चिकित्सा संचार की बाधा: एआई फार्मा की संचार समस्या को क्यों लक्षित कर रहा है

मेडिकल संचार हमेशा दबाव में काम करता है: बायोफार्मा कंपनियां बड़ी मात्रा में नैदानिक ​​डेटा पैदा करती हैं – परीक्षण परिणाम, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य, सुरक्षा अद्यतन – जो एक ही समय में कई दर्शकों तक पहुंचाना होता है, जिनमें विशेषज्ञ चिकित्सक, सामुदायिक डॉक्टर, चिकित्सा-वैज्ञानिक संपर्क विशेषज्ञों (MSL), पेयर, देखभालकर्ता और रोगी शामिल हैं।

प्रत्येक दर्शक को अलग-अलग फ्रेमिंग, भाषा और तकनीकी गहराई की आवश्यकता होती है। हालांकि, दशकों से, उस अंतर को पाटने के लिए जिम्मेदार लोग – चिकित्सा मामलों की एजेंसियों में कुशल वैज्ञानिक संचारकर्ता – अपने काम के घंटों का एक आश्चर्यजनक हिस्सा सोचने पर नहीं, बल्कि प्रारूप को दोबारा व्यवस्थित करने पर खर्च करते हैं।

एक वैज्ञानिक सम्मेलन के टेम्पलेट से दूसरे में स्लाइड सामग्री ले जाना, विभिन्न दर्शकों के लिए डेक का पुनर्निर्माण करना और अक्सर रात भर की समय सीमा के खिलाफ मैनुअल रूप से ऐसा करना। “हम ग्राहकों के लिए इतने सारे डिलीवरेबल्स करते थे, लेकिन अक्सर हम अपना अधिकांश समय प्रस्तुति को एक साथ रखने और फिर एक टेम्पलेट से दूसरे टेम्पलेट में चीजों को स्थानांतरित करने में बिताते थे,” फ्रांसिन कैरिक ने कहा, जो पीएचडी-प्रशिक्षित वैज्ञानिक हैं और चिकित्सा संचार में 22 वर्ष काम कर चुकी हैं।

“हम एक समाधान का सपना देखते थे जो हमारे लिए उस विज्ञान का अनुवाद करेगा,” उन्होंने जोड़ा।

कैरिक ने हाल ही में एआई प्रेजेंटेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रेजेंट में प्रेजेंट विवो की अध्यक्ष के रूप में शामिल हुईं, जो जीवन विज्ञान संचार पारिस्थितिकी तंत्र को शक्ति प्रदान करने के लिए उद्देश्य से निर्मित एआई और डोमेन विशेषज्ञों को जोड़ती है – दोनों बायोफार्मा और कंपनी के एजेंसी भागीदारों को शामिल किया गया है।

उनके द्वारा वर्णित समस्या किसी छोटे विशिष्ट क्षेत्र तक सीमित नहीं है; यह उद्योग में अब अच्छी तरह से प्रलेखित दो दबावों के बीच बैठती है। एक ओर, लगभग 10 में से 8 स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को फार्मा कंपनियों से कोविड -19 से पहले की तुलना में अधिक जानकारी प्राप्त होती है, और 77% कहते हैं कि डिजिटल संचार की मात्रा पहले से ही बहुत अधिक है।

दूसरी ओर, फार्मा कंपनियां व्यक्तिगत, प्रासंगिक सामग्री वितरित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं जिसकी एचसीपी को आवश्यकता है, आंशिक रूप से इसलिए कि विरासत प्रणालियों में बड़े पैमाने पर उन्नत व्यक्तिगतकरण का समर्थन करने के लिए लचीलापन की कमी है। सामग्री पाइपलाइन दोनों छोरों पर अभिभूत है: बहुत अधिक उत्पादित किया जा रहा है, और बहुत कम प्रभावी ढंग से उतर रहा है।

मॉड्यूलर सामग्री समस्या

इस समस्या का उद्योग का प्रस्तावित समाधान लंबे समय से “मॉड्यूलर सामग्री” रहा है – वैज्ञानिक जानकारी को पुन: प्रयोज्य घटकों में तोड़ने का विचार जो विभिन्न दर्शकों के लिए अलग-अलग तरीके से असेंबल किया जा सकता है।

