मेड कॉम्स बोतलनेक: क्यों एआई फार्मा की संचार समस्या को लक्षित कर रहा है

मेडिकल संचार हमेशा दबाव में काम करता है: बायोफार्मा कंपनियां बड़ी मात्रा में नैदानिक ​​डेटा पैदा करती हैं – परीक्षण परिणाम, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य, सुरक्षा अद्यतन – जो एक ही समय में कई दर्शकों तक पहुंचाना होता है, जिनमें विशेषज्ञ चिकित्सक, सामुदायिक डॉक्टर, चिकित्सा विज्ञान लियासों, पेयर, देखभालकर्ता और रोगी शामिल हैं।

प्रत्येक दर्शक को अलग-अलग फ्रेमिंग, भाषा और तकनीकी गहराई की आवश्यकता होती है। हालांकि, दशकों से, उस अंतर को पाटने के लिए जिम्मेदार लोग – चिकित्सा मामलों की एजेंसियों में कुशल वैज्ञानिक संचारकर्ता – अपने काम के घंटों का एक आश्चर्यजनक हिस्सा नहीं सोचते हैं, बल्कि पुनर्संरचना करते हैं।

एक कांग्रेस टेम्पलेट से दूसरे में स्लाइड सामग्री ले जाना, विभिन्न दर्शकों के लिए डेक का पुनर्निर्माण करना और अक्सर रात भर की समय सीमा के खिलाफ मैनुअल रूप से ऐसा करना। “हम ग्राहकों के लिए इतने सारे डिलीवरेबल्स करते थे, लेकिन अक्सर हम अपना अधिकांश समय प्रस्तुति को एक साथ रखने और फिर एक टेम्पलेट से दूसरे टेम्पलेट में चीजों को स्थानांतरित करने में बिताते थे,” फ्रांसिन कैरिक ने कहा, जो 22 वर्षों तक मेड कॉम्स में एक पीएचडी प्रशिक्षित वैज्ञानिक थीं।

“हम एक समाधान का सपना देखते थे जो हमारे लिए उस विज्ञान का अनुवाद करेगा,” उन्होंने जोड़ा।

कैरिक ने हाल ही में एआई प्रेजेंटेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रेजेंट में प्रेजेंट विवो के राष्ट्रपति के रूप में शामिल हुए, जो जीवन विज्ञान संचार पारिस्थितिकी तंत्र को शक्ति प्रदान करने के लिए उद्देश्य से निर्मित एआई और डोमेन विशेषज्ञों को जोड़ती है – दोनों बायोफार्मा और कंपनी के एजेंसी भागीदारों को शामिल किया गया है।

उनके द्वारा वर्णित समस्या निचे नहीं है; यह उद्योग में अब अच्छी तरह से प्रलेखित दो दबावों के बीच बैठती है। एक ओर, लगभग 8 में से 10 स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर को फार्मा कंपनियों से कोविड -19 से पहले की तुलना में अधिक जानकारी प्राप्त होती है, और 77% कहते हैं कि डिजिटल संचार की मात्रा पहले से ही बहुत अधिक है।

दूसरी ओर, फार्मा कंपनियां व्यक्तिगत, प्रासंगिक सामग्री वितरित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं जिसकी एचसीपी को आवश्यकता है, आंशिक रूप से इसलिए कि विरासत प्रणालियों में उन्नत व्यक्तिगतकरण का समर्थन करने के लिए लचीलापन की कमी है। सामग्री पाइपलाइन दोनों छोरों पर अभिभूत है: बहुत अधिक उत्पादित किया जा रहा है, और बहुत कम प्रभावी ढंग से उतर रहा है।

मॉड्यूलर सामग्री समस्या

इस समस्या का उद्योग का प्रस्तावित समाधान लंबे समय से “मॉड्यूलर सामग्री” रहा है – वैज्ञानिक जानकारी को पुन: प्रयोज्य घटकों में तोड़ने का विचार जो विभिन्न दर्शकों के लिए अलग-अलग तरीके से असेंबल किया जा सकता है।

सिद्धांत रूप में, यह सुंदर है, लेकिन व्यवहार में, बड़े भाषा मॉडल अब पांडुलिपि तैयार करने, वास्तविक दुनिया के साक्ष्य डेटासेट को सारांश में संक्षिप्त करने और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए शिक्षित करने के लिए मॉड्यूल विकसित करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं – जो उपकरण हाल ही में केवल प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के रूप में मौजूद थे।

