एआई एजेंट्स से डिजिटल सहकर्मी तक: भविष्य के काम का निर्माण

लगभग आठ में से दस कंपनियां कहती हैं कि वे जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं, फिर भी उतनी ही कंपनियां स्वीकार करती हैं कि उन्हें निचले स्तर पर कोई मापनीय प्रभाव नहीं देखा गया है। यह “जेनएआई परिदृश्य” है, और यह आज व्यवसाय और आईटी नेताओं का सामना करने वाली वास्तविकता को पकड़ता है: एआई हर जगह है, लेकिन मूल्य दुर्लभ है। एजेंटिक एआई को डिजिटल सहकर्मी के रूप में लागू करने का उपयोग मामला मापनीय परिणामों का मार्ग प्रदान करता है। ये डिजिटल सहकर्मी संगठनों को उत्पादकता में तेजी लाने, संचालन को बढ़ाने और अंततः वादा किए गए आरओआई को अनलॉक करने में मदद कर सकते हैं।

हालांकि, उस मूल्य को महसूस करने के लिए हमें काम के बारे में सोचने के तरीके में बदलाव की आवश्यकता है। यदि इन एजेंटों को केवल एक और उपकरण के रूप में मौजूदा प्रक्रियाओं पर रखा जाता है, तो वे सफल नहीं हो सकते। इसके लिए प्रभावी मानव-एआई सहयोग और सावधानीपूर्वक अपनाने के लिए जानबूझकर कदम उठाने की आवश्यकता है। यह व्यवसाय के नेताओं पर निर्भर करता है कि वे एक ऐसा वातावरण बनाएं जहां कर्मचारी इन नए सिस्टम के साथ सीखने, प्रयोग करने और बढ़ने में सक्षम हों।

आगे का मार्ग स्पष्ट है। संगठनों को ऐसी स्थितियां बनानी होंगी जहां मानव विशेषज्ञता और एजेंटिक एआई साथ मिलकर समृद्ध हों। यह हमारे सहकर्मियों को परिभाषित करने, टीमों को प्रशिक्षित करने और बड़े पैमाने पर डिजिटल सहयोग को शासन करने के तरीके को पुनः सोचने से शुरू होता है।

उपकरणों से सहकर्मी तक: एजेंटिक एआई का विकास

एआई उद्यम का हिस्सा रहा है, जेनरेटिव मॉडल के उदय से बहुत पहले। कई संगठन जो आज के उपकरणों के साथ सफल रहे हैं, उन्होंने जेनरेटिव मॉडल के प्रकट होने से बहुत पहले मजबूत नींव रखी थी। एडोबी, सर्विसनाउ, और ज़ूम जैसी कंपनियों ने लंबे समय से उन्नत एआई सिस्टम का लाभ उठाया है संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए। एक्सेरॉक्स आईटी समाधानों में, हमने एक एआईओपीएस प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया जो अत्यधिक स्वचालित नेटवर्क ऑपरेशन सेंटर (एनओसी) सेवाएं प्रदान करता है जो सर्वोत्तम श्रेणी की उपलब्धता और मीन टाइम टू रिज़ॉल्यूशन (एमटीटीआर) प्रदान करता है। शुरुआती अपनाने वालों ने यह प्रदर्शित किया कि डेटा बुनियादी ढांचे और बुद्धिमान स्वचालन में स्थायी निवेश बड़े पैमाने पर, उद्यम-व्यापी परिवर्तन के लिए आधार बनाता है। लेकिन वे प्रणाली मुख्य रूप से कार्य-विशिष्ट थीं – वे नियमों का पालन करती थीं, निर्देशों का पालन करती थीं और महत्वपूर्ण मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता थी।