सिद्धांत रूप में, यह सुंदर है, लेकिन व्यवहार में, बड़े भाषा मॉडल अब पांडुलिपि तैयार करने, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य डेटासेट को सारांश में संक्षिप्त करने और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए शिक्षित करने के लिए मॉड्यूल विकसित करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं – जो उपकरण कुछ समय पहले तक केवल अवधारणा के प्रमाण के रूप में मौजूद थे।

कैरिक ने अंतर्निहित चुनौती को सीधे शब्दों में रखा है: “एक अकादमिक चिकित्सक, एक सामुदायिक डॉक्टर, एक देखभालकर्ता और एक रोगी के लिए प्रस्तुत करने का तरीका बहुत, बहुत अलग है,” उन्होंने जोर दिया।

“पारंपरिक मॉडल में, उस जानकारी को लेना और अनुकूलित करना बहुत श्रमसाध्य था, और इसमें समय लगा।” दूसरे शब्दों में, बोतलनेक संचारकर्ताओं की विशेषज्ञता नहीं थी; यह थ्रूपुट था – टीमों की हाथ से सामग्री को दोबारा व्यवस्थित करने की क्षमता से अधिक तेजी से अधिक डेटा आ रहा था।

व्यापक एआई प्रयोग के बाद 2024 में, कंपनियां अपने एआई निवेश पर वास्तविक रिटर्न दिखाने के लिए दबाव में हैं, जो विशिष्ट कार्य प्रवाह के लिए उद्देश्य से निर्मित लंबवत एआई समाधानों को अपनाने के लिए दबाव डाल रही हैं।

यह वह तर्क है जो प्रेजेंट अपने एस्ट्रिड एआई एजेंट के साथ कर रहा है: कि जीवन विज्ञान के लिए विशेष रूप से निर्मित एक प्रणाली, जो बायोफार्मा की अनुपालन आवश्यकताओं, नियामक प्रतिबंधों और वैज्ञानिक शब्दावली पर प्रशिक्षित है, एक सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरण की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करेगी जिसे उद्योग के लिए पुन: तैयार किया गया है।

विशेषज्ञता का प्रश्न

यह सवाल कि क्या जीवन विज्ञान संदर्भ वास्तव में उद्देश्य से निर्मित एआई की मांग करता है, या यह एक प्रतिस्पर्धी बाजार के लिए एक विपणन फ्रेमिंग है, एक वैध प्रश्न है।

हालांकि, जो स्पष्ट है वह यह है कि एफडीए ने इस पर बहुत ध्यान दिया है। 2025 में दवा और जैविक उत्पादों के लिए नियामक निर्णय लेने के समर्थन के लिए एआई के उपयोग पर दिशानिर्देश प्रकाशित करने के बाद, इसे 500 से अधिक प्रस्तुतियां मिलीं जिनमें एआई घटक शामिल थे। ऐसी नियामक जांच-परख एक वास्तविक तर्क प्रस्तुत करती है कि अनुकूलित उपकरणों के बजाय अनुपालन-मूल एआई उपकरणों की आवश्यकता है: एक नियंत्रित वातावरण में गलत होने का जोखिम, कहते हैं, एक विपणन डेक में गलत होने से गुणात्मक रूप से अलग है।

व्यापक स्वास्थ्य देखभाल एआई बाजार बढ़ते भरोसे को दर्शाता है: 2024 में 26.6 अरब अमेरिकी डॉलर से वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल एआई बाजार के 2030 तक 187.7 अरब तक बढ़ने की उम्मीद है, और उद्योग पहले से ही एआई को तैनात कर रहा है समग्र अर्थव्यवस्था की तुलना में दोगुने से भी अधिक दर पर।

इसमें फार्मा और बायोटेक कंपनियां सबसे अधिक अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जिनमें से 54% नवाचार और दवा विकास को प्राथमिकता देती हैं, हालांकि व्यावसायिक संचालन – संचार सहित – तेजी से एजेंडे पर हैं।

मानव विशेषज्ञता प्रश्न

पेशेवर सेवाओं में एआई टूल्स का आगमन हमेशा एक ही बातचीत पैदा करता है: जो लोग वर्तमान में यह काम करते हैं उन्हें क्या होगा? मेड कॉम्स में, जहां काम के लिए वास्तविक वैज्ञानिक प्रवीणता की आवश्यकता होती है, उत्तर लोगों के विस्थापन की धारणा से कहीं अधिक सूक्ष्म है।