कैरिक ने अंतर्निहित चुनौती को सीधे शब्दों में रखा है: “एक अकादमिक चिकित्सक, एक सामुदायिक डॉक्टर, एक देखभालकर्ता और एक रोगी के लिए प्रस्तुत करने का तरीका बहुत, बहुत अलग है,” उन्होंने जोर दिया।

“पारंपरिक मॉडल में, उस जानकारी को लेना और अनुकूलित करना बहुत श्रमसाध्य था, और इसमें समय लगा।” दूसरे शब्दों में, बोतलनेक संचारकर्ताओं की विशेषज्ञता नहीं थी; यह थ्रूपुट था – अधिक डेटा आना जितनी तेजी से टीमें इसे मैनुअल रूप से पुन: पैकेज कर सकती हैं।

व्यापक एआई प्रयोग के बाद 2024 में, कंपनियां अपने एआई निवेश पर वास्तविक रिटर्न दिखाने के लिए दबाव में हैं, जो विशिष्ट कार्य प्रवाह के लिए उद्देश्य से निर्मित लंबवत एआई समाधानों को अपनाने के लिए दबाव डाल रही हैं।

यह वह तर्क है जो प्रेजेंट अपने एस्ट्रिड एआई एजेंट के साथ कर रहा है: कि जीवन विज्ञान के लिए विशेष रूप से निर्मित एक प्रणाली, जो बायोफार्मा की अनुपालन आवश्यकताओं, नियामक प्रतिबंधों और वैज्ञानिक शब्दावली पर प्रशिक्षित है, एक सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरण की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करेगा जिसे उद्योग के लिए पुन: तैयार किया गया है।

विशेषज्ञता का प्रश्न

यह सवाल कि क्या जीवन विज्ञान संदर्भ वास्तव में उद्देश्य से निर्मित एआई की मांग करता है, या यह एक प्रतिस्पर्धी बाजार के लिए एक विपणन फ्रेमिंग है, एक वैध प्रश्न है।

हालांकि, जो स्पष्ट है वह यह है कि एफडीए ने इस पर बहुत ध्यान दिया है। 2025 में दवा और जैविक उत्पादों के लिए नियामक निर्णय लेने के समर्थन के लिए एआई के उपयोग पर दिशानिर्देश प्रकाशित करने के बाद, इसे 500 से अधिक प्रस्तुतियां मिलीं जिनमें एआई घटक शामिल थे। ऐसी नियामक जांच-परख एक वास्तविक तर्क प्रस्तुत करती है कि अनुकूलित उपकरणों के बजाय अनुपालन-मूल एआई उपकरणों की आवश्यकता है: एक नियंत्रित वातावरण में गलत होने का जोखिम, कहते हैं, एक विपणन डेक में गलत होने से गुणात्मक रूप से अलग है।

व्यापक स्वास्थ्य देखभाल एआई बाजार में बढ़ती विश्वास को प्रतिबिंबित करता है: 2024 में 26.6 अरब अमेरिकी डॉलर से वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल एआई बाजार के 2030 तक 187.7 अरब तक बढ़ने की उम्मीद है, और उद्योग पहले से ही एआई को तैनात कर रहा है ब्रॉडर अर्थव्यवस्था की तुलना में दोगुनी दर से।

इसमें फार्मा और बायोटेक कंपनियां सबसे अधिक अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जिनमें से 54% नवाचार और दवा विकास को प्राथमिकता देती हैं, हालांकि व्यावसायिक संचालन – संचार सहित – तेजी से एजेंडे पर हैं।

मानव विशेषज्ञता प्रश्न

पेशेवर सेवाओं में एआई टूल्स का आगमन हमेशा एक ही बातचीत पैदा करता है: जो लोग वर्तमान में यह काम करते हैं उन्हें क्या होगा? मेड कॉम्स में, जहां काम के लिए वास्तविक वैज्ञानिक प्रवीणता की आवश्यकता होती है, उत्तर विस्थापन का सुझाव देने से अधिक सूक्ष्म है।