एजेंटिक एआई एक मूलभूत बदलाव का प्रतीक है। ये प्रणाली एजेंटों को तैनात करती हैं जो कार्यस्थल में सबसे अच्छी तरह से डिजिटल सहकर्मी के रूप में समझी जाती हैं। वे स्वचालन से परे जाते हैं और निर्णयों, कार्य प्रवाहों और मानव टीमों के साथ सहयोग की जिम्मेदारी लेते हैं। इसमें हजारों अनुबंधों को संसाधित करना, आईटी समर्थन टिकटों को हल करना, जटिल वित्त प्रवाह को प्रबंधित करना या मानव कार्यबल के मेल खाने वाली गति से विभागों के बीच समन्वय करना शामिल हो सकता है। यह एक बहु-एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र भी बनाता है जहां मानव पर्यवेक्षी, कार्यात्मक और कार्य-विशिष्ट एआई सहायकों के साथ सहयोग करते हैं। इससे कर्मचारियों को रणनीतिक समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित करने, परिचालन लागत को कम करने और व्यवसाय को अधिक प्रभावी ढंग से बढ़ाने में मदद मिलती है।

यह अंतर एआई एजेंटों को प्रयोग से आरओआई में जाने की अनुमति देता है। वास्तव में, पीडब्ल्यूसी से हाल के डेटा से पता चलता है कि 88% वरिष्ठ कार्यकारी अगले 12 महीनों में एजेंटिक एआई की संभावना के कारण एआई से संबंधित बजट बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।

कहा जा रहा है, इन एजेंटों के साथ सहयोग करने और प्रबंधित करने के लिए लोगों को सिखाना उतना ही महत्वपूर्ण होगा जितना कि उन्हें तैनात करना।

कार्यस्थल में मानव और एआई सहयोग को बढ़ावा देना

एजेंटिक एआई का एक सबसे शक्तिशाली लाभ इसकी संरचित और असंरचित डेटा के बीच की खाई को पुल करने की क्षमता है, जो स्मार्टर निर्णय लेने के लिए प्रारूपों के साथ जानकारी एकत्र करता है। हालांकि, डिजिटल सहकर्मियों की वास्तविक शक्ति साझेदारी में निहित है।

इन प्रणालियों का उद्देश्य मानव को प्रतिस्थापित नहीं करना है; वे मानव को पूरक बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इसके लिए कौशल, प्रशिक्षण और सहयोग के लिए नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है। कर्मचारियों को डिजिटल सहकर्मियों का प्रबंधन सीखना होगा जो उन्हें पर्यवेक्षित करते हैं, उन्हें कार्य प्रवाह में एकीकृत करते हैं और अपनी भूमिकाओं को अनुकूलित करते हैं। ऐसा करने से एआई साक्षरता के बारे में बढ़ती कार्यस्थल प्रशिक्षण अंतर को बंद करने में भी मदद मिलती है। जैसा कि एआई दिन-प्रतिदिन के कार्यों में निहित हो जाता है – ग्राहक सहायता से लेकर आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन तक – एआई प्रगति के साथ मानव विशेषज्ञता को संरेखित रखने के लिए निरंतर सीखना आवश्यक होगा।

नैश स्क्वायर्ड/हार्वे नैश डिजिटल लीडरशिप रिपोर्ट के अनुसार, जो इस साल की शुरुआत में प्रकाशित हुई थी, एआई कौशल की कमी तेजी से तेज हो रही है। लगभग दोगुने प्रौद्योगिकी नेता (51%) पिछली रिपोर्ट (28%) की तुलना में अब एआई कौशल की कमी से पीड़ित होने का दावा करते हैं, 82% की छलांग। जबकि आज के छात्र पहले से ही अपने पाठ्यक्रम में एआई शिक्षा को एकीकृत कर रहे हैं, अकादमिक शिक्षा और उद्यम तैयारी को पुल करते हैं।
हाथों-हाथ अनुभव एजेंटों के साथ काम करने से कर्मचारियों को सभी स्तरों पर आत्मविश्वास, उत्पादकता और अनुकूलन क्षमता बनाने में मदद मिलेगी। इससे यह भी सुनिश्चित होता है कि संगठन एआई के लाभों को कैप्चर करें बिना अपने कार्यबल को पीछे छोड़े। मानव पर्यवेक्षण महत्वपूर्ण रहता है। इसके बिना, संगठनों को पूर्वाग्रह, सुरक्षा कमजोरियों और अन्य चुनौतियों का जोखिम हो सकता है जो ग्राहकों और कर्मचारियों दोनों के साथ विश्वास को कम कर सकते हैं।

