मेड कॉम्स बोतलनेक: क्यों एआई फार्मा की संचार समस्या को लक्षित कर रहा है

मेडिकल संचार हमेशा दबाव में काम करता है: बायोफार्मा कंपनियां बड़ी मात्रा में नैदानिक ​​डेटा उत्पन्न करती हैं – परीक्षण परिणाम, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य, सुरक्षा अद्यतन – जो कई दर्शकों तक एक ही समय में पहुंचाना होता है, जिनमें विशेषज्ञ चिकित्सक, सामुदायिक डॉक्टर, चिकित्सा विज्ञान प्रतिनिधि, पेयर, देखभालकर्ता और रोगी शामिल हैं।

प्रत्येक दर्शक को अलग फ्रेमिंग, भाषा और तकनीकी गहराई के स्तर की आवश्यकता होती है। हालांकि, दशकों से, जो लोग उस अंतर को पुल करने के लिए जिम्मेदार हैं – चिकित्सा मामलों की एजेंसियों में कुशल वैज्ञानिक संचारकर्ता – अपने काम के घंटों का एक आश्चर्यजनक हिस्सा सोचते हुए नहीं, बल्कि पुनर्निर्माण करते हुए बिताते हैं।

एक कांग्रेस टेम्पलेट से दूसरे में स्लाइड सामग्री ले जाना, विभिन्न दर्शकों के लिए डेक का पुनर्निर्माण करना, और अक्सर तंग रात्रि समय सीमा के खिलाफ मैनुअल रूप से ऐसा करना। “फ्रांसिन कैरिक ने कहा, जो 22 वर्षों तक मेड कॉम्स में रहीं, “हम क्लाइंट के लिए इतने सारे डिलीवर करने वाले थे, लेकिन अक्सर हम अपना इतना समय प्रस्तुति को एक साथ रखने और फिर एक टेम्पलेट से दूसरे टेम्पलेट में चीजों को स्थानांतरित करने में बिताते थे।”

“हम एक समाधान का सपना देखते थे जो उस विज्ञान को हमारे लिए अनुवादित करेगा,” उन्होंने जोड़ा।

कैरिक हाल ही में एआई प्रेजेंटेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रेजेंट में शामिल हुईं, जो जीवन विज्ञान संचार पारिस्थितिकी तंत्र को शक्ति प्रदान करने के लिए उद्देश्य-निर्मित एआई और डोमेन विशेषज्ञों को जोड़ती है – जिसमें बायोफार्मा और कंपनी के एजेंसी भागीदार दोनों शामिल हैं।

वह समस्या जिसका उन्होंने वर्णन किया है, वह संकीर्ण नहीं है; यह दो दबावों के बीच के चौराहे पर बैठता है जो अब उद्योग में अच्छी तरह से प्रलेखित हैं। एक ओर, लगभग 8 में से 10 स्वास्थ्य सेवा पेशेवर को फार्मा कंपनियों से COVID-19 से पहले की तुलना में अधिक जानकारी प्राप्त होती है, और 77% कहते हैं कि डिजिटल संचार की मात्रा पहले से ही बहुत अधिक है।

दूसरी ओर, फार्मा कंपनियां व्यक्तिगत, प्रासंगिक सामग्री वितरित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं जिसकी एचसीपी को आवश्यकता है, आंशिक रूप से因为 विरासत प्रणाली में उन्नत व्यक्तिगतकरण का समर्थन करने के लिए लचीलापन की कमी है। सामग्री पाइपलाइन दोनों छोर पर अभिभूत है: बहुत अधिक उत्पादन किया जा रहा है, और इसका बहुत कम प्रभावी ढंग से उतर रहा है।

मॉड्यूलर सामग्री समस्या

उद्योग का प्रस्तावित समाधान इसे लंबे समय से “मॉड्यूलर सामग्री” रहा है – वैज्ञानिक जानकारी को पुन: प्रयोज्य घटकों में तोड़ने का विचार जिन्हें विभिन्न दर्शकों के लिए अलग तरह से इकट्ठा किया जा सकता है।

सिद्धांत रूप में, यह सुंदर है, लेकिन व्यवहार में, बड़े भाषा मॉडल अब प्रयोग किए जा रहे हैं पांडुलिपि तैयार करने, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य डेटासेट को सारांश में संक्षिप्त करने, और स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को शिक्षित करने के लिए मॉड्यूल विकसित करने के लिए – जो उपकरण हाल ही में केवल प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के रूप में मौजूद थे।

