख्या में कमी, दैनिक एचआर गतिविधियों में अधिक कुशलता, भेदभाव-विरोधी विनियमों के साथ बेहतर अनुपालन और आकस्मिक कार्यकर्ताओं के उपयोग को अनुकूलित करने के आसपास लागत बचत के रूप में भुगतान कर सकता है।

आप अपने एकत्रित कार्यबल डेटा पर एआई कैसे लागू कर सकते हैं

एक बार जब आप अपना डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो यह काम करने का समय है। एआई टूल आवेदकों की समीक्षा कर सकते हैं, रिज्यूमे की समीक्षा कर सकते हैं और आपके डेटाबेस में अन्य प्रासंगिक जानकारी का विश्लेषण कर सकते हैं। सही ढंग से किया जाए तो एआई पूर्णकालिक और विस्तारित कार्यबल डेटा के माध्यम से मानवों की तुलना में बहुत तेजी से स्कैन कर सकता है, जिससे आप अधिक तेजी से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

बस यह याद रखें कि आपका आउटपुट डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करता है जिसे आप इसमें डालते हैं और आप अपने निर्देशों के साथ कितने स्पष्ट हैं। इसके लिए धैर्य और प्रशिक्षण की आवश्यकता है, क्योंकि एआई को कार्यबल योजना और प्रबंधन के लिए एक “इंटर्न” के रूप में सोचा जाना चाहिए। आपको अपने अनुरोधों के बारे में बहुत विशिष्ट होने और व्यवसाय के संदर्भ में देने की आवश्यकता होगी कि आप क्या कर रहे हैं। उदाहरण के लिए:

• मैं [नौकरी का शीर्षक] के लिए भर्ती कर रहा हूं। नौकरी पोस्टिंग में शामिल होने वाले 10 प्रमुख कौशलों की सूची बनाएं।
• इस नौकरी विज्ञापन को [लक्ष्य दर्शक] के लिए अधिक आमंत्रित करने के लिए सुझाव दें।
• इस भूमिका के लिए बाजार दर का विश्लेषण करें इस स्थान में।

इन अंतर्दृष्टि के साथ, आप जल्दी से कई बाजारों में नौकरियों को पोस्ट करना, उम्मीदवारों से बात करना और वेतन की चर्चा करना शुरू कर सकते हैं – सभी जबकि समय, पैसा और अनुपालन जोखिम की बचत करते हैं।

याद रखने वाली बातें

जब यह आपके विस्तारित कार्यबल के लिए एआई का उपयोग करने की बात आती है, तो आपको इस डेटा को प्राप्त करने के लिए अधिक पैसा खर्च करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए – यह आपके द्वारा पहले से ही मौजूद डेटा का सबसे अच्छा उपयोग करने के बारे में है। आपके पास संभवतः वर्तमान ठेकेदारों और पूर्व कर्मचारियों से बना एक स्वस्थ रोस्टर है। आप बस इसका उपयोग अपनी वर्तमान नौकरी की जरूरतों को संतुष्ट करने के लिए नहीं कर रहे हैं।

अनुपालन महत्वपूर्ण है, क्योंकि एआई पूर्वाग्रह को कम करने में मदद कर सकता है। हालांकि, एआई अपना पूर्वाग्रह पेश कर सकता है, जो यह महत्वपूर्ण बनाता है कि परिणामों को सत्यापित करने के लिए एक मानव को शामिल किया जाए। यह भी महत्वपूर्ण है कि आपके कार्यबल डेटा को एक आंतरिक उपकरण से सुरक्षित रूप से कनेक्ट किया जाए जो अनजाने में बाहरी दुनिया के साथ जानकारी साझा न करे, क्योंकि सार्वजनिक एआई टूल आपके साथ साझा किए गए डेटा को साझा कर सकते हैं।

लोकप्रिय एआई टूल्स जैसे कि चैटजीपीटी या माइक्रोसॉफ्ट कोपिलॉट का एक निजी संस्करण इस जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है, लेकिन डेटा को वास्तव में कनेक्ट करने का मुद्दा भी है। एक वीएमएस जिसमें पहले से ही एआई निर्मित है, आपके आकस्मिक और पूर्णकालिक कार्यबल डेटा को एकत्रित करने और इसे उन टूल्स में खींचने के आसपास आपके लागत और समय की बचत को अधिकतम कर सकता है जो एआई के वादे को पूरा कर सकते हैं।

अंततः, एआई का लक्ष्य आपके प्रयासों को बढ़ाना है, आपके द्वारा लाए गए मानव तत्व को प्रतिस्थापित नहीं करना है। अक्षमता और त्रुटियों को कम करना लक्ष्य है। एक मजबूत एआई नीति, सावधानीपूर्वक डेटा एकीकरण और उचित प्रशिक्षण आपको एआई का उपयोग करके पैसे बचाने, सही उम्मीदवारों को नियुक्त करने और अपने कार्यबल में अंतराल को भरने के लिए पूर्णकालिक और आकस्मिक कार्यकर्ताओं को खोजने में मदद कर सकता है। यह सब आपको रणनीतिक प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित करने और आपके लिए सबसे अर्थपूर्ण काम करने के लिए अधिक समय देता है।

एआई के बिना, प्रतिस्पर्धा के साथ तालमेल बिठाने का कोई तरीका नहीं है जो पहले से ही भूमिकाओं को भरने के लिए इसका उपयोग कर रहा है। समय की आवश्यकता है – जितनी जल्दी आप शुरू करेंगे, उतनी ही जल्दी आपके कौशल और रोजगार के अंतर एक बात của अतीत हो जाएंगे।