कैरिक का दृष्टिकोण है कि मेड कॉम्स में मानव विशेषज्ञता पर बाध्यकारी प्रतिबंध ज्ञान नहीं है, बल्कि बैंडविथ है। “यह सक्षम करता है, यह मानव विशेषज्ञता को तेज करता है, कई डिग्री तक,” उन्होंने अपने क्षेत्र में एआई के बारे में कहा। “यह विशेषज्ञता, उन अंतर्दृष्टियों, मानव ज्ञान को अधिक दर्शकों के साथ अधिक समय पर साझा करने की अनुमति देता है।”

यह दृष्टिकोण जो कि कुशल ज्ञान कार्य पर एआई के प्रभावों की एक अधिक बनावट वाली तस्वीर के रूप में उभर रहा है, उसके साथ संरेखित है। चिकित्सकों के सर्वेक्षण सुझाव देते हैं कि विस्थापन के बजाय लचीलापन, क्योंकि कई मानते हैं कि एआई उनका काम बदल देगा लेकिन उनकी भूमिका को समाप्त नहीं करेगा।

चिकित्सा संचार के लिए एनालॉगी पूर्ण नहीं है, लेकिन संरचनात्मक समानता बनी हुई है: एआई जो कर सकता है वर्तमान में वह दिनचर्या को तेज करता है; एआई जो नहीं कर सकता है वह वैज्ञानिक निर्णय, दर्शकों की सहजता, या रणनीतिक सोच को प्रतिस्थापित करता है जो उच्च मूल्य वाले काम को परिभाषित करता है।

एक ईपीजी हेल्थ स्टडी में पाया गया कि लगभग 60% फार्मा उत्तरदाताओं ने रणनीतिक जुड़ाव के लिए एचसीपी अंतर्दृष्टि को शीर्ष प्राथमिकता के रूप में पहचाना, और चिकित्सा विज्ञान लियासों ने सेल्सफोर्स को एचसीपी को जानकारी भेजने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चैनल के रूप में पार किया है।

यह एक संकेत है कि फार्मा प्रसारण शैली की तुलना में अधिक संबंध-गहन संचार की ओर बढ़ रहा है, जो अधिक मानव निर्णय लेने की आवश्यकता है, न कि कम – भले ही एआई उत्पादन परत से निपटता है।

वास्तव में क्या आवश्यक है

कठिन प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई चिकित्सा संचार में भूमिका निभाएगा – यह पहले से ही तय है। यह है कि क्या निर्मित उपकरण वास्तव में डोमेन की जटिलता के लिए उपयुक्त हैं।

कैरिक ने जो “फिंगरप्रिंट” कहा जाता है उस पर ध्यान दिया – दर्शक-विशिष्ट संचार वरीयताएं जो एन्कोड और लागू की जा सकती हैं जब सामग्री को अनुकूलित किया जाता है। यह अवधारणा एक अधिक मूलभूत चुनौती को दर्शाती है: कि “सही सामग्री, सही समय पर, सही चैनल के माध्यम से, सही दर्शकों के लिए” – मेड कॉम्स में लंबे समय से एक मंत्र – हमेशा अधिक आकांक्षात्मक रहा है операционल।

इसे वितरित करने के लिए न केवल अच्छा विज्ञान लेखन की आवश्यकता है, बल्कि विभिन्न दर्शकों के विभिन्न प्रकार की जानकारी को संसाधित करने के तरीके का व्यवस्थित ज्ञान भी आवश्यक है।

चाहे एआई उस ज्ञान को विश्वसनीय रूप से एन्कोड कर सकता है, और चाहे वह वैज्ञानिक सटीकता और नियामक अनुपालन को बनाए रखने के दौरान ऐसा कर सकता है जो चिकित्सा संचार को अन्य सामग्री उद्योगों से अलग करता है, अभी भी एक खुला प्रश्न है।

फिर भी, जो अब सवाल से बाहर है वह यह है कि पुराना मॉडल, जिसमें रात भर की प्रारूपण मैराथन और मैनुअल टेम्पलेट माइग्रेशन शामिल था, कभी भी आधुनिक बायोफार्मा की गति पर टिक नहीं सकता था।

समस्या वर्षों से अभ्यासकर्ताओं के लिए दिखाई दे रही थी, लेकिन इसे संबोधित करने के लिए उपकरण अब ही व्यवहार्य हो रहे हैं – एआई के लिए धन्यवाद।