कैरिक का दृष्टिकोण है कि मेड कॉम्स में मानव विशेषज्ञता पर बाध्यकारी प्रतिबंध ज्ञान नहीं है, बल्कि उपलब्ध कार्यक्षमता है। “यह मानव विशेषज्ञता के उपयोग को संभव बनाता है और कई तरीकों से उसे गति देता है,” उन्होंने अपने क्षेत्र में एआई के बारे में कहा। “यह विशेषज्ञता, उन अंतर्दृष्टियों, मानव ज्ञान को अधिक दर्शकों के साथ अधिक समय पर साझा करने की अनुमति देता है।”

यह दृष्टिकोण जो कि कुशल ज्ञान कार्य पर एआई के प्रभावों की एक अधिक बहुआयामी तस्वीर के रूप में उभर रहा है, उसके साथ संरेखित है। चिकित्सकों के सर्वेक्षण सुझाव देते हैं कि विस्थापन के बजाय लचीलापन, क्योंकि कई मानते हैं कि एआई उनका काम बदल देगा लेकिन उनकी भूमिका को समाप्त नहीं करेगा।

चिकित्सा संचार के लिए एनालॉगी पूर्ण नहीं है, लेकिन संरचनात्मक समानता बनी हुई है: एआई जो कर सकता है वर्तमान में वह दिनचर्या को तेज करता है; लेकिन वह वैज्ञानिक निर्णय, दर्शकों के बारे में सहज समझ या उच्च मूल्य वाले काम को परिभाषित करने वाली रणनीतिक सोच की जगह नहीं ले सकता।

एक ईपीजी हेल्थ स्टडी में पाया गया कि लगभग 60% फार्मा उत्तरदाताओं ने रणनीतिक जुड़ाव के लिए स्वास्थ्य पेशेवरों की जरूरतों और दृष्टिकोण की समझ को शीर्ष प्राथमिकता के रूप में पहचाना, और चिकित्सा-वैज्ञानिक संपर्क विशेषज्ञों (MSL) ने बिक्री टीमों को एचसीपी को जानकारी भेजने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चैनल के रूप में पार किया है।

यह एक संकेत है कि फार्मा प्रसारण शैली की तुलना में अधिक संबंध-गहन संचार की ओर बढ़ रहा है, जो अधिक मानव निर्णय लेने की आवश्यकता है, न कि कम – भले ही एआई उत्पादन परत से निपटता है।

वास्तव में क्या आवश्यक है

कठिन प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई चिकित्सा संचार में भूमिका निभाएगा – यह पहले से ही तय है। यह है कि क्या निर्मित उपकरण वास्तव में डोमेन की जटिलता के लिए उपयुक्त हैं।

कैरिक ने उस बात की ओर ध्यान दिलाया जिसे प्रेजेंट “फिंगरप्रिंट” कहता है – दर्शक-विशिष्ट संचार वरीयताएं जो एन्कोड और लागू की जा सकती हैं जब सामग्री को अनुकूलित किया जाता है। यह अवधारणा एक अधिक मूलभूत चुनौती को दर्शाती है: कि “सही सामग्री, सही समय पर, सही चैनल के माध्यम से, सही दर्शकों के लिए” – मेड कॉम्स में लंबे समय से एक मंत्र – हमेशा परिचालन की तुलना में अधिक आकांक्षात्मक रहा है।

इसे वितरित करने के लिए न केवल अच्छे वैज्ञानिक लेखन की आवश्यकता है, बल्कि विभिन्न दर्शकों के विभिन्न प्रकार की जानकारी को संसाधित करने के तरीके का व्यवस्थित ज्ञान भी आवश्यक है।

क्या एआई उस ज्ञान को विश्वसनीय रूप से एन्कोड कर सकता है, और क्या वह वैज्ञानिक सटीकता और नियामक अनुपालन को बनाए रखने के दौरान ऐसा कर सकता है जो चिकित्सा संचार को अन्य सामग्री उद्योगों से अलग करता है, अभी भी एक खुला प्रश्न है।

फिर भी, जो अब सवाल से बाहर है वह यह है कि पुराना मॉडल, जिसमें रात भर की प्रारूपण मैराथन और मैनुअल टेम्पलेट माइग्रेशन शामिल था, कभी भी आधुनिक बायोफार्मा की गति पर टिक नहीं सकता था।

समस्या वर्षों से अभ्यासकर्ताओं के लिए दिखाई दे रही थी, लेकिन इसे संबोधित करने के लिए उपकरण अब ही व्यवहार्य हो रहे हैं – एआई के लिए धन्यवाद।