डिजिटल सहकर्मियों को बड़े पैमाने पर शासन करना

संगठनों को एजेंटिक एआई को प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए एक सुरक्षित, शासित आधार बनाना होगा। डिजिटल सहकर्मियों को उचित सुरक्षा उपायों के बिना अपनाने से अक्षमता और संभावित प्रतिष्ठा या नियामक नुकसान का जोखिम हो सकता है।

सुरक्षा और अनुपालन विशेष रूप से हाइब्रिड और डेटा-समृद्ध वातावरण में महत्वपूर्ण हैं। शून्य-विश्वास वास्तुकला – एक ढांचा जो स्थान, डिवाइस या खाते के आधार पर कोई अंतर्निहित विश्वास नहीं मानता – संवेदनशील जानकारी की रक्षा में मदद करता है। सूचना सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन टीमों के साथ密त से काम करके, कंपनियां सुनिश्चित कर सकती हैं कि एजेंट स्थापित गार्डरेल के भीतर सुरक्षित रूप से संचालित होते हैं।

साथ ही, एआई अपनाने को मुख्य व्यवसाय रणनीतियों के साथ संरेखित करना चाहिए। नेताओं को उन कार्य प्रवाहों की पहचान करनी चाहिए जहां एजेंट सबसे अधिक मूल्य प्रदान कर सकते हैं और जिम्मेदारी से बढ़ सकते हैं। सोच-समझकर रणनीति, मजबूत शासन और जानबूझकर एकीकरण के साथ, संगठन डिजिटल सहकर्मियों को नवाचार को तेज करने और स्थायी विकास को बढ़ावा देने के लिए सशक्त बना सकते हैं। इन उपायों के बिना, संवेदनशील डेटा उजागर किया जा सकता है, जिससे दोनों परिचालन और प्रतिष्ठा ताकत को कमजोर करने वाली कमजोरियां पैदा हो सकती हैं।

डिजिटल सहकर्मी सफलता के लिए स्थितियों का निर्माण

अधिकांश संगठनों के लिए, कठिन भाग गोद लेने का नहीं है; यह निष्पादन है। यह यह दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी अकेले परिवर्तन नहीं ला सकती है। मानव और एआई सहयोग के तरीके को पुनः कल्पना किए बिना, कंपनियां प्रयोग चक्रों में फंस जाएंगी जो परिणाम प्रदान नहीं करते हैं। इस अंतर को बंद करने के लिए न केवल नए उपकरणों की आवश्यकता है, बल्कि जिम्मेदारी, संचार और कार्य के तरीके के बारे में नए तरीके से सोचने की आवश्यकता है।

एजेंटिक एआई स्वचालन से सहयोग में बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। संगठन जो डिजिटल सहकर्मियों के लिए सही स्थितियां बनाते हैं वे कार्यक्षमता, नवाचार और लचीलेपन में मापनीय लाभ अनलॉक करेंगे। काम का भविष्य मानव बनाम एआई द्वारा परिभाषित नहीं किया जाएगा, बल्कि मानव के साथ एआई द्वारा – प्रत्येक दूसरे की ताकत को बढ़ाता है।

इस दृष्टि को महसूस करने के लिए, नेताओं को रणनीति को निष्पादन से जोड़ना होगा। इसका मतलब है कि कार्य प्रवाहों को पुनः इंजीनियर करना, टीमों को फिर से कौशल देना और एआई शासन को संगठन के डीएनए में एम्बेड करना। अगला लाभ नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने से नहीं आएगा, बल्कि लोगों और उनके डिजिटल समकक्षों के बीच विश्वास और जिम्मेदारी को परिचालन में लाने से।

व्यवसायिक नेता जो निर्णायक रूप से आगे बढ़ते हैं (यानी, डिजिटल सहकर्मी कार्यक्रमों का पायलट करना, प्रभाव को मापना और जो काम करता है उसे स्केल करना), वे वास्तविक परिवर्तन को हype से अलग करेंगे। जो सफल होंगे वे केवल उत्पादकता को बढ़ावा नहीं देंगे; वे मूल्य कैसे बनाया जाता है, टीमें कैसे काम करती हैं और एआई नवाचार वास्तव में आधुनिक उद्यम में कैसे बढ़ता है, इसे पुनः परिभाषित करेंगे।