कैरिक ने अंतर्निहित चुनौती को सीधे शब्दों में रखा है: “एक अकादमिक चिकित्सक, एक सामुदायिक डॉक्टर, एक देखभालकर्ता और एक रोगी के लिए प्रस्तुति का तरीका बहुत, बहुत अलग है,” उन्होंने जोर दिया।

“पारंपरिक मॉडल में, उस जानकारी को लेना और अनुकूलित करना बहुत श्रमसाध्य था, और इसमें समय लगा।” दूसरे शब्दों में, बोतलनेक संचारकर्ताओं की विशेषज्ञता नहीं थी; यह थ्रूपुट था – डेटा मैनुअल रूप से पुन: पैकेज करने से पहले तेजी से आने वाला डेटा।

2024 में व्यापक एआई प्रयोग के बाद, कंपनियां अपने एआई निवेश पर वास्तविक रिटर्न दिखाने के लिए दबाव में हैं, जो विशिष्ट कार्य प्रवाह के लिए उद्देश्य-निर्मित एआई समाधानों को अपनाने के लिए दबाव डालती है।

यह वही तर्क है जो प्रेजेंट अपने एस्ट्रिड एआई एजेंट के साथ कर रहा है: कि जीवन विज्ञान के लिए विशेष रूप से निर्मित एक प्रणाली, जो बायोफार्मा की अनुपालन आवश्यकताओं, नियामक प्रतिबंधों और वैज्ञानिक शब्दावली पर प्रशिक्षित है, एक सामान्य-उद्देश्य उपकरण की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करेगा जो उद्योग के लिए रेट्रोफिट किया गया है।

विशेषज्ञता का प्रश्न

क्या जीवन विज्ञान संदर्भ वास्तव में उद्देश्य-निर्मित एआई की मांग करता है, या यह एक प्रतिस्पर्धी बाजार के लिए एक विपणन फ्रेमिंग है, यह एक वैध प्रश्न है।

जो स्पष्ट है, हालांकि, यह है कि एफडीए ने इस पर बहुत ध्यान दिया है। 2025 में दवा और जैविक उत्पादों के लिए नियामक निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए एआई के उपयोग पर दिशानिर्देशों के प्रकाशन के बाद, इसे 500 से अधिक प्रस्तुतियां मिलीं जिनमें एआई घटक शामिल थे। ऐसी नियामक जांच अनुकूलित उपकरणों के बजाय अनुपालन-मूल एआई उपकरणों के लिए एक वास्तविक तर्क बनाती है: एक नियंत्रित वातावरण में गलत होने का जोखिम, कहते हैं, एक विपणन डेक में गलत होने से गुणात्मक रूप से अलग है।

ब्रोडर हेल्थकेयर एआई बाजार में बढ़ती आत्मविश्वास को प्रतिबिंबित करता है: 2024 में 26.6 अरब अमेरिकी डॉलर से वैश्विक स्वास्थ्य सेवा एआई बाजार 2030 तक 187.7 अरब तक बढ़ने की उम्मीद है, जिसमें उद्योग पहले से ही एआई को व्यापक अर्थव्यवस्था की तुलना में दोगुनी दर से तैनात कर रहा है।

इसमें, फार्मा और बायोटेक कंपनियां अभी भी सबसे आरएंडडी फोकस्ड हैं, जिनमें से 54% नवाचार और दवा विकास को प्राथमिकता देती हैं, हालांकि वाणिज्यिक संचालन – जिसमें संचार शामिल हैं – तेजी से एजेंडे पर हैं।

मानव विशेषज्ञता प्रश्न

पेशेवर सेवाओं में एआई टूल्स का आगमन निरंतर रूप से एक ही बातचीत उत्पन्न करता है: जो लोग वर्तमान में यह काम करते हैं उन्हें क्या होगा? मेड कॉम्स में, जहां काम वास्तविक वैज्ञानिक फ्लूएंसी की आवश्यकता होती है, उत्तर अधिक सूक्ष्म है जितना कि विस्थापन सुझाव देता है।

कैरिक का दृष्टिकोण है कि मेड कॉम्स में मानव विशेषज्ञता पर बाध्यकारी बंधन ज्ञान नहीं है, बल्कि बैंडविड्थ है। “यह मानव विशेषज्ञता, उन अंतर्दृष्टियों, उस मानव ज्ञान को अधिक दर्शकों के साथ अधिक समय पर साझा करने में सक्षम बनाता है,” उन्होंने अपने क्षेत्र में एआई के बारे में कहा।

यह दृष्टिकोण जो कि कुशल ज्ञान कार्य पर एआई के प्रभावों के एक अधिक बनावट वाले चित्र के रूप में उभर रहा है, उसके साथ संरेखित है। चिकित्सकों के सर्वेक्षण सuggest करते हैं कि वे अपने काम में बदलाव देखेंगे, लेकिन अपनी भूमिका को समाप्त नहीं होने देंगे।

चिकित्सा संचार के साथ तुलना पूरी नहीं है, लेकिन संरचनात्मक समानता बनी हुई है: एआई वर्तमान में क्या कर सकता है वह दिनचर्या को तेज करना है; एआई जो नहीं कर सकता है वह वैज्ञानिक निर्णय, दर्शक अंतर्ज्ञान, या रणनीतिक सोच को बदलना है जो उच्च-मूल्य वाले काम को परिभाषित करता है।

एक ईपीजी हेल्थ अध्ययन में पाया गया कि लगभग 60% फार्मा उत्तरदाताओं ने एचसीपी अंतर्दृष्टि को रणनीतिक जुड़ाव के लिए शीर्ष प्राथमिकता के रूप में पहचाना, और चिकित्सा विज्ञान प्रतिनिधियों ने सेल्सफोर्स को पीछे छोड़ दिया है और अब एचसीपी को जानकारी भेजने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चैनल बन गए हैं।

यह एक संकेत है कि फार्मा अधिक संबंध-गहन, कम प्रसारण-शैली के संचार की ओर बढ़ रहा है, जिसमें अधिक मानव निर्णय की आवश्यकता है, कम नहीं – भले ही एआई उत्पादन परत संभालता है।

वास्तव में आवश्यक परिवर्तन

कठिन प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई मेडिकल संचार में भूमिका निभाएगा – यह पहले ही निर्धारित है। यह है कि क्या निर्मित उपकरण वास्तव में डोमेन की जटिलता के लिए उपयुक्त हैं।

कैरिक ने जो “फिंगरप्रिंट” कहा जाता है उस पर ध्यान दिलाया – दर्शक-विशिष्ट संचार वरीयताएं जिन्हें एन्कोड किया जा सकता है और सामग्री को अनुकूलित करते समय लागू किया जा सकता है। यह अवधारणा एक अधिक मूलभूत चुनौती को दर्शाती है: कि “सही सामग्री, सही समय पर, सही चैनल के माध्यम से, सही दर्शकों के लिए” – मेड कॉम्स में लंबे समय से एक मंत्र – हमेशा अधिक अभियोगात्मक रहा है niż संचालित।

इसे वितरित करने के लिए न केवल अच्छा विज्ञान लेखन की आवश्यकता है, बल्कि विभिन्न दर्शकों द्वारा विभिन्न प्रकार की जानकारी के प्रसंस्करण के तरीके का व्यवस्थित ज्ञान भी आवश्यक है।

क्या एआई उस ज्ञान को विश्वसनीय रूप से एन्कोड कर सकता है, और क्या यह ऐसा करते समय वैज्ञानिक सटीकता और नियामक अनुपालन बनाए रख सकता है जो चिकित्सा संचार को अन्य सामग्री उद्योगों से अलग करता है, यह खुला प्रश्न बना हुआ है।

फिर भी, जो अब सवाल से बाहर है वह यह है कि पुराना मॉडल, जिसमें रात्रि प्रारूपण मैराथन और मैनुअल टेम्पलेट माइग्रेशन शामिल थे, आधुनिक बायोफार्मा की गति पर कभी भी टिकाऊ नहीं था।

समस्या वर्षों से अभ्यासकर्ताओं के लिए दिखाई दे रही थी, लेकिन इसे संबोधित करने के लिए उपकरण केवल अब व्यवहार्य हो रहे हैं – एआई के लिए धन्यवाद।